Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Developer
Open in Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 959 subscribers, ranking 6 458 in the Technologies & Applications category and 32 264 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 959 subscribers.
According to the latest data from 05 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 133 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.97%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 4.90% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 299 views. Within the first day, a publication typically gains 1 028 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 12.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 959
Subscribers
+124 hours
+1277 days
+13330 days
Posts Archive
20 958
🐍 Хеширование в Python: полное руководство с примерами
В статье подробно разбирается работа хеширования в Python на практике, начиная со встроенной функции hash и модуля hashlib, и заканчивая HMAC и проверкой целостности данных.
Также объясняется, почему обычные хеши нельзя использовать для хранения паролей, и как правильно реализовать безопасное хранение с помощью bcrypt, соли и медленных алгоритмов.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 958
Джингл белс или ...? Продолжи фразу и выиграй сертификат на Lamoda
Адвент-календарь полон дедлайнов, а горит не только гирлянда? 🧨 У нас тоже, коллега! Не сдерживай себя — поделись, что накипело, и получай призы.
— Перейди и подпишись на канал Lamoda Tech
— До 21 декабря в комментариях продолжи фразу «Джингл беллс или ...»
— 22 декабря рандомайзер в канале выберет 3 победителей, которые получат сертификаты на Lamoda по 2500 рублей.
По итогам конкурса самые «горящие» фразы станут частью арт-объекта в канале, следите за постами 🎄
Реклама. ООО "ЛАМОДА ТЕХ". ИНН 7734461512. erid: 2W5zFJVekbS
20 958
❔ Вопрос с собеседования
В чём отличие текстовых и бинарных файлов?
Ответ: Текстовые файлы работают со строками (str). При чтении и записи Python автоматически выполняет кодирование и декодирование символов, а также может преобразовывать переводы строк в зависимости от платформы и указанной кодировки.
Бинарные файлы работают с байтовыми данными (bytes, bytearray). Никаких преобразований не происходит — данные читаются и записываются в точности в том виде, в каком они хранятся. Такой режим используют для изображений, архивов, видео и любых файлов, где важна точная структура байтов.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 958
❄️Новогодние стримы от SourceCraft!
Первый эфир пройдёт 18 декабря, второй — 23 декабря.
Эксперты Яндекса SourceCraft — Дмитрий Иванов, Сергей Бережной и Роман Елизаров разберут практические задачи и инструменты, которые можно применять в учёбе и реальных проектах.
На стримах будет разбор интересных алгоритмических задачек, которые полезно решать при подготовке к хакатонам, собеседованиям и различным соревнованиям, а также прожарка решений от ИИ-ассистента с призами для участников!
Также эксперты раскроют все секреты по работе с кодом в SourceCraft — AI-native платформы для разработки любого масштаба — от сайтов, ботов и лабораторных работ до проектов с большой кодовой базой и командой специалистов!
Эфир подойдёт студентам, джунам и разработчикам разных направлений, которые хотят лучше разобраться в современных инструментах разработки.
Давайте готовиться к 2026 вместе!
✌️ Регистрация на эфир 18 декабря
✌️ Регистрация на эфир 23 декабря
20 958
Главное, чтобы теперь он не начал работать наоборот
➡ Python Developer | #memes
20 958
🐍 Pydantic V2: почему dataclasses вам ещё больше нужны
В статье автор сравнивает dataclasses и Pydantic V2 с практической точки зрения и на реальных замерах производительности.
Он показывает, где dataclasses дают выигрыш по скорости и простоте, где Pydantic оправдан за счет валидации и парсинга данных, и почему в прикладных задачах их имеет смысл комбинировать.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 958
❔ Вопрос с собеседования
Нужно посчитать 100 уравнений — стоит ли для этого использовать треды?
Ответ: Если нужно посчитать 100 уравнений в Python и это чисто вычислительная задача без ввода-вывода, использовать треды нецелесообразно. В CPython из-за GIL вычисления в потоках не выполняются параллельно, а переключение тредов лишь добавляет накладные расходы.
