Python Developer
Open in Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more
📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 21 192 subscribers, ranking 6 243 in the Technologies & Applications category and 30 950 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 21 192 subscribers.
According to the latest data from 02 November, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 271 over the last 30 days and by 3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.05%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.68% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 130 views. Within the first day, a publication typically gains 1 204 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 10.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 03 November, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
21 192
Subscribers
+324 hours
-237 days
+27130 days
Posts Archive
21 192
🐍 Как создать сайт на Python с нуля: Flask + База данных
Это полный курс по созданию веб-сайта на Flask: от настройки окружения и написания кода до подключения базы данных, работы с шаблонами и финального деплоя.
Автор шаг за шагом показывает, как построить рабочее веб-приложение с понятной структурой, стилями и функциональностью.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
21 192
❔ Вопрос с собеседования
Что такое глубокая копия?
Ответ: Глубокая копия — это полное дублирование объекта вместе со всеми вложенными структурами. Изменения в оригинале никак не затрагивают копию, и наоборот.
В Python для этого используют copy.deepcopy(), которая создаёт полностью независимую структуру данных, включая вложенные списки, словари и другие объекты.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 192
🐍 6 GUI-инструментов, которые пригодятся в 2025 году
В статье разбираются шесть фреймворков для создания графических интерфейсов на Python — от Tkinter и PyQt до Kivy и Dear PyGui.
Даётся краткий обзор каждого инструмента с примерами, плюсами и ограничениями для разных задач.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 192
❔ Вопрос с собеседования
Какой тип данных не может быть значением в словаре?
Ответ: Любой тип данных может быть значением в словаре — ограничение есть только на ключи.
Значения могут быть числами, строками, списками, функциями, даже другими словарями.
Только ключ должен быть хешируемым — то есть неизменяемым типом (например, int, str, tuple).
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 192
🐍 14 интересных фич Python
В статье собраны 14 продвинутых приёмов Python, которые пригодятся в нестандартных задачах и помогут лучше раскрыть возможности языка.
Разбираются редкие, но полезные фичи — от структурного сопоставления и протоколов до перегрузки типизации и дженериков.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 192
❔ Вопрос с собеседования
Почему в
asyncio нельзя использовать time.sleep()?
Ответ: Функция time.sleep() приостанавливает выполнение всего потока, блокируя и сам asyncio-цикл. Это нарушает основную концепцию асинхронного программирования, так как в этот момент другие корутины не могут выполняться.
Вместо time.sleep() в асинхронных функциях необходимо использовать await asyncio.sleep(). Этот вызов не блокирует выполнение других задач, а передает управление обратно в event loop, позволяя другим корутинам выполняться во время ожидания.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат21 192
🔥Свежий слив курсов от крупных онлайн школ!
Python - ( 170 уроков)
Flask - (122 уроков)
Git - (74 уроков)
OpenCV - (144 уроков)
Flask - (59 уроков)
GameDev - (137 уроков)
Pyramid - (96 уроков)
AIOgram - ( 34 уроков)
Ruff - (82 уроков)
HTTPX - (57 уроков)
Pyramid - (72 урока)
Django - (132 урока)
NumPy - (46 урока)
Pillow - (74 урока)
PyTorch - (32 урока)
Pymorphy2 - (42 урока)
Получить доступ - https://t.me/+o-1aNSbSin84OTky
Ссылка для входа доступна только 48 ч., во избежание блокировок со стороны правообладателя.
21 192
🐍 Основные паттерны микросервисной архитектуры
В статье рассматриваются популярные паттерны микросервисной архитектуры — Strangler Fig, API Gateway, Service Mesh, Sidecar, CQRS и другие.
Объясняется, как и зачем их применять, с разбором плюсов, подводных камней и примерами реализации на практике.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 192
❔ Вопрос с собеседования
Какие типы данных в Python относятся к структурам данных?
Ответ: К структурам данных в Python относятся типы, которые позволяют хранить и организовывать коллекции элементов.
Основные из них:
▶️ list — изменяемый упорядоченный список;
▶️ tuple — неизменяемая последовательность;
▶️ set — множество уникальных элементов;
▶️ dict — отображение ключей на значения (словари);
▶️ frozenset — неизменяемое множество;
▶️ deque — двусторонняя очередь из collections.
Эти структуры помогают удобно хранить, искать, изменять и обрабатывать данные.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 192
🐍 Разыскивается живым или мёртвым: легендарная история Себастьяна Рамиреса
В статье рассказывается история Себастьяна Рамиреса — создателя FastAPI, одного из самых популярных Python-фреймворков.
Автор описывает путь Рамиреса от первых шагов в программировании до создания инструмента, который используют Microsoft, Netflix и другие IT-гиганты.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 192
🐍 Python Developer Roadmap
Подробная карта того, что нужно знать и изучать на каждом этапе развития, с ссылками на полезные материалы.
Отличный ориентир, чтобы выстроить системное обучение или закрыть пробелы в знаниях.
⛓ Ссылка на RoadMap
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
21 192
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Brython?
Ответ: Brython (Browser Python) — это библиотека, которая позволяет писать код для браузера на Python вместо JavaScript.
То есть всё, что обычно делают на JavaScript — обработку событий, работу с DOM, взаимодействие со страницей — можно делать на Python. Brython автоматически превращает Python-код в JavaScript прямо в браузере и выполняет его.
Это удобно для тех, кто хорошо знает Python и не хочет учить JavaScript для фронтенда.
Но для серьёзных проектов Brython не всегда подходит, потому что работает медленнее нативного JavaScript.
tags: #собеседование
➡️ Python Developer | Чат
