STeam

دسترسی رایگان به GPT-5.6 Sol و Claude Opus 4.8 پلتفرم معروف توسعه API یعنی Postman، در نسخه آزمایشی Enterprise خود امکان استفاده از برترین مدل‌های هوش مصنوعی پریمیوم را به صورت کاملاً رایگان و بدون نیاز به اطلاعات پرداخت فراهم کرده است. مراحل فعال‌سازی:

وارد سایت Postman شوید. یک حساب کاربری جدید بسازید. به بخش Upgrade رفته و پلن Enterprise را انتخاب کنید. نسخه آزمایشی رایگان (Free trial) را استارت بزنید. از طریق وب یا اپلیکیشن رسمی دسکتاپ میتوانید از مدل های هوش مصنوعی استفاده کنید.

@Farda_Ai

ایا کسی copilot استفاده میکنه اینجا؟

این فراتر، فراتر از قبلی هاست... 📢ثبت نام «فراتر از توانمندی 8» آغاز شد! (برده داری، به کارگیری فناوری و هوش مصنوعی) این رویداد برای شماست اگر... صاحب یک کسب‌وکار خرد و خانگی هستین و میخواهید، جهشی اصولی با هوش مصنوعی در کسب‌وکار خود داشته باشید. 🗓️پنجشنبه ۲۹ مرداد ماه ساعت ۱۷ الی ۱۹:۳۰ 🏛️کارخانه نوآوری مشهد لینک ثبت نام  (رایگان) لینک ثبت نام  (رایگان) لینک ثبت نام  (رایگان) روش ما آموزش تئوری نیست؛ تمرکز مون بر آموزش عملی هست تا همونجا، اولین گام رشد رو بردارید. 💚 Telegram 💚 Instagram

لیست طلایی سرویس‌های رایگان برای برنامه‌نویس‌ها 🖥 سایت free-for.dev یه لیست کامل و مرتب از سرویس‌های ابری و ابزارهایی‌ست که پلن رایگان واقعی دارن (نه فقط تریال چندروزه) 🆓 از دامنه و هاست رایگان گرفته تا دیتابیس، CI/CD، مانیتورینگ، ایمیل، ذخیره‌سازی و خیلی چیزای دیگه 🔸 اگه دنبال ابزار رایگان برای پروژه شخصی یا استارتاپت می‌گردی، حتماً یه سر بهش بزن 💻 ⭐️ Link ⭐️@ArchiveTell

🗣Elon Musk said that ALL the chip factories on the planet together cover only 2% of what he needs. Samsung, TSMC, Micron, all added up 2%. He told them to their faces that he'd buy all their production, and it still wouldn't be enough for him. That's why he's going to build a 100-million-square-foot building in Texas, 50 times the Pentagon, $16.8 billion just for the first phase. "Either we build the Terafab or we don't have the chips. And we need the chips." What the entire world produces in 50 years, he wants every year. @aipost 🏴

Thibault from OpenAI came for Opus. 🔫 He started by asking why companies still use Opus instead of Sol, and whether price really doesn't matter to them. Then he explained his position in more detail. "One OpenAI token doesn't equal one token from another model." We compare AI prices in dollars per million tokens as if a token were a standardized unit like a gram or a kilowatt-hour. But it isn't. Thibault gives a simple pizza example. One pizza is cut into 8 slices at $2 each, another into 16 slices at $1.25 each. In the second case, the slice is cheaper, but the whole pizza costs more. The same applies to models. In a small test, GPT-5.6 Sol used 766 tokens for the same text that Claude Opus 5 needed 1,170 tokens for. That's 34.5% fewer tokens for the same result. So a lower price per million tokens doesn't necessarily mean the model is actually cheaper. What matters is the cost of a successful outcome, not the price of a single token.

Nanjing University’s LAMDA team developed Marope, a multi-agent reinforcement learning framework that allows two robots to coordinate the rope while adapting to the jumper’s rhythm in real time. @aipost 🏴

Apple and OpenAI tried to reanimate Siri together. Failed. Siri is Gemini now. Apple filed a lawsuit accusing OpenAI of trade secret theft. Unreleased hardware designs, and tech docs. AI pin? Amazing story. Former Apple VP of product design, now at OpenAI — was asking job candidates to bring actual Apple hardware prototypes to their interviews. Physical parts. "Show and tell." One candidate didn't even know they could take things from the office 🙈 Musk is calling the OpenAI boss Scam Altman 400+ former Apple employees now at OpenAI. Jony Ive leading their hardware. OpenAI building a phone. A smart speaker. Something else they won't name… Again. 400 ex-Apple employees. Jony Ive. And still no product? #TimCook #SamAltman #Apple #Siri #OpenAI #AIHardware

💽 Chinese MinMax Has Released Music 3, An Open-Source Music Generator It creates songs of up to five minutes and runs locally—even on consumer hardware. The full model fits on a GPU with 24 GB of VRAM, but it can run with as little as 8 GB. ➡ You can try it for free on Hugging Face.