Для таких задач лучше использовать процессы (multiprocessing, ProcessPoolExecutor) или выносить вычисления в нативный код (NumPy, C/C++-библиотеки). Если вычисления небольшие по объёму, параллелизация может вообще не окупиться — тогда разумнее считать последовательно.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 958
🐍 Как ускорить автотесты на Python в Pytest в 8,5 раз
В статье разобран практический кейс ускорения автотестов на Python с помощью pytest — без переписывания тестов с нуля и радикальной смены подходов.
Автор показывает, как анализ времени выполнения, параллельный запуск, отказ от
sleep() и приведение тестовых данных в порядок позволили сократить время прогона тест-сьютов более чем в 8 раз.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX20 958
Зарплата 207.000р у Middle-разработчика в Яндекс
«В день уходит несколько часов на созвоны, в остальное время закрываю задачки из спринта, редко перерабатываю. У компании топовый офис, но с коллективом как-то не заладилось. Радуюсь классному ДМС и стабильной зарплате» - middle разработчик из Яндекса.
«Бигтех по-русски» — канал с реальными зарплатами и историями IT-специалистов российского БигТеха. Там уже опубликованы рассказы программистов Яндекса, Сбера и Тинькофф 😟
Читайте: @bigtech_russia
20 958
❔ Вопрос с собеседования
Что такое юнит-тесты?
Ответ: Юнит-тесты (unit tests) — это автоматические тесты, которые проверяют работу отдельного, минимального фрагмента кода, обычно одной функции или метода.
Их цель — убедиться, что этот конкретный элемент работает правильно изолированно от остальной системы.
Хорошие юнит-тесты быстрые, независимые и запускаются часто — например, при каждом коммите.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 958
🐍 Мини-курс по созданию сайта на Python с нуля
В этом курсе вы разберёте весь путь создания сайта на Python — от настройки окружения и первых маршрутов до шаблонов, стилей и интеграции базы данных.
Каждый шаг вы будете сразу применять на практике, собирая работающее веб-приложение, которое можно развернуть на сервере.
Что вы изучите:
🏮 Установку Python, настройку виртуального окружения и установку Flask. 🏮 Создание маршрутов, обработчиков и первых страниц сайта. 🏮 Подключение HTML-шаблонов, наследование, работу с базовым макетом. 🏮 Организацию статических файлов: CSS, изображения, Bootstrap. 🏮 Построение структуры сайта: меню, навигация, логотип, оформление. 🏮 Подключение базы данных SQLite через SQLAlchemy. 🏮 Создание таблиц, добавление и чтение записей, формы, валидацию, редиректы. 🏮 Отображение данных из базы на страницах: списки, карточки, контент-блоки. 🏮 Организацию CRUD-функциональности: создание и вывод данных. 🏮 Подготовку проекта к публикации: структура, зависимости, конфигурация. 🏮 Деплой на Windows IIS: web.config, WSGI, запуск, настройка прав и среды.После курса у вас будет уверенное понимание, как создать полноценный сайт на Python с нуля — со страницами, шаблонами, базой данных и рабочим деплоем на сервер. ⛓ Ссылка на курс tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 958
Год подходит к концу, сроки горят, локальное оборудование перегружено?
Переходи в GPU-облако immers.cloud:
💰 Посекундная тарификация: тарифы от 23 руб/час, платите только за время, когда сервер реально работает.
⚡️ Быстрый старт: Виртуальная машина готова к работе за 2–3 минуты.
📈 Гибкость и масштабируемость: 13 моделей видеокарт на выбор
RTX 4090, RTX 3080 и RTX 4090 — для рендеринга, генерации изображений и гейминга; H100 (80GB) и H200 (141GB) — для обучения и инференса LLM с большой памятью; RTX 5090 (32GB) — для задач ИИ и тяжелых сцен в Blender, Octane, Redshift.🔧 Удобство: готовые образы для ваших задач, чтобы не тратить время на настройку.
