Python Developer
Open in Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 953 subscribers, ranking 6 200 in the Technologies & Applications category and 31 580 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 953 subscribers.
According to the latest data from 01 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -91 over the last 30 days and by 4 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.83%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.35% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 061 views. Within the first day, a publication typically gains 1 122 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 02 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 953
Subscribers
+424 hours
-407 days
-9130 days
Posts Archive
20 951
❔ Вопрос с собеседования
Что такое middleware и как он работает?
Ответ: Middleware — это промежуточный слой между клиентом и сервером, обрабатывающий запросы и ответы. Он может изменять данные, проверять авторизацию, логировать или добавлять информацию. Middleware помогает организовать обработку запросов и сделать код модульным.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 951
👨💻 Эти каналы реально помогают в изучении программирования и IT
Не веришь? Проверь сам:
👩💻 Easy GitHub — лучшие репозитории с гитхаба для практики и освоения IT.
🖥 Easy Python — лёгкое изучение самого универсального языка в мире.
🌐 Easy WebDev — всё про Frontend, Backend и сопутствующие технологии.
🔠 Easy InfoSec — ИБ, хакинг, OSINT, анонимность, пентест и многое другое.
🖥 Easy Coder — а здесь вообще про всё, что нужно знать для работы в IT.
🖱 Просто выбери нужное и получай топовые материалы каждый день!
20 951
🐍 Гайд: создаем свою ORM
В статье показано, как создать собственную ORM, чтобы взаимодействовать с базами данных через объектно-ориентированный подход.
Автор подробно объясняет процесс разработки, включая создание сессий, моделей, полей и миграций, а также делится опытом публикации библиотеки на PyPI.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 951
🐍 Кроссплатформенные приложения на Python с Flet и FastAPI: полное руководство по разработке
В статье рассказывается, как создать настольное приложение с современным интерфейсом, локальной базой данных и Telegram-ботом для отправки уведомлений.
Автор подробно объясняет, как связать между собой Flet, FastAPI и SQLite, настроить взаимодействие с ботом, реализовать хранение и отображение данных, а также оформить удобный GUI.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 951
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Dependency Injection и как его применяют в Python?
Ответ: Dependency Injection (внедрение зависимостей) — это приём, при котором объект получает внешние зависимости (например, классы, функции, настройки) через параметры, а не создаёт их внутри себя.
В Python DI чаще всего реализуется явно: зависимости передаются в конструктор, функцию или через аргументы, что повышает модульность кода и облегчает тестирование. Например, можно легко подменить сервис на мок при юнит-тестировании.
В отличие от Java, где распространены DI-контейнеры вроде Spring, в Python чаще используют явную передачу зависимостей, но при необходимости подключают библиотеки вроде dependency-injector для более сложной автоматизации.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 951
📱 Шпаргалка по PostgreSQL
В этой статье автор собрал вопросы, которые ему часто задавали на собеседовании на позицию Python-разработчика.
Большая часть из них относится к СУБД PostgreSQL, поэтому каждый сможет найти для себя что-то полезное.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 951
❔ Вопрос с собеседования
Что такое GIL в Python, зачем он нужен и как его можно обойти?
Ответ: GIL (Global Interpreter Lock) — это механизм в интерпретаторе CPython, который гарантирует, что одновременно только один поток может исполнять байт-код Python. Он был введён для упрощения работы с памятью и обеспечения потокобезопасности встроенных структур данных.
Однако из-за GIL многопоточность в Python не даёт настоящей параллельности на уровне CPU: даже если создать несколько потоков, они будут выполняться по очереди, а не одновременно, что ограничивает производительность при вычислительно нагруженных задачах.
Обойти это ограничение можно, используя модули вроде multiprocessing, которые запускают отдельные процессы с собственной памятью и собственным GIL. Также можно переносить тяжёлую логику в нативные C-расширения или использовать интерпретаторы без GIL, такие как Jython или экспериментальные версии PyPy.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 951
🚨 Почему 87% наших клиентов возвращаются за вторым авто? (Осталось 3 места в майской партии)
Отзывы покупателей за апрель:
1. «Взял HYUNDAI PALISADE — на 800 тыс ниже рынка, пробег 32 000 км» (Роман, Москва)
2. «KIA KX3 — пробег 44 000 км, состояние идеала» (Татьяна, Москва)
3. «CHANGAN CS55 PLUS с пробегом 19 000 км — как новый, но на 40% дешевле» (Кирилл, Томск)
---
Спецпредложение для новых подписчиков:
• Бесплатная проверка VIN по 12 базам
• Консультация по таможенным нюансам
⏳ Группа отправки — 31 мая (осталось 3 авто по льготной цене)
👉 Жмите «Подписаться» + пишите «Хочу консультацию»
20 951
🐍 Автоматизация Excel и Word с помощью Python
Если вы устали вручную собирать отчёты в Excel и Word, эта статья покажет, как с помощью Python автоматизировать рутинные задачи и сэкономить часы работы.
Автор подробно объясняет, как использовать библиотеки openpyxl и python-docx для создания таблиц, диаграмм и документов, а также делится примерами кода для построения полноценного конвейера генерации отчётов.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
20 951
❔ Вопрос с собеседования
Что такое MongoDB и чем она отличается от SQL-баз?
Ответ: MongoDB — это документо-ориентированная NoSQL база данных, в которой данные хранятся в виде документов формата BSON (расширенный бинарный JSON).
В отличие от SQL-баз, она не требует фиксированной схемы, легко масштабируется и чаще применяется там, где важна гибкость структуры данных.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
20 951
🐍 Асинхронный код на Python: синтаксис и особенности
В статье разбирается, что такое асинхронность в Python, зачем она нужна, в чём её отличие от многопоточности и обычного кода.
Автор на понятных примерах показывает, как писать асинхронные функции с
async и await, работать с asyncio и запускать несколько задач одновременно.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат20 951
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Redis и зачем он используется?
Ответ: Redis — это хранилище данных в оперативной памяти, предназначенное для быстрого доступа к информации. Он поддерживает разные структуры данных — строки, списки, множества, словари — и применяется там, где важна скорость: кэширование, хранение сессий, подсчёт событий, временные блокировки и очереди. Благодаря работе в памяти, Redis обеспечивает отклик за миллисекунды и часто используется в высоконагруженных системах и микросервисной архитектуре.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
