Python Developer
Open in Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 197 subscribers, ranking 6 259 in the Technologies & Applications category and 30 979 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 197 subscribers.
According to the latest data from 29 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 266 over the last 30 days and by -15 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.54%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.70% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 021 views. Within the first day, a publication typically gains 1 208 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 30 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
21 197
Subscribers
-1524 hours
+897 days
+26630 days
Posts Archive
21 195
⚡Открытая трансляция главного зала HighLoad++ 2025!
🖐️ Подключайтесь и слушайте доклады от спикеров MTС Web Services (MWS), VK Tech, Яндекса, Т-Банка, СберТеха и других компаний.
HighLoad++ 2025 — это конференция, которая определяет будущее высоконагруженных систем.
📍6 и 7 ноября все желающие могут бесплатно посмотреть онлайн-трансляцию главного зала. Открытую трансляцию мы организовали совместно с генеральным партнером конференции — МТС Web Services (MWS).
МТС Web Services (MWS) — бигтех-компания, предоставляющая облачные и Al-сервисы, а также платформенные решения под задачи бизнеса: от работы с данными до разработки продуктов и оптимизации бизнес-процессов.
Как всегда, в главном зале — топовые эксперты и самые актуальные темы.
✅ Подробности и расписание на сайте
21 195
🐍 Декораторы для самых маленьких
В статье простым языком объясняется, как устроены декораторы в Python: от замыканий до создания собственных функций.
Автор показывает наглядные примеры кода и разбирает практические случаи, где декораторы могут упростить разработку.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡️ Python Developer | Чат
21 195
❔ Вопрос с собеседования
В чём разница между асинхронностью, многопоточностью и мультипроцессингом?
Ответ: Асинхронность работает в рамках одного потока и не блокирует выполнение программы — пока одни операции ждут завершения ввода-вывода, другие продолжают выполняться.
Многопоточность (threading) использует несколько потоков внутри одного процесса, которые совместно обращаются к общей памяти и могут работать параллельно с координацией между собой.
Мультипроцессинг (multiprocessing) запускает несколько изолированных процессов, каждый со своим адресным пространством и ресурсами, что позволяет добиться настоящего параллелизма на уровне процессора.
Проще говоря, асинхронность эффективна для I/O-задач, потоки применяются для задач с общими данными, а процессы — для ресурсоёмких вычислений, где важно распределение нагрузки между ядрами.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 195
📱 Наш ChatGPT для айтишников!
Мы выпустили «VISION AI» для программистов с мощными моделями: GPT-5, GPT-4, DeepSeek, Claude и др.
➖ Базовые модели без ограничений
➖ Поддержка фото и документов
➖ Продвинутые модели за 1₽
Пользуйся и делись с друзьями: @chatgpt
21 195
Требуются парни и девушки в возрасте 19–40 лет, желающие работать в сфере IT.
Опыт в программировании не нужен.
Завтра запускаем бесплатный онлайн-интенсив по Frontend-разработке, где будем показывать, как разрабатывать сайты и веб-приложения используя ChatGPT.
За 7 дней обучения ты:
1. Создашь полноценный веб-сайт на HTML и CSS;
2. Оживишь страницу с помощью JavaScript;
3. Используешь фронтенд-фреймворк Angular;
4. Подключишь Backend и загрузишь сайт на хостинг;
5. Получишь советы по доработке своего проекта;
6. Научишься использовать ChatGPT и Giga во Frontend-разработке;
7. Узнаешь 9 способов найти первый заказ на фрилансе даже без опыта.
А главное, ты увидишь, что разрабатывать сайты и приложения не так сложно, как кажется. И поймёшь, как тебе развиваться в этой профессии, чтобы уже через пару месяцев зарабатывать от 1000$ на вёрстке сайтов.
👉 Проскочить на интенсив бесплатно
🔥 С 2019 стабильно помогаем с обучением, практикой, зарабатывать на фрилансе и проходить собеседования.
21 195
🐍 Создаем GUI на Python: от простого скрипта к Markdown-редактору с Flet
В статье на практических примерах показано, как построить современное кроссплатформенное приложение на чистом Python с Flet.
