Machine Learning | یادگیری ماشین

Open in Telegram

💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv

Network:Data Science | علم داده Iran10 006 Technologies & Applications4 012...

📈 Analytical overview of Telegram channel Machine Learning | یادگیری ماشین

Channel Machine Learning | یادگیری ماشین (@machinelearning_ir) in the Farsi language segment is an active participant. Currently, the community unites 34 086 subscribers, ranking 4 012 in the Technologies & Applications category and 10 006 in the Iran region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 34 086 subscribers.

According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -234 over the last 30 days and by -14 over the last 24 hours, overall reach remains high.

Verification status: Not verified
Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 9.37%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.88% reactions from the total number of subscribers.
Post reach: On average, each post receives 3 194 views. Within the first day, a publication typically gains 1 324 views.
Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 5.
Thematic interests: Content is focused on key topics such as مصنوعی, ایجنت, مهندس, مدل, عمل.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“💡مهندس یادگیری ماشین شوید! 👔 جهت درج تبلیغات، به آیدی زیر پیام دهید:👇🏼‌ 🆔 @DataScienceir_Adv”

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

34 086

Subscribers

-1424 hours

-747 days

-23430 days

3 194

Post views

~ 1 32424 hours

~ 1 75448 hours

9.37%

Engagement rate

No data

Posts per day

Ads index

beta

Posts Archive

34 084

👫 10 موضوع پرتکرار و مهم ✅ در مصاحبه‌های یادگیری ماشین! 🧑🏻‍💻 به عنوان یه مهندس ML که کلی مصاحبه رفته‌ام، این ۱۰ موضوع رو تقریباً تو همه مصاحبه‌ها دیدم! 1️⃣ آمار و احتمال ✏️ ازت در مورد مفاهیمی مثل مقدار p، توزیع‌ها، تست فرضیه، بازه اطمینان، قضیه بیز و احتمال شرطی سؤال دارن. باید بتونی به خوبی توضیح بدی! ➖ ➖ ➖ 2️⃣ یادگیری ماشین ✏️ منتظر باش ازت بخوان منطق پشت الگوریتم‌هایی مثل رگرسیون خطی/لجستیک، درخت تصمیم، SVM ،k-NN ،k-Means، سیستم توصیه‌گر و روش‌های ترکیبی (AdaBoost، XGBoost، Random Forest) رو توضیح بدی. ➖ ➖ ➖ 3️⃣ معیارهای ارزیابی مدل ✏️ باید تفاوت دقت، Precision ،Recall ،F1-score، AUC-ROC و AUC-PR رو بلد باشی و بدونی کِی باید کدوم رو انتخاب کنی. ➖ ➖ ➖ 4️⃣ پاک‌سازی و پیش‌پردازش داده ✏️ چطوری با داده غایب و آوتلایرها برخورد می‌کنی؟ مقیاس‌بندی ویژگی‌ها، انکودینگ و منطق پشت انتخاب‌هات رو باید توجیه کنی. ➖ ➖ ➖ 5️⃣ یادگیری عمیق ✏️ از شبکه عصبی عمیق (NN)، کانولوشنال (CNN)، بکپراپ، اورفیتینگ، رگولاریزیشن، Optimizerها و Normalization باید درک عمیق داشته باشی. ➖ ➖ ➖ 6️⃣ پردازش زبان طبیعی و Gen AI ✏️ توکنایزرها، امبدینگ، Naive Bayes، معماری Transformer، درک BERT و GPT، pre-training/fine-tuning ،LoRA و PEFT یه بخش مهم مصاحبه‌اس. ➖ ➖ ➖ 7️⃣ زبان SQL و دستکاری داده ✏️ نوشتن کوئری‌های بهینه، جوین‌ها، window functions و ساب‌کوئری. ➖ ➖ ➖ 8️⃣ پایتون ✏️ لیست کامپرهنشن، فانکشن‌های lambda، نکات pandas ،NumPy Broadcasting و آشنایی با scikit-learn هم همیشه تو سؤالات هست. ➖ ➖ ➖ 9️⃣ مطالعات موردی کسب‌وکار ✏️ باید نشون بدی چطور یه مشکل واقعی رو با تحلیل داده، متریک محصول، تست A/B یا طراحی سیستم ML حل می‌کنی. این همون "طراحی سیستم ML" تو دنیای واقعیه! ➖ ➖ ➖ 1️⃣ عملیات یادگیری ماشین و استقرار ✏️ اینا رو بلد باش: CI/CD برای مدل‌ها، ورژنینگ، Docker، کلود (AWS/Azure/GCP) و ساخت API. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 084