Google releases Gemini 3.7 Flash. The model is designed to plan more carefully, handle tool calls more reliably and require fewer retries. It will also power Gemini Spark, Google’s 24/7 personal agent. The benchmarks are Google’s own launch claims, but the combination is aggressive: a stronger model, shipped after just three weeks, at $0.75 per million input tokens and $3.75 per million output tokens through year-end. Source. @aipost 🏴

دیدم خیلی از دوستان می‌پرسن چطور گیت رو یاد بگیرن، برای همین هرچی این مدت جمع کرده بودم رو یک‌جا آوردم؛ از نصب و تنظیمات اولیه تا مفاهیم داخلی، از شاخه‌بندی و ادغام تا حل تداخل و روش‌های کار تیمی، همه رو به‌زبان ساده توضیح دادم، با مثال‌های عملی، به فارسی و کاملاً رایگان. مطالعه آنلاین:  https://a-talebifard.github.io/git-github-book مخزن پروژه در گیتهاب :  https://github.com/A-talebifard/git-github-book @RepoFA

📌‏ خبر بد برای کسایی که با AI مقاله مینویسن🤔 ‏▪️خبر کلاد رو که احتمالا شنیدید. یعنی قراره توی متون تولید شده با کلاد، واترمارک مخفی بذاره و اینطوری خیلی راحت‌تر میشه تشخیص داد که متن با ai تولید شده یا نه. حالا این واترمارک‌گذاری چطوری انجام میشه؟ ‏▪️مدل‌های زبانی بزرگ مثل کلاد برای تولید کلمه بعدی، از بین گزینه‌های مختلف اون کلمه با بیشترین احتمال رو انتخاب میکنن. مثلا مدل تا اینجا رو نوشته: ‏«این روش برای حل این مشکل خیلی ___» ‏و برای کلمه بعدی این احتمالات رو داره: ‏«مناسب» ۴۰٪ ‏«موثر» ۳۰٪ ‏«کاربردی» ۲۰٪ ‏«سودمند» ۱۰٪ ‏توی واترمارک‌گذاری، این گزینه‌ها با یه کلید مخفی به دو گروه تقسیم میشن؛ مثلا «مناسب» و «کاربردی» گروه قرمز، «موثر» و «سودمند» گروه سبز. ‏بعد واترمارک کاری می‌کنه احتمال انتخاب کلمات سبز یه مقدار بیشتر بشه. یعنی ممکنه به‌جای «مناسب» که بیشترین احتمال رو داره، مدل «موثر» رو انتخاب کنه. ‏▪️این کار برای هزاران توکن تکرار میشه. بعدا با داشتن اون کلید مخفی، میشه بررسی کرد که آیا تعداد توکن‌های گروه سبز توی متن، به شکل غیرعادی زیاده یا نه. پس واترمارک مخفیه و فقط این الگوریتم‌ها نیست که بشه راحت دورش زد. مجموع یه سری علامت غیرقابل مشاهده که داخل متن مشخص نیست و به سادگی هم نمی‌تونین متوجهش بشین. در واقع، این واترمارک توی الگوی آماری انتخاب توکن‌ها پنهان شده. ‏▪️البته این یه مثال بود و روش‌های مختلفی برای واترمارک‌گذاری داره توسعه داده میشه که بتونن با تکنیک‌های humanize کردن متن مقابله کنن و متن تولید شده با AI رو تشخیص بدن. پس خوبه اگه برای نگارش مقاله از ai استفاده می‌کنین، از الان مسئولانه اینکارو انجام بدین تا بعدا دردسر نشه ‏▪️شاید الان با یه سری ترفندها بشه یه چیزایی رو پیچوند, بعد هم یه سری موارد احتمالا قلق و ترفندش‌ میاد، اما همیشه به فکر آینده بودن بد نیست و با وسواس ازین ابزارها استفاده کردن عاقلانه است. ✍️Credit: Mohamad Ameri Learn , Share, Grow🚀 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ Business Through Stories 💎 @MBApro_ir

