Python Developer
Open in Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 181 subscribers, ranking 6 236 in the Technologies & Applications category and 30 934 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 181 subscribers.
According to the latest data from 03 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 280 over the last 30 days and by -8 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.00%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.73% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 118 views. Within the first day, a publication typically gains 1 214 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
21 181
Subscribers
-824 hours
-247 days
+28030 days
Posts Archive
21 183
❔ Вопрос с собеседования
Что такое декоратор? Как написать собственный?
Ответ: Декоратор в Python — это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и расширяет ее функциональность без изменения ее кода. Декораторы могут использоваться для добавления логирования, проверки аутентификации, тайминга выполнения и других аспектов.
➡️ Python Developer | #собеседование
21 183
Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Яндекс.
Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму.
Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем разбирать реальное тестовое задание, которое дают аналитикам в подразделении Яндекс Картинки.
Что будет на вебинаре:
• С помощью Python решим рутинные задачи - разархивировать файлы, прочитать большой json и т.д.
• С помощью Pandas проанализируем поисковые запросы Яндекс.Картинок
• С помощью Plotly построим интерактивные графики и сделаем выводы
• Найдем статистически значимую разницу в поведении пользователей на разных устройствах
Вебинар проведет Андрон Алексанян, CEO Simulative
🎁Обязательно приходите смотреть вебинар в прямом эфире - в лайве будут дарить подарки, которые сильно бустанут старт карьеры в аналитике!
Зарегистрироваться на бесплатный вебинар
21 183
🐍 Код как данные: пишем Python на Python
В этой статье автор объясняет, как писать код на Python, который генерирует и изменяет другой Python-код, демонстрируя возможности метапрограммирования и использования кода как данных для автоматизации и оптимизации задач.
⛓ Ссылка на статью
➡️ Python Developer | #статья
21 183
⚡ Новые каналы с вакансиями и стажировками для джунов
Друзья, мы запустили новые каналы, где публикуются все свежие вакансии и стажировки
🔺 ВАКАНСИИ
Горячие вакансии с привлекательными офферами для джуниор разработчиков, аналитиков, дизайнеров и QA-специалистов.👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺СТАЖИРОВКИ
Стажировки для начинающих специалистов в IT независимо от возраста!👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺БИГТЕХ
Вакансии и стажировки
в крупнейших IT-компаниях мира:
NVidia, Apple, T-банк, Яндекс, Google и т. д.👉 ПОДПИСАТЬСЯ
21 183
🐍 Значения «Truthy» и «Falsy»
Понятия «Truthy» и «Falsy» используются для обозначения значений, которые интерпретируются как
True или False в логических контекстах, даже если они не являются буквально True или False.
⚪️Truthy значения — это ненулевые числа, непустые строки, списки, словари, множества и кортежи, а также любые объекты, не являющиеся None.
⚪️Falsy значения — это None, False, числовой ноль во всех формах, пустые строки, списки, словари, кортежи, множества и range(0).
❤️ — если слышишь об этом впервые
⚡️ — если уже знал
➡️ Python Developer | #обучение21 183
❔ Задача с LeetCode «First Missing Positive №41»
Дан несортированный целочисленный массив
nums. Верните наименьшее положительное целое число, которого в нём нет.
Необходимо реализовать алгоритм, который выполняется за O(n) времени и использует O(1) вспомогательного пространства.
Пример 1:
Входные данные: nums = [1,2,0]
Вывод: 3
Пояснение: все числа в диапазоне [1,2] находятся в массиве
Пример 2:
Входные данные: nums = [3,4,-1,1]
Вывод: 2
Пояснение: 1 есть в массиве, но 2 отсутствует
Пример 3:
Входные данные: nums = [7,8,9,11,12]
Вывод: 1
Пояснение: отсутствует наименьшее положительное целое число 1
➡️ Python Developer | #задача #hard21 183
Включил шафл для «Тьмы» — и теперь это обычный сериал с нормальной хронологией
➡️ Python Developer | #memes
21 183
📱Просто Python — ваш верный спутник в мире IT
Канал senior-разработчика, где он на протяжении двух лет помогает специалистам из мира IT, публикуя слитые материалы и полезные практики:
Python - ( 170 уроков)
Flask - (122 уроков)
Git - (74 уроков)
OpenCV - (144 уроков)
Flask - (59 уроков)
GameDev - (137 уроков)
Pyramid - (96 уроков)
AIOgram - ( 34 уроков)
Ruff - (82 уроков)
HTTPX - (57 уроков)
Pyramid - (72 урока)
Django - (132 урока)
NumPy - (46 урока)
Pillow - (74 урока)
PyTorch - (32 урока)
Pymorphy2 - (42 урока)
Сохраняй канал, который сэкономит твое время на поиск информации🟫
21 183
🐍 Конструкция assert
assert — это удобный инструмент для отладки и тестирования, который проверяет, что определенное условие выполняется. Если условие ложно, assert вызывает AssertionError и может вывести сообщение с описанием ошибки.
📌 Используйте assert для проверки предположений на этапе разработки, но помните, что он может быть отключен в релизе, поэтому не подходит для продакшен-кода.⚡️ — если было полезно ❤️ — если уже знал ➡️ Python Developer | #обучение
21 183
🐍 PyWhatKit
PyWhatKit — это удобная библиотека для автоматизации задач, таких как отправка сообщений в WhatsApp, воспроизведение видео на YouTube, создание рукописного текста и многое другое.
Установка:
pip install pywhatkit21 183
Блог владельца «Python Developer»
Жизнь в Telegram и за его пределами, бизнес на каналах и никакого программирования:
https://t.me/+ZE-gNjvcEn5mNzdi
21 183
❔ Вопрос с собеседования
В чем разница между
pass, continue и break?
Ответ: pass означает «ничего не делать», обычно используется, потому что Python не позволяет создавать класс, функцию или оператор if без кода внутри. continue отправляет вас к следующему элементу в цикле, останавливая выполнение для текущего элемента. break прерывает цикл, и последовательность больше не повторяется.
➡️ Python Developer | #собеседование
