Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
Python Developer
Відкрити в Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Python Developer
Канал Python Developer (@python_tg) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 20 944 підписників, посідаючи 6 472 місце в категорії Технології та додатки та 32 353 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 20 944 підписників.
За останніми даними від 06 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на 119, а за останні 24 години на -16, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 11.05%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 4.90% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 2 313 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 1 027 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 13.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 08 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
20 944
Підписники
-1624 години
+1167 днів
+11930 день
Архів дописів
20 940
🔍Тестовое собеседование на Middle Python в четверг с разработчиком из Авито
28 августа(в четверг) в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Java-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
20 940
🐍 14 интересных фич Python
В статье собраны 14 продвинутых приёмов Python, которые пригодятся в нестандартных задачах и помогут лучше раскрыть возможности языка.
Разбираются редкие, но полезные фичи — от структурного сопоставления и протоколов до перегрузки типизации и дженериков.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 940
🔥🔥Внимание! С 26 по 28 августа вы можете приобрести курсы для системных администраторов и программистов со скидкой 30%!
🐍 Курс "Python": создавай уникальные проекты и приложения, стань экспертом в программировании на языке Python.
⚙️ Курс "DevOps": освой все инструменты и методологии управления жизненным циклом программного обеспечения, стань техническим лидером в своей команде.
🐧 Курс "Linux": освой настройку серверов, работу с командной строкой и автоматизацию процессов, стань экспертом в администрировании операционной системы Linux. А еще, у нас есть курс по Windows Server 🌟
🌐 Курс "Сетевой инженер": овладей всеми тонкостями настройки маршрутизаторов и коммутаторов, обеспечь безопасность сетевых инфраструктур и стань востребованным специалистом.
🎓Диплом о профпереподготовке по окончанию обучения!
Готов выйти на новый уровень? Выбирай курс и достигай новых высот в карьере!
👉 Выбрать курс: https://tglink.io/149b2361983e?erid=2W5zFJTsFE8
#реклама
О рекламодателе
20 940
❔ Вопрос с собеседования
Где лучше хранить бизнес-логику в приложении?
Ответ: бизнес-логику лучше выносить в отдельный слой — сервисы, доменные модели или workflow. Это отделяет поведение от интерфейса и делает код масштабируемым. В DDD логика уходит внутрь сущностей, в классических проектах — в сервисные классы. Главное — не писать её прямо в обработчиках запросов.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 940
🐍 Парсим Telegram-чат с помощью Python
В видео показано, как экспортировать историю чата из Telegram в HTML и с помощью Python извлечь из него пользователей и сообщения.
Автор пошагово разбирает обработку HTML-файла, очистку данных и формирование читаемой истории переписки.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 940
💻Лучшие каналы по ИБ и Хакингу!
Hacking & InfoSec Base — канал действующего белого хакера. Подробные уроки по безопасности, эксплуатации уязвимостей, социальной инженерии.
CyberGuard — полезные утилиты, софт и литература по информационной безопасности и Хакингу.
ИБ Вакансии — вакансии от самых крупных IT компаний РФ и не только. Здесь ты найдёшь работу своей мечты
linux administration — всё, что необходимо знать о Linux и его дистрибутивах.
🫵Подписывайся, здесь ты узнаешь всё об ИБ и Хакинге!
20 940
🐍 Poetry vs UV: удобство или скорость?
Пакетный менеджер — это инструмент для установки, обновления и управления зависимостями в проектах, упрощающий работу с библиотеками.
Poetry предлагает гибкость и простоту, а UV максимальную производительность за счет реализации на Rust — так какой же из них выбрать для своего проекта?
Что вы узнаете в статье?
▶️ Чем Poetry отличается от UV в управлении зависимостями? ▶️ Как скорость установки влияет на работу с пакетами? ▶️ Какие плюсы и минусы у каждого инструмента? ▶️ Какой менеджер выбрать для разных задач?Автор сравнивает оба инструмента и разбирает, какой из них подойдет именно вам. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат
20 940
❔ Вопрос с собеседования
Как можно поменять местами две переменные?
Ответ: Классический способом — использовать дополнительную временную переменную.
Но в Python есть более изящный способ — замена через распаковку кортежа: a, b = b, a. Здесь сначала создается временный кортеж (b, a), который затем распаковывается обратно в переменные.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 940
🐍 Поднимаем потоковый сервис Kafka на Python
В статье описывается, как с помощью Apache Kafka и Python создать потоковый сервис для обработки данных, обеспечивающий отказоустойчивость и масштабируемость приложений.
Автор понятно объясняет основные компоненты Kafka и показывает как настроить кластер и разработать консюмер на Python.
⛓ Читать статью
➡️ Python Developer | #статья
20 940
❔ Вопрос с собеседования
Почему при использовании JWT не нужно хранить сессию?
Ответ: JWT содержит всю нужную информацию о пользователе прямо внутри токена, включая срок действия и роли. Сервер просто проверяет подпись токена и не хранит никакие данные между запросами, поэтому отдельное хранилище сессий не требуется.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 940
🐍 ExamPro — курсы и тренажёры по DevOps
На этом сайте собраны материалы по AWS, Kubernetes и Terraform, которые помогут прокачать практические навыки и глубже погрузиться в DevOps.
Авторские курсы дополняются заданиями и тестами, которые помогут закрепить теорию и проверить свой уровень на реальных примерах.
⛓ Ссылка на сайт
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
20 940
❔ Вопрос с собеседования
Что такое процесс и поток, в чём между ними разница?
Ответ: Процесс — это независимая единица выполнения с собственной памятью и ресурсами. Поток (thread) — это подзадача внутри процесса, которая делит общую память с другими потоками.
В Python потоки ограничены GIL (Global Interpreter Lock) — только один поток может исполнять байткод одновременно. Поэтому для параллельных вычислений используют multiprocessing (создаёт отдельные процессы), а threading применяется в основном для задач, где потоки часто ждут — например, сетевые запросы или чтение файлов.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 940
🐍 250 откликов за 20 минут: как я автоматизировал процесс ответов на вакансии
В статье автор делится опытом автоматизации процесса отклика на вакансии с помощью Python.
Он делится исходным кодом и подробно описывает все этапы разработки: от сбора и парсинга данных с сайтов до генерации сопроводительных писем.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