📖 «ریاضیات مورد نیاز الگوریتم‌های ML» 👨🏻‍💻 واسه این که سر از کار الگوریتم‌های یادگیری ماشین دربیاری، یه پایه ریاضیِ درست حسابی لازمه. اما هیچ‌وقت یه منبع جمع‌و‌جور و کاربردی که هم اصول ریاضی رو یاد بده هم با مثال توضیح بده، وجود نداشت. 📚 تا این که این کتاب منتشر شد و این خلاء رو کاملا پر کرد. کتابی که کل ابزارهای ریاضی لازم برای تحلیل الگوریتم‌های یادگیری ماشین رو جمع کرده. از روش‌های نظارت‌شده و شبکه‌های عصبی گرفته تا حوزه‌های جدیدتری مثل RL. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 084

☄️☄️☄️ جشنواره ویژه امتحانات GPTGate ☄️☄️☄️ 🔥🔥 اکانت اختصاصی ChatGpt فقط 500 هزار تومن 🔥🔥 ✔️✔️ با یه هزینه مقرون به صرفه بدون محدودیت ساعتی هر چقدر خواستی از چت جی پی تی سوال بپرس و عکس و PDF براش آپلود کن 🚨 فقط با 500 هزار تومن به تمام قابلیت های ChatGpt دسترسی داشته باشه 🔹همین الان پیام بده چون ظرفیتمون خیلی محدوده 🌐🌐https://t.me/+1G5nv6fwhgwyMWE8 🌐🌐 https://t.me/+1G5nv6fwhgwyMWE8

34 084

Repost from N/a

34 084

به آروان‌کلاد در الکامپ سر بزنید ☁️ در آروانی‌ترین غرفه‌ی #الکامپ ۱۴۰۴ به دیدار ما بیایید، تا با هم در مورد زیرساخت ابری در آینده و هوش مصنوعی صحبت کنیم. ⏰ ۲۷ تا ۳۰ خرداد 📌 سالن ۸ و ۹ 🔸 منتظر حضور شما هستیم. ☁️ @Arvancloud

34 084

💰 معدن طلای یادگیری ماشین لرنینگ و AI! 👨🏻‍💻 پلی‌لیست‌های کانال یوتیوب Vizuara رو از دست نده! این کانال کمتر از یکسال از ۸۷ کا به ۱۲۶ کا رسیده و دلیلش همین محتوای باکیفیتش تو حوزه یادگیری ماشینه. ✅ اینجا ۱۸ تا از پرطرفدارترین پلی‌لیست‌های این کانال رو می‌ذارم. هر موضوعی که دوست داری رو انتخاب کن و یادگیریش رو شروع کن:👇 😉 ساخت مدل زبان بزرگ 😉 ساخت شبکه عصبی 😉 یادگیری ماشین با پروژه عملی 😉 مبانی ML 😉 هوش مصنوعی قابل توضیح 😉 آشنایی با GNN 😉 ساخت درخت تصمیم 😉 استنتاج با LLM 😉 یادگیری GenAI 😉 ساختار داده و الگوریتم با پایتون 😉 یادگیری ماشین با Julia 😉 مسترکلاس SQL 😉 بوت‌کمپ پژوهشگر هوش مصنوعی 😉 هوش مصنوعی مولد برای مبتدی‌ها 😉 از صفر تا صد علم داده 😉 مسترکلاس Git و Github 😉 مسترکلاس زبان R 😉 پیاده‌سازی شبکه‌های عصبی فیزیکی 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 084

