Neural Brain - Нейросети
💥Самые топовые и горячие новости из всего мира по ИИ в одном месте, стараемся на совесть. Наш бот: https://t.me/Crazy_gpt_bot Сотрудничество/Поддержка https://t.me/SP_ChatGPT_SD_bot
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Neural Brain - Нейросети
Channel Neural Brain - Нейросети (@neural_braining) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 22 103 subscribers, ranking 6 036 in the Technologies & Applications category and 30 146 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 22 103 subscribers.
According to the latest data from 08 July, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -233 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 1.86%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.38% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 412 views. Within the first day, a publication typically gains 306 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 4.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as тревога, нейросеть, интерфейс, браузер, openai.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“💥Самые топовые и горячие новости из всего мира по ИИ в одном месте, стараемся на совесть. Наш бот: https://t.me/Crazy_gpt_bot
Сотрудничество/Поддержка
https://t.me/SP_ChatGPT_SD_bot”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 09 July, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
brew install ollama.
2. Развертывание интерфейса Open WebUI — поднимается в Docker одной командой, открывается на localhost:3000. Регистрация локального аккаунта — данные никуда не уходят.
3. Подключение к IDE: — VS Code + Continue:
{ "models": [ { "title": "Qwen 7B Local", "provider": "ollama", "model": "qwen2.5-coder:7b", "requestOptions": { "num_ctx": 32768 } } ], "tabAutocompleteModel": { "title": "Qwen 1.5B Autocomplete", "provider": "ollama", "model": "qwen2.5-coder:1.5b" } }
Это не заменит топовые облачные модели для сложной архитектуры и многофайловых репозиториев. Но всю ежедневную рутину заберет на себя полностью 😉
Накиньте реакций и сохраните на заметку!• ИИ — распознаёт комара в полёте • лидар — определяет точное положение цели • миллиметровый радар — фиксирует движение • промышленный лазер — поражает насекомоеСредний взнос спонсора — около $630 (именно столько стоит один экземпляр), и те, кто вложился на краудфандинге, получат устройство после начала серийного производства. Главная задача сейчас — масштабирование и доработка автоматической калибровки мультисенсорной системы 😉 Кажется, что это самая нишевая технология из последних…
С выходом GPT-5.6 OpenAI обновила схему названий: теперь цифра обозначает поколение, а постоянные имена Sol, Terra и Luna — уровень модели.Три модели — три уровня: ☀️ Sol — лучшее, что есть у OpenAI, два дополнительных режима: — Max (больше времени на рассуждение при сложных задачах) — Ultra (несколько субагентов работают параллельно для ускорения сложных процессов) 🌍 Terra — оптимум между мощностью и ценой 🌙 Luna — доступная; быстро и дёшево, для массовых задач Интересно, что Sol обошла GPT-5.5 в биологических исследованиях — и при этом расходует меньше токенов. Кэширование запросов улучшено: появились явные точки сброса и минимальное хранение кэша увеличено до 30 минут. Как вам обновление? Дайте знать реакцией 👍
Мы тщательно разработали эту программу с учётом мер защиты конфиденциальности, и хотя на данный момент у нас нет никаких признаков того, что сотрудники Meta* получили несанкционированный доступ к каким-либо данным, мы приостанавливаем её на время расследования.— указано в заявлении компании Самое интересное даже не это — история показывает, как будет обучаться следующее поколение ИИ-агентов 🤫 LLM прекрасно умеют писать тексты и отвечать на вопросы, но они плохо понимают, как именно человек работает за компьютером. Именно эти данные сейчас становятся новым «золотом» индустрии ИИ 😁 Возможно, в ближайшие годы появится совершенно новый рынок — продажа рабочих данных для обучения ИИ. А как бы вы отнеслись к такой практике у себя на работе? Дайте знать реакцией! * Meta Platforms признана экстремистской и запрещена на территории РФ
Истец потратила на подготовку через Garfield: 400 фунтов стерлингов. Взыскано: в полном объеме 7000 фунтов стерлингов. Дело не в том, что ИИ заменит адвокатов. А в том, что суд признал качество подготовки ИИ достаточным для ведения судебного разбирательства. И какие категории споров действительно ИИ может разгрузить.— сообщила председатель Союза юристов-блогеров на базе МГЮА при АЮР Елена Гринь * на заседании присутствовал живой адвокат, который представлял интересы клиента перед судьей, но всю подготовительную работу фактически выполнила нейросеть Если ИИ сможет снизить стоимость юридической помощи в 5–10 раз, миллионы людей впервые получат доступ к защите своих прав. Как вам такие перспективы? 🤔
ИИ → создает лучший ИИ → который создает еще лучший ИИ → который снова ускоряет разработку ИИЖдём ваших реакций!
Крупные компании начали ограничивать доступ сотрудников к дорогим ИИ-моделям и вводить квоты на использование токенов.Причина проста: бесконтрольное использование ИИ привело к взрывному росту расходов — кто-то даже израсходовал годовой бюджет на ИИ за несколько месяцев 🙂 Парадоксально, но эпоха «используйте ИИ как можно больше» может закончиться быстрее, чем началась. Менеджер по расходу токенов в компанию не требуется?!
Новое исследование показало: почти каждый четвертый ребенок сначала обращается за советом к ИИ, и только потом — к родителям или учителям.Для школьников нейросети уже давно перестали быть просто инструментом для домашки. Около половины подростков используют ИИ для советов по поводу будущих действий и выбора вариантов развития событий. P.S. А каждый десятый ребенок признался, что ИИ понимает его лучше, чем окружающие люди. Радоваться прогрессу или плакать — непонятно…
Российский сервис Искра запустил свой ИИ-поиск для задач, которые требуют сопоставления, анализа или структуры.В чём разница? В Яндекс или Google модель берёт несколько результатов поиска из «топа», структурирует информацию и выдает ответ без воды. В Искре другая механика: система сама обходит десятки источников, сопоставляет данные между собой и выдаёт структурированный ответ с выводами и ссылками на первоисточники — так, как это сделал бы аналитик 🔎 В едином интерфейсе есть: — AI-поиск с цитированием источников и мульти-LLM режим — Работа с файлами (PDF, DOCX, XLSX) прямо в чате — Голосовой чат через Gemini Live — 20+ специализированных ИИ-агентов — Сервера в РФ и удобная оплата в рублях
В модель уходят только последние 4 сообщения без email, IP и user ID — мы технически не можем знать, что вы спрашивали.— поясняют разработчики Работает в РФ без VPN, оплата российскими картами. Бесплатно — 5 запросов в день. * по информации инсайдеров, компания готовит к релизу мессенджер с end-to-end шифрованием Кто уже пробовал — есть разница с ИИ в поисковике? 👍
Мы активно смотрим за наступающими на пятки конкурентами — Gemini и DeepSeek. Это заставляет «Яндекс» быть мобилизованным, это активная конкуренция.— подчеркнул он А какой топ нейросетей у вас? Пишите в комментариях 💬