یکی از تفاوت های ساختاری یا شاید بهتره بگم فلسفی تلگرام با دیگر شبکه های اجتماعی مثل اینستاگرام و لینکدین و X و و و اینه که چیزی به اسم اکسپلور ، فیید ، تایم لاین و از اینجور چیزا نداره (خدا رو شکر) تو شبکه های اجتماعی دیگه که برای دیده شدن دست و پا می زنن ما شاهد محتواهای بشه شدت زرد و مستهجن هستیم که فقط برای لایک نوشته شدن و تشنه دیده شدن هستن (به قول لینکدینی ها ایمپرشن گرفتن) اما تو تلگرام (باز هم خدا رو شکر) خبری از این تب تولید محتوا نیست هر کسی هر کانالی رو دوست داره دنبال می کنه هر کسی تو هر گروهی دلش بخواد عضو میشه و رقابت سر جلب توجه نیست همین باعث میشه نسبت به شبکه های دیگه مطالب با کیفیت تری در تلگرام پیدا کنید (البته بستگی داره کدوم کانال ها رو دنبال می کنید) چیزی که در این روزها به شدت نایاب شده. تا یه مدت دیگه پروژه جدیدم رو لانچ می کنم و فضای این کانال تغییرات قابل ملاحظه ای پیدا می کنه. به زودی . . .

🔥 SpaceX and xAI have released Grok Bot Grok Bot is a persistent AI teammate with its own cloud computers that can complete tasks and work 24/7 without you having to constantly prompt it. @aipost 🏴

🔥 نسل جدید تولید و ویرایش تصویر: Grok Imagine 2.0 معرفی شد شرکت xAI نسخه جدید Imagine Image 2.0 رو معرفی کرده؛ مدلی که تمرکزش فقط روی ساخت تصویر نیست و برای ویرایش دقیق و طراحی‌های حرفه‌ای هم ساخته شده. 🔷 مهم‌ترین قابلیت‌ها: 🔹 تولید تصویر با جزئیات بیشتر دستورها رو دقیق‌تر دنبال می‌کنه و برای طراحی‌های چندبخشی و دارای متن، کنترل بهتری داره. 🔹 ویرایش دقیق تصویر می‌تونی فقط بخش موردنظر تصویر رو تغییر بدی، بدون اینکه سایر قسمت‌ها دست‌کاری بشن. 🔹 ویرایش با چند تصویر تا ۵ تصویر رو می‌تونی هم‌زمان به مدل بدی و از اون‌ها در یک خروجی استفاده کنی. 🔹 تغییر هوشمند نسبت تصویر یک تصویر رو به نسبت‌های مختلف مثل 9:16، 1:1 و 16:9 تبدیل می‌کنه و کادر جدید رو خودش بازسازی می‌کنه. 🔹 حذف پس‌زمینه سوژه رو با پس‌زمینه شفاف خروجی می‌گیره. ✅ شرکت xAI اعلام کرده Image 2.0 در رتبه‌بندی‌های Text-to-Image و Image Editing، رتبه دوم جهان رو به دست آورده. 🔗 لینک ابزار: https://grok.com/imagine 🔗 منبع: https://x.ai/news/grok-imagine-image-2 🧠 فیلاگر | جامعه هوش مصنوعی ایران 🆔 @filoger_com

من چون زیاد با هوش مصنوعی کار می کنم می خواستم یه نکته ظریف بگم که تا حالا ندیدم کسی بهش اشاره کنه در دنیای برنامه نویسی و کامپیوتر ما منطق مون 0 و 1 است یعنی یا یه دستوری کار می کنه یا کار نمی کنه یا درست است یا غلط است یا برنامه اجرا میشه یا پیام خطا میده و متوقف میشه ولی در دنیای هوش مصنوعی اینطور نیست! در منطق هوش مصنوعی ما همیشه پاسخ داریم فقط بحث سر کیفیت پاسخ است که چقدر هزیان گویی توش هست چقدر دروغ توش هست چقدر دقت توش هست و اصلا ما حالتی رو نداریم که شما یه چیزی به هوش مصنوعی بدی و هیچ خروجی نگیری حالا اصلا اینا به چه درد می خوره اجازه بدید یک مثال بزنم که اشتباه خیلی هاست. فرمت PDF تو دنیا خیلی رایج است و برای انسان طراحی شده حالا من دیدم که خیلیا میان فایل پی دی اف رو میدن به هوش مصنوعی و میگن براساس این یه کاری بکن یا جواب بده و و و در نهایت هم هوش مصنوعی بهشون جواب میده و خوشحالن که عه چه باحال ولی متاسفانه به این روش پاسخ های خوبی دریافت نمی کنن چون فرمت PDF زیاد برای LLM ها مناسب نیست و فرمت بهتر Markdown کردن دیتاست و فرستان فایل با پسوند md این فقط یک نمونه است که خواستم مثال بزنم هر وقت هوش مصنوعی بهتون جواب داد سریع ذوق زده نشید چون هوش مصنوعی طوری طراحی شده که توکن مصرف کنه و همیشه به شما جواب میده هنر که چه عرض کنم شاهکار شما اینه که بتونید از هوش مصنوعی جواب های با کیفیت دریافت کنید یا شاید بهتر باشه بگم زیاد دلتون رو به جواب های هوش مصنوعی خوش نکنید بجاش براش هدف تایین کنید و بعد براش سیستم بسازید که بره تلاش کنه به هدفش برسه من خیلی دیدم که دارن با استفاده از AI دستیار طراحی می کنن و چون یه خروجی گراف یا یک سری تحلیل دریافت می کنن این رو نشونه موفقیت پروژه می دونن کاملا قاطعانه بهتون بگم: تمام اینا اشتباه هستن چون AI در هر صورت به شما خروجی میده اگه واقعا بخواهید یک سیستم AI طراحی کنید باید تمام زیر ساخت هاش رو فراهم کنید. منظورم اینه که یک اجنت بسازید، حافظه تعریف کنید، دسترسی بهش بدید و و و نه اینکه صرفا یک چت بات داشته باشید و بهش بگید دستیار (Assistant)

