Python Developer
前往频道在 Telegram
Авторский канал действующего Python-разработчика Сотрудничество: @bape_ads Прайс: @bape_media РКН: https://clck.ru/3GA6KW Реклама на бирже: https://telega.in/c/python_tg
显示更多📈 Telegram 频道 Python Developer 的分析概览
频道 Python Developer (@python_tg) 俄语 语言赛道中的 是活跃参与者。目前社区聚集了 21 215 名订阅者,在 技术与应用 类别中位列第 6 240,并在 俄罗斯 地区排名第 31 017 位。
📊 受众指标与增长动态
自 невідомо 创建以来,项目保持高速增长,吸引了 21 215 名订阅者。
根据 25 十月, 2026 的最新数据,频道保持稳定运转。过去 30 天订阅人数变化为 228,过去 24 小时变化为 -7,整体触达仍然可观。
- 认证状态: 未认证
- 互动率 (ER): 平均受众互动率为 9.14%。内容发布后 24 小时内通常能获得 5.59% 的反应,占订阅者总量。
- 帖子覆盖: 每篇帖子平均可获得 1 937 次浏览,首日通常累积 1 185 次浏览。
- 互动与反馈: 受众积极参与,单帖平均反应数为 8。
- 主题关注点: 内容集中在 developer, собеседование, memes, архитектура, api 等核心主题上。
📝 描述与内容策略
作者将该频道定位为表达主观观点的平台:
“Авторский канал действующего Python-разработчика
Сотрудничество: @bape_ads
Прайс: @bape_media
РКН: https://clck.ru/3GA6KW
Реклама на бирже:
https://telega.in/c/python_tg”
凭借高频更新(最新数据采集于 26 十月, 2026),频道始终保持新鲜度与高覆盖。分析显示受众积极互动,使其成为 技术与应用 类别中的关键影响点。
21 215
订阅者
-724 小时
+2767 天
+22830 天
帖子存档
21 215
ТОП 5 каналов для тех, кто увлекается IT и хакингом
📱 CodeGuard: Python
🖥 CodeGuard: Academy
☁️ CodeGuard: PySec Edition
👩💻 CodeGuard: Linux
🤒 CodeGuard: OSINT
Будь частью сообщества CodeGuard
21 215
📱 Ruff: почти весь Python-linting в одной утилите
Он умеет линтить, форматировать и автоматически чинить часть ошибок, при этом может заменить Flake8, Black, isort и ещё несколько инструментов.
Написан на Rust, поддерживает сотни правил и настолько быстрый, что спокойно подходит для pre-commit и CI.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 215
ИИ-система может отлично решать задачи бизнеса, но при этом оставаться уязвимой. Утечки данных, атаки на модели, небезопасные сценарии работы агентов — проблемы, которые проще предупредить на этапе проектирования, чем исправлять после запуска.
На открытом уроке разберём, как создавать ИИ-системы с учетом требований безопасности с самого начала. Вы узнаете, какие угрозы характерны для LLM, как применять принципы Security by Design и какие архитектурные решения помогают защитить данные и компоненты системы.
Разберём практический кейс. Урок пройдет в преддверие старта курса «ИИ-архитектор».
Он будет полезен архитекторам ПО, разработчикам, специалистам по инфраструктуре и безопасности, которые проектируют или внедряют ИИ-решения. После занятия вы поймете, как закладывать защиту в архитектуру ИИ-систем и создавать решения, устойчивые к атакам и утечкам данных: https://otus.pw/qGXPC/?erid=2W5zFGUXPvh
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
21 215
📱 Пишем свой WSGI-сервер на Python
Автор спускается на уровень Linux и показывает, как устроена серверная часть изнутри: создание сокета,
bind(), listen(), accept(), TCP-соединения и работа через файловые дескрипторы.
Хороший материал, чтобы наконец связать воедино Python, HTTP и сетевой стек Linux.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX21 215
📱 270 инструментов для Python-разработчика
В репозитории есть:
🫡 Линтеры и форматтеры; 🫡 Type checkers; 🫡 Testing tools; 🫡 Debugging и profiling; 🫡 Package managers; 🫡 Logging; 🫡 Security tools; 🫡 Документация и сборка пакетов.Сохраняем в избранное, потому что список регулярно обновляется ⛓ Ссылка на репозиторий tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
21 215
📱 GraphQL vs REST: что выбрать для API
В статье на одном примере разбирают разницу между REST и GraphQL: количество запросов, over-fetching, кэширование, ошибки, нагрузку на сервер и проблему N+1.
REST проще кэшировать и удобнее для публичных API, а GraphQL хорошо подходит для сложных интерфейсов, где клиенту нужны данные сразу из нескольких сущностей.
⛓ Подробнее в статье
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 215
Бесплатный курс: веб-дизайн, графика, интерфейсы
Получи востребованные навыки:
- создание дизайна сайтов и приложений
- создание инфографики и карточек для маркетплейсов
- работа в графическом редакторе Figma и др.
