Python Developer
Kanalga Telegram’da o‘tish
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Ko'proq ko'rsatish
📈 Telegram kanali Python Developer analitikasi
Python Developer (@python_tg) Rus til segmentidagi kanali faol ishtirokchi. Hozirda hamjamiyat 21 192 obunachidan iborat bo'lib, Texnologiyalar & Aralashmalar toifasida 6 243-o'rinni va Rossiya mintaqasida 30 950-o'rinni egallagan.
📊 Auditoriya ko‘rsatkichlari va dinamika
невідомо sanasidan buyon loyiha tez o‘sib, 21 192 obunachiga ega bo‘ldi.
02 Noyabr, 2026 dagi oxirgi ma’lumotlarga ko‘ra kanal barqaror faollikka ega. Oxirgi 30 kunda obunachilar soni 271 ga, so‘nggi 24 soatda esa 3 ga o‘zgardi va umumiy qamrov yuqori darajada qolmoqda.
- Tasdiqlash holati: Tasdiqlanmagan
- Jalb etish (ER): Auditoriya o‘rtacha 10.05% darajada jalb etiladi. Nashrdan keyingi dastlabki 24 soatda kontent odatda umumiy obunachilar sonining 5.68% ini tashkil etuvchi reaksiyalarni to‘playdi.
- Post qamrovi: Har bir post o‘rtacha 2 130 marta ko‘riladi; birinchi sutkada odatda 1 204 ta ko‘rish yig‘iladi.
- Reaksiyalar va o‘zaro ta’sir: Auditoriya faol: har bir postga o‘rtacha 10 ta reaksiya keladi.
- Tematik yo‘nalishlar: Kontent developer, собеседование, memes, архитектура, api kabi asosiy mavzularga jamlangan.
📝 Tavsif va kontent siyosati
Muallif resursni shaxsiy fikrni ifoda etish maydoni sifatida ta’riflaydi:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Yuqori yangilanish chastotasi (oxirgi ma’lumot 03 Noyabr, 2026 da olingan) sababli kanal doimo dolzarb va katta qamrovli bo‘lib qoladi. Analitika auditoriya kontent bilan faol hamkorlik qilishini, uni Texnologiyalar & Aralashmalar toifasidagi muhim ta’sir nuqtasiga aylantirishini ko‘rsatadi.
21 192
Obunachilar
+324 soatlar
-237 kun
+27130 kun
Postlar arxiv
21 192
🐍 Как создать сайт на Python с нуля: Flask + База данных
Это полный курс по созданию веб-сайта на Flask: от настройки окружения и написания кода до подключения базы данных, работы с шаблонами и финального деплоя.
Автор шаг за шагом показывает, как построить рабочее веб-приложение с понятной структурой, стилями и функциональностью.
📱 Смотреть на YouTube
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
21 192
❔ Вопрос с собеседования
Что такое глубокая копия?
Ответ: Глубокая копия — это полное дублирование объекта вместе со всеми вложенными структурами. Изменения в оригинале никак не затрагивают копию, и наоборот.
В Python для этого используют copy.deepcopy(), которая создаёт полностью независимую структуру данных, включая вложенные списки, словари и другие объекты.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 192
🐍 6 GUI-инструментов, которые пригодятся в 2025 году
В статье разбираются шесть фреймворков для создания графических интерфейсов на Python — от Tkinter и PyQt до Kivy и Dear PyGui.
Даётся краткий обзор каждого инструмента с примерами, плюсами и ограничениями для разных задач.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 192
❔ Вопрос с собеседования
Какой тип данных не может быть значением в словаре?
Ответ: Любой тип данных может быть значением в словаре — ограничение есть только на ключи.
Значения могут быть числами, строками, списками, функциями, даже другими словарями.
Только ключ должен быть хешируемым — то есть неизменяемым типом (например, int, str, tuple).
