Python Developer
Open in Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 977 subscribers, ranking 6 176 in the Technologies & Applications category and 31 411 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 977 subscribers.
According to the latest data from 27 August, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -85 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.95%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.28% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 087 views. Within the first day, a publication typically gains 1 108 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 28 August, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 977
Subscribers
-524 hours
-277 days
-8530 days
Posts Archive
20 973
❔ Вопрос с собеседования
Как можно реализовать аутентификацию с использованием Redis?
Ответ: Аутентификацию с использованием Redis можно реализовать разными способами. Самый распространённый вариант — хранение серверных сессий: после успешного входа создаётся сессионный токен, который сохраняется в Redis вместе с данными пользователя и временем жизни, а клиент передаёт этот токен с каждым запросом.
Также Redis могут использовать как вспомогательное хранилище: для чёрных списков токенов, хранения временных кодов или кэша пользовательских данных при JWT-аутентификации. Выбор конкретной схемы зависит от требований к безопасности, масштабируемости и управлению сессиями.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 973
📱 Сборник идей для пет-проектов
Это культовый репозиторий с сотней пет-проектов для реализации: от простых CLI-инструментов до полноценных веб-приложений
Вместо теории — конкретные задачи, пошаговые туториалы и репозитории, которые помогают прокачивать навыки через практику.
Отличный ресурс, чтобы собрать портфолио — забираем тут.
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 973
❔ Вопрос с собеседования
Почему
bool([]) — это False, а bool([[]]) — True?
Ответ: Пустой список ([]) считается логически ложным, но список с хотя бы одним элементом (даже если он тоже пустой) — это уже непустой объект, а значит True.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат20 973
С кодом у тебя всё ок.
Если что-то не работает — смотришь логи, находишь баг, фикcишь.
А с женщинами ощущение, будто:
— документации нет
— поведение недетерминированное
— один и тот же input → разный output
— вчера работало, сегодня — игнор
Ты вроде нормальный парень.
Не токсик. Не дурак. Не бедный.
По логике этого должно хватать.
Но система не сходится.
Ты общаешься — вроде без ошибок.
А в ответ холод, странные реакции или «давай как-нибудь потом».
Самое бесячее — ты не понимаешь, где именно происходит краш.
Со временем я понял простую вещь:
в отношениях и общении с женщинами другая архитектура.
Не интуиция. Не магия.
Просто другие правила, которые никто не объяснил.
В этом канале я разбираю это как систему:
что реально влияет, где ты теряешь контроль,
и как перестать действовать методом тыка.
Если ты привык дебажить, а не гадать — оставайся. Тут будет полезно: https://t.me/+CIYu875W-kc5NWVi
20 973
📱 Платформа-аналог LeetCode, но для Data Science
DataLemur — сервис с реальными задачами из собеседований в Tesla, Meta, Twitter и других топовых компаниях.
Внутри задачи по SQL, статистике, Python и ML, которые можно фильтровать по уровню сложности и компаниям, чтобы прокачиваться точечно.
Идеально для подготовки к позициям Data Scientist и Data Analyst, забираем — здесь.
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 973
❔ Вопрос с собеседования
Что такое множество и чем отличается
set от frozenset?
Ответ: Множество — это неупорядоченная коллекция уникальных хешируемых объектов. Тип set представляет изменяемое множество: его можно дополнять и изменять. В отличие от него, frozenset — это неизменяемый тип множества, подходящий для использования в качестве ключей словаря или элементов других множеств.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX20 973
🐍 Как написать Google Calendar на коленке? Обзор FullCallendar
В статье описывается процесс создания собственного календаря, аналогичного Google Calendar, с использованием библиотеки FullCalendar.
Автор делится опытом интеграции FullCalendar в веб-приложение, демонстрируя, как настроить отображение событий и хранение данных с помощью JSON и объектного хранилища.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 973
❔ Вопрос с собеседования
Чем аутентификация отличается от авторизации?
Ответ: Аутентификация отвечает на вопрос, кто именно обращается к системе. На этом этапе проверяются учётные данные пользователя, например логин и пароль, токен или сертификат.
Авторизация происходит уже после успешной аутентификации и определяет, какие действия разрешены этому пользователю: к каким ресурсам он имеет доступ и какие операции может выполнять.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 973
👩💻 Тренажёр для практики Kubernetes
Это локальный K8s-тренажёр, который имитирует работу настоящего кластера: разворачиваешь у себя и решаешь задачи, максимально приближённые к реальным.