💯 خروجی LLMها رو ساختارمند کن! 👨🏻‍💻 مدل‌های زبانی مثل OpenAI خروجی جذابی تولید می‌کنن، ولی معمولاً متن‌هاشون ساختار خاصی نداره و برای استفاده مستقیم تو اپلیکیشن‌ها دردسر ‌سازه. ✏️ اینجاست که PydanticAI وارد میشه! ترکیب قدرت اعتبارسنجی اسکیمای Pydantic با خروجی مدل‌های زبانی، باعث میشه جواب‌ها رو از همون اول تمیز، ساختارمند و تایپ‌سیف تحویل بگیری. بدون دنگ و فنگ تبدیل یا خطای ساختار! ┌ 🏳️‍🌈 Pandaral·lel ├ 📖 Documentation └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 084

Repost from مرکز مالی ایران

5️⃣3️⃣ 🛍تخفیف آموزش‌های هوش مصنوعی در بوت کمپ پایتون می‌توانید به یک برنامه‌نویس مالی حرفه‌ای برای تحلیل دقیق داده‌ها و تصمیم‌گیری هوشمند در بازارهای مالی تبدیل شوید. این دوره با تدریس 4 تن از اساتید به زودی برگزار خواهد شد. دوره علم داده و هوش مصنوعی با هدف ساختن نسل جدید تحلیلگران مالی که بتوانند با کمک علم داده و الگوریتم‌های هوشمند، روندها را پیش‌بینی کرده و تصمیم‌هایی دقیق و رقابتی بگیرند نیز به زودی برگزار می‌شود. دوره جامع مدل سازی و پیش بینی با هوش مصنوعی به تحلیلگران، مدیران سبد و کارشناسان نهادهای مالی برای ارتقاء توانمندی‌شان در تحلیل داده‌های مالی و اقتصادی، شناسایی الگوهای پنهان در بازار، بهینه‌سازی تصمیم‌های سرمایه‌گذاری و طراحی استراتژی‌های معاملاتی پیشرفته با تکیه بر مدل‌سازی داده‌محور و الگوریتم‌های هوش مصنوعی کمک می‌کند. ⬅️ کد تخفیف 0️⃣5️⃣🔣 فیلم‌ها: ifce ⬅️ کد تخفیف 5️⃣3️⃣🔣 دوره‌ها برای 100 نفر: ifce برای مشاهده آموزش‌های جشنواره کلیک کنید: 🌐 ifc.ir/c 🌐 ifc.ir/c 🇮🇷🇮🇷🇮🇷مـهـارت، سـرمایه‌گـذاری کـنید

34 084

یه لحظه تصور کن: لپ‌تاپ جلوته با یه نوشیدنی خنک، داری روی یه کد مهم کار می‌کنی🍹💻 چون باید برای یه شرکت بزرگ یه الگوریتم خفن بنویسی! درسته، همون طور که همیشه آرزوشو داشتی تو یه دیتاساینتیستی ⭐️ تابستون امسال، وقتشه ورق رو برگردونی. دوره‌ی دیتا ساینس دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🎯 این تابستون، صحنه‌ی بعدی زندگیت رو خودت بساز: 🔗https://dnkr.ir/68n7q

