Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания

🐸 Библиотека задач по Data Science

🔥 Новый курс «Математика для Data Science» Записывайтесь до 19.10 и получите бонус-курс «Школьная математика» для быстрого освежения знаний! 🚀 🧠 Эксперты-спикеры на курсе: ▫️ Диана Миронидис — преподаватель ВШЭ, автор Яндекс Практикума; ▫️ Ксения Кондаурова — преподаватель Центрального Университета (Т-Банк); ▫️ Маргарита Бурова — академический руководитель программ Wildberries & Russ. 👉🏻 Не упустите шанс улучшить свои навыки

🐸 Библиотека задач по Data Science

😵‍💫 Устал от бесконечной подготовки к собесам? Тогда залетай к нам, есть задачка попроще. Пройди в нашем боте мини-тест по математике и узнай, готов ли ты к Data Science или стоит что-то подтянуть. 📱 Перейти в бота

🐸 Библиотека задач по Data Science Если хочется глубже разобраться, как Python работает с памятью, ссылками и объектами — отличный курс: 👉 Программирование на языке Python (сейчас на него действует акция –40%)

💡 Задача с собесеседования Недавно в одном известном всем банке кандидату была предложена задача:

Есть клиент, который за месяц делает 1000 транзакций. Нужно посчитать вероятность того, что среди них окажется хотя бы одна дублирующаяся сумма, если каждая сумма округляется до 2 знаков после запятой.

Вероятности, распределения, матожидание, градиенты — всё это может всплыть на интервью, и даже в продовых задачах. 🎓 Proglib запускает экспресс-курс «Математика для Data Science» — для тех, кто хочет закрыть эти пробелы и понять математику быстро, качественно и без боли. 🔍 На курсе вас ждет: — линейная алгебра, анализ, теория вероятности и статистика; — градиенты, матрицы и экстремумы функций; — математики и алгоритмы машинного обучения; — много практики. 📅 Старт: 6 ноября ⏰ Формат: 10 вебинаров и 3 практических проекта 💬 Поддержка: менторы + Telegram-чат 💰 Стоимость: 37 000 ₽ (есть рассрочка) 🔗 Узнать больше и записаться

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science

🐸 Библиотека задач по Data Science

⏳ Время прокачать алгоритмы с 40-процентной скидкой до конца октября На собеседовании не просят бездумно написать шаблонное решение. Важно понимать, как работают алгоритмы под капотом. 🔹 В курсе ты научишься: — искать ошибки с помощью редакционного расстояния; — работать с балансированными деревьями и графами; — решать задачи с динамическим программированием; — и многое другое, что пригодится на собеседованиях. 🤔 Решаешь задачи только в тг каналах? Пройди курс и отправляйся на реальные собеседования! 🔗 Подробнее о курсе