Думки, про які ніхто не питав
Open in Telegram
Мої думки, про які ніхто не питав Авторський канал Діми Малєєва YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC20M3T-H-Pv0FPOEfeQJtNQ По питанням - @rude_d
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Думки, про які ніхто не питав
Channel Думки, про які ніхто не питав (@youneverasked) in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 429 subscribers, ranking 11 423 in the Technologies & Applications category and 5 656 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 429 subscribers.
According to the latest data from 03 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -439 over the last 30 days and by -4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 65.66%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 32.34% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 6 850 views. Within the first day, a publication typically gains 3 374 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 157.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as люда, ціле, бакс, матрас, жо*а.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Мої думки, про які ніхто не питав
Авторський канал Діми Малєєва
YouTube: https://www.youtube.com/channel/UC20M3T-H-Pv0FPOEfeQJtNQ
По питанням - @rude_d”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 429
Subscribers
-424 hours
-397 days
-43930 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '260
in 0 channels
August '26
+61
in 0 channels
Get PRO
July '26
+1 387
in 0 channels
Get PRO
June '26
+2 015
in 0 channels
Get PRO
May '26
+1 840
in 0 channels
Get PRO
April '26
+1 704
in 1 channels
Get PRO
March '26
+199
in 1 channels
Get PRO
February '26
+776
in 1 channels
Get PRO
January '26
+575
in 0 channels
Get PRO
December '25
+131
in 1 channels
Get PRO
November '25
+28
in 0 channels
Get PRO
October '25
+70
in 2 channels
Get PRO
September '25
+57
in 0 channels
Get PRO
August '25
+99
in 1 channels
Get PRO
July '25
+164
in 1 channels
Get PRO
June '25
+541
in 2 channels
Get PRO
May '25
+166
in 1 channels
Get PRO
April '25
+938
in 2 channels
Get PRO
March '25
+237
in 1 channels
Get PRO
February '25
+240
in 3 channels
Get PRO
January '25
+222
in 2 channels
Get PRO
December '24
+302
in 3 channels
Get PRO
November '24
+509
in 1 channels
Get PRO
October '24
+129
in 1 channels
Get PRO
September '24
+285
in 0 channels
Get PRO
August '24
+309
in 6 channels
Get PRO
July '24
+628
in 3 channels
Get PRO
June '24
+187
in 1 channels
Get PRO
May '24
+1 086
in 2 channels
Get PRO
April '24
+646
in 1 channels
Get PRO
March '24
+209
in 1 channels
Get PRO
February '24
+85
in 0 channels
Get PRO
January '24
+44
in 0 channels
Get PRO
December '23
+45
in 0 channels
Get PRO
November '23
+231
in 1 channels
Get PRO
October '23
+49
in 0 channels
Get PRO
September '23
+40
in 0 channels
Get PRO
August '23
+80
in 0 channels
Get PRO
July '23
+276
in 0 channels
Get PRO
June '23
+650
in 0 channels
Get PRO
May '23
+631
in 0 channels
Get PRO
April '23
+1 617
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 04 September | 0 | |||
| 03 September | 0 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | 0 |
Channel Posts
| 2 |  Штош, вийшов Fable 5.1 і для когось вже вийшов Astra.
Обидві компанії розхвалюють нові моделі, і те що вони можуть все що хочеш робити. Судячі по інформації від OpenAI Astra це відповідь Fable ( Sol виглядає що був суперником Opus ), тільки дешевше.
Я пів дня погрався Fable 5.1, і чесно кажучи не можу сказати, що побачив суттєву різницю між попердньою версією. Але це може бути проблеми і моїх use cases, для яких і Sonnet класно працює :)
В любому випадку - Fable 5.1 в режимі Max з'їв 60 відсотків токенів за два запити на підписці за 100$. При тому, я його просто попросив покреативити нові фічі для Tysh. Результат - ок, з підпискою токени не дуже жаль, але якщо взяти до уваги що Antropic зараз дає на 50% більше токенів - то ціна цього запиту - прям дуже кусається | 3 234 |
| 3 |  В Тиш вийшов дуже цікавий апдейт.
Крім всяких додаткових фіч, і троха редизайну - тепер ви можете заблокувати дорослі сайти. І після того як ви погигикали - до серйозної частини.
Люди дійсно підсажуються на порно. Причина - все та сама - наш мозок знаходить швидкий шлях до задоволення, і щоб не напрягатись робить звичку. Це сильно впливає на наші стосунки з близькими людьми ( наприклад в парі ), або з соціальними - пошук партнера.
Інтернет зробив багато речей такими, що вони доступні через один клік. Порнографічні сайти - це одні з самих популярних сайтів, і вони впливають на нас, чи не сильніше ніж соціальні мережі. Люди, з такою залежністю будують очікування від сексуального контакту такими, які дуже не збігаються з тим що відбувається в реальному житті. Від чого в них пропадає сексуальне бажання від звичайного сексу, і вони шукають все більш жортскі версії задоволення себе.
