Machine Learning | یادگیری ماشین

🖥 اگه می‌خوای سطح پرامپت نویسیت رو چند پله بالاتر ببری، حتماً یه نگاهی به این ریپو بنداز! 👩🏻‍💻 ریپوی Prompt Engineering Guide با بیش از ۵۶ هزار ستاره تو گیت‌هاب، یه مجموعه کامل و پرباره برای هر کسی که می‌خواد تو نوشتن پرامپت‌های موثر برای هوش مصنوعی استاد بشه! چه تازه‌کار باشه چه حرفه‌ای! 📂 این ریپو شامل: ✅ آموزش‌های عملی و قدم‌به‌قدم. ☑️ مقاله‌ها و منابع تازه و به‌روز. ✔️ ویدیوهای آموزشی کاربردی. ┌ 🏳️‍🌈 Prompt Engineering Guide ├ 🌎 Website └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔖 دوره آموزش مقدماتی علوم داده و هوش مصنوعی با پایتون 🎓دانشکده علوم ریاضی دانشگاه صنعتی شریف (آموزش‌‌‌های تخصصی) 💡 ۱۲ هفته ۵۰ ساعت (آنلاین)، همراه با پروژه پایانی، پشتیبانی آموزشی (منتورشیپ)، وبینارهای شناسایی فرصت‌های شغلی، رویداد حضوری و گواهی پایان دوره ✔️ تفکر الگوریتمی و برنامه‌نویسی با پایتون ✔️ پردازش و مصورسازی داده ✔️ کاربردهای آمار و ریاضیات در علوم داده ✔️ یادگیری ماشین و یادگیری عمیق ✔️ پردازش زبان‌های طبیعی، مدل‌های زبانی بزرگ و یادگیری تقویتی 👆 معرفی کامل دوره و سوالات متداول (pdf) 📆 شنبه‌ها و سه‌شنبه‌ها ۱۸:۰۰ تا ۲۱:۱۵ 🗓 شروع از ۷ تیر ۱۴۰۴ ✍️ درخواست پذیرش (پیش‌ثبت‌ِنام): 🔗 b2n.ir/pydsai_ghm تماس: 📱 t.me/dlearnsup 📞 02188349244 📲 09103209837 @dlearn_ir.

🕰 ۱۰ مدل برتر پیش‌بینی سری‌های زمانی 1️⃣ مدل TCN ✏️ مدل کانولوشنی برای درک الگوهای بلندمدت در سری‌های زمانی. ✔️ خوبیش اینه که: سریع، موازی و پایدار آموزش می‌بینه. ❌ بدیش اینه که: ساختارش برای بعضیا که با RNN کار کردن، ممکنه گیج‌کننده باشه. 💡 کاربرد: سیگنال‌های پرنوسان، سری‌های با حافظه طولانی، داده‌های حسگر یا بازار مالی. ➖ ➖ ➖ 2️⃣ مدل TS-Mixer ✏️ مدل سبک و سریع مبتنی بر شبکه عصبی MLP برای سری‌های پیچیده. ✔️ خوبیش اینه که: سریع، قابل توسعه و مناسب داده‌های سنگین و پرتراکم. ❌ بدیش اینه که: هنوز بیشتر در فاز تحقیقاتی استفاده می‌شه. 💡 کاربرد: داده‌های چندمتغیره و پرتکرار مثل قیمت رمزارز، ترافیک شبکه یا داده‌های صنعتی. ➖ ➖ ➖ 3️⃣ مدل TimesNet ✏️ مدل عمیق برای یادگیری الگوهای چندلایه و بلندمدت زمانی. ✔️ خوبیش اینه که: برای پیش‌بینی‌های بلندمدت با چند فصل‌پذیری عملکرد عالی داره. ❌ بدیش اینه که: هنوز کاربردهای تجاری زیادی براش منتشر نشده. 🔧 کاربرد: سری‌های پیچیده مثل آب‌وهوا، مصرف انرژی یا تحلیل روند بلندمدت بازار. ➖ ➖ ➖ 4️⃣ مدل N-BEATS ✏️ مدل یادگیری عمیق بدون فرض خاص روی ساختار سری زمانی. ✔️ خوبیش اینه که: انعطاف‌پذیر و مستقل از ساختار خاصیه. ❌ بدیش اینه که: نیاز به داده زیاد داره و تفسیر نتایجش ساده نیست. 🔧 کاربرد: پیش‌بینی روند و فصل‌پذیری در سری‌های بدون الگوی مشخص. ➖ ➖ ➖ 5️⃣ مدل DeepAR / DeepVAR ✏️ مدل دنباله‌ای مبتنی بر RNN برای پیش‌بینی توزیعی ✔️ خوبیش اینه که: با تعداد زیادی سری مشابه خیلی خوب مقیاس‌پذیره. ❌ بدیش اینه که: تو درک وابستگی‌های خیلی طولانی ممکنه ضعف داشته باشه. 💡 کاربرد: پیش‌بینی فروش در فروشگاه‌های مختلف یا عملکرد شعب مختلف یک سیستم. ➖ ➖ ➖ 6️⃣ مدل Temporal Fusion Transformer ✏️ مدل attentionمحور برای تحلیل سری‌های چندمتغیره پیچیده. ✔️ خوبیش اینه که: هم اطلاعات گذشته رو خوب می‌فهمه، هم وضعیت فعلی رو. ❌ بدیش اینه که: تنظیماتش پیچیده‌ست و دیتای زیاد می‌خواد. 💡 کاربرد: پیش‌بینی‌های بلندمدت با ورودی‌های متنوع مثل قیمت، دما، تقویم و رویداد. ➖ ➖ ➖ 7️⃣ مدل Prophet ✏️ مدل جمع‌پذیر با توانایی تشخیص روند، فصل‌پذیری و مناسبت‌ها. ✔️ خوبیش اینه که: استفاده‌ش راحته و خودش فصل‌ها و تعطیلات رو تشخیص می‌ده. ❌ بدیش اینه که: تو نوسانات سریع یا جهش‌های ناگهانی دقیق نیست. 💡 کاربرد: داده‌های کسب‌وکار، تحلیل فروش، کمپین‌های بازاریابی و گزارش‌های فصلی. ➖ ➖ ➖ 8️⃣ مدل Gradient Boosting با ویژگی‌های lag ✏️ مدل درخت تصمیم با ویژگی‌های مهندسی‌شده زمانی (مثل lag و rolling mean). ✔️ خوبیش اینه که: با الگوهای پیچیده و داده‌های غیرخطی خوب کنار میاد. ❌ بدیش اینه که: باید خودت دستی ویژگی‌های زمانی بسازی. 💡 کاربرد: سری‌های چندمتغیره با متغیرهای خارجی مثل تبلیغات، قیمت یا شرایط آب‌وهوا. ➖ ➖ ➖ 9️⃣ مدل Exponential Smoothing ✏️ مدل آماری برای سری‌هایی با روند یا فصل‌پذیری نرم. ✔️ خوبیش اینه که: سریع، ساده و قابل تفسیر توسط افراد غیرمتخصص هم هست. ❌ بدیش اینه که: توی داده‌های پرنوسان یا با تغییرات شدید عملکرد ضعیفی داره. 💡 کاربرد: داده‌های آرام و فصلی مثل مصرف انرژی یا تولید ماهانه کارخانه‌ها. ➖ ➖ ➖ 1️⃣ مدل ARIMA / SARIMA ✏️ مدل کلاسیک آماری برای سری‌های خطی و فصلی. ✔️ خوبیش اینه که: توی داده‌های پایدار و فصلی عالی کار می‌کنه. ❌ بدیش اینه که: برای داده‌های غیرخطی یا وقتی متغیر بیرونی داریم، ضعف داره. 💡 کاربرد: پیش‌بینی فروش، دما، یا روندهای کوتاه‌مدت تک‌متغیره. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🧠 بچه‌ها این فایل کمک خیلیا کرده توی آمادگی آزمون ایلتس چون منابع آزمون آیلتس رو همشو به ترتیب سطح اورده براتون و لینک داره به راحتی رو لینک کلیک میکنین و فایل هارو دانلود میکنین 📄 خیلی راحت و سریع دانلودش کن از اینجا: 🔗https://t.me/ieltsjournalchannel/28090 🟡برای دانلود راحت منابع آیلتس از فایل و ویدیو تا سایت این کانال خیلی کاربردیه حتما چک کنین: https://t.me/ieltsjournalchannel

