Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Codu - лампова IT спільнота
Closed channel
Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦 Для друга: https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy Зв'язок: @Ekater1na_admin
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Codu - лампова IT спільнота
Channel Codu - лампова IT спільнота in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 597 subscribers, ranking 9 443 in the Technologies & Applications category and 4 427 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 597 subscribers.
According to the latest data from 16 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -92 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 21.66%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.81% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 946 views. Within the first day, a publication typically gains 1 606 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 24.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as шпаргалка, linux, застосунок, інтерфейс, протокол.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Прошивка для мозку програміста: гайди, меми, поради та інше🇺🇦
Для друга:
https://t.me/+Q46QCA8BwsxhNDIy
Зв'язок: @Ekater1na_admin”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 17 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
13 597
Subscribers
-124 hours
-357 days
-9230 days
Posts Archive
Шпаргалка про Cookies, Sessions, JWT і PASETO: порівнює підходи до аутентифікації, показує їхню структуру, принцип роботи, потоки взаємодії клієнта й сервера та ключові відмінності між цими механізмами
</Codu>
Не програмуй наодинці у VS Code
Це розширення додає милих “пухнастиків” прямо в редактор, які супроводжують тебе впродовж роботи
Документація
</Codu>
Тренування навичок кодування
LeetCode — платформа для розв’язання задач, підготовки до співбесід та розвитку алгоритмічного мислення. Можна вирішувати реальні задачі, вивчати чужі рішення та навчатися на практиці
</Codu>
Repost from GitHub'er
davia
Коли берешся за новий проєкт і стикаєшся з купою коду без коментарів, розбиратися в бізнес-логіці буває довго і втомливо.
Нещодавно знайшов на GitHub open source інструмент під назвою Davia, який може генерувати наочну візуальну документацію для репозиторіїв коду.
Достатньо вказати шлях до проєкту і описати, яку документацію потрібно отримати. Далі він сам аналізує код і генерує сторінки документації в реальному часі.
Плюс там є редактор у стилі Notion, а також інтерактивні діаграми, тож структура і логіка коду стають зрозумілими буквально з першого погляду.
Щоб запустити, потрібно просто клонувати репозиторій, встановити залежності і вказати API ключ. Підтримуються основні AI-провайдери на кшталт Anthropic і Google.
📁 Language: #TypeScript 93.8%
⭐️ Stars: 693
➡️ Посилання на GitHub
Github'er
Ловіть інструмент для автоматизації та керування конфігураціями
Chef допомагає швидко налаштовувати інфраструктуру та розгортати застосунки
Переваги: — автоматичне та швидке розгортання нових пристроїв чи кластерів — гнучкі сценарії для переконфігурації мережі під різні задачі — працює з будь-якою ОС — рецепти можна адаптувати під різні платформи</Codu>
Шпаргалка про типи наслідування в ООП: демонструє основні моделі — одиничне, множинне, ієрархічне, багаторівневе та гібридне наслідування й показує, як по-різному будуються зв’язки між батьківськими та дочірніми класами
</Codu>
На GitHub з’явився інструмент, який може суттєво спростити роботу з машинним навчанням
MLE-Agent — це асистент, що самостійно будує базовий ML-пайплайн, вміє відловлювати та виправляти помилки, шукати релевантні статті на Arxiv чи Papers with Code і навіть проходити повний цикл участі в Kaggle-змаганнях
Працює через CLI та підтримує OpenAI, Claude і Ollama
</Codu>
Готові шаблони регулярок у два кліки
Regex Snippets — це розширення, яке додає колекцію готових шаблонів регулярних виразів: перевірка email, пошук чисел, валідація пароля, робота з пробілами, датами, URL та багато іншого
</Codu>
Повний шлях у компʼютерні науки на основі топових курсів
OSSU — це репозиторій, що збирає найкращі відкриті курси з комп’ютерних наук: алгоритми, структури даних, мережі, архітектура, операційні системи, бази даних та багато іншого
Фактично це “програма CS-університету”, складена з якісних онлайн-курсів. Вона допомагає закрити фундамент, прокачати ключові навички й упевнено рости в ІТ, незалежно від мови програмування чи стеку
</Codu>
Це база для старту IT-компанії, якщо ви айтівець і прагнете працювати на себе.
Вже завтра, 10 грудня, компанія Growth Factory та Ед Мяус запрошують вас на практичний воркшоп, де ви разом закладете фундамент для вашої IT-компанії.
👤Ед Мяус, підприємець з 20+ річним досвідом, фаундер IT-компанії MeGaDev, Grade. app, інвестор та адвайзер у 15+ компаніях.
На воркшопі ви:
1) Оберете назву для своєї IT-компанії, нішу та послуги
2) Дізнаєтесь, як запустити сторінку компанії у LinkedIn і налаштувати LinkedIn фаундера/компанії під чек клієнта
3) Сформуєте канали залучення клієнтів
4) Пропишете ваші сильни сторони як IT-фаундера
5) Підготуєте основу для першої виручки
Участь безкоштовна. Тому ми дуже радимо скористатися цією можливістю: дізнатися більше про старт компанії та отримати відповіді на питання, які сьогодні можуть вас зупиняти.
Реєструйтесь: лінк
Шпаргалка про Pandas: містить основні функції для імпорту даних, очищення датафреймів і виконання статистичного аналізу
</Codu>
Новачкам у програмуванні стало легше обирати робоче середовище
На GitHub стрімко набирає популярності проєкт Awesome Uses — каталог, у якому розробники з усього світу діляться своїми реальними робочими налаштуваннями
У добірці зібрано конфігурації для різних напрямів: фронтенд, бекенд, мобільна розробка, web-stack та інші. Є зручна веб-версія та фільтри за мовами програмування і країнами
Кожен профіль містить деталі: яке «залізо» використовує розробник, який софт, редактори, плагіни, термінал і власні налаштування
</Codu>
