Python Developer

А ведь действительно ➡️ Python Developer | #memes

🐍 Большой гайд по миграциям в Django: готовимся к миграциям и избегаем конфликтов В статье представлен подробный гайд по работе с миграциями в Django: от подготовки и предотвращения конфликтов до поддержания истории миграций в чистоте. Автор объясняет, что такое миграции, зачем они нужны, и делится практическими примерами для управления изменениями в базе данных. ⛓ Ссылка на статью ➡️ Python Developer | #статья

❔ Задача с LeetCode «Plus One №66» Дано число в виде массива цифр digits, где digits[i] — i-я цифра числа. Увеличьте его на единицу и верните результат в виде массива. Пример 1: Входные данные: digits = [1,2,3] Вывод: [1,2,4] Пример 2: Входные данные: digits = [5,9,9,9] Вывод: [6,0,0,0] Пример 3: Входные данные: digits = [9] Вывод: [1,0] ➡️ Python Developer | #задача #easy

Подготовка к Новому году – это волнительно и приятно. Но давайте совместим приятное с полезным. Например, создадим телеграм-бот для новогодних поздравлений! 18 декабря на вебинаре «Телеграм-бот своими руками» вы узнаете: - Как устроен телеграм-бот - Как создать телеграм-бот на сервере Telegram - Как написать бэкенд для телеграм-бота на базе фреймворка Aiogram Мастер-класс проведёт Кирилл Панфилов, преподаватель OTUS, классный программист и автор ютуб-канала [dirty-python] Приглашаем начинающих Python-разработчиков, разработчиков на Jave и других языках, а также всех, кто интересуется разработкой и IT. Результаты вебинара: функционирующий бот, прокачка навыков программирования на Python, доступ к закрытому сообществу,  а ещё – скидка на курсы и полезные материалы. 18 декабря, 19:00 МСК Записаться на вебинар - https://otus.pw/RcRT/?erid=LjN8K9ipN Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

🐍 Декоратор @property Декоратор @property позволяет превратить метод класса в свойство, которое можно вызывать как атрибут, а не как функцию. Это полезно, когда вам нужно вычислить значение атрибута динамически, но при этом вы хотите сохранить интерфейс обращения к нему, как к обычному атрибуту.

📌 С помощью @property можно организовать доступ к данным через методы, сохраняя удобство использования обычных атрибутов.

❤️ — если узнал что-то новое 💯 — если уже знал ➡️ Python Developer | #обучение

Суровые реалии ➡️ Python Developer | #memes

🐍 Pyspellchecker Pyspellchecker — это библиотека для проверки орфографии, которая поддерживает несколько языков и позволяет легко исправлять ошибки в тексте. Установка:

pip install pyspellchecker

📱 Смотреть GitHub 📖 Документация ❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #полезное

❔ Вопрос с собеседования Что такое PEP8? Ответ: PEP8 — это руководство по стилю для написания кода на Python, направленное на повышение его читаемости и единообразия. Оно охватывает правила для отступов, именования, использования пробелов и длины строк, для упрощения поддержки кода и совместной работы. ➡️ Python Developer | #собеседование

Совет на 2025 год - учите Data Science и Machine learning Все нейросети, базы данных компаний, выявление болезней и многое другое - не обходятся без DS и ML. А чтобы освоиться за несколько месяцев, а не лет, читайте канал Data Science. В нём на пальцах рассказывается, что и как учить, чтобы стать специалистом. Начните 2025 год с освоения новой профессии - devsp

Для тех кто просил, наш канал с мемами для программистов и айтишников 👇🏻 https://t.me/+SJfWd6NIbbtmN2Vi

Знаете, зачем вас набирают в Телеграме или ВК незнакомые номера? Посмотрите видео выше — насколько легко узнать IP-адрес любого юзера через звонок. Простых способов узнать о вас практически всё — сотни, и если вы хотите соблюдать хотя бы минимум сетевой гигиены — подпишитесь на @package_security. Это канал опытного айтишника, который расскажет вам всё об уловках хакеров/мошенников, а также поделится лайфхаками и инсайдами. @package_security — ваша анонимность скажет вам «спасибо».

🐍 Рекурсивные запросы в SQLAlchemy В статье рассматриваются различные подходы к выполнению рекурсивных запросов в SQLAlchemy 2.0 для работы с иерархическими структурами данных. Автор рассказывает, как использовать ленивую стратегию, selectin, joinload и CTE-запросы, а также сравнивает их производительность в реальных многослойных приложениях. ⛓ Ссылка на статью ➡️ Python Developer | #статья

❔ Задача с LeetCode «Patching Array №330» Дан отсортированный целочисленный массив nums и целое число n. Добавьте/исправьте элементы в массиве таким образом, чтобы любое число в диапазоне [1, n] включительно могло быть образовано суммой некоторых элементов в массиве. Верните минимальное требуемое количество исправлений. Пример 1: Входные данные: nums = [1,3], n = 6 Вывод: 1 Пояснение: Комбинации чисел [1], [3], [1,3] образуют возможные суммы: 1, 3, 4. Теперь, если мы добавим 2 в массив, то получим следующие комбинации: [1], [2], [3], [1,3], [2,3], [1,2,3]. Возможными суммами являются 1, 2, 3, 4, 5, 6, которые теперь охватывают диапазон [1,6]. Таким образом, нам нужно только 1 добавление. Пример 2: Входные данные: nums = [1,5,10], n = 20 Вывод: 2 Пояснение: Достаточно добавить 2 и 4 в массив. Пример 3: Входные данные: nums = [1,2,2], n = 5 Вывод: 0 ➡️ Python Developer | #задача #hard

Киберпанк, который мы заслужили ➡️ Python Developer | #memes

🐍 Именованные кортежи (namedtuple) Именованные кортежи работают так же, как и обычные, но в них, в отличие от обычных, каждый элемент имеет своё имя, что делает код более читабельным и удобным для доступа к данным. Вместо того, чтобы создавать отдельные классы name, birthdate и rating, мы просто объявляем имена для содержимого кортежа, что упрощает работу с данными. ❤️ — если было полезно ➡️ Python Developer | #обучение