fa
Feedback

فریب کلاهبرداران را نخورید! تل‌متریو این کانال‌ها را شناسایی و برچسب‌گذاری می‌کند 👉 برای مشاهده برچسب، اشتراک تهیه کنید

Python Developer

Python Developer

رفتن به کانال در Telegram

Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg

نمایش بیشتر

📈 تحلیل کانال تلگرام Python Developer

کانال Python Developer (@python_tg) در بخش زبانی روسی بازیگری فعال است. در حال حاضر جامعه شامل 21 187 مشترک است و جایگاه 6 250 را در دسته فناوری و برنامه‌ها و رتبه 30 955 را در منطقه روسيا دارد.

📊 شاخص‌های مخاطب و پویایی

از زمان ایجاد در невідомо، پروژه رشد سریعی داشته و 21 187 مشترک جذب کرده است.

بر اساس آخرین داده‌ها در تاریخ 31 اکتبر, 2026، کانال فعالیت پایداری دارد. در ۳۰ روز گذشته تغییر اعضا برابر 284 و در ۲۴ ساعت گذشته برابر -6 بوده و همچنان دسترسی گسترده‌ای حفظ شده است.

  • وضعیت تأیید: تأیید نشده
  • نرخ تعامل (ER): میانگین تعامل مخاطب 10.03% است و در ۲۴ ساعت نخست پس از انتشار، محتوا معمولاً 5.77% واکنش نسبت به کل مشترکان کسب می‌کند.
  • دسترسی پست‌ها: هر پست به طور میانگین 2 125 بازدید دریافت می‌کند. در اولین روز معمولاً 1 222 بازدید جمع‌آوری می‌شود.
  • واکنش‌ها و تعامل: مخاطبان به‌طور فعال حمایت می‌کنند؛ میانگین واکنش به هر پست 10 است.
  • علایق موضوعی: محتوا بر موضوعات کلیدی مانند developer, собеседование, memes, архитектура, api تمرکز دارد.

📝 توضیح و سیاست محتوایی

نویسنده این فضا را محل بیان دیدگاه‌های شخصی توصیف می‌کند:
“Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg”

به لطف به‌روزرسانی‌های پرتکرار (آخرین داده در تاریخ 02 نوامبر, 2026)، کانال همواره به‌روز و دارای دسترسی بالاست. تحلیل‌ها نشان می‌دهد مخاطبان به‌طور فعال با محتوا تعامل دارند و آن را به نقطه اثرگذاری مهم در دسته فناوری و برنامه‌ها تبدیل کرده‌اند.

21 187
مشترکین
-624 ساعت
-37 روز
+28430 روز
آرشیو پست ها
➡ Python Developer | #memes
➡ Python Developer | #memes

🐍 Python и чистая архитектура В статье обсуждается, как применять чистую архитектуру и принципы DDD в Python, не прибегая к
🐍 Python и чистая архитектура В статье обсуждается, как применять чистую архитектуру и принципы DDD в Python, не прибегая к шаблонам, заимствованным из Java. Автор показывает, как использовать Protocol, модульность и динамическую типизацию для построения слабосвязной и удобной архитектуры без перегрузки классами. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

Что выведет код сверху?
Anonymous voting

photo content

➡ Python Developer | #memes

Материалы для разработчиков, которые помогут получить оффер от 200тыс до 350тыс₽ и успешной пройти испытательный срок. [Гайд]
Материалы для разработчиков, которые помогут получить оффер от 200тыс до 350тыс₽ и успешной пройти испытательный срок. [Гайд] Как упаковать резюме разработчику, чтобы звали на собеседования? [Скрипт] Что говорить на интервью, чтобы каждый второй собес заканчивался оффером 200к+? [Статья] Откровения СТО.. самый короткий путь разработчика к большим деньгам [Разбор] Где искать валютную удаленку? Учимся работать с LinkedIn Канал ведет СТО с 13-ти летним стажем. Поэтому в текстах куча тонкостей, как готовиться и проходить собесы в 2025 году. Подписывайтесь и читайте закреп с бонусами.

🐍 httpx — асинхронный HTTP-клиент httpx — это современная альтернатива requests, с полной поддержкой asyncio, HTTP/1.1 и HTT
🐍 httpx — асинхронный HTTP-клиент httpx — это современная альтернатива requests, с полной поддержкой asyncio, HTTP/1.1 и HTTP/2. Подходит для написания быстрых асинхронных API-клиентов и взаимодействия с REST-сервисами. Что умеет httpx:
▶️ Асинхронные и синхронные запросы с одинаковым API ▶️ Поддержка HTTP/2, таймаутов, стриминга и cookies ▶️ Совместим с requests ▶️ Интеграция с trio и asyncio, полная поддержка context manager ▶️ SSL, proxy, custom transports — всё есть из коробки ▶️ Отлично работает в продакшене и тестировании
Удобный API, хорошая документация и поддержка новых стандартов делают её отличной заменой старому requests. 📱 Смотреть GitHub 📖 Документация ❤ — если было полезно ⚡ — если пользовался tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования В чём разница между greet и greet()? Ответ: greet — это объект функции, который можно передавать как
❔ Вопрос с собеседования В чём разница между greet и greet()? Ответ: greet — это объект функции, который можно передавать как аргумент в другие функции или присваивать переменным. greet() — это вызов функции, который выполняет её код. tags: #собеседование ➡ Python Developer | Чат

