Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
Open in Telegram
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения. Учиться у нас: clc.to/jF-g3g По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Show more
Network:3 987
Subscribers
-124 hours
-117 days
-130 days
Posts Archive
Какое утверждение о производительности этих способов верно?
Что окажется в ячейке, где раньше была буква 'C' (индекс 2)?
В чем будет главное различие между этими двумя функциями при обработке файла на 50 ГБ?
🧪 Решаем задачи промышленного масштаба: разработка AI-агентов 2026
Хватит тюнить гиперпараметры в изоляции. Настоящая задача сегодня — построить измеримую систему из агентов, работающую в рамках закона и бюджета. В обновлённом курсе мы фокусируемся на практике промышленной эксплуатации.
📚 В программе курса:
— практический
RAG: решение задач по извлечению данных из «грязных» источников;
— метрики качества: как математически доказать стабильность вашего агента;
— экономика систем: задачи по оптимизации роутинга запросов и кэширования;
— human-in-the-loop: встраивание эксперта в цепочки принятия решений.
Начинайте учиться уже сейчас — материалы для подготовки доступны сразу после регистрации.
⏳ Специальные условия до 28 февраля:
— введите промокод Agent для получения скидки 10 000 рублей**;
— участвуйте в **акции «3 курса по цене 1» — заберите два дополнительных курса бесплатно.
👉 Получить доступ к курсу и подаркам
От игрушечных датасетов к суровому инжинирингу ИИ-агентов
Тренироваться на чистых датасетах весело. Но в реальном продакшне данные кривые, запросы нестандартные, а LLM постоянно норовят уйти в бесконечный цикл.
Мы обновили наш курс по AI-агентам. Теперь это не обзор инструментов, а детальное погружение в создание готовой системы шаг за шагом. Упор на тестирование, метрики и устранение регрессий.
Над чем предстоит работать:
🔹 RAG высокого уровня: парсинг сканов, разнородных таблиц и улучшение поисковых запросов;
🔹 оркестрация систем: LangGraph, time-travel, контрольные точки и runbooks;
🔹 экономика агентов: ограничение вычислительных ресурсов, кэш и умный роутинг;
🔹 интеграции: визуальные подтверждения и управление браузером;
🔹 юридические аспекты: деплой с полным соблюдением 152-ФЗ.
Забирайте скидку 10 000 рублей по промокоду
Agent (до 28 февраля).
Через акцию «3 курса по цене 1» можно получить ещё два направления в подарок.
Начать строить стабильные ИИ-системы
