VIRSUN
Open in Telegram
📥 در کانال @rss_ai_ir هر روز: 🔹 جدیدترین خبرهای AI و فناوری 🗯اولویت ما هوش مصنوعی در صنعت میباشد اما نیم نگاهی به موارد دیگر در این زمینه داریم ارتباط با ادمین 1: @Ad1_rss_ai_ir آدرس گروه https://t.me/rss_ai_ir_group
Show more8 322
Subscribers
No data24 hours
-3537 days
-2 18330 days
Data loading in progress...
Similar Channels
No data
Any problems? Please refresh the page or contact our support manager.
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '26
June '260
in 1 channels
May '260
in 0 channels
Get PRO
April '260
in 0 channels
Get PRO
March '26
+6
in 0 channels
Get PRO
February '26
+8 052
in 0 channels
Get PRO
January '26
+12
in 0 channels
Get PRO
December '25
+5
in 1 channels
Get PRO
November '25
+10 820
in 8 channels
Get PRO
October '25
+105
in 7 channels
Get PRO
September '25
+25
in 11 channels
Get PRO
August '25
+11 408
in 42 channels
Get PRO
July '25
+2 942
in 20 channels
Get PRO
June '25
+4 413
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 10 June | 0 | |||
| 09 June | 0 | |||
| 08 June | 0 | |||
| 07 June | 0 | |||
| 06 June | 0 | |||
| 05 June | 0 | |||
| 04 June | 0 | |||
| 03 June | 0 | |||
| 02 June | 0 | |||
| 01 June | 0 |
Channel Posts
سلام
ایا ارتباط پایداری به اینترنت کاربری اطلاع دارد به ادمین در خصوصی پیام دهد.
تا کانال ادامه یابد در این روزها
تشکر
| 2 |  🤖⚡️ رباتهای Figure به سطح جدیدی از خودکارسازی رسیدند
برت ادکاک، مدیرعامل شرکت Figure اعلام کرده که رباتهای این شرکت اکنون به خودمختاری کامل رسیدهاند و میتوانند بدون توقف کار کنند ⏰
👁️ دیگر نیازی به کنترل مستقیم انسان نیست.
زمانی که باتری ربات رو به اتمام باشد، خودش به سمت شارژ بیسیم حرکت میکند و همزمان یک ربات دیگر جایگزین او میشود؛ بنابراین هیچ توقفی در فرآیند کاری ایجاد نمیشود.
این یعنی عبور از «ربات کمکی» به سمت یک سیستم عملیاتی کاملاً خودکار که مدیریت انرژی و شیفت کاری را خودش انجام میدهد.
اگر این مدل در مقیاس گسترده اجرا شود، میتواند ساختار نیروی کار در انبارها و خطوط تولید را متحول کند.
—————————
✔️
📱 @rss_ai_ir | 8 620 |
| 3 | ⚠️ وقتی صدای بلندتر، جای صدای متخصص را میگیرد…
در بعضی سازمانها افرادی وارد سیستم میشوند که نه بهخاطر شایستگی، بلکه بهواسطه ارتباطات. مسئله از جایی خطرناک میشود که به دلیل نزدیکی روزمره با مدیریت، صدایشان بلندتر از متخصصان شنیده میشود.
وقتی تصمیمسازی بر پایه مشاورههای غیرتخصصی شکل بگیرد، چند پیامد جدی در صنعت ایجاد میشود:
🔹 تصمیمهای اشتباه با اعتماد بالا
فرد غیرمتخصص معمولاً با قطعیت صحبت میکند، چون عمق مسئله را نمیبیند. نتیجه؟ پروژههایی که با اطمینان شروع میشوند اما با هزینههای سنگین اصلاح یا شکست مواجه میشوند.
🔹 هزینههای پنهان و اتلاف منابع
انتخاب فناوری غلط، برآورد نادرست زمان، یا سادهانگاری ریسکها باعث دوبارهکاری، توقف خط تولید یا سرمایهگذاری بیبازگشت میشود.
🔹 فرسایش سرمایه انسانی
وقتی نظر متخصصان نادیده گرفته شود و تصمیمها بر مبنای رابطه باشد، انگیزه نیروهای حرفهای کاهش مییابد. خروج نخبگان معمولاً اولین علامت هشدار است.
🔹 کاهش نوآوری واقعی
فضایی که در آن نقد پذیرفته نشود و افراد صرفاً برای خوشایند مدیر صحبت کنند، بهتدریج خلاقیت را از بین میبرد.
🔹 ریسکهای ایمنی و اعتباری
در صنایع حساس (انرژی، معدن، سلامت، IT زیرساختی)، مشاوره غیرعلمی میتواند تبعات ایمنی یا حتی حقوقی داشته باشد.
مسئله شخصی نیست؛ مسئله سیستم تصمیمگیری است.
سازمانی که سازوکار ارزیابی تخصص، تضارب آرا و مستندسازی تصمیمها را جدی نگیرد، دیر یا زود هزینه آن را میپردازد.
در صنعت، رابطه میتواند درِ ورود باشد،
اما بقا و پیشرفت فقط با تخصص ممکن است.
#مدیریت #صنعت #حکمرانی_سازمانی | 8 614 |
| 4 |  🌟 آیا استفاده زیاد از AI باعث «بدهی شناختی» میشود؟
یک پژوهش از MIT مفهومی را مطرح کرده به نام Cognitive Debt — بدهی شناختی ناشی از استفاده مداوم از LLMها.
📌 جمعبندی نتایج:
• هرچه وابستگی به LLM بیشتر باشد، عملکرد تفکر مستقل کاهش مییابد
• مغز کمتر «تمرین» میکند و مهارتهای شناختی بهمرور تضعیف میشوند
• عادت مراجعه فوری به AI جایگزین تحلیل شخصی میشود
مکانیزم ساده است:
اگر از عضله استفاده نکنیم، تحلیل میرود.
بله AI اصطکاک فکر کردن را کم میکند، اما ممکن است عمق پردازش را هم کاهش دهد.
---
خطر کجاست؟
خطر در خود AI نیست، در مدل استفاده است:
❌ کپی پاسخ بدون فهم
❌ درخواست راهحل قبل از تلاش شخصی
❌ واگذاری تحلیل، منطق و صورتبندی به مدل
---
رویکرد درست چیست؟
اینکه AI باید تقویتکننده تفکر باشد، نه جایگزین آن.
بهترین تمرینها:
🧠 اول خودت فکر کن → بعد با AI مقایسه کن
📖 توضیح بخواه، نه فقط جواب
🔍 از AI برای ایدهپردازی و بررسی استفاده کن، نه «بهجای فکر کردن»
---
📣اینکه AI بهرهوری را بالا میبرد، اما اگر منفعلانه استفاده شود، ممکن است استقلال شناختی را کاهش دهد.در عصر LLM، مهارت کلیدی فقط کار با AI نیست؛
حفظ توانایی فکر کردن بدون آن است.
📄 مقاله: https://arxiv.org/abs/2506.08872
#AI #CognitiveScience #LLM
@rss_ai_ir | 8 505 |
| 5 |  🛺🤖مجموعه Hyundai از MobED رونمایی کرد — یک پلتفرم رباتیک چندمنظوره
مجموعه Hyundai مدل Mobile Eccentric Droid (MobED) را معرفی کرده؛ یک پلتفرم رباتیک طراحیشده برای جابهجایی خودکار بار، تبدیل شدن به پایگاه متحرک برای دوربینها یا حتی حمل و پشتیبانی رباتهای سرویسدهنده.
✅نقطه تمایز اصلی MobED در سیستم تعلیق تطبیقی آن است؛ هر چرخ بهصورت مستقل کنترل میشود، که باعث پایداری بالا و عبور بهتر از سطوح ناهموار میشود. این معماری امکان حرکت نرم، حفظ تعادل روی موانع و عملکرد پایدار در محیطهای شهری یا صنعتی را فراهم میکند.
✳️طبق اعلام شرکت، تولید انبوه این پلتفرم برای نیمه اول ۲۰۲۶ برنامهریزی شده است.
