Neural Brain - Нейросети
💥Самые топовые и горячие новости из всего мира по ИИ в одном месте, стараемся на совесть. Наш бот: https://t.me/Crazy_gpt_bot Сотрудничество/Поддержка https://t.me/SP_ChatGPT_SD_bot
Показати більше📈 Аналітичний огляд Telegram-каналу Neural Brain - Нейросети
Канал Neural Brain - Нейросети (@neural_braining) у мовному сегменті Російська є активним учасником. На даний момент спільнота об'єднує 22 289 підписників, посідаючи 6 091 місце в категорії Технології та додатки та 30 152 місце у регіоні Росія.
📊 Показники аудиторії та динаміка
З моменту свого створення невідомо, проект продемонстрував стрімке зростання, зібравши аудиторію у 22 289 підписників.
За останніми даними від 14 червня, 2026, канал демонструє стабільну активність. Хоча за останні 30 днів спостерігається зміна кількості учасників на -226, а за останні 24 години на -5, загальне охоплення залишається високим.
- Статус верифікації: Не верифікований
- Рівень залученості (ER): Середній показник залученості аудиторії становить 1.86%. Протягом перших 24 годин після публікації контент зазвичай збирає 1.28% реакцій від загальної кількості підписників.
- Охоплення публікацій: В середньому кожен допис отримує 415 переглядів. Протягом першої доби публікація в середньому набирає 285 переглядів.
- Реакції та взаємодія: Аудиторія активно підтримує контент: середня кількість реакцій на один пост – 4.
- Тематичні інтереси: Контент зосереджений навколо ключових тем, таких як тревога, нейросеть, интерфейс, браузер, openai.
📝 Опис та контентна політика
Автор описує ресурс як майданчик для висловлення суб'єктивної думки:
“💥Самые топовые и горячие новости из всего мира по ИИ в одном месте, стараемся на совесть. Наш бот: https://t.me/Crazy_gpt_bot
Сотрудничество/Поддержка
https://t.me/SP_ChatGPT_SD_bot”
Завдяки високій частоті оновлень (останні дані отримано 15 червня, 2026), канал підтримує актуальність та високий рівень охоплення публікацій. Аналітика показує, що аудиторія активно взаємодіє з контентом, що робить його важливою точкою впливу в категорії Технології та додатки.
Техногик протестировал Llama 4 70B, Qwen3-72B и DeepSeek-V3.5 против GPT-5 Turbo и Claude 4 Opus.И вот результаты 👇 • DeepSeek-V3.5 показал почти паритет с GPT-5 на извлечении структурированных данных, но провалил креатив • Qwen3 хорош в точности, но медленен • Llama 4 — середняк, который берёт универсальностью Ни одна open-source модель не дотянула до твёрдой «четвёрки» по всем критериям 😉 Когда open-source — единственный правильный выбор: • конфиденциальность • кастомизация под свою предметную область • быстрые ответы @neural_braining — всё об искусственном интеллекте и нейросетях
По тарифу Claude Max у Anthropic за $200 в месяц они получили вычислительных ресурсов в объёме, который при доступе по API обошёлся бы почти в $8 000. Тариф ChatGPT Pro от OpenAI по той же цене позволяет использовать ресурсы на $14 000.🔎 Если ресурсы расходуются слабо — маржа разработчика составляет 90–95%. Когда же токены уходят по максимуму, Anthropic уходит в убыток от 400% до 900%, а для OpenAI этот показатель достигает 1650%. То есть чем активнее вы используете подписку, тем больше компания теряет на вас денег! Вот такой лайфхак — знали о нём ранее?)
Благодаря протоколу MCP ИИ-агенты получают прямой доступ к вашему пространству в Notion или Obsidian и используют его как персональную базу знаний.Эксперты прогнозируют, что в ближайшие 10 лет большинство сервисов перейдут к полноценным персональным ИИ-системам.  Зачем хранить всё в голове, если можно создать ИИ-мозг из заметок?
Группа независимых музыкантов подала в суд на Google — компанию обвинили в том, что она без разрешения использовала их треки с YouTube для обучения музыкального ИИ Lyria 3.Google в ответ не стала оправдываться, а подала ходатайство об отклонении иска. Аргумент простой и неприятный: ➡️загружая музыку на YouTube, авторы автоматически соглашаются с пользовательским соглашением. А оно даёт платформе право на воспроизведение, распространение и создание производных работ на основе контента.⬅️ Проще говоря: галочка при регистрации = лицензия на всё. Следим за развитием событий @neural_braining!
Все предыдущие версии Claude работали у Microsoft по схеме ZDR (Zero Data Retention): данные не сохранялись вообще. С Fable 5 всё изменилось: система безопасности модели по умолчанию хранит входные и выходные данные до 30 дней.Для корпорации масштаба Microsoft, через чьих сотрудников проходят терабайты конфиденциальных данных, это серьёзный вопрос. 💡 Контекст делает ситуацию ещё интереснее: Claude Fable 5 — первая публичная модель из серии Mythos. Изначально Anthropic считала её настолько мощной в задачах кибербезопасности, что боялась выпускать в открытый доступ вообще. Microsoft пока не прокомментировала ситуацию. Поэтому комментируйте вы 👇🏻
По данным компании RAMP, отслеживающей реальные корпоративные расходы десятков тысяч компаний, Anthropic превзошла OpenAI по числу подтверждённых корпоративных клиентов.Глава компании Дарио Амодей заявил, что в первом квартале 2026 года выручка выросла в 80 раз по сравнению с аналогичным периодом прошлого года 📈 Но OpenAI по-прежнему опережает конкурента по общему доходу, а её корпоративные контракты, как правило, крупнее по сумме. >>> К концу 2026 года обе компании планируют выйти на биржу и рассчитывают на оценку в $1 трлн А вы чем пользуетесь чаще? 🔥 — Claude ❤️ — ChatGPT
По данным компании Sysdig, злоумышленник использовал ИИ-агента на базе LLM после взлома публично доступного сервера Marimo.Атака началась с эксплуатации уязвимости CVE-2026-39987, а затем перешла в быструю цепочку действий: сбор облачных учётных данных, обращение к AWS Secrets Manager, получение закрытого SSH-ключа и подключение к промежуточному серверу.  Этап с базой данных занял меньше двух минут, а вся цепочка атаки продлилась чуть больше часа.  💡 Sysdig выделила признаки, что это был именно ИИ:
• агент не знал устройство системы заранее, но по ходу атаки анализировал найденные подсказки и выбирал следующий шаг • в потоке команд случайно появилась китайская фраза со смыслом «посмотрим, что ещё можно сделать» • команды были устроены так, чтобы результат удобно обрабатывала машина • агент передавал найденные значения из одного шага в другойОбычный скрипт часто ломается, если не находит ожидаемый файл или рабочий пароль, а вот ИИ-агент может заметить расхождение, подобрать другой путь и продолжить атаку… Эпоха, когда для взлома нужен был хакер — заканчивается 🙂
Компания Xiaomi открыла исходный код MiMo Code — ИИ-агента для программирования, который решает боль, знакомую каждому, кто пользовался Cursor, Copilot или Claude Code: агент начинает «забывать» контекст, когда проект разрастается.Как они это исправили? В фоне работает специальный субагент-архивариус. Как только активный диалог приближается к пределу контекстного окна, он автоматически сжимает историю в структурированную сводку — и основной агент продолжает работу, не теряя нити. >>> Раз в семь дней запускается режим
/dream: агент перебирает старые сессии, удаляет дубли, проверяет пути к файлам и сжимает долговременную память
👀 Что ещё умеет MiMo Code:
— Режим Compose (по Tab): задаёшь конечную цель — агент сам планирует, пишет, тестирует и проверяет код
— Поддержка сторонних моделей (DeepSeek, Kimi, GLM)
— Голосовой ввод через MiMo-V2.5-ASR
— Установка без регистрации на macOS, Linux и Windows через npm
Результаты в тестах: 62% на SWE-Bench Pro и 72% на Terminal Bench 2 — на 5 п.п. выше, чем Claude Code на той же базовой модели.Выглядит как серьёзная заявка — согласны?
Абстракт В был написан нейросетью Claude.Признаки настоящих абстрактов А и Б: — Конкретные, нестандартные цифры (p<0,03, r=0,61, n=84) — Указание протокола или методологии — Сдержанные формулировки Почему В — фейк: — Слишком круглые и «удобные» цифры: 6 и 12 месяцев, 30 минут, ровно 20% — Результат звучит слишком хорошо и предсказуемо — Нет никакой методологической детали Согласны, что отличить фейковый абстракт от настоящего становится всё сложнее? Именно поэтому учёные бьют тревогу 🫠 Ждём ваших реакций!
Исследование влияния прерывистого голодания на когнитивные функции у взрослых 45–65 лет показало значимое улучшение рабочей памяти (p<0,03) при 16/8-протоколе в течение 12 недель. Контрольная группа (n=84) изменений не продемонстрировала. Авторы связывают эффект с повышением уровня BDNF и снижением маркеров нейровоспаления.Абстракт Б:
Анализ 2 300 транзакций в 11 городах выявил корреляцию между плотностью городской застройки и частотой импульсивных покупок (r=0,61). Жители районов с высокой пешеходной доступностью тратили в среднем на 23% больше на незапланированные покупки.Абстракт В:
Продольное исследование социальных сетей (n=1 200, 12 месяцев) обнаружило, что пользователи, ограничившие потребление контента до 30 минут в день, сообщали о снижении тревожности на 20% и улучшении качества сна. Эффект был наиболее выраженным у участников 18–24 лет и сохранялся спустя 6 месяцев после завершения эксперимента.Какой из них написан нейросетью? ❤️ Абстракт А 👍 Абстракт Б 🔥 Абстракт В
Вже доступно! Дослідження Telegram за 2025 — головні інсайти року 