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 192
🐍 14 интересных фич Python
В статье собраны 14 продвинутых приёмов Python, которые пригодятся в нестандартных задачах и помогут лучше раскрыть возможности языка.
Разбираются редкие, но полезные фичи — от структурного сопоставления и протоколов до перегрузки типизации и дженериков.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 192
❔ Вопрос с собеседования
Почему в
asyncio нельзя использовать time.sleep()?
Ответ: Функция time.sleep() приостанавливает выполнение всего потока, блокируя и сам asyncio-цикл. Это нарушает основную концепцию асинхронного программирования, так как в этот момент другие корутины не могут выполняться.
Вместо time.sleep() в асинхронных функциях необходимо использовать await asyncio.sleep(). Этот вызов не блокирует выполнение других задач, а передает управление обратно в event loop, позволяя другим корутинам выполняться во время ожидания.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат21 192
🔥Свежий слив курсов от крупных онлайн школ!
Python - ( 170 уроков)
Flask - (122 уроков)
Git - (74 уроков)
OpenCV - (144 уроков)
Flask - (59 уроков)
GameDev - (137 уроков)
Pyramid - (96 уроков)
AIOgram - ( 34 уроков)
Ruff - (82 уроков)
HTTPX - (57 уроков)
Pyramid - (72 урока)
Django - (132 урока)
NumPy - (46 урока)
Pillow - (74 урока)
PyTorch - (32 урока)
Pymorphy2 - (42 урока)
Получить доступ - https://t.me/+o-1aNSbSin84OTky
Ссылка для входа доступна только 48 ч., во избежание блокировок со стороны правообладателя.
21 192
🐍 Основные паттерны микросервисной архитектуры
В статье рассматриваются популярные паттерны микросервисной архитектуры — Strangler Fig, API Gateway, Service Mesh, Sidecar, CQRS и другие.
Объясняется, как и зачем их применять, с разбором плюсов, подводных камней и примерами реализации на практике.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 192
❔ Вопрос с собеседования
Какие типы данных в Python относятся к структурам данных?
Ответ: К структурам данных в Python относятся типы, которые позволяют хранить и организовывать коллекции элементов.
Основные из них:
▶️ list — изменяемый упорядоченный список;
▶️ tuple — неизменяемая последовательность;
▶️ set — множество уникальных элементов;
▶️ dict — отображение ключей на значения (словари);
▶️ frozenset — неизменяемое множество;
▶️ deque — двусторонняя очередь из collections.
Эти структуры помогают удобно хранить, искать, изменять и обрабатывать данные.
tags: #собеседование
➡ Python Developer | Чат
21 192
🐍 Разыскивается живым или мёртвым: легендарная история Себастьяна Рамиреса
В статье рассказывается история Себастьяна Рамиреса — создателя FastAPI, одного из самых популярных Python-фреймворков.
Автор описывает путь Рамиреса от первых шагов в программировании до создания инструмента, который используют Microsoft, Netflix и другие IT-гиганты.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | Чат
21 192
🐍 Python Developer Roadmap
Подробная карта того, что нужно знать и изучать на каждом этапе развития, с ссылками на полезные материалы.
Отличный ориентир, чтобы выстроить системное обучение или закрыть пробелы в знаниях.
⛓ Ссылка на RoadMap
tags: #полезное
➡ Python Developer | Чат
21 192
❔ Вопрос с собеседования
Что такое Brython?
Ответ: Brython (Browser Python) — это библиотека, которая позволяет писать код для браузера на Python вместо JavaScript.
То есть всё, что обычно делают на JavaScript — обработку событий, работу с DOM, взаимодействие со страницей — можно делать на Python. Brython автоматически превращает Python-код в JavaScript прямо в браузере и выполняет его.
Это удобно для тех, кто хорошо знает Python и не хочет учить JavaScript для фронтенда.
Но для серьёзных проектов Brython не всегда подходит, потому что работает медленнее нативного JavaScript.
tags: #собеседование
➡️ Python Developer | Чат