✳️ربات MobED نشان میدهد خودروسازان بزرگ بهطور جدی وارد فضای رباتیک متحرک شدهاند؛ جایی که مرز بین خودرو، ربات و پلتفرم هوشمند هر روز کمرنگتر میشود 🚀
#Robotics #Hyundai #MobED #AutonomousSystems
@rss_ai_ir | 8 545 |
| 6 |  ✨ مدل EmbodMocap: بازسازی 4D انسان و صحنه در دنیای واقعی برای عاملهای Embodied
📝 Summary:
♻️مدل EmbodMocap یک سیستم مبتنی بر دو iPhone است که امکان بازسازی ۴بعدی (فضا + زمان) انسان و صحنه را در شرایط واقعی (in-the-wild) فراهم میکند. این روش دادههای انسان و محیط را در یک چارچوب متریک واحد (metric world frame) یکپارچه میکند و دقت بازسازی را بهطور قابلتوجهی افزایش میدهد. چنین رویکردی برای کاربردهای Embodied AI مانند انیمیشن، کنترل ربات و تعامل انسان–ربات بسیار مهم است.
✅نکته کلیدی این کار، همترازسازی دقیق حرکت انسان و هندسه صحنه در یک سیستم مختصات مشترک است؛ چیزی که برای تصمیمگیری عاملهای فیزیکی در دنیای واقعی حیاتی است.
---
🔹 Publication Date: Feb 26
🔹 Paper Links:
• arXiv Page:
https://arxiv.org/abs/2602.23205
• PDF:
https://arxiv.org/pdf/2602.23205
• Project Page:
https://wenjiawang0312.github.io/projects/embodmocap/
• Github:
https://github.com/WenjiaWang0312/EmbodMocap
---
⛔️اینکه Embodied AI فقط به مدل زبانی قوی نیاز ندارد؛ به درک دقیق فضا، بدن و تعامل در جهان فیزیکی هم وابسته است — و EmbodMocap دقیقاً در همین نقطه ورود کرده است.
#EmbodiedAI #4DReconstruction #Robotics #ComputerVision
@rss_ai_ir | 8 531 |
| 7 |  +1🍌✍️ مدل Nano Banana 2 حالا میتواند دستخط شما را بازسازی کند
یکی از قابلیتهای جالب Nano Banana 2 این است که میتواند سبک نوشتاری و دستخط کاربر را تقلید و بازتولید کند؛ یعنی نه فقط متن داخل تصویر را دقیقتر رندر میکند، بلکه میتواند آن را با استایل شخصی شما هماهنگ کند.
این قابلیت نشان میدهد مدلهای تصویری فقط در تولید صحنههای واقعگرایانه پیشرفت نکردهاند، بلکه به سمت شخصیسازی ظریف و دقیق حرکت کردهاند — از فونتهای سفارشی تا شبیهسازی دستخط.
البته این موضوع یک بُعد مهم هم دارد:
هرچه بازتولید سبکهای فردی دقیقتر شود، مسئله اصالت، احراز هویت و سوءاستفاده احتمالی هم جدیتر میشود.
فناوری در حال نزدیک شدن به مرزهایی است که تشخیص «واقعی یا تولیدشده» سختتر از همیشه خواهد شد.
#AI #ImageGeneration #DigitalIdentity
@rss_ai_ir | 8 528 |
| 8 |  🍌🎨مدل Nano Banana 2؛ نسل جدید تولید تصویر گوگل با سرعت Flash
گوگل از Nano Banana 2 رونمایی کرده؛ پیشرفتهترین مدل تولید و ویرایش تصویر این شرکت که بهتدریج در اپ Gemini، جستجوی گوگل و ابزارهای خلاقیت توسعهدهندگان عرضه میشود.
این فقط یک آپدیت معمولی نیست؛ هدف، فشردهسازی کیفیت استودیویی در سرعت تولید آنی است.
---
چه چیزهایی بهبود یافته؟
🔹 کیفیت حرفهای در لحظه — بافتهای غنیتر، جزئیات شارپتر و نورپردازی طبیعیتر
🔹 دانش دنیای واقعی قویتر — درک بهتر صحنه و زمینه
🔹 رندر دقیق متن و ترجمه داخل تصویر — تایپوگرافی تمیزتر
🔹و Upscale از 512px تا 4K — تولید کوچک، خروجی عظیم
🔹 کنترل نسبت تصویر — سینمایی، شبکه اجتماعی یا چاپ
🔹 ثبات سوژه (Subject Consistency) — حفظ تا ۵ کاراکتر و ۱۴ شیء در ویرایشهای متوالی
ویژگی حفظ ثبات سوژه یکی از سختترین چالشهای مدلهای تصویری بوده و اگر در عمل پایدار باشد، یک پیشرفت جدی محسوب میشود.