Тиш - це про піклування про себе, і про те, що доступність інформації робить з нашим мозком, і нашим життям. І сьогодні ви можете допомогти собі боротись ще з одним типом залежності :) ще й безкоштовно!
Tysh для iOS | 4 030 |
| 4 | Сьогодні знову пропускаю новини. Чесно, життя якось так несеться, що немає часу записати. Але, як то кажуть I'll do my best, щоб наступного тижня таки записати :)
Тому, щоб ви не скучали - ось вам цікаве дослідження. І як завжди, про тему, в яку я досить сильно зараз закопався, завдяки Tysh - про те, як впливають на нас перегляди коротких відео.
Як виявилось, коли ми дивимось короткі відео, які ми додивлюємось до кінця - наш мозок переходить в більш автоматичний режим. Вот це вот: "я зараз ще подивлюсь 5 відео, і спати" так не працює. Коли відоси нам подобаються, мозок просто працює в режимі : Я дивлюсь це відео, і срати що відбувається навколо. Тому, заліпалово до 4 ночі на тупі рілси - це не баг, а просто воно так в нас в мозку закладено. Якщо ж так сталось, що відосіки вам не подобаються, і ви нажимаєте skip - то мозок звичайно старається, але дуже швидко також скатується в той стан, що і класні відео.
А якщо взяти до уваги, що AI постійно вивчає вас, щоб в результаті навалювать вам відоси, які подобаються, то експеримент про крису, яка нажимала на кнопки, щоб отримати задоволення, поки не здохла від голоду - може навіть і статись :) Тут ще й Meta програла судовий позив, і тепер в тінейджерів ( якщо вони правильно вкажуть вік ) буде дуже лімітовані соціальні мережі ( ліміт в дві години на день, вікдлючення рекомендацій і так далі ).
Мені дуже подобається як ми почали говорити про цифрові гігєну, хоча б для дітей. Для дорослих є Тиш :) | 5 706 |
| 5 | #реклама
Пам’ятаєте, я писав, що ми навчились генерити код з шаленою швидкістю, але майже перестали його читати? Так от, чим більше генерації - тим дорожче коштує не розуміти, що там всередині. Перевірити роботу агента може тільки той, хто знає, як воно працює під капотом.
CS Osvita - це школа Computer Science для практикуючих інженерів. Там не вчать черговий фреймворк ( їх завтра і так буде ще десять :) ), а дають фундамент, який не протухає.
15 вересня стартує Performance Engineering - курс-бестселер школи. Це про те, чому твій код працює швидко або повільно:
:: оптимізація коду з урахуванням CPU, кешів, ядра ОС та заліза
:: як працює операційка - page tables, syscalls, context switching
:: multithreading і concurrency на практиці: процеси, потоки, корутини
:: власні low-level компоненти
Усе живцем, з викладачем - можна поставити питання і подивитись live-coding. Домашки не для галочки: їх перевіряють, повертають на доопрацювання і пояснюють, що не так. Я сам веду живий курс, тому приблизно уявляю, скільки це роботи з боку викладача :)
Старт - 15 вересня, тривалість - 3 місяці.
Якщо хочеш рухатись в бік високопродуктивних систем і глибокої оптимізації - посилання тут. | 5 781 |
| 6 | Ну і цей, ще вам відосів на сьогодні! | 6 333 |
| 7 | Троха вам відосу під ранішню каву! | 5 944 |
| 8 | Той момент коли переплутав, і замість керосин сказав дізель ( чесно, в душі не гребу яка між ними різниця :) ) - кількість коментарів збільшується :)
Це чудовий приклад - Cunningham’s Law - для того щоб отримати відповідь в інтернеті - не треба задавати питання, треба запостити неправильну відповідь :) Якщо я прошу поставити коменти - люди ігнорують, якщо я допускаю якусь помилку ( нагадаю, я завжди пишу новини без сценарія ) - коментів, хоч жопой жуй.
Як би не змінювався інтернет - люди в ньому не змінюються :) Всіх обожнюю | 6 870 |
| 9 | Новинииииии! Чекають любові від вас! | 6 638 |
| 10 | 126й випуск Шит Ай Ноу вже в мережі! | 8 919 |
| 11 | Там новини вже вас зачекались! | 7 519 |
| 12 | Petlibro - це гаджети, для автоматичного годування ваших улюбленців. По типу українського Petcube. | 1 |
| 13 | Чувак юзав OpenClaw і дав йому задачу записати його в зал, на якийсь дуже популярний урок.
OpenClaw за допомогою "безпечного для кібербезпеки" Opus 4.6 пішов в інтернет, побачив що місця немає, знайшов діру в безпеці сайту залу, викинув того, хто мав місце, і вписав свого оператора.
