Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Python Developer
Open in Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Python Developer
Channel Python Developer (@python_tg) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 20 957 subscribers, ranking 6 460 in the Technologies & Applications category and 32 261 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 20 957 subscribers.
According to the latest data from 04 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 146 over the last 30 days and by -22 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.92%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 5.08% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 288 views. Within the first day, a publication typically gains 1 064 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 11.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as developer, собеседование, memes, архитектура, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
20 957
Subscribers
-2224 hours
+1297 days
+14630 days
Posts Archive
20 957
💻 SQL и Python через реальные задачи
Короткий интерактивный курс для тех, кто хочет войти в аналитику данных. SQL с нуля, основы Python и Pandas, продуктовые метрики на практике.
Каждая тема с кратким объяснением и ссылками на источники.
⛓ Ссылка на курс
tags: #обучение
➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот
20 957
📱 12 библиотек Python, которые стоит знать в 2026 году
Свежая подборка для работы с данными, агентами и языковыми моделями.
Часть от Microsoft, Google и Hugging Face, часть от разработчиков, которые устали делать одно и то же руками.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот
20 957
🏁На Stepik вышел курс по Claude Code: полное введение в разработку с нуля
Этот курс полноценное профессиональное введение в Claude Code, а также в практику создания ПО с его использованием.
Разберёшься:
- C настройкой, подписками и токенами
- Поймёшь, как не сливать бюджет и оптимизировать расходы
- Писать промпты
- Подключать Claude Code к GitHub, Notion, Slack, Google Workspace через MCP
- Подключишь MCP и расширишь возможности
- Cоздашь свой MCP
- Создашь агента и параллельные воркфлоу
- Автоматизируешь всё через свои Skills
- Получишь готовые шаблоны и хуки
- В конце чёткая дорожная карта
Действует скидка 35% в течении 48ч
20 957
🐍 Cтруктурированная карта изучения Python
Репозиторий с курсами, книгами и статьями разбитыми по темам: от базового синтаксиса до асинхронности, многопоточности, работы с памятью и производительности.
Каждая тема с кратким объяснением и ссылками на источники.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #обучение
➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот
20 957
📱 Почему функция возвращает
None: разбираем return
В статье объясняется как он работает, чем отличается от print() и как возвращать несколько значений сразу.
Много примеров кода, включая рекурсию и сравнение с yield.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот20 957
🐍 Машинное обучение на Python: бесплатный курс для старта
Курс для тех, кто знает Python и хочет разобраться в ML: деревья решений, нейронные сети, работа с Pandas и Scikit-learn.
Хороший способ расширить стек не выходя за пределы Python.
⛓ Ссылка на курс
tags: #обучение
➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот
20 957
Привет. Вот тебе самые топовые каналы по IT!
⚙️ Dev Boost — Самая огромная коллекция платных курсов, которые можно скачать бесплатно;
👩💻 IT Books — Самая огромная библиотека книг;
💻 Hacking & InfoSec Base — Крутой блог белого хакера;
🛡 CyberGuard — Всё про ИБ;
🤔 ИБ Вакансии — Всё, чтобы найти работу в ИБ;
👩💻 linux administration — Всё про Линукс;
📲 В Max тоже есть место для линуксоидов;
👩💻 Программистика — Python, python и ещё раз python;
👩💻 GameDev Base — Всё про GameDev;
😆 //code — Самые топовые мемы по IT:
📲 Мы в Max;
Подпишись, чтобы не потерять!
20 957
🔍Тестовое собеседование на Middle Python с разработчиком из Авито завтра вечером
Уже завтра вечером в 19:00 по мск приходи онлайн на открытое собеседование, чтобы посмотреть на настоящее интервью на Middle Python-разработчика.