♨️ایجنت هرمس رو توی کامپیوتر خودش نصب کنیم @rss_ai_ir

🔍 Tool: Perplexity AI for Search While most people are still Googling and opening 15 tabs, others have long switched to Perplexity. Why many call it a “Google killer”: 🟣 It gives you a ready-made answer instead of just a list of links 🟣 Provides sources so you can verify everything 🟣 Understands context and follow-up questions 🟣 Excellent at research, comparisons, and up-to-date information 🟣 Has a Pro mode with more powerful models In practice it looks like this: Instead of spending 40 minutes jumping between websites, you get a clear, structured answer with sources in 2–3 minutes. It works especially well when you need to: 🔘Quickly understand a new topic 🔘Compare tools or approaches 🔘Find current information without the fluff 🔘Gather material for an article, post, or presentation Perplexity doesn’t just search - it saves hours on the most boring part of working with information. Who has already switched from Google to Perplexity? Share what tasks it handles best for you. The best AI on AIMarket 🤖

🤖🏡 ربات انسان‌نمای LUMO معرفی شد؛ همراهی هوشمند برای خانه و آموزش شرکت DOBOT از ربات انسان‌نمای جدید خود با نام LUMO رونمایی کرده است؛ رباتی با قد حدود ۱.۳ متر که برای استفاده در خانه، مدارس و محیط‌های روزمره طراحی شده است. برخلاف بسیاری از ربات‌های انسان‌نما که تمرکز اصلی آن‌ها بر قدرت فیزیکی است، LUMO بیش از هر چیز بر تعامل اجتماعی و ارتباط طبیعی با انسان تمرکز دارد. 🚀 قابلیت‌های کلیدی 🧠 درک محیط اطراف و پیشنهاد کمک به‌صورت هوشمند 😊 تشخیص احساسات از طریق چهره و لحن صدا 👀 درک سه‌بعدی محیط و مسیریابی 🚶 حرکت روی سطوح مختلف مانند چمن و شن 📚 کمک به آموزش و تعامل با کودکان 💡 انجام کارهای ساده مانند خاموش کردن چراغ‌ها در شب 💡 تفاوت LUMO با بسیاری از ربات‌های دیگر هدف اصلی این ربات، انجام کارهای سنگین خانگی نیست؛ بلکه ایجاد یک همراه هوشمند (Companion Robot) است که بتواند: 👨‍👩‍👧 با اعضای خانواده تعامل کند. 🗣️ ارتباط طبیعی‌تری با انسان داشته باشد. 🎓 در آموزش و یادگیری کمک کند. 🏠 بخشی از زندگی روزمره باشد. 🌍 آینده ربات‌های خانگی در سال‌های اخیر، شرکت‌های مختلفی مانند Tesla، Figure AI، Unitree، UBTECH و DOBOT سرمایه‌گذاری گسترده‌ای روی ربات‌های انسان‌نما انجام داده‌اند. اکنون به نظر می‌رسد نسل جدید این ربات‌ها علاوه بر توانایی‌های فیزیکی، به سمت هوش اجتماعی، تشخیص احساسات و تعامل طبیعی با انسان حرکت می‌کنند. اگر این روند ادامه پیدا کند، ممکن است در آینده نه‌چندان دور، ربات‌های انسان‌نما بیش از آنکه نقش یک خدمتکار را داشته باشند، به همراهان هوشمند خانواده تبدیل شوند. #هوش_مصنوعی #رباتیک #DOBOT #LUMO #HumanoidRobot #AI #CompanionRobot #ArtificialIntelligence #SmartHome #Technology @rss_ai_ir

Advancements in large language models remain a frequent topic of discussion. Simultaneously, significant progress is occurring in the field of robotics. Experts highlight that robotics may have an even greater impact than current AI developments. This technological shift is expected to transform various sectors in the near future. Industry observers note that both artificial intelligence and robotics are moving rapidly, with each field shaping the landscape of innovation. Progress in robotics is expected to reach a scale comparable to, or surpassing, that of large language model technology. 📰 @aipost