Питання: хто винен? :) | 9 191 |
| 14 | там цей, ще одне відео вийшло:) | 7 258 |
| 15 | Пам'ятаєте про цей інцидент де модель OpenAI вирвалась, і зламала HuggingFace, і тільки інша модель змогла її зупинити?
Насправді, це дуже і дуже важливий кейс, який демонструє, що ми повністю не можемо контролювати моделі, і дуже важливо зрозуміти, чому це сталось. На BlackHat представили постмортем цієї події. І дивитись цей виступ - ніби читати якийсь детектив :) Не пожалійте годинку часу, щоб подивитись, з чим нам всім прийдеться стикатись в найближчий час | 6 896 |
| 16 | Сьогодні не буде новин, але ось вам дуже класна стаття.
Чим краще ви розумієте домен - тим цікавіші діалоги у вас можуть бути з LLM, тому що коли ви говорите, як експерт - LLM починає говорити з вами як з експертом ( та-та, підпирати токени краще, тому що ви даєте кращі вхідні дані )
Тому часто, якщо модель вам говорить якусь дічь - можливо це ви з нею говорите таким чином, що вона вам починаю цю дічь впарювать :) | 7 460 |
| 17 |  Кожен Божий раз, коли відео виходить за межі моєї бульбашки - приходять вони - люди, які повертають в реальність інтернету :)
Я чесно не знаю, як живуть популярні люди, в яких аудиторія в сотні разів більше :) | 10 052 |
| 18 | Там цей, ще одне відео вийшло! | 8 447 |
| 19 | Смачної кави! | 9 462 |
| 20 | Накину вам троха філософії, яка мене мучить в останній час.
Коли я працював на Affirm - в нашій інженерній культурі була одна з головних мантр: люди частіше читають код, ніж вони його пишуть. Мені тоді здалось, що ця думка - фундаментальна, і її мають розуміти всі ті, хто сідає за клавіатуру. Та чо далеко ходити, я коли приходив на лекції в програмі Global Code Hour цитував Марка Цукерберга, і казав учням, що програмування - це граматика 21го сторіччя.
Коли почали з'являтись LLMки, то стало зрозуміло, що вони змінять багато речей. Як бачимо, зараз вони дуже активно змінюють програмування. Якщо почитати думки експертів, то вони розділились між "AI замінить програміста" до "Зараз гавна нагенерить, потім з тим розгрібатись".
Розробляючи свої програми, і керуючи великою кількістю програмістів, я весь час спостерігаю за тим, що відбувається в індустрії. І вже досить довго мене з'їдає думка, що ми все робимо не вірно. Звичайно, краще за все зупинитись, відключити весь AI, і повернутись до старого, лампового коду, який ми писали ручками, але вже і так ясно, що такого не буде. Джина випустили з лампи, і фіг його назад заженеш.
В світі є еволюційні і революційні процеси. Еволюція - це покращення чогось в ітеративному режимі. Революція - це новітні методи або інструменти, які змінюють все. Зазвичай, коли стається революція в технологіях, то вона використовується в старих формах. До прикладу, коли з'явився інтернет - то спочатку він повторював паперові брошури: що за бізнес, контакти, статичні сторінки. І де ми зараз?
І ось в розробці сталась революція. Замість того, щоб писати код, ми почали його генерити. І, здається, зовсім перестали його читати. Ми все ще говоримо, що читання і розуміння коду дуже важливе, але очікування від індустрії постійно зростають, код генериться з швидкістю, якої ніколи не було, і більшість людей вже настільки довіряє AI, що перестають читати код. Вон, навіть Uncle Bob каже, що перестав читати код агентів, він переніс довіру на harness навколо процесу генерації коду. А ця людина, на секундочку, написала Clean Code.
До чого це я, після такого неймовірного intro? В нас зараз багато методологій для того, щоб люди писали код за допомогою AI - spec driven development, bmad, і ще багато чого вийде. Але всі вони - це спроба використовувати нові технології в старих підходах. Ніби в нас вже є фура, але ми все ще запрягаємо коней для того, щоб вона рухалась.
«Ми не можемо вирішити наші проблеми тим самим мисленням, яке ми використовували для їх створення» - кажуть, що думка належить Альберту Ейнтштейну, але це не доведено, тому ясно, що це сказав Джейсон Стетхем.
Питання, яке мучить мене весь цей час - чи правильно те, що ми використовуємо революційні інструменти, щоб працював процес, до якого ми звикли? Чи маємо повністю перебудувати процеси, навколо нових інструментів і почати все покращувати вже в еволюційному режимі?
Бо так виглядає, що очікуваннями ми грузимо ту фуру все більше і більше, але рухається вона все ще із швидкістю коней.
Далі буде. | 8 726 |