34 084

✨ آینده را از داده‌ها بساز! ✨ 📊 می‌دونی پشت هر داده، داستانی از موفقیت نهفته است؟ با دوره جامع دانشمند داده، مهارت‌های پیشرفته تحلیل، یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو به صورت عملی یاد بگیر و به قله‌های جدیدی در دنیای دیجیتال دست پیدا کن! 🚀 💡 در این دوره، شما: 1- یاد می‌گیری چگونه با پایتون به جادوی داده‌ها دست پیدا کنی 🐍 2- تکنیک‌های نوین یادگیری ماشین و هوش مصنوعی رو کشف می‌کنی 🤖 3- پروژه‌های واقعی و کاربردی رو تجربه می‌کنی تا آماده دنیای حرفه‌ای بشی 📈 ⏰ ثبت‌نام محدود است – فرصت رو از دست نده! ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 🌐جهت مشاهده اطلاعات دوره کلیک کنید 👇 https://B2n.ir/eb7249 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ☎️ مشاوره و ثبت‌نام: 02167641999 📲مشاوره تلگرام: 09222477250 ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ ✓ جهاد دانشگاهی صنعتی شریف؛ یک پله بالاتر از تخصص

34 084

Repost from تهران دیتا-دانشگاه تهران

«دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران» 🎆 برای اولین بار آموزش کاربردی AI در هوش تجاری و مهارت پرامت نویسی هوشمند 🎆 اگه همیشه می‌خواستی وارد دنیای هوش تجاری بشی اما نمی‌دونستی از کجا شروع کنی، الان بهترین فرصته‼️ دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران بدون نیاز به هیچ پیش‌زمینه‌ای، از سطح مقدماتی تا پیشرفته، بهت کمک می‌کنه تا به تحلیگر و متخصص هوش تجاری حرفه‌ای بشی. 🔝 در این دوره چه چیزی یاد می‌گیرید؟ ✅ تسلط بر SQL Server و کوئری‌نویسی پیشرفته ✅ طراحی و پیاده‌سازی انبار داده و مدل‌سازی OLAP ✅ مهارت در SSIS، SSAS، و SSRS برای پردازش و تحلیل داده‌ها ✅ ساخت داشبوردهای حرفه‌ای و جذاب در Power BI ✅ آموزش کاربردی Al در هوش تجاری و مهارت پرامت نویسی هوشمند 🗓 روز و زمان برگزاری : روزهای شنبه و سه شنبه ، ساعت ۱۸ الی ۲۲ ⭐️ پروژه‌محور | عملی | ورود به بازار کار ۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی ➕ پروژه‌های واقعی ➕ پشتیبانی تخصصی ❌ فرصت محدود – همین حالا ثبت‌نام کن🔼 این فرصت می‌تونه نقطه عطف مسیر شغلیت باشه‼️ ℹ️ برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، همین حالا اقدام کنید✔️ https://tehrandata.org/courses/bi2/ 09377516682 🛫 Telegram | 📞 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

34 084

👨‍💻 ۴ تکنیک محبوب فشرده‌سازی مدل‌های ML 👨🏻‍💻 کم کردن هزینه‌ها در پروژه‌های ML فقط با بهینه‌سازی مدل ممکن نیست! خیلی وقت‌ها اون مدلی که دقیق‌ترین نتیجه رو می‌ده، اصلاً گزینه خوبی برای پروداکشن نیست. 🔆 واقعیت اینه که مدل «برنده» معمولاً فقط با معیار دقت انتخاب نمی‌شه؛ باید شاخص‌های دیگه مثل سرعت پاسخ، حجم مدل و امکان مقیاس‌پذیری رو هم جدی گرفت. ✏️ تو مقایسه‌ی یه شبکه عصبی بزرگ با نسخه‌های فشرده‌شده‌ش، مدلی که بعد از فشرده‌سازی ۷۲٪ کوچیک‌تر بود، تقریباً همون دقت رو داشت! حالا واقعاً چرا باید چندین برابر هزینه منابع سخت‌افزاری و پردازشی بدیم، وقتی یه مدل جمع‌و‌جور همون کار رو می‌کنه؟ 📣 اینجاست که تکنیک‌های فشرده‌سازی مدل به‌دردت می‌خورن: 1️⃣ تکنیک Knowledge Distillation: 🖥 با آموزش یک مدل بزرگ (استاد)، دانشش رو به یه مدل کوچیک‌تر (دانش‌آموز) منتقل کن. ➖ ➖ ➖ 2️⃣ تکنیک Pruning: 🖥 بخش‌های بلا استفاده یا کم ‌اهمیت شبکه رو حذف کن (مثل Zero Pruning Activation Pruning و Redundancy Pruning). ➖ ➖ ➖ 3️⃣ تکنیک Low-rank Factorization: 🖥 وزن‌ها یا ماتریس‌ها رو به ماتریس‌های کوچیک‌تر و کم‌تر تجزیه کن. ➖ ➖ ➖ 4️⃣ تکنیک Quantization: 🖥 وزن‌ها و پارامترهای مدل رو با تعداد بیت کمتر ذخیره کن تا حافظه و سرعت بهینه‌تر بشه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 084

