Ppprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknews
Open in Telegram
Авторский канал про AI и технологии от Алексея Иванова @ponchiknews. Про рекламу можно спросить Женю: @RealPonchikTeam
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Ppprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknews
Channel Ppprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknews (@ppprompt) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 406 subscribers, ranking 8 114 in the Technologies & Applications category and 42 293 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 406 subscribers.
According to the latest data from 22 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 298 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 26.77%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 11.51% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 123 views. Within the first day, a publication typically gains 1 773 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 19.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, контекст, openclaw, clawdbot, llm.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про AI и технологии от Алексея Иванова @ponchiknews. Про рекламу можно спросить Женю: @RealPonchikTeam”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 23 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
15 406
Subscribers
-124 hours
+457 days
+29830 days
Posts Archive
Трамп таки переименовал Artificial Intelligence на Super Intelligence ¯\_(ツ)_/¯
@ppprompt
Сидишь себе никого не трогаешь, и тут тебе claude такой - а давай вместо 5.1 я тебе дам 5.5! Будет дюже умнее, да вдвое дешевле… ты, мил-человек, заходи к нам, я и барбарисками угощу тебя аккурат перед IPO…
К примеру, тут в видео-демке скилл, сделанный в августе - называется
/slides-generator. Он для и под меня меня делает из любого дока или транскрипта примерно вот так как на видео: нарезает слайды, создает анимированные иллюстрации, разные лейауты, цвета, autoplay, pecha kucha mode и т.д.. Не спрашивайте зачем мне это все. Ну надо!
По таким запускам становится понятно, почему ai-native подход так сильно бьет по SaaS с подписками, где Notion многие считают "эталонным ребенком".
Такие кастомные, красивые, четкие штуки с нужными функциями - это всего лишь часы, максимум дни ненапряжные диалогов с claude или codex. И вжух - уходит головная боль многих прошлых лет.
Условие одно обязательное, чтобы это работало: понимать, как построить ai-операционную систему - с базой знаний, инструкциями, скиллами и правильными инструментами под каждую задачу.
That's where кайф is.
@ppprompt
История: не так давно Notion выкатил наконец-то возможность делать презентации из документов.
Я ждал пока кто-то из больших игроков додумается, что с помощью AI можно четенько разбить любой большой док на части, где-то подредачить, где-то подкрасить - и бум: не надо думать отдельными категориями презентации vs. рабочий документ.
Но... очень уж скучная реализация у Notion получилась, увы-увы (см. видео)
Продолжение дальше ↓
История: не так давно Notion выкатил наконец-то возможность делать презентации из документов.
Я ждал пока кто-то из больших игроков додумается, что с помощью AI можно четенько разбить любой большой док на части, где-то подредачить, где-то подкрасить - и бум: не надо думать отдельными категориями презентации vs. рабочий документ.
Но... очень уж скучная реализация у Notion получилась, увы-увы (см. видео 1).
А вот к примеру, сделанный в августе скилл
/slides-generator у меня делает из любого дока или транскрипта примерно вот так (видео 2) - нарезает слайды, делает иллюстрации-анимации, разные лейауты и все такое.
В целом, понятно, почему ai-native подход так сильно бьет по SaaS. Такие кастомные, красивые, четкие штуки с нужными функциями - это часы, максимум дни работы с claude или codex.
Конечно, если понимаешь как построить систему - с базой знаний, инструкциями, скиллами и правильными инструментами под каждую задачу.
That's where кайф is.
@ppprompt
+1Вышла Grok 4.7 - модель с упором на кодинг и сложную интеллектуальную работу
Главное: внутри новая, более крупная базовая модель, которую дольше обучали с подкреплением на задачах, требующих многошаговой работы в течение нескольких часов. Grok 4.7 лучше держит длинный контекст, чаще перепроверяет собственную работу и заметно прибавил на агентных задачах.
При этом цену не подняли: API стоит $2 за 1 млн входных и $6 за 1 млн выходных токенов, столько же, сколько Grok 4.6. Есть и Fast-версия с примерно вдвое большей скоростью, но по двойной цене.
https://x.ai/news/grok-4-7
@ppprompt
+7
#AIorNot
Реальные граффити или сгенерированные?