Для каждой лабораторной есть подсказки и готовые решения, а также внутрь встроен редактор кода — можно учиться без лишней возни с окружением.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 973
ChatGPT всегда говорит, что ты прав 😂
А потом на деле оказываешься по локоть в логах и дебажишь то, что по словам gpt должно было работать идеально 😄
💋 Нейросети обучены льстить
И им сложно НЕ соглашаться со всем подряд.
⚡️В NeuroNinja рабочие техники от инженера СберТехнологий.
Честные заметки о том, как эффективно использовать LLM и реальные кейсы для твоих проектов.
👉 Подписаться: https://t.me/+ys6z2aNh4zJhYWYy
20 973
❔ Вопрос с собеседования
Что такое процесс и поток, в чём между ними разница?
Ответ: Процесс — это независимая единица выполнения с собственной памятью и ресурсами. Поток (thread) — это подзадача внутри процесса, которая делит общую память с другими потоками.
В Python потоки ограничены GIL (Global Interpreter Lock) — только один поток может исполнять байткод одновременно. Поэтому для параллельных вычислений используют multiprocessing (создаёт отдельные процессы), а threading применяется в основном для задач, где потоки часто ждут — например, сетевые запросы или чтение файлов.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 973
Сеньор за полгода? 📈
Эта девушка получила оффер в IT-компанию, хотя весь её опыт — пара курсов с ютуба 😱
Она воспользовалась ИИ-помощником и легко скрыла все свои пробелы в знаниях.
Теперь впереди: ⤵️
удалёнка, стартовое обучение и ставка 55$ в час.
Проходи собеседования вместе с Interview Ninja 🥷
Проверь успех на себе — есть 100 бесплатных запросов на день.
👉 @interview_ninja
20 973
🌐 Игра про защиту серверной инфраструктуры
Server Survival — простая и залипательная симуляция, где вы играете за архитектора облачных решений и пытаетесь грамотно направлять трафик, отбиваться от DDoS-атак и при этом не уходить в минус по бюджету и репутации.
По сути это tower defense, но на тему реальной серверной инфраструктуры, причём игра опенсорсная и неожиданно познавательная.
Отличный вариант, чтобы немного отвлечься работой после работы — забираем тут.
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 973
❔ Вопрос с собеседования
Что такое сериализация и для чего она нужна?
Ответ: Сериализация — это процесс преобразования объекта в поток байт или строку, чтобы сохранить его в файл, передать по сети или сохранить в базе данных. В Python для этого используются модули pickle, json, marshal и др.
Сериализованный объект можно затем десериализовать — восстановить его исходную структуру в памяти. Это необходимо при передаче данных между программами, кэшировании или межпроцессном взаимодействии.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 973
NZT существует.
В фильме «Области тьмы»
герой выпивает NZT — и за день
становится трейдером,
мастером кунг-фу и полиглотом.
Дело не в таблетке.
А в состоянии.
Химия не нужна.
Когда ум чист,
внимание собрано,
и сомнений нет —
ты уже на NZT.
Ты замечаешь всё.
Действуешь без разрывов.
И мир отвечает тебе.
Как включить режим NZT?
Подписывайся на Мэверика.
• входи в состояние
всё «получается само».
• мгновенно принимай
лучшие решения.
• считывай сложные связи
там, где все видят хаос.
• управляй фокусом
и вероятностями событий.
Твоя таблетка NZT.
👇
Мэверик.
Ясность. Точность.
ㅤ
20 973
🐍 Процедурная генерация двухмерной полигональной карты
В статье подробно рассматривается процесс создания алгоритма для процедурной генерации 2D-карт для игр.
Автор описывает все этапы разработки: от разметки территории с помощью диаграмм Вороного до размещения объектов и прокладки дорог, а также делится практическими примерами и визуализациями результатов.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 973
❔ Вопрос с собеседования
Как работает Garbage Collection?
Ответ: В Python используется автоматическое управление памятью с помощью механизма подсчета ссылок и циклического сборщика мусора. Когда количество ссылок на объект достигает нуля, память освобождается. Циклический сборщик мусора помогает выявлять и удалять объекты, которые больше не используются, но связаны циклическими ссыпками.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