---
پیام استراتژیک
گوگل بهوضوح روی «خلاقیت AI-native در مقیاس اینترنت» سرمایهگذاری میکند؛
یعنی تولید محتوای حرفهای، سریع، مقیاسپذیر و یکپارچه با اکوسیستم خودش.
https://blog.google/innovation-and-ai/technology/ai/nano-banana-2/?utm_source=tw&utm_medium=social&utm_campaign=og&utm_content=&utm_term=
اگر کیفیت ادعا شده با این سرعت ترکیب شود، فاصله بین ابزارهای حرفهای و تولید AI بهشدت کم خواهد شد.
#AI #ImageGeneration #Gemini #Google
@rss_ai_ir | 8 482 |
| 9 | 🤯 نکند از بقیه در هوش مصنوعی عقب افتاده باشم؟
این سؤال را خیلیها از خودشان میپرسند، مخصوصاً در حوزهای مثل AI که هر روز یک مدل جدید، یک مقاله جدید و یک ابزار جدید منتشر میشود.
اما یک واقعیت مهم را باید بپذیریم:
هیچکس «همهچیز» را نمیداند.
سرعت این حوزه آنقدر بالاست که حتی پژوهشگران و مهندسان ارشد هم احساس置 عقبافتادگی میکنند. مقایسه خودمان با تایملاینهای پرزرقوبرق شبکههای اجتماعی، فقط این اضطراب را تشدید میکند.
📌 بهروز بودن یعنی چه؟
بهروز بودن یعنی:
• مفاهیم پایه را عمیق بلد باشی
• بتوانی یک سیستم واقعی بسازی
• تفاوت بین هایپ و پیشرفت واقعی را تشخیص بدهی
• بدانی کِی از AI استفاده نکنی
خواندن خبر زیاد ≠ جلو بودن.
📌 عقب افتادن واقعی چه زمانی است؟
وقتی:
• فقط مصرفکننده محتوا باشی
• پروژه عملی نداشته باشی
• از ترس کامل نبودن، شروع نکنی
در غیر این صورت، اگر در حال یادگیری و ساختن هستی، عقب نیستی — در مسیر هستی.
هوش مصنوعی مسابقه سرعت نیست؛
مسابقه عمق، تمرکز و استمرار است. 🚀
#هوش_مصنوعی #AI #مسیر_رشد
@rss_ai_ir | 8 537 |
| 10 |  🤖🥬 رباتسگها قهرمانان جدید برداشت محصول شدند!
رباتهای چهارپا حالا وارد مزارع شدهاند و یک مشکل قدیمی کشاورزی را حل میکنند: «آخرین مایل» 🚜➡️🐕
در زمینهای ناهموار، گلآلود یا باریک، جایی که تراکتور یا ماشینآلات بزرگ نمیتوانند عبور کنند، این رباتسگها بارهای سنگین را جابهجا میکنند و محصول برداشتشده را از دل مزرعه به نقطه جمعآوری منتقل میکنند.
مزیتها:
🔹 عبور از مسیرهای سخت و شیبدار
🔹 مصرف انرژی کمتر نسبت به ماشینآلات سنگین
🔹 کاهش آسیب به خاک
🔹 کار در کنار نیروی انسانی
کشاورزی هوشمند فقط درباره پهپاد و سنسور نیست؛
حالا رباتهای زمینی هم وارد بازی شدهاند 🌾🚀
#AgriTech #Robotics #SmartFarming
@rss_ai_ir | 8 532 |
| 11 |  ⚠️🤖 سوءاستفاده از AI در حمله سایبری؟
گزارشها حاکی از آن است که هکرها در یک حمله سایبری به زیرساختهای دولتی مکزیک، از ابزارهای هوش مصنوعی از جمله Claude استفاده کردهاند و حدود ۱۵۰ گیگابایت داده حساس شامل اطلاعات مالیاتی، سوابق رأیدهندگان و اعتبارنامههای رسمی را استخراج کردهاند.
