Python Developer
前往频道在 Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
显示更多📈 Telegram 频道 Python Developer 的分析概览
频道 Python Developer (@python_tg) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 20 978 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 176,并在 俄罗斯 地区排名第 31 411 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 20 978 名订阅者。
根据 27 八月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 -85,过去 24 小时变化为 -5,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.95%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.28% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 2 087 次浏览,首日通常累积 1 108 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 10。
- 主题关注点: 内容集中在 developer, собеседование, memes, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
凭借高频更新(最新数据采集于 28 八月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
20 978
订阅者
-524 小时
-277 天
-8530 天
帖子存档
20 978
❔ Вопрос с собеседования
Почему
list.sort() быстрее, чем sorted(list), если сортируется один и тот же список?
Ответ: Метод list.sort() выполняет сортировку на месте (in-place), изменяя исходный список без создания новой копии. Это делает его более эффективным по памяти и производительности.
Функция sorted(list) создает новый отсортированный список, что требует дополнительного выделения памяти и копирования элементов перед сортировкой, что может увеличить затраты по времени и памяти.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат20 978
💡 Короткий, но сильный анонс. Ровно такой же, как и студкемп по аппаратной разработке умных устройств от Яндекс Образования
📆 Вас ждёт:
→ Интенсивное офлайн-обучение с 13 по 24 апреля в Москве
→ Лекции от разработчиков Алисы и других умных устройств Яндекса, преподавателей ФПМИ МФТИ, ФКН ВШЭ, экспертов ШАД.
→ Много практики: от домашних заданий до командного проекта
🛠 Особенности программы:
→ Теория и практика всего цикла создания умных девайсов
→ Внедрение ML для повышения производительности даже при ограниченных ресурсах
→ Реальные кейсы, современные подходы и практики R&D умных устройств
📍 Для кого
Студентов бакалавриата и специалитета IT-направлений. Чтобы пройти отбор, нужно знать C++ или Java/Kotlin, уметь работать в командной строке. Яндекс Образование покроет дорогу и проживание.
Чтобы пройти отбор, регистрируйтесь до 22 февраля!
20 978
📱 Что такое GIL в Python?
Global Interpreter Lock — механизм в CPython, который не даёт нескольким потокам одновременно выполнять байткод. Поэтому CPU-задачи не ускоряются даже на многоядерных процессорах.
В статье объясняют, зачем нужен GIL и как обходить ограничения — через «multiprocessing» и другие подходы.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 978
📱 Репозиторий с готовыми решениями для LLM-проектов
awesome-llm-apps — это коллекция production-готовых AI-приложений, которые можно запустить уже сегодня.
Внутри репозитория:
• AI-агенты с примерами • Multimodal-приложения • AI-Saas с базовой архитектуройОтлично подойдёт тем, кто: не знает, что собрать на LLM в 2026, хочет быстрее собрать MVP или ищет референсы production-подходов. Репозиторий на GitHub — здесь. tags: #полезное #llm ➡ Python Developer | Чат
20 978
⚡️ Наш новый сервис
В свете последних событий напоминаем вам о его наличии — подключайтесь и наслаждайтесь!
🚀 VISION
20 978
🐍 Пишем микросервисы на FastAPI с RabbitMQ
На примере небольшого проекта автор показывает, как построить микросервисную архитектуру с FastAPI и RabbitMQ: один сервис получает заказы, второй — отправляет уведомления в Telegram.
Пошагово объясняется, как на практике устроена событийная модель, зачем нужен RabbitMQ и как выстроить асинхронное взаимодействие между сервисами.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 978
Docker и Kubernetes: основы разработки под облачную инфраструктуру
Курс для тех, кто хочет держать свой стэк и знания актуальными и глубоко разбираться, как устроены Docker, Kubernetes, и современная облачная инфраструктура в целом.
🌐 Чему вы научитесь:
🤩 Создавать облачную инфраструктуру «с нуля» управление и конфигурация серверов с Terraform, Ansible, cloud‑init
🤩 Уверенно работать с Docker: Dockerfile, слои, кэш, многоступенчатые сборки, реестры, безопасность, air‑gapped
🤩 Проектировать многоконтейнерные приложения: паттерны Sidecar, Ambassador, Adapter, проверки (liveness/readiness), DaemonSet и поды
🤩 Настраивать сеть и балансировку в Kubernetes
ClusterIP, Services, Ingress, MetalLB, TLS/SNI, сервис‑меши (Istio)
🤩 Организовывать хранение данных: PersistentVolumes / PVC, StorageClasses, резервное копирование. Упаковка в Helm и поддержка через Operator
🥸 Кто мы: R&D-центр Devhands. Автор курса — Николай Ихалайнен, эксперт по СУБД и бекенду (ex-Percona), со-основатель MyDB, энтузиаст открытого ПО.
🗓 Старт курса: 25 февраля, 6 недель обучения.
