en
Feedback
Python Developer

Python Developer

Open in Telegram

Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer

Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 961 subscribers, ranking 6 460 in the Technologies & Applications category and 32 261 in the Russia region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 961 subscribers.

According to the latest data from 04 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 146 over the last 30 days and by -22 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.92%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.08% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 288 views. Within the first day, a publication typically gains 1 064 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

20 961
Subscribers
-2224 hours
+1297 days
+14630 days
Posts Archive
🐍 Чистый код на практике: принципы и примеры В статье объясняется, как писать понятный и поддерживаемый код, чтобы избежать
🐍 Чистый код на практике: принципы и примеры В статье объясняется, как писать понятный и поддерживаемый код, чтобы избежать хаоса в проектах и не тратить время на постоянные доработки. Разбираются причины, по которым код становится неудобным, и даются конкретные советы по его улучшению — от структуры и имен до архитектурных подходов. ⛓ Читать статью tags: #статьяPython Developer | Чат

Вопрос с собеседования Что такое CORS и CSRF? Ответ: CORS (Cross-Origin Resource Sharing) — это механизм безопасности браузера, который контролирует, какие внешние источники (домены) могут обращаться к ресурсам сайта. Он защищает пользователя от несанкционированных запросов со сторонних сайтов и реализуется через HTTP-заголовки, которые сервер явно разрешает или запрещает. CSRF (Cross-Site Request Forgery) — это тип атаки, при которой злоумышленник заставляет браузер пользователя выполнить нежелательный запрос к сайту, на котором пользователь уже аутентифицирован. Защита от CSRF обычно реализуется с помощью CSRF-токенов, проверки заголовков и настройки cookie. tags: #собеседованиеPython Developer | 📲 MAX

Не переводи стрелки, собака! ➡ Python Developer | #memes
Не переводи стрелки, собака! Python Developer | #memes

👩‍💻 Программирование — В С Ё В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность. Ловите
👩‍💻 Программирование — В С Ё В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность. Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление. 👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля 👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ 😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг 👨‍💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям 📂 Вступай и изучай новое направление!

🐍 Как сделать многопоточную программу? В статье показано, как превратить простой таймер в многопоточную программу, способную
🐍 Как сделать многопоточную программу? В статье показано, как превратить простой таймер в многопоточную программу, способную выполнять несколько задач одновременно. Автор объясняет, как использовать модуль threading, чтобы запускать напоминания параллельно и не блокировать выполнение остального кода. ⛓ Читать статью tags: #статьяPython Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования Как выполнить интерполяцию строк? Ответ: Без импорта класса Template есть три способа интерполяции с
Вопрос с собеседования Как выполнить интерполяцию строк? Ответ: Без импорта класса Template есть три способа интерполяции строк, которые представлены на фото. tags: #собеседование Python Developer | Чат

🌐 Задачи как на LeetCode, только для Linux и Kubernetes Платформа с реальными DevOps-задачами — решаете кейсы по Linux, Docker и Kubernetes, получаете автоматическую проверку, подсказки и готовые разборы. Можно практиковаться хоть каждый день — формат интерактивный и максимально приближен к рабочим ситуациям. Забираем — тут. tags: #полезноеPython Developer | 📲 MAX

Вопрос с собеседования Зачем нужны break и continue? Ответ: Они используются для управления последовательностью операций: break останавливает исполнение цикла и переводит исполнение на следующий блок кода, continue как бы перепрыгивает на следующую итерацию цикла и не прекращает его исполнение. tags: #собеседованиеPython Developer | 📲 MAX

TODO: add branches ➡ Python Developer | #memes
TODO: add branches Python Developer | #memes

Настроил чат-бота за пару часов → заработал 9 000₽. Просто представь, кто-то стоит в очереди на маршрутку в 8 утра чтобы успеть на “любимую” работу. А кто-то за 3-4 часа делает чат-бота со своего ноута без привязки ко времени. Разница в зарплате: 200 тысяч. И нет — не надо ничего программировать. Зачем грузить мозги кодом, если можно собрать чат-бота для бизнеса на конструкторе. Без опыта. За 3-4 часа. 💡 Суть проста: Берёшь клиента → Собираешь бота по шаблону → Наставник всё проверяет → Сдаёшь работу и получаешь деньги. В первый месяц обычно выходят на доход 50–80 тыс ₽/мес, а с опытом от 180 тыс ₽ и выше. Легко совмещается с работой, учёбой, рыбалкой, семейными хлопотами… график устанавливаешь самостоятельно. Всё, что нужно для старта — запустить бота 👉 @other_digital_bot Там пошаговый план как стартануть и гайд по клиентам. До 12 января вход бесплатный.