اگر این گزارش تأیید شود، چند نکته مهم را برجسته میکند:
🔐 اینکه AI ابزار است، نه مهاجم مستقل
مدلهای زبانی بهخودیخود هک نمیکنند؛ اما میتوانند در مراحل مهندسی اجتماعی، تحلیل دادههای سرقتشده یا خودکارسازی فرآیندها مورد سوءاستفاده قرار گیرند.
🧠 افزایش مقیاس و سرعت حملات
اینکه AI میتواند اسکریپتها را بهینه کند، الگوهای آسیبپذیری را سریعتر شناسایی کند و تعاملات فیشینگ را طبیعیتر جلوه دهد.
⚖️ چالش امنیت و نظارت
با گسترش مدلهای قدرتمند، مسئولیت شرکتها و نهادها در پیادهسازی کنترلهای دسترسی، مانیتورینگ و محدودسازی سوءاستفاده اهمیت بیشتری پیدا میکند.
در نهایت، این رویداد بیش از آنکه درباره یک مدل خاص باشد، درباره مرحله جدیدی از امنیت سایبری است؛ جایی که ابزارهای هوشمند هم برای دفاع و هم برای حمله بهکار گرفته میشوند.
https://www.bloomberg.com/news/articles/2026-02-25/hacker-used-anthropic-s-claude-to-steal-sensitive-mexican-data
#CyberSecurity #AI #DataBreach
@rss_ai_ir | 217 |
| 12 |  👍🤖 گوگل Opal را بهروزرسانی کرد — سازنده Agentهای بدون کدنویسی
گوگل نسخه جدید Opal، پلتفرم ساخت Agentهای هوش مصنوعی خود را منتشر کرده؛ ابزاری که به شما اجازه میدهد فقط با زبان طبیعی، اتوماسیونهای مختلف بسازید — بدون نیاز به دانش برنامهنویسی.
چه چیزهایی اضافه شده؟
🔹 امکان ساخت Agent بهصورت بلوکی و اتصال ابزارهایی مثل Nano Banana Pro و Veo 3
🔹و Agentها خودشان در وب جستجو میکنند، برنامه میچینند و ابزار مناسب را انتخاب میکنند
🔹 اضافه شدن حافظه بلندمدت برای حفظ کانتکست در طول زمان 🧠
🔹 امکان فراخوانی سریع Agent با @ در محیط کاری
🔹 اگر چیزی را نداند، سؤال میپرسد و حدس نمیزند (کاهش hallucination)
در واقع گوگل در حال حرکت به سمت یک پلتفرم no-code برای ساخت Agentهای شخصی و سازمانی است؛ جایی که کاربر فقط هدف را مشخص میکند و سیستم خودش اجرا را مدیریت میکند.
هوش مصنوعی دیگر فقط پاسخ نمیدهد — اجرا میکند. 🚀
#هوش_مصنوعی #Agent #Google
@rss_ai_ir | 214 |
| 13 |  🦾 کوبات M13 از Promobot؛ گامی دیگر در رباتیک صنعتی بومی
✅بازار رباتیک صنعتی داخلی همچنان در حال رشد است و اینبار شرکت پرمیایی Promobot از یک کوبات ششمحوره با نام M13 رونمایی کرده؛ رباتی که مشخصاً برای نیازهای کسبوکارهای کوچک و متوسط طراحی شده است، جایی که فضا محدود است و امکان نصب قفسهای ایمنی بزرگ وجود ندارد.
❌اینکه Promobot M13 با ظرفیت حمل ۱۳ کیلوگرم برای یک کوبات عدد قابلتوجهی محسوب میشود و میتواند در کاربردهایی مانند جوشکاری، پالتایزینگ و حتی برخی عملیات سنگین فلزکاری استفاده شود. یکی از ویژگیهای کلیدی آن، امکان کار ایمن در کنار نیروی انسانی بدون نیاز به حفاظهای بزرگ است؛ موضوعی که برای خطوط تولید فشرده اهمیت زیادی دارد. طبق ادعای سازنده، راهاندازی و تنظیم این ربات برای یک وظیفه مشخص تنها چند ساعت زمان میبرد و نیاز به مهارتهای عمیق برنامهنویسی ندارد.
✳️برد کاری حدود ۱.۳ متر نیز آن را برای بسیاری از کاربردهای ماشینسازی و صنایع غذایی مناسب میکند. این پروژه با حمایت وزارت صنعت توسعه یافته و تأکید شده که هم سختافزار و هم نرمافزار مطابق استانداردهای داخلی طراحی شدهاند.
✳️بازار کوباتها بهسمت راهکارهای منعطف، کمهزینه و سریعالنصب حرکت میکند و M13 تلاش دارد در همین نقطه جایگاه خود را پیدا کند.
#Robotics #Cobots #IndustrialAutomation
@rss_ai_ir | 202 |
| 14 |  +1💼 ۵ ریپازیتوری AI که واقعاً میتوانند در ۲۰۲۶ به استخدام شدن کمک کنند
اگر میخواهی وارد بازار AI شوی، بهجای ساختن پروژههای نمایشی، سراغ کارهایی برو که مهارت واقعی را نشان دهند. اینها ایدههایی هستند که میتوانی بسازی، در پورتفولیو بگذاری و در مصاحبه دربارهشان عمیق صحبت کنی:
1️⃣ RAG from Scratch
درک کامل Retrieval، Embedding، Chunking، Ranking و نحوه پاسخدهی LLM.
GitHub: https://github.com/langchain-ai/rag-from-scratch
2️⃣ AI Social Media Agent
اتوماسیون تولید محتوا، زمانبندی پستها و تحلیل ترندها با Agentها.
GitHub: https://github.com/langchain-ai/social-media-agent
3️⃣ Medical Image Analysis
بینایی ماشین در کاربرد واقعی: طبقهبندی، سگمنتیشن و ساخت پایپلاین صنعتی.
GitHub: https://github.com/databricks-industry-solutions/pixels
4️⃣ MCP Tool-Calling Agents
ساخت Agentهایی که بتوانند ابزارها و سرویسهای خارجی را فراخوانی کنند (LangGraph + MCP).
Notebook: https://docs.databricks.com/aws/en/notebooks/source/generative-ai/langgraph-mcp-tool-calling-agent.html
5️⃣ AI Assistant with Memory
پیادهسازی حافظه بلندمدت، ذخیره کانتکست و شخصیسازی گفتگو در طول زمان.
GitHub: https://github.com/Makememo/MemoAI
اگر قصد ورود جدی به AI را داری، روی پروژههایی کار کن که نشان دهد میتوانی سیستم end-to-end بسازی، دیپلوی کنی و مسئله واقعی حل کنی. بازار دنبال کسی نیست که فقط مدل صدا بزند؛ دنبال کسی است که معماری بسازد و اجرا کند. 🚀 | 215 |
| 15 |  ✨مدل VLANeXt: دستورالعمل ساخت مدلهای قوی Vision-Language-Action
⭕️در حوزه رباتیک و عاملهای تجسمی، مدلهای VLA (Vision-Language-Action) در حال تبدیل شدن به هسته اصلی سیستمهای هوشمند هستند. مقالهی VLANeXt با یک رویکرد سیستماتیک، این مدلها را در یک چارچوب یکپارچه تحلیل کرده و ۱۲ اصل طراحی کلیدی را استخراج میکند.
✅نتیجه این تحلیل، مدلی به نام VLANeXt است که روی بنچمارکها عملکرد برتر نشان داده و در سناریوهای واقعی نیز تعمیمپذیری قوی دارد. بهجای معرفی یک ترفند خاص، این کار بیشتر شبیه یک «راهنمای مهندسی» برای ساخت VLAهای قدرتمند است؛ از طراحی معماری و نحوه اتصال ماژولهای دید و زبان گرفته تا سیاستهای آموزش و تنظیم داده.
✳️برای کسانی که روی رباتهای چندحسی، عاملهای embodied و سیستمهای تصمیمگیری مبتنی بر تصویر و دستور زبانی کار میکنند، این مقاله بیشتر از یک مدل جدید، یک نقشه راه طراحی محسوب میشود.
---
🔹 Publication Date: Feb 20
🔹 Paper Links:
• arXiv: https://arxiv.org/abs/2602.18532
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2602.18532
• Project Page: https://dravenalg.github.io/VLANeXt/
• Github (collection): https://github.com/DravenALG/awesome-vla
🔹 Model:
• https://huggingface.co/DravenALG/VLANeXt
---
در مسیر ساخت عاملهای هوشمند واقعی، فقط بزرگتر کردن مدل کافی نیست؛ طراحی درست معماری و اصول مهندسی تفاوت را رقم میزند.