Автор разбирает, как настроить интерфейс, связать ввод и предпросмотр в реальном времени, оформить приложение и получить готовый инструмент без единой строчки на JS или Dart.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 195
❔ Вопрос с собеседования
Что такое GIL в Python, зачем он нужен и как его можно обойти?
Ответ: GIL (Global Interpreter Lock) — это механизм в интерпретаторе CPython, который гарантирует, что одновременно только один поток может исполнять байт-код Python. Он был введён для упрощения работы с памятью и обеспечения потокобезопасности встроенных структур данных.
Однако из-за GIL многопоточность в Python не даёт настоящей параллельности на уровне CPU: даже если создать несколько потоков, они будут выполняться по очереди, а не одновременно, что ограничивает производительность при вычислительно нагруженных задачах.
Обойти это ограничение можно, используя модули вроде multiprocessing, которые запускают отдельные процессы с собственной памятью и собственным GIL. Также можно переносить тяжёлую логику в нативные C-расширения или использовать интерпретаторы без GIL, такие как Jython или экспериментальные версии PyPy.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 195
🐍 Обучаемся основам компьютерного зрения
В статье рассказывается как запустить базовые задачи компьютерного зрения на компактном одноплатном ПК Lichee Pi 4A, используя Python и библиотеку Pillow.
Разбираются операции с изображениями, интерактивная работа с графикой, а также подключение модели YOLOX для распознавания объектов в реальном времени.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 195
👩💻 Всем программистам посвящается!
Вот 17 авторских обучающих IT каналов по самым востребованным областям программирования:
Выбирай своё направление:
👩💻 Python — t.me/python_ready
🤔 InfoSec & Хакинг — t.me/hacking_ready
🖥 SQL & Базы Данных — t.me/sql_ready
🖥 Data Science — t.me/data_ready
🤖 Нейросети — t.me/neuro_ready
👩💻 C/C++ — https://t.me/cpp_ready
👩💻 C# & Unity — t.me/csharp_ready
📱 GameDev — t.me/csharp_ready
👩💻 Java — t.me/java_ready
👩💻 IT Ресурсы — t.me/it_ready
👩💻 Linux — t.me/linux_ready
🖼️ DevOps — t.me/devops_ready
👩💻 Bash & Shell — t.me/bash_ready
🐞 QA-тестирование — t.me/qa_ready
📖 IT Книги — t.me/books_ready
👩💻 Frontend — t.me/frontend_ready
📱 JavaScript — t.me/javascript_ready
👩💻 Backend — t.me/backend_ready
📱 GitHub & Git — t.me/github_ready
📁 IT Факты — t.me/it_facts
🖥 Design — t.me/design_ready
📌 Гайды, шпаргалки, задачи, ресурсы и фишки для каждого языка программирования!
21 195
❔ Вопрос с собеседования
Что такое
None в Python?
Ответ: None — это специальное значение, которое представляет отсутствие значения или пустоту. Оно используется для обозначения того, что переменная или функция не имеют значимого значения. None является объектом и единственным значением типа NoneType. В Python None также используется как значение по умолчанию для аргументов функции, если аргумент не был явно указан.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 195
Прежде чем читать длиннющий релиз новой версии Python 3.14, посмотрите это видео Евгения Афонасьева, тимлида разработки Antifraud в Авито 🚀
За 12 минут он рассказал, какие фичи стоят внимания внедрения в работу, про небольшие, но приятные обновления тоже не забыл.
📺 Смотрим и обсуждаем по ссылке!
21 195
🐍 Как писать REST API — 9 правил
В видео даны практические советы по написанию понятного и стабильного REST API — от использования методов и структуры маршрутов до безопасности, версионирования и формата данных.
Автор даёт чёткие рекомендации, которые помогут сделать API надёжным, читаемым и масштабируемым.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
21 195
Как владельцы Макбуков видят твой Lenovo ThinkPad в модной кофейне:
➡ Python Developer | #memes
21 195
🐍 Парсим Ozon: собираем информацию о ценах, товарах и отзывах
В статье показано, как создать парсер Ozon с помощью Playwright и Telegram-бота.
Автор объясняет, как обойти защиту сайта, собрать данные о товарах, ценах и отзывах, сохранить результаты в CSV и развернуть проект в облаке для стабильной работы с ротируемыми IP.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