➡ Python Developer | #memes

🐍 Руководство по Pytest: как тестировать код в Python В статье разбираются основы тестирования на Python с помощью Pytest: о
🐍 Руководство по Pytest: как тестировать код в Python В статье разбираются основы тестирования на Python с помощью Pytest: от написания первых тестов до продвинутых приёмов вроде фикстур, параметризации и меток. Полезный материал для тех, кто хочет внедрить автотесты в проект и упростить контроль качества кода. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования Что такое фабрика декораторов в Python? Ответ: Фабрика декораторов — это функция, которая возвращает
❔ Вопрос с собеседования Что такое фабрика декораторов в Python? Ответ: Фабрика декораторов — это функция, которая возвращает декоратор с параметрами. Она позволяет обобщить поведение и избежать дублирования кода, когда нужно применять одни и те же проверки с разными условиями. В примере функция require_role("editor") создаёт декоратор, который разрешает выполнение только тем пользователям, у кого есть нужная роль. Это удобно, когда нужно ограничить доступ к разным функциям на основе прав пользователя. tags: #собеседование ➡ Python Developer | Чат

➡ Python Developer | #memes

🐍 PyTorch для новичков: вся база по тензорам в одном месте Сборник базовых приёмов работы с тензорами в PyTorch — для тех, к
🐍 PyTorch для новичков: вся база по тензорам в одном месте Сборник базовых приёмов работы с тензорами в PyTorch — для тех, кто начинает знакомство с фреймворком и хочет быстро освоить его основы. Что внутри:
▶️ Что такое тензоры и зачем они нужны ▶️ Инициализация тензоров: нули, единицы, рандом, похожие по размеру ▶️ Преобразование типов и переход между NumPy и PyTorch ▶️ Арифметика, логические операции, сравнение тензоров ▶️ Матричное умножение и батчевые вычисления ▶️ Broadcasting, view(), reshape(), изменение размерностей ▶️ Индексация и срезы: как обращаться к частям тензора ▶️ Ноутбук с примерами кода
Хороший стартовый материал, чтобы понять механику тензоров до перехода к моделям и обучению. ⛓ Ссылка на GitHub tags: #полезное ➡ Python Developer | Чат

Что выведет код сверху?
Anonymous voting

photo content

➡ Python Developer | #memes

Хватит ли твоих навыков для работы в IT? Не гадай — проверь в этих каналах! 👩‍💻 Python - t.me/indigo_python 👊 Linux & Bash - t.me/linux_bash 🥶 Hacking - t.me/indigo_hack 👩‍💻 Web - t.me/indigo_web Слитые материалы для собеседований - посмотреть Прием заявок действует до завтра ⚠️

🐍 Что нового в Python 3.14 Недавно релизнулся Python 3.14, в котором появилось множество полезных улучшений: от оптимизаций
🐍 Что нового в Python 3.14 Недавно релизнулся Python 3.14, в котором появилось множество полезных улучшений: от оптимизаций и синтаксических новшеств до новых инструментов для разработчиков. Автор выделяет самое важное, чтобы было понятно, что изменилось и как это можно использовать на практике. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | Чат

❔ Вопрос с собеседования Что такое сериализация и зачем она нужна? Ответ: Сериализация — это процесс преобразования объекта в поток байт или строку, чтобы сохранить его в файл, передать по сети или сохранить в базе данных. В Python для этого используются модули pickle, json, marshal и др. Сериализованный объект можно затем десериализовать — восстановить его исходную структуру в памяти. Это необходимо при передаче данных между программами, кэшировании или межпроцессном взаимодействии. tags: #собеседование ➡ Python Developer | Чат

❗ТОП 2 канала для тех, кто хочет хочет развиваться в кибербезе 🔤no system is safe // cybersec — один из древнейших ресурсов
❗ТОП 2 канала для тех, кто хочет хочет развиваться в кибербезе 🔤no system is safe // cybersec — один из древнейших ресурсов по информационной безопасности в рунете. Книги, курсы, полезные тулсы, уроки по Linux, новости клирнета. 🔤Project Omega — закрытая лаборатория белого хакера. Криптография на практике и разборы популярных инструментов защиты.