می‌خوای یکبار هم شده بدون دردسر از ChatGPT استفاده کنی؟ ✅ سوال بپرس، 🖼️ تصویر بساز، 🎙️ صدا رو به متن تبدیل کن، 💡 ایده بگیر، محتوا بساز، ترجمه کن... از بهترین سرویس‌های هوش مصنوعی «رایگان» استفاده کن 🔥شروع استفاده

34 084

💠 «فوت و فن مدل‌های یادگیری ماشین» 👨🏻‍💻 این جزوه یه مروری داره روی ۱۵ تا مدل مهم یادگیری ماشین، از رگرسیون خطی تا GANها. با تجربه‌یِ من: ✅ رگرسیون خطی/لجستیک: ساده و قابل فهمه و برای شروع عالیه. ☑️ درخت تصمیم/جنگل تصادفی: واسه دیتای پیچیده و غیرخطی فوق‌العاده‌ست. ✔️ الگوریتم‌های SVM و KNN: مدل‌های باحال واسه داده‌های چندبُعدی یا سریع. ☑️ خوشه‌بندی (KMeans/سلسله‌مراتبی): بدون برچسب‌گذاری و دسته‌بندی خودکار داده‌هات. ✔️ شبکه‌های عصبی (CNN ،RNN ،GAN): واسه تصویر، متن یا حتی تولید داده، غوغا می‌کنه! 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 084

Repost from N/a

🎓آخرین فرصت برای شرکت در کارآموزی تابستانه همراه اول 📢 اگر شما هم جزو علاقه‌مندان شرکت در یک دوره کارآموزی معتبر در زمینه برنامه نویسی و IT هستید؛ همراه اول این فرصت را برای شما فراهم کرده است. ۹۰+ موقعیت شغلی در ۶ گروه تخصصی متنوع منتظر شما هستند. 🟠 برنامه نویسی و IT: 🔻کارشناس معماری نرم افزار 🔻توسعه‌دهنده نرم‌افزار - (C++ Developer) 🔻تحلیل‌گر سیستم‌ (System Analyst) 🔻 کارشناس IT 🔻 کارشناس امنیت 🔻 ۲۹+ موقعیت جذاب دیگر

⏳فقـط تا پایان چهارشنبه (۲۱ خرداد) فرصت باقیست!

برای مشاهده موقعیت‌های سیزدهمین دوره کارآموزی همراه اول روی لینک زیر بزنید: 🔗https://link.hamrah.academy/k1c ⭐️@hamrah_academy | آکادمی همراه