🐍 Что такое GIL в Python? В статье объясняется, что такое GIL (Global Interpreter Lock) в Python и как он влияет на выполнен
🐍 Что такое GIL в Python? В статье объясняется, что такое GIL (Global Interpreter Lock) в Python и как он влияет на выполнение кода. Автор рассказывает, почему из-за GIL многопоточность в Python работает не так, как ожидается, и какие есть обходные пути. ⛓ Читать статью tags: #статьяPython Developer | Чат

Вопрос с собеседования Что такое генераторная функция? Ответ: Генераторная функция — функция, в теле которой встречается ключевое слово yield. Будучи вызвана, такая функция возвращает объект-генератор (generator object) (итератор генератора (generator iterator)). ➡️ Python Developer

🐍 DDD на пальцах: как перестать проектировать таблицы и начать думать о бизнесе В статье на практических примерах разбираетс
🐍 DDD на пальцах: как перестать проектировать таблицы и начать думать о бизнесе В статье на практических примерах разбирается, как Domain-Driven Design помогает отделить бизнес-логику от базы данных и перестать проектировать систему вокруг таблиц. Автор показывает, из каких базовых приёмов состоит DDD и как они позволяют менять бизнес-правила без переписывания половины приложения. ⛓ Читать статью tags: #статьяPython Developer | 📲 MAX

Вопрос с собеседования Чем отличается логирование от трейсинга? Ответ: Логирование — это запись отдельных событий, происходящих в приложении: ошибок, предупреждений, важных шагов выполнения. Логи представляют собой текстовые сообщения и используются для отладки, анализа проблем и понимания того, что происходило в системе в конкретный момент времени. Трейсинг — это отслеживание полного пути запроса или операции через систему. Он показывает, как запрос проходит через разные компоненты и сервисы, сколько времени занимает каждый шаг и где возникают задержки. Трейсинг применяют для анализа производительности и поиска узких мест, особенно в распределённых системах. tags: #собеседованиеPython Developer | 📲 MAX

🐍 Топ-5 фишек Python, которые вы, скорее всего, упустили В статье разобраны пять недооценённых приёмов Python: моржовый опер
🐍 Топ-5 фишек Python, которые вы, скорее всего, упустили В статье разобраны пять недооценённых приёмов Python: моржовый оператор в list comprehension, match/case с охранными условиями, конструкция for ... else, contextlib.suppress и itertools.batched. Показано, как эти возможности позволяют писать короче, чище и избавляться от лишней служебной логики. ⛓ Читать статью tags: #статьяPython Developer | 📲 MAX

Вопрос с собеседования Зачем нужны метрики и какие основные эндпоинты используются для их сбора? Ответ: Метрики используются для мониторинга состояния и поведения системы в реальном времени. Они позволяют отслеживать производительность, нагрузку, количество ошибок, использование ресурсов и выявлять проблемы до того, как они повлияют на пользователей. На основе метрик настраивают алерты, анализируют деградации, оценивают влияние изменений и принимают обоснованные технические решения. Для сбора метрик обычно используется отдельный HTTP-эндпоинт /metrics, который отдаёт показатели в формате, понятном системам мониторинга, например Prometheus. Помимо него часто применяются служебные эндпоинты /health или /healthz для проверки состояния сервиса и /ready или /readiness для определения готовности приложения принимать трафик. Эти эндпоинты дополняют метрики и используются в системах наблюдаемости и оркестрации. tags: #собеседованиеPython Developer | 📲 MAX

➡ Python Developer | #memes
Python Developer | #memes

Фронтенд с нуля — бесплатное обучение. 📅 Через 7 дней у тебя будет готовый проект для портфолио. Вот что ты сделаешь за врем
Фронтенд с нуля — бесплатное обучение. 📅 Через 7 дней у тебя будет готовый проект для портфолио. Вот что ты сделаешь за время интенсива: - сверстаешь полноценную страницу на HTML + CSS; - добавишь интерактив и логику на JavaScript; - посмотришь, как используется фронтенд-фреймворк Angular; - подключишь backend и загрузишь проект на хостинг; - получишь разбор и рекомендации по доработке; - добавишь готовый проект в портфолио; - заберешь чек-лист с местами, где можно найти хорошие заказы или постоянную работу. Все это - с живой обратной связью и понятными правилами. Нужно думать и делать, а не просто переписывать код за лектором. Интенсив ведет Роман Чернов - практикующий fullstack-разработчик с 12-летним опытом. Объясняет понятным языком и фокусируется на реальных навыках, а не теории. 👉 Ссылка на бесплатный интенсив здесь

🐍 JWT, JWKS, OAuth2 и OpenID Connect — разбираем на примерах. Часть 1 JWT и OAuth используются почти в каждом веб-проекте, н
🐍 JWT, JWKS, OAuth2 и OpenID Connect — разбираем на примерах. Часть 1 JWT и OAuth используются почти в каждом веб-проекте, но часто остаются «чёрным ящиком», собранным по туториалам без понимания внутренних механизмов. В статье последовательно разбираются базовые концепции аутентификации и авторизации, на которых строятся современные системы доступа. ⛓ Читать статью tags: #статьяPython Developer | 📲 MAX

Вопрос с собеседования В чем разница между remove, del и pop? Ответ: remove() удаляет первое совпадающее значение; del удаляет элемент по его индексу; pop() удаляет элемент по индексу и возвращает этот элемент. tags: #собеседованиеPython Developer | 📲 MAX