Python Developer
Open in Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 209 subscribers, ranking 6 256 in the Technologies & Applications category and 31 010 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 209 subscribers.
According to the latest data from 28 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 271 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.36%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.71% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 985 views. Within the first day, a publication typically gains 1 210 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
21 209
Subscribers
+124 hours
+2957 days
+27130 days
Posts Archive
21 210
🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире
17 февраля(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.
Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
21 210
❔ Вопрос с собеседования
Для чего нужны
globals() и locals()?
Ответ: Функции globals() и locals() возвращают словарь с переменными текущей области видимости.
▶️ globals() — это доступ ко всем глобальным именам в текущем модуле (то есть переменным, функциям и классам, определённым на верхнем уровне)
▶️ locals() — возвращает локальные переменные в текущем контексте: внутри функции, класса или блока
Они полезны для динамического анализа, отладки, метапрограммирования и при работе с eval() / exec().
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX21 210
💻 Основы технологий баз данных
Делимся книгой для тех, кто хочет глубоко разобраться в реляционной модели, SQL, архитектуре СУБД и внутренних механизмах PostgreSQL — от теории до оптимизации запросов, репликации и распределённых систем.
Подойдёт разработчикам, студентам и инженерам, которым важно понимать принципы проектирования, хранения данных и выполнения запросов на уровне архитектуры.
⛓ Скачать в PDF
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 210
![Изоляция рунета ближе, чем ты думаешь Loading … ██████████████] 99% Роскомнадзору дали карт-бланш на блокировки, а «белые спи](https://cdn.tlmtr.io/_next/image?url=https%3A%2F%2Fn1.tlmtr.cc%2Fp%2F5305644990371401457%3Fty%3Dx&w=256&q=75)
Изоляция рунета ближе, чем ты думаешь
Loading … ██████████████] 99%Роскомнадзору дали карт-бланш на блокировки, а «белые списки» сайтов тестируют уже в десятках регионов. И гайки будут закручиваться только сильнее. Чтобы в одночасье не лишиться доступа к свободному Интернету, просто сохрани Only Hack. Тут профессиональный хакер делится фишками, с которыми доступ к глобальной сети у тебя будет даже в случае ядерного апокалипсиса. Не жди момента «Х». Перестрахуйся подпиской.
21 210
💻 Подборка шпаргалок по SQL
Собрали для вас короткие и понятные шпаргалки по основным темам:
▶ Основы языка SQL; ▶ JOIN’ы с наглядными примерами; ▶ Оконные функции; ▶ SQL для анализа данных.Отличный комплект, чтобы освежить знания перед собесом или быстро вспомнить синтаксис. tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
21 210
❤️ Хочешь такую фотосессию на 14 февраля?
Переходи в «Фотоссесер» и генерируй трендовые фото в два клика👇🏻
21 210
❔ Вопрос с собеседования
Что понимается под пространством имён в Python и как работает поиск переменных?
Ответ: Пространство имён — это механизм, который связывает имена с объектами. Фактически это отображение (mapping), где каждому имени соответствует определённый объект в памяти. Внутри Python такое хранилище реализовано как словарь.
В программе существует несколько пространств имён: локальное (создаётся при вызове функции), объёмлющее — для внешних функций при вложенности, глобальное — на уровне модуля, и встроенное — содержащее стандартные функции и типы вроде len и print.
Когда интерпретатор встречает имя, он ищет его по порядку LEGB: сначала в локальной области, затем во внешней, потом в глобальной и, наконец, во встроенной. Если имя не найдено ни на одном уровне, возникает исключение NameError.
Подробнее про LEGB можно прочитать — в этом посте.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 210
💻 Руководство по SQL с примерами
Подборка на 150 страниц для тех, кто хочет разобраться в SQL. Здесь есть всё: от базовых запросов до функций и сложных приёмов.
Полезный материал, чтобы быстро освежить или подтянуть знания.
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 210
В IT хватает тех, кто пересказывает чужие статьи.
Но есть те, кто пишет изнутри системы.
NeuroNinja 🥷🏻 - авторский канал инженера СберТехнологий, который показывает, что происходит по ту сторону интерфейса.
В канале вы найдете:
🟢 Разборы реальных кейсов из практики
🟢 Гайды по нейросетям без воды
🟢 Полезные инструменты и лайфхаки
🟢 Честные мысли о трендах в IT
Живые обсуждения для тех, кто не просто читает про ИИ, а строит его будущее🚀.
👉 Подписаться: https://t.me/+beqY_U_j580yMDc6
21 210
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Grafana и как организуется сбор метрик?
Ответ: Grafana — это система визуализации и анализа метрик. Она сама не собирает данные, а подключается к источникам (Prometheus, InfluxDB, Elasticsearch и другим) и строит дашборды на основе уже собранных показателей. Через Grafana настраивают графики, алерты и панели мониторинга.
Сбор метрик обычно происходит отдельно. Приложение публикует метрики через специальный эндпоинт, чаще всего /metrics. Система мониторинга (например, Prometheus) регулярно опрашивает этот эндпоинт по pull-модели, забирает числовые показатели и сохраняет их во временную базу данных. Затем Grafana подключается к этой базе и отображает данные в виде графиков и панелей.
Итого: приложение отдаёт метрики, система мониторинга их собирает и хранит, Grafana — визуализирует и помогает анализировать.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 210
👍 Свежий курс по deep learning от MIT теперь в открытом доступе
На сайте вуза опубликовали полноценный учебный курс: 24 лекции, практические задания, домашние работы и подборку материалов для самостоятельного изучения.
В программе — современные нейросетевые архитектуры, генеративные модели, трансформеры, инференс и другие ключевые темы.
Хорошая возможность пройти deep learning по структуре топового университета, бесплатно и без упрощений — обучаемся тут.
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 210
Проснулся, + 9000 рублей предоплата за создание цепочки писем для клиента, приятно
Даю задание ИИ-ассистенту и иду заваривать кофе, пока он выполняет заказ 💻
Через пару часов все будет готово и придут остальные 11 000 рублей 💰
А работа 5/2, подъемы в 8 утра, жизнь от ЗП до ЗП.
Зачем это надо, когда есть простой способ работать на себя и делать от 150к в через ИИ без знания кода?
☝️ Опыт не нужен.
Тратишь на это максимум 2-3 часа в день.
Рисков нет, можно легко с основной работой совмещать.
И нет никакого стресса с мудаком начальником, который грузит тупыми задачами каждый день, забирая лучшее время твоей жизни 😡
Все что нужно для начала - просто запустить бота👇
https://t.me/itvibecodebot?start=wibecode15
Там ты узнаешь, как делать деньги на нейросетях в 2026 и накопить на все свои хотелки, о которых сейчас мечтаешь.
Жми по ссылке 👇
https://t.me/itvibecodebot?start=wibecode15
21 210
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Meta в Django и зачем он нужен?
Ответ: Meta — это вложенный класс, с помощью которого задаются дополнительные настройки модели или формы. Он не описывает поля напрямую, а управляет поведением объекта: имя таблицы (db_table), сортировка (ordering), ограничения (unique_together), человекочитаемые названия (verbose_name) и другие параметры.
Django использует метаклассы, чтобы считать информацию из Meta при создании модели и сконфигурировать её работу в ORM и админке. Переопределять механизм не требуется — достаточно определить class Meta внутри класса.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 210
🐍 Алгоритмы быстрого умножения чисел: от столбика до Шенхаге-Штрассена
Умножение больших чисел — задача, с которой сталкиваются не только школьники, но и компьютеры, особенно в области криптографии и обработки больших данных.
Стандартный метод умножения “в столбик” эффективен для небольших чисел, но при увеличении разрядности его производительность снижается.
В статье рассматриваются более быстрые алгоритмы умножения, такие как метод Карацубы и алгоритм Шёнхаге–Штрассена, которые значительно ускоряют вычисления.
Что вы узнаете из статьи:
▶️ Как работает традиционный метод умножения “в столбик” и в чем его ограничения? ▶️ В чем суть алгоритма Карацубы и как он уменьшает количество операций? ▶️ Как применяется быстрое преобразование Фурье в алгоритме Шёнхаге–Штрассена для умножения больших чисел? ▶️ Какие математические приемы позволяют оптимизировать операции умножения?Автор подробно объясняет каждый из методов, сравнивает их эффективность и демонстрирует применение на практике. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат
21 210
Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT.
Опыт в программировании не нужен.
Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения используя ИИ.
За 7 дней обучения без опыта ты:
1. Сделаешь реальный сайт сервиса доставки с нуля;
2. Добавишь JavaScript-логику, расчёты и трекинг;
3. Подключишь карты и маршрут доставки через API;
4. Превратишь сайт в Angular-приложение;
5. Подключишь backend и выложишь проект в продакшен;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ на фрилансе даже без опыта.
А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже через пару месяцев зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
🔥 С 2019 стабильно помогаем с обучением, практикой, зарабатывать на фрилансе и проходить собеседования.
21 210
❔ Вопрос с собеседования
Чем unit-тесты отличаются от интеграционных?
Ответ: Unit-тесты проверяют отдельную небольшую часть кода в изоляции — одну функцию или метод, без реальных зависимостей вроде базы данных, сети или файловой системы. Все внешние зависимости подменяются моками или заглушками, поэтому такие тесты быстрые и точно указывают место ошибки.
Интеграционные тесты проверяют совместную работу нескольких компонентов системы. Они запускают код с реальными или почти реальными зависимостями и отвечают на вопрос, корректно ли части приложения взаимодействуют между собой. Такие тесты медленнее, сложнее в настройке, но позволяют выявить проблемы на границах между модулями.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 210
🐍 Обучаемся основам компьютерного зрения
В статье рассказывается как запустить базовые задачи компьютерного зрения на компактном одноплатном ПК Lichee Pi 4A, используя Python и библиотеку Pillow.
Разбираются операции с изображениями, интерактивная работа с графикой, а также подключение модели YOLOX для распознавания объектов в реальном времени.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 210
Рубрика Календарь мероприятий
📌 Ближайшие встречи и вебинары — в еженедельной подборке коротких анонсов!
📅 12 февраля в 14:30 —Комьюнити‑вебинар
«Обзор AI‑ассистентов для кодинга в 2026»
🧠 О чем поговорим
На вебинаре соберем картинку целиком — от эволюции инструментов до архитектуры и безопасности:
– Экскурс
– Инструменты AI-разработки
– Контекст и промпт
– MCP-сервера
– Решение проблем засорения контекста
🎯 Кому будет полезно
Разработчикам, техлидам, архитекторам уровня Middle–Senior
👉 Ссылка на регистрацию До встречи!
#Veai #УправляемыйAI #AIразработка #SDLC #ИТинновации #AIгенерациякода #Технологии2025 #AIagents #ИИагент #LLM
21 210
❔ Вопрос с собеседования
Как реализуется связь many-to-many в Django?
Ответ: Связь many-to-many в Django реализуется с помощью поля ManyToManyField, позволяющего одной модели быть связанной с несколькими объектами другой модели и наоборот. Для этого нужно определить поле ManyToManyField в одной из моделей:
В примере выше каждая книга может иметь нескольких авторов, а каждый автор может быть связан с несколькими книгами. Django автоматически создает промежуточную таблицу для хранения этих связей.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