34 084

🥇 ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین ✅ به صورت خودکار — از صفر تا صد! 👨🏻‍💻 واقعا شگفت انگیزه! به هیچ‌وجه تصور نمی‌کردم که همچین پلتفرم بی‌نظیری برای ساخت مدل‌های یادگیری ماشین وجود داشته باشه. Oumi یک پلتفرم اُپن‌سورس فوق‌العاده برای ساخت و آموزش مدل‌های یادگیری ماشین از صفر تا صد! 🔥 انقدر ویژگی داره نمی‌دونم کدومش رو بگم! 🔢 توی این پلتفرم همه چیز آماده است. از آماده‌سازی داده‌ها گرفته تا آموزش و استقرار مدل‌ها. می‌تونید مدل‌ها رو با داده‌های جدید هم به بهترین شکل تنظیم کنید.(همون فاینتیونینگ معروف!). 🔢 می‌تونید به راحتی مدل‌هایی با ۱۰ میلیون تا ۴۰۵ میلیارد پارامتر رو آموزش بدید! 🔢 از مدل‌های متنی و چندحالته (هم متن و هم تصویر و صوت) پشتیبانی می‌کنه. 🔢 می‌تونید مدل‌ها رو خیلی سریع و در عرض چند دقیقه پیاده‌سازی کنید! 🔢 می‌تونید از مدل‌ها و APIهای تجاری مثل OpenAI و Anthropic هم استفاده کنید. مدل‌های خودتون رو با مدل‌های آماده ترکیب کنید و نتیجه‌های فوق‌العاده‌تری بگیرید. 🔢 می‌تونید مدل‌ها رو هم روی لپ‌تاپ خودتون، هم روی کلاسترهای بزرگ و حتی روی فضای ابری مثل AWS یا Azure اجرا کنید! 🔔 به نظرم اگه کسی توی حوزه یادگیری ماشین کار می‌کنه، این پلتفرم باید اولین انتخابش باشه! برای کسایی که دنبال ساخت مدل‌های پایه یا پیچیده و پیشرفته‌ان، Oumi همه‌چیز رو یک‌جا ارائه می‌ده! ┌ 🧠 Oumi └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

34 084

Repost from هشتگ‌ تبلیغ تخصصی

📣 فرصت استخدام در حوزه هوش مصنوعی و علوم داده در دوره کـارآمـوزی گروه ملی انفورماتیک 💯 مزایای کارآموزی: 💵 دریافت حقوق و بیمه از روز اول 💼 امکان استخدام در بزرگترین شرکت‌های شبکه بانک و پرداخت کشور 🧾 ارائه گواهی معتبر در پایان دوره 🏅 کسب تجربه از متخصصان برتر شبکه بانک و پرداخت ⚠️ هر متقاضی می‌تواند برای ۳ موقعیت شغلی درخواست ثبت کند. 🌟 دوره‌های ۳ ماهه کارآموزی گروه ملی انفورماتیک، فرصتی است برای کسب تجربه و استخدام در بزرگترین‌ شرکت‌های شبکه بانک و پرداخت کشور. کارآموزان در طول دوره ضمن دریافت حقوق و بیمه، گواهینامه معتبر دریافت می‌کنند. 📆 مهلت ثبت‌نام: تا ۲۶ خرداد ماه ۱۴۰۴ 💡ثبت‌نام و مشاهده موقعیت‌های شغلی: ➡️ httb.ir/6yD6z ➡️ httb.ir/6yD6z ➡️ httb.ir/6yD6z 🌟 آکادمی گروه ملی انفورماتیک 🟢🟢🟢🟢🟢🟢

34 084

🖥 اگه می‌خوای سطح پرامپت نویسیت رو چند پله بالاتر ببری، حتماً یه نگاهی به این ریپو بنداز! 👩🏻‍💻 ریپوی Prompt Engineering Guide با بیش از ۵۶ هزار ستاره تو گیت‌هاب، یه مجموعه کامل و پرباره برای هر کسی که می‌خواد تو نوشتن پرامپت‌های موثر برای هوش مصنوعی استاد بشه! چه تازه‌کار باشه چه حرفه‌ای! 📂 این ریپو شامل: ✅ آموزش‌های عملی و قدم‌به‌قدم. ☑️ مقاله‌ها و منابع تازه و به‌روز. ✔️ ویدیوهای آموزشی کاربردی. ┌ 🏳️‍🌈 Prompt Engineering Guide ├ 🌎 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa