Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания

🐸 Библиотека задач по Data Science

😎 Вы просили — мы сделали. Самый долгожданный анонс этого лета! Мы открываем набор на второй поток курса «AI-агенты для DS-специалистов»! На курсе мы учим главному навыку 2025 года: не просто «болтать» с LLM, а строить из них рабочие системы с помощью Ollama, RAG, LangChain и crew.ai. 📆 Старт потока — 15 сентября. 💸 Цена 49 000 ₽ действует только в эти выходные — до 17 августа. С понедельника будет дороже. 👉 Занять место

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science

🧠 Выбор первого ML-проекта: чеклист против выгорания Классика плохих решений в ML — выбрать слишком сложный проект: неделя ковыряния в коде, десятки крашей и никакого результата. Хотите дойти до финиша — начните с простого проекта, который реально можно довести до конца. Мини-чеклист первого проекта: 1. Понятные данные — без «я нашёл датасет в даркнете, но он на суахили». 2. Измеримая метрика — «точность 92%», а не «ну вроде работает». 3. Объяснимый результат — чтобы не-техлид понял, почему модель ругается на спам. Наш курс «ML для старта в Data Science» — старт от простого к сложному: теория → практика → проверка → проект в портфолио. 👉 Начать свой путь в Data Science Оплатите курс по ML до 17 августа — курс по Python в подарок. 📅 Бесплатный вебинар с Марией Жаровой — 21 августа: как выбирать проекты, которые доводят до оффера, а не до психотерапевта. 💾 Сохрани, чтобы не потерять, когда будешь готов(а) начать

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science

🚀 Главная ошибка новичка в ML — строить звездолёт вместо велосипеда Многие сразу хотят свою Midjourney, но в итоге получают только выгорание. Успех начинается с «велосипеда»: научитесь предсказывать цены или классифицировать отзывы. Освойте базу, а уже потом стройте «звездолёты». Наш курс «ML для старта в Data Science» — это и есть тот самый правильный старт от простого к сложному. 👉 Начните правильно Берёте курс «ML для старта» до конца недели — Python в подарок. ❗А 21 августа пройдет бесплатный вебинар с Марией Жаровой: узнаете, какие проекты качают скилл, а какие качают ваши нервы. А какой самый сложный проект вы брались делать в самом начале? 🫢

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science

📺 Хватит коллекционировать туториалы! Десятки роликов по ML, сотни вкладок, папка «Посмотреть позже» трещит по швам. В голове — обрывки знаний о нейросетях и Pandas. Знания без системы — это просто «шум». Они не превращаются в навыки и проекты. Наш курс «ML для старта в Data Science» — это не ещё один туториал. Это система. Чёткий путь от «каши» в голове до первого сильного проекта в портфолио. И да, чтобы старт был ещё проще — при покупке курса по ML вы получаете курс по Python в подарок 👉 Превратите «шум» в навык А вы сталкивались с «информационной кашей»? Как выбирались? 👇