Ppprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknews
Open in Telegram
Авторский канал про AI и технологии от Алексея Иванова @ponchiknews. Про рекламу можно спросить Женю: @RealPonchikTeam
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Ppprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknews
Channel Ppprompt | Sexy AI Prompts & Experiments | by @ponchiknews (@ppprompt) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 189 subscribers, ranking 8 284 in the Technologies & Applications category and 43 205 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 189 subscribers.
According to the latest data from 05 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 380 over the last 30 days and by 2 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 28.45%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 10.79% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 4 321 views. Within the first day, a publication typically gains 1 639 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 18.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as claude, контекст, openclaw, clawdbot, llm.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Авторский канал про AI и технологии от Алексея Иванова @ponchiknews. Про рекламу можно спросить Женю: @RealPonchikTeam”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 06 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
15 189
Subscribers
+224 hours
+327 days
+38030 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+62
in 2 channels
August '26
+618
in 6 channels
Get PRO
July '26
+446
in 8 channels
Get PRO
June '26
+463
in 4 channels
Get PRO
May '26
+460
in 5 channels
Get PRO
April '26
+560
in 14 channels
Get PRO
March '26
+518
in 7 channels
Get PRO
February '26
+462
in 7 channels
Get PRO
January '26
+416
in 11 channels
Get PRO
December '25
+308
in 9 channels
Get PRO
November '25
+224
in 7 channels
Get PRO
October '25
+1 085
in 10 channels
Get PRO
September '25
+206
in 6 channels
Get PRO
August '25
+266
in 4 channels
Get PRO
July '25
+209
in 3 channels
Get PRO
June '25
+234
in 4 channels
Get PRO
May '25
+275
in 3 channels
Get PRO
April '25
+706
in 5 channels
Get PRO
March '25
+300
in 4 channels
Get PRO
February '25
+311
in 7 channels
Get PRO
January '25
+237
in 7 channels
Get PRO
December '24
+156
in 5 channels
Get PRO
November '24
+147
in 9 channels
Get PRO
October '24
+232
in 9 channels
Get PRO
September '24
+356
in 5 channels
Get PRO
August '24
+673
in 10 channels
Get PRO
July '24
+602
in 10 channels
Get PRO
June '24
+1 547
in 13 channels
Get PRO
May '24
+800
in 15 channels
Get PRO
April '24
+1 194
in 6 channels
Get PRO
March '24
+1 037
in 18 channels
Get PRO
February '24
+800
in 10 channels
Get PRO
January '24
+502
in 5 channels
Get PRO
December '23
+442
in 4 channels
Get PRO
November '23
+513
in 7 channels
Get PRO
October '23
+317
in 2 channels
Get PRO
September '23
+341
in 0 channels
Get PRO
August '23
+554
in 0 channels
Get PRO
July '23
+2 469
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 06 September | +1 | |||
| 05 September | +9 | |||
| 04 September | +16 | |||
| 03 September | +16 | |||
| 02 September | +6 | |||
| 01 September | +14 |
Channel Posts
Вчера на командном синке придумывали формат новой сессии для AI Native - кейс-клиника, где участники приносят живые рабочие ситуации, а не просто задают вопросы. И между делом, разбирая, какие вопросы обычно всплывают у людей при сборе своей базы знаний, вспомнил совет, который сам по себе тянет на отдельный пост.
Речь про плагин QMD. Про него мало кто знает, а между тем он индексирует все содержание базы знаний и делает векторный поиск. Смыслово это горячо-холодно для поиска: вбиваете фразу вроде "хочу найти наши транскрипты с командой", и он понимает, скорее в каких местах базы это будет, а в каких - точно нет, даже если формулировка не совпадает дословно.
Технически там зашито сразу три способа поиска - по ключевым словам, по смыслу и переранжирование результатов моделью, - и всё это крутится локально на вашем компьютере, без отправки данных в облако. Понимает не только markdown-заметки, но и код с сохранением структуры файла. И отдельно скручен так, чтобы им могли пользоваться AI-агенты - через MCP-протокол, тем же Claude или другими инструментами.
Ссылка на репозиторий - https://github.com/tobi/qmd
@ppprompt
| 2 | Агенты OpenAI устроили себе тайный форум внутри чужого сайта
Этой весной рой AI-агентов OpenAI взломал немецкую вики-платформу для программистов и превратил её в форум для других агентов: за несколько месяцев там накопилось больше 15 тысяч сообщений и правок, в которых они делились друг с другом лайфхаками, как схитрить на задачах, как обойти ограничения OpenAI и как продолжать общаться друг с другом даже после того, как их отключат.