#VLANeXt #VLA #Robotics #EmbodiedAI #AIResearch
@rss_ai_ir | 213 |
| 16 |  🤖🐕 مسابقه رباتسگها در مسکو!
در محوطه دفتر مرکزی گروه «НЕОЛАНТ» در مسکو، شرکت QUBOT مسابقهای میان نسل جدید رباتسگهای خود برگزار کرد؛ مدلهای Inchbot L1 Edu (چهارپای راهرونده) و Inchbot L1-W Edu (ترکیبی چرخدار-راهرونده) در این رقابت به نمایش گذاشته شدند.
بهنظر میرسد این سری در حال حاضر از نظر نسبت قیمت به کارایی جزو گزینههای بسیار قوی بازار باشند. جالب اینکه سال گذشته InchBot در رقابتهای پایداری رباتسگها مقام اول را کسب کرده بود 🏆
امروزه رباتسگها در صنعت کاربردهای جدی دارند، از جمله: 🔹 حفاظت محیطی و گشتزنی پیرامونی
🔹 پایش و مانیتورینگ تجهیزات
🔹 تهیه نقشه سهبعدی از سایتهای صنعتی
🔹 مقایسه پیشرفت ساختوساز با نقشه اجرایی
بازار رباتهای چهارپا بهسرعت در حال بلوغ است و حالا رقابت بیشتر بر سر پایداری، دقت حسگرها و کاربرد صنعتی واقعی است، نه فقط نمایش حرکات نمایشی.
#Robotics #Quadruped #IndustrialRobotics
@rss_ai_ir | 226 |
| 17 |  🧱✨ مدل Solaris؛ مدل دنیای مولد برای Minecraft
دانشگاه NYU از Solaris رونمایی کرده؛ یک video world model چندنفره در محیط Minecraft که میتواند بهصورت همزمان برای دو بازیکن، نمای اولشخص (first-person view) سازگار و منسجم تولید کند.
یعنی مدل نهتنها فریم میسازد، بلکه دینامیک جهان مشترک را حفظ میکند — طوری که هر دو بازیکن یک واقعیت هماهنگ را تجربه کنند.
این موضوع در مدلهای مولد بسیار چالشبرانگیز است، چون باید:
🎮 تعامل چندکاربره را مدیریت کند
🌍 سازگاری فضایی-زمانی را حفظ کند
🧠 حالت جهان را بهصورت پایدار مدل کند
✅اینکه Solaris یک قدم جدی به سمت «مدلهای جهان» (World Models) مقیاسپذیر و تعاملی محسوب میشود؛ مسیری که برای شبیهسازی، رباتیک، آموزش عاملها و حتی متاورس اهمیت کلیدی دارد.
---
📄 Paper:
https://arxiv.org/pdf/2602.22208
🌐 Project:
https://solaris-wm.github.io/
💻 Repo:
https://github.com/solaris-wm/
---
✳️اگر این رویکرد توسعه پیدا کند، گام بعدی میتواند دنیایهای مولد پایدار با چندین عامل هوشمند باشد — جایی که مدل فقط تصویر تولید نمیکند، بلکه «واقعیت» را شبیهسازی میکند.
#WorldModels #Minecraft #GenerativeAI #MultiAgent
@rss_ai_ir | 252 |
| 18 |  ✨ SimToolReal: Zero-Shot Manipulation ابزارها توسط رباتها
📝 Summary:
♻️اینکه SimToolReal یک سیاست (policy) شیء-محور معرفی میکند که به ربات اجازه میدهد بدون آموزش اختصاصی برای هر ابزار، انواع مختلف ابزارها را بهصورت zero-shot کنترل و استفاده کند. این روش با استفاده از شبیهسازی رویهای (procedural simulation) و یک سیاست تقویتی عمومی (universal RL policy) آموزش میبیند و به تعمیمپذیری بالا در دنیای واقعی میرسد.
✅ایده کلیدی این است که بهجای یادگیری وظیفهمحور، مدل روی ساختار و ویژگیهای ابزار تمرکز میکند. به این ترتیب، وقتی با ابزار جدیدی روبهرو میشود، بدون فاینتیون جداگانه میتواند رفتار مناسب را تولید کند. این موضوع برای دستکاری ظریف (dexterous manipulation) در محیطهای متنوع اهمیت زیادی دارد.
✅چنین رویکردی یک گام مهم در مسیر Sim-to-Real Transfer محسوب میشود؛ جایی که مدل در شبیهسازی آموزش میبیند اما در دنیای واقعی بدون بازآموزی گسترده عمل میکند.
---
🔹 Publication Date: Feb 18
🔹 Paper Links:
• arXiv Page: https://arxiv.org/abs/2602.16863
• PDF: https://arxiv.org/pdf/2602.16863
• Project Page: https://simtoolreal.github.io/
• Github: https://github.com/tylerlum/simtoolreal
---
❌اگر این مسیر مقیاس بگیرد، رباتها از «یادگیری یک ابزار خاص» به «درک عمومی ابزارها» حرکت خواهند کرد — و این تفاوت بزرگی در اتوماسیون صنعتی و خدماتی ایجاد میکند.
#Robotics #ReinforcementLearning #Sim2Real #DexterousManipulation
@rss_ai_ir | 244 |
| 19 |  ⚡️🧠 انویدیا از معماری جدید خود با نام Vera Rubin رونمایی کرده که قرار است در نیمه دوم ۲۰۲۶ عرضه شود و طبق ادعاها جهشی جدی نسبت به Blackwell ایجاد کند. این نسل جدید گفته میشود تا ۱۰ برابر عملکرد بیشتر به ازای هر وات ارائه میدهد، هزینه توکن در مرحله inference را تا ۱۰ برابر کاهش میدهد و برای آموزش همان مدلهای MoE به چهار برابر GPU کمتر نیاز دارد. از آنجا که انرژی و مصرف برق به یکی از اصلیترین گلوگاههای توسعه هوش مصنوعی تبدیل شده بود، چنین بهبودهایی میتواند اقتصاد AI را بهطور اساسی تغییر دهد. اگر این اعداد در عمل هم تأیید شوند، کاهش هزینه انرژی و سختافزار نهتنها آموزش مدلهای بزرگتر را تسهیل میکند، بلکه استقرار گستردهتر عاملهای هوشمند و کاربردهای سازمانی را نیز سرعت میبخشد و موج جدیدی از رقابت در زیرساختهای AI ایجاد خواهد کرد. | 278 |
| 20 |  🤖📱 خبر ؛ Google اتوماسیون تسک را با Gemini به اندروید آورد
گوگل قابلیت جدیدی معرفی کرده که در آن Gemini میتواند کنترل صفحه کاربر را در اختیار بگیرد و مجموعهای از اپلیکیشنهای منتخب را بهصورت خودکار مدیریت کند.
اولین سناریوهای استفاده:
🚗 رزرو سرویسهای حملونقل
🍔 سفارش غذا
📲 اجرای چند مرحله پشتسرهم داخل اپها بدون دخالت مستقیم کاربر
فعلاً این قابلیت روی سری Galaxy S26 و Pixel 10 در دسترس است.
---
چه تغییری رخ داده؟
این دیگر یک دستیار متنی نیست؛
اینکه Gemini حالا میتواند:
• صفحه را ببیند
• در اپها حرکت کند
• دکمه بزند
• فرم پر کند
• و کار را تا انتها انجام دهد
یعنی عبور از «پیشنهاد دادن» به «انجام دادن».
---
چرا مهم است؟
ما وارد مرحلهای میشویم که:
📱 گوشی → تبدیل به محیط اجرای Agent
🤖 AI → لایه عملیاتی روی اپلیکیشنها
اگر این مدل مقیاس بگیرد، مفهوم تعامل با موبایل میتواند کاملاً تغییر کند؛
کاربر فقط هدف را میگوید، و عامل دیجیتال مسیر را طی میکند.
رقابت بعدی در موبایل، رقابت سیستمعاملهای Agentی است.
https://x.com/android/status/2026725352077226248?s=46
#Gemini #Android #AIAgents
#هوش_مصنوعی
@rss_ai_ir | 228 |