Как это будет:
📂 Даня, старший разработчик в Авито, будет задавать реальные вопросы и задачи разработчику-добровольцу
📂 Даня будет комментировать каждый ответ респондента, чтобы дать понять чего от вас ожидает собеседующий на интервью
📂 В конце можно будет задать любой вопрос Дане
Это бесплатно. Эфир проходит в рамках менторской программы от ШОРТКАТ для Python-разработчиков, которые хотят повысить свой грейд, ЗП и прокачать скиллы.
Переходи в нашего бота, чтобы получить ссылку на эфир → @shortcut_py_bot
Реклама.
О рекламодателе.
20 957
📱 Django Ninja — быстрая альтернатива DRF для API
Фреймворк для тех, кто хочет Django-экосистему, но без медлительности DRF.
Pydantic-типизация, async/await, автогенерация OpenAPI и скорость в 2-3 раза выше. ORM, аутентификация и админка работают как обычно.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот
20 957
📱 Большая подборка шпаргалок по Python на русском
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
PDF-файлы по основным темам: типы данных, функции, декораторы, итераторы и генераторы, модули и ООП.
Удобно когда нужно быстро освежить знания.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот
20 957
📱 Компьютерное зрение на Python: практические примеры
Хорошая статья с конкретными примерами применения CV: автономные транспортные средства, медицинская диагностика и генерация изображений.
Также объяснение того, как ML-модели обучаются на больших объёмах данных.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот
20 957
🐍 Веб-сокеты на Python: от теории до продакшена
Курс для тех, кто хочет разобраться как работают сокеты в реальных приложениях:
▶️ Сокеты для чатов и real-time игр; ▶️ WSGI и ASGI — запуск приложений; ▶️ Деплой на сервер; ▶️ Логирование и отладка в продакшене.⛓ Ссылка на курс tags: #обучение ➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот
20 957
📱 Быстрые UI-автотесты без флаков и боли с окружением
В статье разбирается, как писать UI-тесты без стендов и нестабильных окружений в CI/CD.
UI-тесты принято считать хрупкими и медленными — но автор показывает, что это скорее мифы, чем реальность.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот
20 957
📱 Большая подборка ресурсов по асинхронному Python и AsyncIO
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
Репозиторий с фреймворками, библиотеками, примерами кода и инструментами для тестирования.
Всё для тех, кто строит сетевые сервисы и высоконагруженные приложения.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот
20 957
📱 Большая подборка ресурсов по асинхронному Python и AsyncIO
⠀⠀ ⠀ ⠀ ⠀⠀
Репозиторий с фреймворками, библиотеками, примерами кода и инструментами для тестирования.
Всё для тех, кто строит сетевые сервисы и высоконагруженные приложения.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX | ИИ-Бот
20 957
⚡️ Убийца Nano Banana теперь в Telegram!
GPT Image 2 — модель, которая генерирует постеры, фото и скриншоты с максимальной точностью.
Попробовать: @image2
20 957
Совет на 2026 год — переходите в ML.
Пока обычные разрабы конкурируют с ИИ-копилотами, ML-инженеры эти самые нейронки создают.
В эпоху нейростей это самые востребованые люди в мире программирования. Зарплаты мидлов начинаются от 250 000 ₽, а у сеньоров в BigTech доходят до 700 000 ₽.
А чтобы освоить его всего за 4 месяца без лишней суеты — изучите канал Артема Алехина.
Его бэкграунд: Руководитель команды в Сбере, валютная удаленка. К 22 годам вышел на доход 1 000 000+ ₽ в месяц.
На канале вы найдёте:
— Всё про самые востребованные стеки(Python, ИИ-агенты, NLP) и почему математика — это не страшно, если учить только нужное.
— Как оформить резюме, чтобы оно пролетало через любые LLM-фильтры и ATS-системы прямо к тимлидам.
— Скрипты переговоров, которые помогли его ученикам прыгнуть с 0 до 360к всего за 8 месяцев.
Во времена острой нехватки ML-разработчиков, это лучшее время, чтобы перекатиться. Переходи и изучай: https://t.me/+SRczIOVDs-g4MmVi