А также: заморозка (shelve) — не платите за время простоя сервера, resize — смена конфигурации сервера в несколько кликов, бесплатный интернет канал — скорость до 20Гбит/сек без ограничений в объеме трафика.👉 Ускорить проекты в облаке 👉 Все доступные образы
20 958
❔ Вопрос с собеседования
Почему при использовании JWT не нужно хранить сессию?
Ответ: JWT содержит всю нужную информацию о пользователе прямо внутри токена, включая срок действия и роли. Сервер просто проверяет подпись токена и не хранит никакие данные между запросами, поэтому отдельное хранилище сессий не требуется.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 958
🐍 Функция map() в Python
В статье объясняется, как использовать функцию
map() в Python для обработки коллекций без циклов и лишнего кода.
Разбираются примеры с лямбдами, встроенными функциями и несколькими итерируемыми объектами, а также показано, как map() помогает писать компактный и эффективный код.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX20 958
❔ Вопрос с собеседования
Что такое S3-хранилище и для чего оно нужно?
Ответ: S3 (Simple Storage Service) — это облачное хранилище объектов, предназначенное для хранения любых файлов: от изображений и резервных копий до статических сайтов.
Оно масштабируемое, надёжное и предоставляет доступ к файлам через URL. В отличие от традиционных файловых систем, в S3 нет иерархии папок — всё хранится как объекты в “бакетах” (контейнерах), а доступ можно контролировать через политики и права.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 958
Блог владельца «Python Developer»
Жизнь в Telegram и за его пределами, бизнес на каналах и никакого программирования:
https://t.me/+6LFfq_FDocc4MTg6
20 958
🐍 Асинхронный код на Python: синтаксис и особенности
В статье разбирается, что такое асинхронность в Python, зачем она нужна, в чём её отличие от многопоточности и обычного кода.
Автор на понятных примерах показывает, как писать асинхронные функции с
async и await, работать с asyncio и запускать несколько задач одновременно.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX20 958
Зарубежные сервисы снова заблокировали оплату? Не проблема! 🚫➡️✅
Знакомо чувство, когда наконец-то нашел идеальный сервис для работы или развлечений, а он не принимает твои карты? 😤
Или когда у тебя горит дедлайн по важному проекту, а подписка закончилась и все попытки провести оплату заканчиваются неудачей🫠
Хватит это терпеть! Теперь ваши сервисы под защитой🛡️
Cheat Pay - это ваш надежный проводник в мир зарубежных сервисов.
Мы не просто меняем валюту, а полностью берем на себя весь процесс оплаты, экономя ваши время, нервы и часто - деньги!
Почему выбирают Cheat Pay?
✨ Индивидуальный подход. Консультация
✨Прозрачность. Оплата на ИП. Все документы/чеки
✨ Скорость: Оплата поступает моментально.
✨Связь с 6:00 до 22:00 по мск. Отвечает живой человек в течении 10-15 минут
Подпишись на канал и начни пользоваться миром без границ уже сегодня 🌎
Реклама. Рекламодатель ИП Севалкина А.Э., ИНН 631627206488
Erid:2VtzqwJuFTG
20 958
❔ Вопрос с собеседования
Что такое брокер сообщений и какие из них обычно применяются с Python?
Ответ: Брокер сообщений — это промежуточный компонент, который принимает сообщения от одного сервиса и доставляет их другому, позволяя микросервисам и асинхронным задачам взаимодействовать без прямой связи. Он обеспечивает надёжную доставку, очереди, маршрутизацию и масштабирование.
В Python-проектах часто используют RabbitMQ, Apache Kafka, а также Redis как простое брокер-решение (например, в связке с Celery). Выбор зависит от задач: Kafka — для потоковой обработки, RabbitMQ — для гибкой маршрутизации, Redis — для простых очередей.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
