Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
Open in Telegram
Задачи и тесты по Data Science для тренировки и обучения. Курс по Ai-агентам: https://clc.to/9L0Tqg По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/fa77bf4e Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Show more4 015
Subscribers
-324 hours
+27 days
-230 days
Posts Archive
Вы увеличиваете число нейронов в каждом скрытом слое вашей нейросети. Как это повлияет на смещение (bias) и разброс (variance) соответственно?
Разбиения в классификации __________, если энтропия высока.
Repost from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
+5
🤖🆓13 опенсорсных инструментов для ИИ-разработчиков
Готовы прокачать свои проекты? Эти 13 инструментов помогут вам не просто ускорить разработку, а сделать её по-настоящему качественной.
👉 Все инструменты перечислены в нашей статье
Какой из перечисленных ниже ансамблевых алгоритмов позволяет уменьшить разброс (variance)?
🤖 Напоминаем, что у нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним новостям и тенденциям в мире искусственного интеллекта.
В ней:
● Новости о прорывных исследованиях в области машинного обучения и нейросетей
● Материалы о применении ИИ в разных сферах
● Статьи об этических аспектах развития технологий
● Подборки лучших онлайн-курсов и лекций по машинному обучению
● Обзоры инструментов и библиотек для разработки нейронных сетей
● Ссылки на репозитории с открытым исходным кодом ИИ-проектов
● Фильмы, сериалы и книги
👉Подписаться👈
Repost from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
+5
🐍🔍 7 малоизвестных возможностей стандартной библиотеки Python
Стандартная библиотека Python — это кладезь возможностей. Мы представляем семь недооценённых модулей, которые помогут вам улучшить организацию данных, оптимизировать производительность и упростить распространение ваших программ.
🔗 Читать обо всём в статье
👾 -35% на хардкорный курс по вышмату
На курсе вы получите все необходимые знания для старта карьеры в DS или аналитике – https://proglib.io/w/4b17483f
19 490 рублей 29 990 рублей
Что еще вас ждет на курсе:
▪️ Полугодовая программа от преподавателей ВМК МГУ;
▪️ 150 практических заданий и 47 видеолекций;
▪️ Бессрочный доступ ко всем материалам курса;
▪️ Развернутая обратная связь по всем домашним заданиям, а также ссылки на полезные дополнительные материалы.
🌚 Переходите на сайт, читайте подробности и заходите на обучение по самым выгодным условиям – https://proglib.io/w/4b17483f
👆Сегодня простая задачка про мандарины на логику👆
Рассказывайте в комментариях, поняли, в чём загвоздка?
Источник
Repost from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
+4
🤖 6 основных алгоритмов машинного обучения: руководство для начинающих
В новой статье мы расскажем о шести основных алгоритмах машинного обучения и их практическом применении в различных отраслях.
Вот алгоритмы, которые мы рассмотрим:
🔹линейная регрессия;
🔹SVM;
🔹дерево решений;
🔹случайный лес;
🔹наивный байес;
🔹логистическая регрессия.
🔗 Читать статью
Что лежит в переменной result? 👆
Что выведет код с картинки выше?
Что обозначает название бэггинга (bagging)?
🧑💻 Статьи для IT: как объяснять и распространять значимые идеи
Напоминаем, что у нас есть бесплатный курс для всех, кто хочет научиться интересно писать — о программировании и в целом.
Что: семь модулей, посвященных написанию, редактированию, иллюстрированию и распространению публикаций.
Для кого: для авторов, копирайтеров и просто программистов, которые хотят научиться интересно рассказывать о своих проектах.
👉Материалы регулярно дополняются, обновляются и корректируются. А еще мы отвечаем на все учебные вопросы в комментариях курса.
🪙 У вас есть три монеты: две из них честные, а третья — нечестная (всегда падает орлом вверх). Вы берёте случайную монету и подбрасываете её — она падает орлом вверх. Эта монета вероятнее...
Repost from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
🐍📈 Бэктест на Python: оцениваем торговую стратегию
Бэктестинг — это метод, который используется в трейдинге и инвестировании для оценки эффективности торговой стратегии (или инвестиционного подхода) с помощью исторических рыночных данных.
Проще говоря, это процесс проверки того, как стратегия работала бы в прошлом, если бы её применяли к реальным данным.
👉 В новой статье разбираемся, как реализовать бэктестинг на Python
Что выведет код с картинки выше?