Студенты курса в среднем зарабатывают от 68 000 ₽ уже во время обучения💰
Зарегистрироваться
#реклама 16+
ydaev.ru
О рекламодателе
21 215
🗂 Пакет Безопасности — папка, которую админ собирал более 10 лет
⚡️ Слитые курсы по IT и ИБ
⚡️ Сервисы и тулзы для приватности
⚡️ Инструкции и шпаргалки
⚡️ Редкие книги и утилиты
⚡️ Гайды написанные автором
Большинство собирает такую базу годами.
Здесь все отсортировали и разбили в одном канале
ссылка действует 48 часов
📌 Подписывайся: @package_security
21 215
📱 Один инструмент вместо половины Python-тулчейна
Он может заменить
pip, pip-tools, pipx, poetry, pyenv, virtualenv и ещё несколько привычных инструментов.
Умеет ставить Python, управлять зависимостями и окружениями, работать с lock-файлами, запускать скрипты и CLI-инструменты. По бенчмаркам проекта, uv работает в 10–100 раз быстрее pip.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX21 215
📱 Как ускорить Python-код с помощью типизации
В статье разбирают:
🫡 Компиляцию типизированного Python в C-extension; 🫡 Почему важны точные аннотации типов; 🫡 Проблемы с bytes, bytearray, Any и Optional; 🫡 Ограничения с metaclass и dataclass; 🫡 Runtime-проверки типов; 🫡 Бенчмарк h11 до и после компиляции.Хороший материал, если хочется понять, где типизация даёт не только удобство, но и скорость. ⛓ Читать статью tags: #статья ➡ Python Developer | 📲 MAX
21 215
▪️ Python-библиотека для работы с Google Flights
Она позволяет получать данные о рейсах из Google Flights прямо из Python: аэропорты, даты, классы обслуживания, пересадки, авиакомпании и ограничения по цене.
Есть фильтры по времени вылета и прилёта, длительности, пересадкам, багажу и даже выбросам.
⛓ Ссылка на GitHub
tags: #полезное
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 215
📱 Строим продвинутый каркас для ИИ-агента на Python
В статье показывают, как превратить простой цикл «LLM → tool → result» в более надёжную агентную систему.
Отдельно разделяют роли Planner / Worker / Critic, чтобы агент не планировал, выполнял и проверял собственную работу одним промптом.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX
21 215
📈За 2025 год вакансий в кибербезопасности стало на 26% больше.
📉Общий рынок труда за это время просел на 13%.
Это данные Positive Technologies и SuperJob. IT-вакансий в целом тоже стало меньше, а безопасников ищут всё активнее.
Входить в такую профессию лучше через базу, которая не устареет. Инструменты меняются каждый год. Linux, сети и логика атак и защиты остаются, и на них держатся все направления: пентест, SOC, защита инфраструктуры.
⚡️На этой базе построен курс Специалист по кибербезопасности:
🔹12 месяцев с нуля, онлайн, около 14 часов в неделю, можно совмещать с работой; 🔹70% практики на стендах, задания проверяют специалисты с опытом от 5 лет; 🔹9 проектов в портфолио; 🔹диплом о профессиональной переподготовке и сертификат на английском для LinkedIn.После курса можно расти в пентест, инженерию или SOC. Специализацию выбираешь сам, когда уже понимаешь, что нравится. 🔥До 30 сентября скидка 10% по промокоду `PythonDev` Чтобы её получить, напиши в Telegram 👉 @cyacademy_support.
21 215
💻 Генератор ER-диаграмм из SQL
Инструмент позволяет:
🫡 Вставить SQL-код; 🫡 Автоматически построить ER-диаграмму; 🫡 Показать таблицы, ключи и связи; 🫡 Работать прямо в браузере; 🫡 Быстро документировать структуру БД.⛓ Генерируем тут tags: #полезное ➡ Python Developer | 📲 MAX
21 215
Собрала нейро-аватара за вечер с телефона → +10 000₽
Просто представь, кто-то к 7 вечера приезжает домой с работы уставший.
А кто-то за 3-4 часа делает нейро-аватара для бизнеса со своего ноута без привязки ко времени.
Разница в зарплате: 150 тысяч.
Без програмирования. Без сложных программ.
Всю сложную рутину делегируем нейронкам. Руками проверяем результат. И сдаём клиенту.
🔧 Начать просто:
Запускаешь бота → Делаешь проект в портфолио по шаблону → Открываешь доступ к чату с заказами → Собираешь первый проект за деньги
Чтобы ухватить инструкции бесплатно переходи в бота:
👉 @rumyanai_bot
Там ты сделаешь по шагам нейро аватара для реального бизнеса и узнаешь как получить за него 10-20 тыс₽.
До 5 октября вход бесплатный.
21 215
📱 Одна строчка в FastAPI может убить производительность
В статье разбирают главную ловушку FastAPI: если внутри
async def вызвать блокирующий requests.get() или синхронный драйвер БД, event loop встанет целиком.
В тесте такой вариант просел примерно с 192 до 4,9 RPS, а /health начал отвечать по 10 секунд. Для sync-библиотек безопаснее def или run_in_threadpool, а CPU-heavy задачи лучше выносить в процессы или фоновые воркеры.
⛓ Читать статью
tags: #статья
➡ Python Developer | 📲 MAX