Python Developer

❔ Вопрос с собеседования Что такое декоратор? Как написать собственный? Ответ: Декоратор в Python — это функция, которая принимает другую функцию в качестве аргумента и расширяет ее функциональность без изменения ее кода. Декораторы могут использоваться для добавления логирования, проверки аутентификации, тайминга выполнения и других аспектов. ➡️ Python Developer | #собеседование

Я тоже своего рода безопасник 😂 ➡️ Python Developer | #memes

Разбираем тестовое задание на позицию Junior Аналитика в Яндекс. Чтобы найти работу, мало пройти курс и сделать классное резюме. На практике, чтобы выделиться на собеседовании, нужно понимать, что лежит под капотом каждого инструмента, а не следовать конкретному заученному алгоритму. Чтобы попрактиковаться в этом, приходите на бесплатный вебинар, где будем разбирать реальное тестовое задание, которое дают аналитикам в подразделении Яндекс Картинки. Что будет на вебинаре: • С помощью Python решим рутинные задачи - разархивировать файлы, прочитать большой json и т.д. • С помощью Pandas проанализируем поисковые запросы Яндекс.Картинок • С помощью Plotly построим интерактивные графики и сделаем выводы • Найдем статистически значимую разницу в поведении пользователей на разных устройствах Вебинар проведет Андрон Алексанян, CEO Simulative 🎁Обязательно приходите смотреть вебинар в прямом эфире - в лайве будут дарить подарки, которые сильно бустанут старт карьеры в аналитике! Зарегистрироваться на бесплатный вебинар

🐍 Код как данные: пишем Python на Python В этой статье автор объясняет, как писать код на Python, который генерирует и изменяет другой Python-код, демонстрируя возможности метапрограммирования и использования кода как данных для автоматизации и оптимизации задач. ⛓ Ссылка на статью ➡️ Python Developer | #статья

Вот до чего доводит Jira... ➡️ Python Developer | #memes

⚡ Новые каналы с вакансиями и стажировками для джунов Друзья, мы запустили новые каналы, где публикуются все свежие вакансии и стажировки 🔺 ВАКАНСИИ

Горячие вакансии с привлекательными офферами для джуниор разработчиков, аналитиков, дизайнеров и QA-специалистов.

👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺СТАЖИРОВКИ

Стажировки для начинающих специалистов в IT независимо от возраста!

👉 ПОДПИСАТЬСЯ 🔺БИГТЕХ

Вакансии и стажировки

в крупнейших IT-компаниях мира:

NVidia, Apple, T-банк, Яндекс, Google и т. д.

👉 ПОДПИСАТЬСЯ

🐍 Значения «Truthy» и «Falsy» Понятия «Truthy» и «Falsy» используются для обозначения значений, которые интерпретируются как True или False в логических контекстах, даже если они не являются буквально True или False. ⚪️Truthy значения — это ненулевые числа, непустые строки, списки, словари, множества и кортежи, а также любые объекты, не являющиеся None. ⚪️Falsy значения — это None, False, числовой ноль во всех формах, пустые строки, списки, словари, кортежи, множества и range(0). ❤️ — если слышишь об этом впервые ⚡️ — если уже знал ➡️ Python Developer | #обучение

❔ Задача с LeetCode «First Missing Positive №41» Дан несортированный целочисленный массив nums. Верните наименьшее положительное целое число, которого в нём нет. Необходимо реализовать алгоритм, который выполняется за O(n) времени и использует O(1) вспомогательного пространства. Пример 1: Входные данные: nums = [1,2,0] Вывод: 3 Пояснение: все числа в диапазоне [1,2] находятся в массиве Пример 2: Входные данные: nums = [3,4,-1,1] Вывод: 2 Пояснение: 1 есть в массиве, но 2 отсутствует Пример 3: Входные данные: nums = [7,8,9,11,12] Вывод: 1 Пояснение: отсутствует наименьшее положительное целое число 1 ➡️ Python Developer | #задача #hard

Включил шафл для «Тьмы» — и теперь это обычный сериал с нормальной хронологией ➡️ Python Developer | #memes

📱Просто Python — ваш верный спутник в мире IT Канал senior-разработчика, где он на протяжении двух лет помогает специалистам из мира IT, публикуя слитые материалы и полезные практики: Python - ( 170 уроков) Flask - (122 уроков) Git - (74 уроков) OpenCV - (144 уроков) Flask - (59 уроков) GameDev - (137 уроков) Pyramid - (96 уроков) AIOgram - ( 34 уроков) Ruff - (82 уроков) HTTPX - (57 уроков) Pyramid - (72 урока) Django - (132 урока) NumPy - (46 урока) Pillow - (74 урока) PyTorch - (32 урока) Pymorphy2 - (42 урока) Сохраняй канал, который сэкономит твое время на поиск информации🟫

🐍 Конструкция assert assert — это удобный инструмент для отладки и тестирования, который проверяет, что определенное условие выполняется. Если условие ложно, assert вызывает AssertionError и может вывести сообщение с описанием ошибки.

📌 Используйте assert для проверки предположений на этапе разработки, но помните, что он может быть отключен в релизе, поэтому не подходит для продакшен-кода.

⚡️ — если было полезно ❤️ — если уже знал ➡️ Python Developer | #обучение

🐍 PyWhatKit PyWhatKit — это удобная библиотека для автоматизации задач, таких как отправка сообщений в WhatsApp, воспроизведение видео на YouTube, создание рукописного текста и многое другое. Установка:

pip install pywhatkit

📱 Смотреть GitHub 📖 Документация ❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #полезное

Блог владельца «Python Developer» Жизнь в Telegram и за его пределами, бизнес на каналах и никакого программирования: https://t.me/+ZE-gNjvcEn5mNzdi

❔ Вопрос с собеседования В чем разница между pass, continue и break? Ответ: pass означает «ничего не делать», обычно используется, потому что Python не позволяет создавать класс, функцию или оператор if без кода внутри. continue отправляет вас к следующему элементу в цикле, останавливая выполнение для текущего элемента. break прерывает цикл, и последовательность больше не повторяется. ➡️ Python Developer | #собеседование

Коварный mobile-first 😂 ➡️ Python Developer | #memes