Изучить программу и записаться можно здесь.
Ждем вас!
Реклама. ИП Рыбак А.А. ИНН 771407709607 Erid: 2Vtzqv6vNvp
20 978
🖥 Тренажёр для практики администрирования Linux-серверов
SadServers — это симулятор сисадмина и DevOps, где вы подключаетесь к реальному виртуальному серверу по SSH и чините настоящие проблемы, а не решаете тесты.
Как это выглядит:
— Выдают сломанный сервер с конкретной задачей — Заходите по SSH и разбираетесь, что пошло не так — Есть таймер, не успели — сервер отключаетсяОтличный способ прокачать практику и проверить себя в условиях, близких к реальным — залипаем тут. tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 978
🔴 Реальный собес на Python от ТехЛида с опытом работы в Авито и Яндексе в прямом эфире
17 февраля(уже завтра!) в 19:00 по мск приходи на прямой эфир с реальным собеседованием на Middle разработчика.
Почему точно нужно прийти:
📂 Савва Демиденко, ТехЛид с опытом в Яндексе и Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Савва будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Савве
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
20 978
❔ Вопрос с собеседования
Для чего нужны
globals() и locals()?
Ответ: Функции globals() и locals() возвращают словарь с переменными текущей области видимости.
▶️ globals() — это доступ ко всем глобальным именам в текущем модуле (то есть переменным, функциям и классам, определённым на верхнем уровне)
▶️ locals() — возвращает локальные переменные в текущем контексте: внутри функции, класса или блока
Они полезны для динамического анализа, отладки, метапрограммирования и при работе с eval() / exec().
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX20 978
💻 Основы технологий баз данных
Делимся книгой для тех, кто хочет глубоко разобраться в реляционной модели, SQL, архитектуре СУБД и внутренних механизмах PostgreSQL — от теории до оптимизации запросов, репликации и распределённых систем.
Подойдёт разработчикам, студентам и инженерам, которым важно понимать принципы проектирования, хранения данных и выполнения запросов на уровне архитектуры.
⛓ Скачать в PDF
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 978
Изоляция рунета ближе, чем ты думаешь
Loading … ██████████████] 99%Роскомнадзору дали карт-бланш на блокировки, а «белые списки» сайтов тестируют уже в десятках регионов. И гайки будут закручиваться только сильнее. Чтобы в одночасье не лишиться доступа к свободному Интернету, просто сохрани Only Hack. Тут профессиональный хакер делится фишками, с которыми доступ к глобальной сети у тебя будет даже в случае ядерного апокалипсиса. Не жди момента «Х». Перестрахуйся подпиской.
20 978
💻 Подборка шпаргалок по SQL
Собрали для вас короткие и понятные шпаргалки по основным темам:
▶ Основы языка SQL; ▶ JOIN’ы с наглядными примерами; ▶ Оконные функции; ▶ SQL для анализа данных.Отличный комплект, чтобы освежить знания перед собесом или быстро вспомнить синтаксис. tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
20 978
❤️ Хочешь такую фотосессию на 14 февраля?
Переходи в «Фотоссесер» и генерируй трендовые фото в два клика👇🏻
20 978
❔ Вопрос с собеседования
Что понимается под пространством имён в Python и как работает поиск переменных?
Ответ: Пространство имён — это механизм, который связывает имена с объектами. Фактически это отображение (mapping), где каждому имени соответствует определённый объект в памяти. Внутри Python такое хранилище реализовано как словарь.
В программе существует несколько пространств имён: локальное (создаётся при вызове функции), объёмлющее — для внешних функций при вложенности, глобальное — на уровне модуля, и встроенное — содержащее стандартные функции и типы вроде len и print.
Когда интерпретатор встречает имя, он ищет его по порядку LEGB: сначала в локальной области, затем во внешней, потом в глобальной и, наконец, во встроенной. Если имя не найдено ни на одном уровне, возникает исключение NameError.
Подробнее про LEGB можно прочитать — в этом посте.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 978
💻 Руководство по SQL с примерами
Подборка на 150 страниц для тех, кто хочет разобраться в SQL. Здесь есть всё: от базовых запросов до функций и сложных приёмов.
Полезный материал, чтобы быстро освежить или подтянуть знания.
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
20 978
В IT хватает тех, кто пересказывает чужие статьи.
Но есть те, кто пишет изнутри системы.
NeuroNinja 🥷🏻 - авторский канал инженера СберТехнологий, который показывает, что происходит по ту сторону интерфейса.
В канале вы найдете:
🟢 Разборы реальных кейсов из практики
🟢 Гайды по нейросетям без воды
🟢 Полезные инструменты и лайфхаки
🟢 Честные мысли о трендах в IT
Живые обсуждения для тех, кто не просто читает про ИИ, а строит его будущее🚀.
👉 Подписаться: https://t.me/+beqY_U_j580yMDc6
