Python Developer
Open in Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 915 subscribers, ranking 6 187 in the Technologies & Applications category and 31 607 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 915 subscribers.
According to the latest data from 03 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -128 over the last 30 days and by -16 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.45%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.44% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 978 views. Within the first day, a publication typically gains 1 138 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 04 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 915
Subscribers
-1624 hours
-547 days
-12830 days
Posts Archive
20 917
🔒 7000+ ГБ платного контента для программистов утекли в Telegram
Выбирай направление и обучайся:
👩💻 Java — 644 ГБ
🖥 Python — 724 ГБ
🖥 Frontend — 981 ГБ
🖥 Backend — 817 ГБ
👩💻 Все языки — 4373 ГБ
Вход закроется через 48 часов 🕔
20 917
🐍 FastAPI vs Litestar: выбираем лучший фреймворк для микросервисов
В статье сравниваются фреймворки FastAPI и Litestar для разработки микросервисов на Python.
Автор анализирует их особенности, тестирует производительность и показывает, в каких случаях каждый из них подходит лучше.
⛓ Читать статью
➡️ Python Developer | #статья
20 917
+2
Покажи свой интеллект на поле битвы😮💨
Аналитическое мышление и адаптивность, — определяющие черты хорошего программиста. Заставить себя быстро принимать правильные решения гораздо проще благодаря правильной разминке
В НЕшахматах ты не выиграешь, если интеллект твоя слабая сторона. Это браузерная стратегия, сочетающая глубину классических шахмат с динамикой фэнтезийных сражений
3000 игроков прямо сейчас решают, чьи когнитивные способности развиты больше
Присоединяйся и разминай мозг в перерывах между работой: https://vk.cc/cHWrgh
20 917
Если в этом году вы решили развиваться, осваивать новые навыки и становиться круче в профессии, мы готовы помочь вам начать уже сейчас!
👉 Забирайте промокод:
potok5
который даёт скидку 5000₽ при оформлении любого из 6 курсов Слёрма.
☑️ Курсы, на которые можно применить скидку — ЗДЕСЬ
Акция проводится до 20 февраля.
#реклама
О рекламодателе
erid: 2W5zFJaL2Ak
20 917
🐍 Почему list += list быстрее, чем list = list + list?
В Python оператор
+= для списков и выражение list = list + list дают одинаковый результат, но работают по-разному. Разница в том, что += изменяет список на месте, а + создаёт новый объект.
Рассмотрим пример:
lst = [1, 2, 3]
lst += [4, 5, 6] # список изменяется на местеЭтот вариант использует list.__iadd__(), который модифицирует текущий объект, не создавая новый список.Теперь посмотрим на этот пример:
lst = [1, 2, 3]
lst = lst + [4, 5, 6] # создаётся новый списокЗдесь вызывается list.__add__(), который создаёт новый список, копируя оба исходных, что занимает больше времени и памяти.Ключевая разница: ▶️ += (инплейсная операция) → изменяет исходный список, без копирования ▶️ + → создаёт новый список, копируя данные из обоих
+= работает быстрее, что особенно заметно на больших структурах, так как он не копирует данные, а напрямую изменяет список.Используйте
+=, если оригинальный объект можно модифицировать, и +, если важна его неизменяемость.
❤️ — если было полезно
➡️ Python Developer | #обучение20 917
❔ Задача с LeetCode «Multiply Strings №43»
Даны два неотрицательных целых числа
num1 и num2, представленные в виде строк.
Необходимо вернуть произведение num1 и num2, также представленное в виде строки.
Пример 1:
Входные данные: num1 = "2", num2 = "3"
Вывод: "6"
Пример 2:
Входные данные: num1 = "123", num2 = "456"
Вывод: "56088"
➡️ Python Developer | #задача #medium
20 917
Выбили для вас ссылку в закрытый канал для питонистов – Python и 1000 программ
Туда выкладывают отборные видеокурсы, тесты, шпаргалки, дорожные карты от известных онлайн школ и не только.
С таким материалом учить Python вообще не проблема.
Видеокурсы — ( >200 видео)
Тесты — (343 шт)
Шпаргалки — (253 шт)
Roadmaps — (15 шт)
True задачи с собеседования — (>100 шт)
Лучшие библиотеки для Python — ( 12 шт)
Довольно редкий формат, советуем не потерять - https://t.me/+wSFQfX8KastiNDcy
20 917
🐍 Pygame: основы рисования графических примитивов
В видео разбирается, как использовать функции Pygame для рисования графических примитивов. Прямоугольники, линии, полигоны, круги, эллипсы и дуги — всё это можно создавать с помощью простых команд.
Показано, как работать с буферизацией, использовать функцию flip для обновления экрана, задавать цвета через RGB и управлять толщиной линий. Чёткий разбор базовых инструментов для создания графики.
📱 Смотреть на YouTube
➡️ Python Developer | #полезное
20 917
🔥 Как с помощью Python зарабатывать деньги?
Готовые скрипты и бесплатное обучение в простой форме.
🟢 Бесплатные нейросети;
🟢 Боты для криптобирж;
🟢 Парсеры;
🟢 Телеграм боты;
🟢 Переводы документации на русском;
🟢 И много другое.
👉 Инвайт в самый крупный практический канал.
20 917
🐍 Кортежи: скрытые особенности и внутренняя реализация
В статье подробно рассматривается устройство кортежей в Python на уровне реализации в C.
Автор объясняет их мутабельность, особенности работы с памятью и другие скрытые детали, приводя примеры и ссылки на исходный код.
⛓ Читать статью
➡️ Python Developer | #статья
20 917
❔ Вопрос с собеседования
Что такое ленивые вычисления в Python?
Ответ: Ленивые вычисления — это техника, при которой значения вычисляются только по мере необходимости, а не сразу. В Python это реализовано с помощью генераторов, итераторов и таких функций, как range(). Они позволяют экономить память и ресурсы, особенно при работе с большими наборами данных, так как элементы вычисляются и обрабатываются по одному.
➡️ Python Developer | #собеседование
20 917
🐍 Брокеры сообщений на практике: RabbitMQ в Python
В статье рассказывается, как настроить RabbitMQ на сервере и подключить его к Python для работы с сообщениями.
Автор показывает на примерах, как создавать продюсеров и консьюмеров, обеспечивая надежную и эффективную обработку данных.
⛓ Читать статью
➡️ Python Developer | #статья