@ppprompt
Ловите полезный скилл от Anthropic:
skill-creator помогает создавать свои собственные скиллы. Причём не просто пишет инструкцию, а сразу помогает проверить, действительно ли она работает.
Как это работает: вы описываете, что должен делать новый скилл и когда он должен включаться. Дальше skill-creator задаёт уточняющие вопросы, пишет черновик SKILL.md, придумывает несколько реалистичных тестов и прогоняет их в двух версиях: со скиллом и без него. Результаты можно сравнить в отдельном вьюере, после чего внести правки и повторить цикл.
Внутри зашит полезный принцип, который стоит использовать и вручную: в инструкции важно объяснять не только что делать, но и почему. Тогда модель лучше понимает логику задачи и устойчивее работает в нестандартных случаях.
Лежит тут: https://github.com/anthropics/skills/tree/main/skills/skill-creator
Зачем вообще нужны свои скиллы? Практически любая повторяющаяся задача может стать скиллом: один раз собираете инструкцию, а дальше вызываете её командой, вместо того чтобы каждый раз объяснять всё заново.
Как собирать такие скиллы под свои задачи, разбираем на интенсиве AI Native. Сегодня последний день, когда можно залететь по цене early bird, подробнее: https://ivanov.coach/ai
@ppprompt
Дональд Трамп добрался и до ИИ, мол Artificial Intelligence звучит "неточно и неэлегантно", и предложил его переименовать. Варианты такие:
• Superior Intelligence
• Extreme Intelligence
• Supreme Intelligence
Supreme Intelligence уже успел вылететь из голосования, и в финале остались Superior и Extreme Intelligence.
Так что пока OpenAI, Anthropic и Google пытаются разобраться с AGI, alignment и безопасностью моделей, на другом уровне технологического стека уже решают действительно фундаментальную проблему: как всё это назвать покруче.
Ждём следующий логичный этап: переименование machine learning в Tremendous Learning и больших языковых моделей в Very Large Language Models.
@ppprompt
Залипательное: каждый кадр анимации нарисован Claude Opus 5 на JavaScript
@ppprompt
На интенсив AI Native к нам регулярно приходят интересные гости. В прошлых потоках были Дима Мацкевич и Саша Поваляев.
С Димой говорили про то, как он превратил слежку за собственным здоровьем в целую операционную систему на AI и с помощью данных разглядел у себя скрытое выгорание, о котором даже не подозревал. А с Сашей, основателем AI Mindset, устроили демо-марафон: он показал свой личный Obsidian-волт на 15 000 заметок - живая иллюстрация того, что результат решает не инструмент, а то, насколько хорошо у вас собран контекст о себе.
В связи с этим рад анонсировать следующего гостя осеннего потока: Артём Субботин.
Артём — автор «Силиконового мешка» (@prompt_design), медиа про практический ИИ с 85 000 читателей в Telegram и суммарной аудиторией больше 150 000 человек. Основатель Research Mastermind, закрытого сообщества ИИ-ресерчеров на 330 человек, ведущий видеоподкаста «наИИзнанке». Серийный предприниматель с 20-летним опытом в технологическом бизнесе, сейчас консультирует компании по внедрению ИИ.
С таким бэкграундом в ресерче и практическом применении ИИ уверен, что Артёму будет чем поделиться с участниками интенсива — оч ждём его на потоке.
Осенний поток AI Native стартует 28 сентября. Присоединяйтесь - до 21 сентября действуют Early Bird цены. Подробности, отзывы и как записаться - все тут: https://ivanov.coach/ai
@ppprompt
+2Похоже, AI пока все же создаёт больше рабочих мест, чем уничтожает
В The Economist проанализировали рынок труда США и пришли к неожиданному выводу: несмотря на постоянные разговоры о массовых увольнениях из-за AI, никакого «апокалипсиса рабочих мест» пока не происходит. По их оценке, с начала AI-бума технология помогла создать около 1 млн новых рабочих мест, тогда как связанных с AI увольнений было около 200 тысяч.
Причём новые места появляются не только у AI-инженеров. Огромные инвестиции в дата-центры создают спрос на электриков, инженеров энергосетей, специалистов по охлаждению и производству оборудования. Параллельно растёт спрос на разработчиков, дата-сайентистов и новые профессии непосредственно вокруг AI.
При этом эффект распределён неравномерно: рутинные офисные профессии уже сокращаются, а найм в части профессиональных услуг замедлился. Так что пока AI скорее перестраивает рынок труда, чем просто сокращает его.
@ppprompt
Во вторник на демо-вебинаре собралось больше 100 человек. Спасибо всем, кто пришёл и остался до конца - в чате было столько вопросов про Obsidian и базу знаний, что решил продолжить тему отдельным коротким видео.
Показываю, как встроить терминал прямо в Obsidian и работать с AI, не выходя из своей базы знаний. Ставится всё через обычный Community Plugin, после чего в боковой панели можно открыть Claude Code, Codex, Antigravity или другого агента. Он сразу работает внутри вашего Vault, видит файлы базы, инструкции вроде AGENTS.md и может использовать весь этот контекст в работе.
В видео на конкретном примере прошу Claude сделать саммари прошлой сессии AI Native. Он сам находит в базе нужные транскрипты и собирает ответ. А в конце показываю ещё один вариант - как через OpenCode запустить открытую модель в том же терминале.
Самое приятное, что для всего этого не нужно быть программистом или разбираться в командной строке. Терминал здесь просто становится ещё одним интерфейсом для общения с AI - только уже прямо внутри вашей базы знаний.
А у вас уже есть своя база знаний? Интересно, где вы её ведёте - в Obsidian или в каком-то другом инструменте?
@ppprompt
Когда сжег весь лимит токенов на очередную «гениальную» идею 😄
@ppprompt
Anthropic убирает разделение между обычным чатом и Claude Cowork. Теперь документы, презентации, дизайн и более длинные рабочие задачи можно создавать не в отдельном режиме, а напрямую в чате.
• Claude Docs, Claude Design и Claude Slides появились внутри чата
• Документы и презентации можно редактировать на месте, презентовать в Claude или скачать как PowerPoint / PDF
• Всё, что создано в Docs, Slides и Design, открывается по одной ссылке с любого устройства
• Claude может вести многошаговые задачи автономно: ресёрч, написание текста, форматирование, планирование
Обновление раскатывают постепенно: сначала подпискам Pro и Max, потом Team и Free. Ничего переносить не нужно: старые чаты, проекты, артефакты, коннекторы и скиллы из Cowork остаются на месте.
https://claude.com/blog/cowork-is-now-claude
@ppprompt
Сегодня сдавал последний из 5 экзаменов для натурализации в Нидерландах. К первым 4 все лето готовился с репетитором, а до этого экзамена (на знание общества) руки никак не доходили: то отпуск, то еще что-то.
Зв 3 дня до теста созваниваемся с репетитором, и она говорит: "Помнишь, для этого экзамена лайфхаков нет. Надо осилить книжку на 200 страниц". А там все на голландском и вперемешку: праздники, налоги, законы, инстанции, этикет, разделение мусора и еще куча всего.
У репетитора были PDF-ки с 30 тестами по 30-40 вопросов. Вместо героического чтения талмуда я с клодом превратил эти вопросы и ответы в аппку-тренажер. Она (см. демо) гоняла меня по билетам разными способами, отмечала ошибки и показывала мой win rate.
За 2 вечера я прошел около 400 вопросов и увидел, что прав в 65-70% случаев - короче, выше проходного балла. Это дало уверенности, что все будет ок на эзамене, и ровно так сегодня и получилось.
Меня опять прет от того, что AI вместе с базой знаний в ai native подходе может сделать 80-90% нудной работы, а тебе остаются самые интересные места. По сути, превращаешь работу в свою игру, по своим правилам. А по своим правилам играть всегда интересно и приятно.
