Python Developer

📱 chardet: определяем кодировку текста в Python Если работаешь с файлами из разных источников, рано или поздно словишь UnicodeDecodeError. Библиотека chardet анализирует байты и определяет кодировку с уровнем уверенности от 0 до 1. Установка:

pip install chardet

Пригодится при парсинге, обработке CSV и работе с legacy-данными. tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат

Две проблемы, с которыми сталкивался каждый, кто работает с клиентами Первая: заявок нет. Сидишь, ждешь, а люди молчат. Вторая: заявок столько, что невозможно все обработать. Клиенты злятся, потому что приходится долго отвечать. Я нашел способ решить обе. Пользуюсь сервисом Selarti. Это ИИ-сотрудник, который берет на себя все переписки. Как это работает Если заявок мало - я загружаю базу контактов, и ИИ сам пишет потенциальным клиентам. Предлагает продукт, договаривается о встречах. Если заявок много - ИИ обрабатывает входящий поток. Отвечает на вопросы, уточняет потребности, снимает возражения. А мне передает только тех, кто действительно готов купить. В итоге я не трачу время на рутину, а клиенты получают быстрые ответы. Что еще умеет Selarti: - искать партнеров - приглашать на мероприятия - собирать обратную связь - прогревать существующих клиентов Просто подключаешь - и он работает #МойИИСотрудник

❔ Вопрос с собеседования Что такое Dependency Injection и как его применяют в Python? Ответ: Dependency Injection (внедрение зависимостей) — это приём, при котором объект получает внешние зависимости (например, классы, функции, настройки) через параметры, а не создаёт их внутри себя. В Python DI чаще всего реализуется явно: зависимости передаются в конструктор, функцию или через аргументы, что повышает модульность кода и облегчает тестирование. Например, можно легко подменить сервис на мок при юнит-тестировании. В отличие от Java, где распространены DI-контейнеры вроде Spring, в Python чаще используют явную передачу зависимостей, но при необходимости подключают библиотеки вроде dependency-injector для более сложной автоматизации. tags: #собеседование ➡ Python Developer | Чат

Делимся серией действительно полезного контента: собираем в одном месте адекватные разборы про AI в разработке ☝️Часть 1 «Обзор AI‑ассистентов для кодинга: от автодополнения к агентским системам»:

как устроены современные ассистенты, чем отличаются автокомплит, чат, агенты и агентские системы, где они реально ускоряют разработку, а где начинают плодить техдолг и риски безопасности кода.

📹Смотреть на RUTUBE / 🤓читать ☝️Часть 2 «Как выбирать модели, если публичные бенчмарки превратились в маркетинг?»:

лаборатории доучивают модели прямо на тестах, цифры растут, а поведение на реальных задачах в продакшене — не очень. Рабочий путь для компании — свой закрытый бенчмарк на внутренних репозиториях с метриками вроде доли задач, доведённых до PR без вмешательства разработчика.

📹Смотреть на RUTUBE / Читать в РБК ☝️Часть 3 Тяжело постоянно делать ревью сгенерированного кода?

Когда AI штампует React/Next.js/Vue‑компоненты и хелперы на TS, самое больное начинается потом: ловить баги, следить за перфом, стилем, безопасностью и не превращаться в живой линтер.

📱 Телеграмм Выбирайте удобную площадку и подписывайтесь🤝

🤖 Гайд по Claude Code Делимся полезным гайдом для тех, кто еще не освоил Claude Code. Ты узнаешь, как правильно работать с ним для написания кода, управлять контекстом и многое другое. В результате у тебя появится мощный помощник. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

🟢 VISION AI — это 50+ нейросетей в одном месте! Наша команда разработала бота, с которым у любого пользователя будет доступ ко всем современным моделям:

🔸Текст: GPT-5.2, Claude, DeepSeek, Grok; 🔸Фото: Nano Banana 2, Nano Banana Pro, Flux. 🔸Видео: Veo 3.1, Sora 2, Kling 2.5.

Запусти и убедись лично:

🐍 SOLID на котиках В этой статье принципы SOLID объясняются через простые и наглядные примеры с котами. Автор показывает, как каждый из них работает на практике и объясняет почему важно их соблюдать. ⛓ Читать статью ➡️ Python Developer | #статья

🐍 Диагностика производительности Python-приложений PyInstrument — профилировщик, который помогает быстро находить узкие места в приложении. Он умеет запускаться прямо на скрипт через CLI, а ещё поддерживает декоратор и with-блок для точечного анализа кода. Есть цветной вывод в консоль и интерактивный HTML-отчёт, если хочется разбирать профиль удобнее. Установка:

pip install pyinstrument

⛓️ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат

⚡️ RECURA — один из лучших каналов для разработчиков и программистов. Канал ведёт практикующий DevOps-инженер, который ежедневно публикует: 🔹код на Python и Go, повышающий эффективность разработки 🔹лайфхаки и полезные трюки для Bash и Linux 🔹готовые решения для Docker и Kubernetes 🔹инструменты и утилиты для автоматизации 🔹полезные материалы и советы по информационной безопасности ⚠️ Подпишись, чтобы быть востребованным специалистом.

❔ Вопрос с собеседования Чем аутентификация отличается от авторизации? Ответ: Аутентификация отвечает на вопрос, кто именно обращается к системе. На этом этапе проверяются учётные данные пользователя, например логин и пароль, токен или сертификат. Авторизация происходит уже после успешной аутентификации и определяет, какие действия разрешены этому пользователю: к каким ресурсам он имеет доступ и какие операции может выполнять. tags: #собеседование ➡ Python Developer | Чат

Какую часть работы доверить LLM? Как эффективно ротировать задачи в команде? Можно ли рассчитывать на R&D, если ты — часть корпорации? Обсуждаем, дискутируем и ценим каждое мнение в Ozon Tech Community🖱 Присоединяйся! Реклама. ООО "ЭДБИМ". ИНН 7734367679. erid: 2W5zFHj3cKK

🐍 Как создать и загрузить свою первую библиотеку? А вы когда-нибудь задумывались, откуда берутся те самые библиотеки, которые все импортируют в Python? В статье пошагово объясняется, как создать свою библиотеку и выложить её в PyPI, чтобы её можно было установить через pip. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

А вы и дальше по 8 часов работайте ➡ Python Developer | #memes

🎓 Onboarding в Veai - это Cursor для JetBrains IDE: как быстрее прокачаться с AI‑ассистентами и код‑агентами Для быстрого погружения и возможности сразу начать работать запущен Onboarding — встроенная система коротких уроков, они помогают шаг за шагом освоить плагин прямо в вашей IDE.

☝️ Каждый урок — это небольшой сценарий по конкретной фиче Veai: вы учитесь прямо на реальных действиях, а не в абстрактных туториалах. ☝️ Список уроков будет регулярно пополняться — онбординг развивается вместе с продуктом и новыми возможностями Veai. ☝️ В настройках плагина можно управлять прогрессом: перепроходить отдельные уроки или сбрасывать все и начать заново.

📚 Подробнее со всеми изменениями можно ознакомиться в релизной статье. Скачать новую версию | Все возможности Veai | Чат поддержки На наших каналах — разбор технических новинок и лайфхаков, не забывайте подписываться: ☝️RuTube 📱https://t.me/veai_devs #Veai #УправляемыйAI #AIразработка #SDLC #ИИкод #КачествоКода #AIгенерациякода #AIagents #ИИагент #LLM Реклама. О рекламодателе.

🐍 Скрипт для парсинга Telegram-каналов на Python telegram-scraper — скрипт на базе Telethon для сбора сообщений и медиафайлов из Telegram-каналов. Поддерживает как обычный парсинг истории, так и непрерывный сбор новых данных в реальном времени. Из полезного — умеет выгружать медиа и экспортировать собранную информацию для дальнейшей обработки. ⛓️ Ссылка на GitHub tags: #полезное #telegram ➡ Python Developer | Чат

🐍 ExamPro — курсы и тренажёры по DevOps На этом сайте собраны материалы по AWS, Kubernetes и Terraform, которые помогут прокачать практические навыки и глубже погрузиться в DevOps. Авторские курсы дополняются заданиями и тестами, которые помогут закрепить теорию и проверить свой уровень на реальных примерах. ⛓ Ссылка на сайт tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат