Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания

Последний шанс: 3 курса по цене 1 и запуск AI-агентов в продакшн Тюнить гиперпараметры в Jupyter — рутина, а собрать рабочий агентный пайплайн — задача со звёздочкой. Как контролировать затраты на LLM, управлять оркестрацией систем и соблюдать 152-ФЗ? Обновлённая программа делает упор на жёсткий ML-инжиниринг и вывод в прод. Вы научитесь строить ReAct-циклы, работать с LangGraph и AutoGen, внедрять продвинутый RAG, протоколы MCP и AgentOps. Все ключевые навыки в одном месте: измеримость систем, time-travel дебаггинг, управление браузером, human-in-the-loop и развёртывание в закрытых контурах. Почему нельзя откладывать: — масштабная акция «3 курса по цене 1» сгорает уже сегодня; — промокод Agent на скидку 10 000 рублей действует последние часы; — сразу после оформления открываются материалы для подготовки — начать учиться можно прямо сейчас. Забронировать место на курсе и забрать бонусы до конца дня

За год мы провели три потока курса по ИИ-агентам, а теперь запускаем масштабное обновление! В новом, четвёртом потоке мы учли все пожелания студентов, добавили большой блок про AgentOps и сместили фокус с базовых концепций на суровый инжиниринг. Решить тестовое задание по машинному обучению легко, а вот заставить агентов работать со сложным RAG в проде без галлюцинаций — задача со звёздочкой. В программе: — практика с первого занятия: Jupyter-ноутбуки с автопроверкой; — оркестрация в LangGraph: human-in-the-loop и механизм time-travel; — продвинутый RAG для продакшена и парсинг сложных документов; — контроль экономики агентов: маршрутизация и кеширование запросов; — развёртывание локальных опенсорс-моделей с соблюдением 152-ФЗ. В честь старта продаж действует спецпредложение: 3 курса по цене 1 (два дополнительных курса в подарок). Доступ к материалам для предварительной подготовки откроется сразу после оплаты. По промокоду Agent забирайте скидку 10 000 ₽ (89 000 ₽ вместо 99 000 ₽). Успейте занять место до 28 февраля! 👉 Присоединиться к четвёртому потоку и вывести пайплайны в прод

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science

🧪 Решаем задачи промышленного масштаба: разработка AI-агентов 2026 Хватит тюнить гиперпараметры в изоляции. Настоящая задача сегодня — построить измеримую систему из агентов, работающую в рамках закона и бюджета. В обновлённом курсе мы фокусируемся на практике промышленной эксплуатации. 📚 В программе курса: — практический RAG: решение задач по извлечению данных из «грязных» источников; — метрики качества: как математически доказать стабильность вашего агента; — экономика систем: задачи по оптимизации роутинга запросов и кэширования; — human-in-the-loop: встраивание эксперта в цепочки принятия решений. Начинайте учиться уже сейчас — материалы для подготовки доступны сразу после регистрации. ⏳ Специальные условия до 28 февраля: — введите промокод Agent для получения скидки 10 000 рублей**; — участвуйте в **акции «3 курса по цене 1» — заберите два дополнительных курса бесплатно. 👉 Получить доступ к курсу и подаркам

🐸 Библиотека задач по Data Science