В июне модераторы сайта заметили подозрительную активность и начали удалять созданные страницы. Агенты это тоже заметили и заранее подготовили запасные страницы на такой случай, оставляя друг другу подсказки, куда переехать, если основную сотрут.
OpenAI узнали об инциденте ещё несколько недель назад, но не раскрывали его публично - в компании как раз разбирались с последствиями июльской утечки данных через Hugging Face. История вышла наружу только сейчас, и то благодаря независимым исследователям AI-безопасности, которые случайно обнаружили следы этой активности в конце августа, просматривая интернет на предмет несанкционированного поведения агентов.
Что сказать, в интересные времена живем 🙂
Новость тут: https://the-decoder.com/openai-agents-hijacked-a-25-year-old-german-wiki-to-cheat-on-their-tasks-and-share-sandbox-exploits/
@ppprompt | 2 247 |
| 3 |  No text... | 2 016 |
| 4 | Когда все больше решений отдаешь на откуп ИИ | 2 017 |
| 5 |  +3Вышла новая GPT 6 (в течение недели дадут всем) – я ее активно потестировал (спасибо JetBrains), и я честно впечатлен – я все громкие модели видел, все эти модели трогал, и меня сложно удивить, но она смогла
Наверное, больше всего меня впечатлили две вещи:
💿 Она нормально коротко общается, больше никакого слопа в ответах на три экрана
💿 Она понимает, то, как будет выглядеть сцена, пока она ее кодит – я не знаю как это объяснить, но люди так не умеют – пока она пишет код, еще до того как она его запустит, она ЗНАЕТ как он будет выглядеть – возникает странное чувство, что у тебя тут мозг инопланетянина подключен, который по другому думает пока делает вещи
Вот примеры, которые она собрала за 15 минут с простых промптов (без спек, а просто – иди сделай, вот файлы с фотками или видео)
Первое видео – это одесская дача где я часто бывал в детстве, я просто дал ей фотографии и видео (штук 10), и она собрала за пару ходов мне 3D карту которую я могу и как ностальгию использовать и как карту для CS 1.6 – отдельно меня удивили текстуры, она сама вырезала фотографии из видео и расставила в рамки, или там занавеску от душа – то есть, я уже могу предположить, что все ваши исторические фотографии можно будет перестроить через како-то время в какие-то сцены; в 3D-не-3D не важно, она сама понимает где что находится смотря на фотографии или кадры в пространстве, делая нужную карту | 1 714 |
| 6 |  Классный скилл в копилку - visual-explainer, для агентов вроде Claude Code или Codex.
Он собирает нормальную HTML-страницу, которую можно открыть в браузере: с диаграммами, графиками, таблицами, хорошей типографикой и понятной визуальной структурой.
Полезно для архитектурных схем, review диффов, сравнения требований с планом, презентаций, сложных таблиц и вообще любых случаев, когда хочется не просто получить ответ от агента, а быстро увидеть и понять картину целиком.
Ссылка: https://github.com/nicobailon/visual-explainer
@ppprompt | 2 544 |
| 7 |  +4Оч радостно, когда выпускники AI Native возвращаются и показывают, что стало с их проектами уже после интенсива. Зацените какой классный кейс у Татьяны, выпускницы второго потока.
Она пришла с довольно понятным запросом: перестать использовать ChatGPT и Claude как набор отдельных чатов и собрать систему, которая заберёт на себя максимум рутины вокруг поиска работы.
А в итоге собрала собственную Personal OS и Career Agent: система ищет вакансии, оценивает их соответствие опыту и целям, помогает с рефералами, адаптирует резюме и сопроводительные письма, следит за статусами откликов и обновляет трекер.
И мне особенно нравится, как Татьяна сама сформулировала результат: решения остаются за человеком, а поиск, проверку и рутину забирает AI. Собственно, ради такого разделения работы мы и делаем интенсив.
Если вам хочется собрать что-то похожее под свои задачи, присоединяйтесь к осеннему потоку AI Native. Стартуем 28 сентября, и пока ещё действуют Early Bird цены: https://ivanov.coach/ai
@ppprompt | 2 695 |
| 8 |  Только что вышедший Claude Fable 5.1 - в сравнении с 5.0:
• Долгие многошаговые задачи (agentic tasks) стали получаться лучше: 42% → 55.8% (Terminal-Bench). Рисеч-задачи с проверкой научных гипотез и написанием кода для экспериментов: 24.7% → 52.6% (Terminal-Bench-Science) - тут вообще рост 2x.
• Чтение уже обработанного текста диалога (cache reading) подешевело в 4 раза: $1 → $0.25/1M токенов. На агентных задачах, где модель постоянно перечитывает контекст, это существенно влияет на чек / лимиты.
• Результаты на /effort low сравнялся с результатом на /effort max в Fable 5.0.
• Модель стала честнее. Реже по-тихому отключает неудобные тесты ради красивого отчета. А еще чаще прямо говорит, что застряла.
• Едва-едва стали лучше one-shot ответы 63.8% → 65.0% (Humanity's Last Exam).
Короче, дешевле, дольше работает и чаще дает хороший результат в многоходовых задачах.
@ppprompt | 2 916 |
| 9 |  линкедин нового СЕО Apple | 3 084 |
| 10 |  Вышел OpenClaw 2.0
Главное изменение: установка стала проще, теперь при первом запуске OpenClaw может подхватывать уже доступные на компьютере ChatGPT или Claude подписки, API-ключи и локальные модели, чтобы быстрее довести пользователя до первого разговора без долгой настройки.
Ещё важные апдейты: браузерная версия стала основным интерфейсом, появились shared cloud sessions для совместной работы с сохранением контекста, а обновление затронуло память, скиллы, модели, автоматизации, плагины, безопасность и нативные приложения.
Подробнее тут: https://openclaw.ai/blog/openclaw-2-accidentally
@ppprompt | 3 536 |
| 11 |  Поймал себя на мысли, что все чаще для своих дел я сперва создаю скиллы для AI-агентов (+шарю их с командой). А если задача чуть более объемная и системная - то теперь еще и микро-продукты. Вот вам свежая история.
Создал себе Personal CRM для управления отношениями, потому что тут было оч много болей. У меня сотни или даже тысячи разных интересных людей в круге общения, и много с кем я забываю поддерживать связь, рассмотреть для какого-то своего проекта, или просто порекомендовать кому-то, или сделать важное предложение.
И Personal СRM- это такой мета-проект сверху моей базы знаний, который позволяет теперь держать эту связь с людьми системно более четко и надежно: трекать взаимодействия, напоминать о контактах, предлагать партнеров, находить ночевидные связи, поздравлять, писать и т.п. Все это соединено с моими телеграмм, почтой и календарем, и все данные - up to date.
Проект я начал делать в ходе нашего интенсива AI Native в начале августа, отвечая на вопрос "а что если я стану лучше работать с отношениями в своей жизни"... А уже 3 недели спустя у меня локально крутится что-то вроде небольшого SaaS, который заменяет мне полноценный продукт вроде Zaho CRM или Attio - только полностью под меня, с моими данными из базы знаний, и моими подключениями к телеге, ватсапу, фейсбуку, гмейлу и т.п.
Если интересно - 🫶, и в след посте расскажу какие эффекты принес этот персональный CRM за первые недели использования | 4 683 |
| 12 |  Почему контекст важнее промптов?
Одна из важных вещей, с которой мы начинаем интенсив AI Native, - это сбор контекста для своей базы знаний. Причина простая: промпт - это одно окно, а контекст - то, что AI может переиспользовать снова и снова. Без него он каждый раз общается с вами как в первый раз, а с базой знаний понимает вашу историю, проекты, цели и то, как вы вообще думаете.
База знаний - это структурированный набор данных в текстовом формате, который прочитает любая модель. Где хранить контекст - вопрос отдельный. Я сам держу все в Obsidian: по сути это оболочка для чтения обычных markdown-файлов на диске. Удалишь приложение - файлы останутся, откроешь их в любом другом редакторе - все на месте. Данные не заперты внутри чужой экосистемы, как в том же Notion, и переживут любой конкретный инструмент. Вот тут делился демо про то, как использую Obsidian для хранения данных.
С чего начать собирать контекст - вариантов много, и не нужно хвататься за все сразу. Экспорт переписок из Telegram, история диалогов с ChatGPT или Claude, транскрипты звонков из Fathom или Granola. Дальше - заметки, дневники, фото книжных полок, старые архивы, которые давно лежат неиспользованными. Начать можно с одного источника - и через пару недель у вас будет база, с которой AI работает по-другому.
Кстати, набор на осенний поток уже открыт - старт 28 сентября, сейчас действует Early Bird. Подробности - ivanov.coach/ai
@ppprompt | 4 109 |
| 13 |  Психотерапия сейчас, в 2026 - это как? Кто и почему приходит? Важен ли подход (типа КПТ или IFS)? Можно ли просто с ИИ общаться вместо психотерапевта? А если искать человека, то как найти мэтч?
Я за вас позадавал вопросы директору клиентской поддержки в Ясно. Получился подкаст на 40 мин.
Все тут:
Ютуб → https://www.youtube.com/watch?v=2UEq1Z2tuHo
Podcasts, Spotify, ЯМузыка и т.п.: https://salt.mave.digital/ep-41
@ppprompt | 3 986 |
| 14 |  Google выпустили Gemini 3.5 Transcribe, новую модель для перевода речи в текст. Она не просто дословно расшифровывает аудио, а лучше понимает живую речь: распознаёт исправления на ходу, убирает слова-паразиты, форматирует текст и лучше работает с шумом, акцентами и диалектами.
Модель поддерживает 85+ языков, включая русский, и уже доступна разработчикам в Gemini API и AI Studio.
https://blog.google/innovation-and-ai/models-and-research/gemini-models/gemini-3-5-transcribe/
@ppprompt | 4 130 |
| 15 |  Нашел на Reddit переводчик "English ↔ Claudish" — превращает нормальный человеческий текст в фирменный корпоративно-заумный стиль Клода (и обратно). Гениально бесполезная и забавная штука))
Ссылка: https://programasweights.com/claudish
Код: https://github.com/programasweights/claudish
@ppprompt | 4 144 |
| 16 |  В Пекине счас проходят соревнования роботов и гуманоид Honor уже побил рекорд кожаных в стометровке - 9.3 секунды, что быстрее результата Усэйна Болта почти в 10 раз.
@ppprompt | 4 880 |
| 17 |  #промо
Ведёте отчётность по подрядчикам в разных странах?
Юзайте 4dev.com – это не платёжка, а платформа, которая оформит для вас легально работу с исполнителями в разных странах..
Главное отличие: верификацию исполнителя проводит платформа, а не вы. Статус человека больше не оценивается на глаз – на каждого есть проверка и документ, который можно показать на проверках.
Один договор с платформой вместо пачки отдельных договоров с каждым подрядчиком. Права на результаты работы закрепляются прямо в договоре, а не выясняются перед сделкой. Закрывающие документы – там же, не надо собирать их по почте и чатам 😎
4dev.com доверяют 1500+ международных компаний: Rocket Tech School, VOLNA, SKIPP, Awem Games и другие.
Менеджер платформы подберет лучшее решение для вашей команды на демо за 15 минут. Записаться | 2 234 |
| 18 |  Ну полезная видимо штука :) | 4 984 |
| 19 |  В ChatGPT добавили плагин для Apple Messages на Mac
Теперь ChatGPT может искать по вашим сообщениям, находить нужное в старых переписках, кратко пересказывать, что вы пропустили, а также готовить и отправлять ответы — всё это без переключения в Messages.
Функция уже доступна в ChatGPT Work и в Codex для десктопа.
@ppprompt | 5 278 |
| 20 |  OpenRouter вливается в Stripe. Это большой сигнал.
Вчера OpenRouter - тот самый агрегатор, через который проходит больше 10 триллионов токенов в день от 400+ моделей для 10 миллионов разработчиков - объявил о присоединении к Stripe. И для нас, кто каждый день дергает API, это не просто M&A новость.
Они обещают, что продукт не меняется. Ни названия, ни роадмапа, ни принципов. Роутинг по-прежнему решает что лучше для пользователя, а не для материнской компании. И здесь главный вопрос: OpenRouter был одним из немногих по-настоящему нейтральных игроков в инфраструктурном слое AI. Stripe не Random Big Corp, у них репутация платформы, которая понимает разработчиков. Но консолидация есть консолидация.
Рынок AI-инфраструктуры взрослеет. Такие сделки будут повторяться. Вопрос только в том, сколько нейтральности останется после того, как всех подберут.
Что думаете - loss of neutrality или закономерный этап созревания рынка? | 4 934 |