شروع کردن سخته، ولی با یه تیم خوب خیلی فرق می‌کنه... 🚩 بوتکمپ تخصصی هوش‌مصنوعی 🟢دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به بازارکار ✨ آموزش تخصصی، کاربردی و تجربه نزدیک به صنعت! ✔️ اساتید مجرب و فعال در حوزه هوش‌مصنوعی ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ظرفیت محدود 💳 پرداخت قسطی ➡️ فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/r7vb0

🔴 هر آموزش فقط ۸۹ هزار تومن، در طرح شگفتی آموختن   ۵۵۰ + ۱۵۰ آموزش پرمخاطب در فرادرس،   فقط ۸۹,۰۰۰ تومن 🔴   👇 برخی از محبوب‌ترین دوره‌ها 👇   ▪️ یادگیری ماشین – جامع و با مفاهیم کلیدی   ▪️ شبکه‌های عصبی مصنوعی – طبقه بندی، پیش بینی و ترکیب با الگوریتم تکاملی   ▪️ پردازش زبان طبیعی با ترنسفورمر در پایتون   ▪️ ​هوش مصنوعی GPT برای برنامه نویسی R   ▪️ مبانی انتخاب ویژگی Feature Selection در داده کاوی   🔗 لیست ۱۵۰ آموزش جدید [+]   🔗 لیست تمامی ۷۰۰ آموزش - [کلیک کنید] 🔄 FaraDars - فرادرس

🔔 دیگه وقتشه از مرحله‌ی مقدماتی عبور کنی💥 💯 اگه دنبال درک عمیق‌تری از دیتابیس هستی، این دوره برای تو طراحی شده. ✔️ طراحی معماری دیتابیس در پروژه‌های واقعی ✔️ پیاده‌سازی امنیت و دسترسی‌های پیشرفته ✔️ بهینه‌سازی حرفه‌ای و Performance Tuning ✔️ استفاده از قابلیت‌های سطح Enterprise در SQL Server 2022 ➕ وقتشه حرفه‌ای بشی! ➡️ مشاوره تخصصی و رایگان دریافت کن: 👩‍💻@CANDOm_jani 👩‍💻@CANDOF_Ebrahimi 👩‍💻@Cando_gholiha 🌻 آموزشگاه مهندسی کندو برترین آموزشگاه IT ایران | We CanDo IT💪 @cando_ac 🟠🟠🟠🟠🟠🟠

📄 ۱۴ پروژه و مطالعه موردی واقعی ✅ که هر مهندس ML باید بخونه! 🤔 هیچ‌وقت برات سوال شده پشت پرده سرویس‌های بزرگی مثل پی‌پال، واتس‌اپ یا اوبر چه اتفاق‌هایی می‌افته که این‌همه کاربر رو در لحظه مدیریت می‌کنن، بدون اینکه سیستمشون کم بیاره؟ 👨🏻‍💻 من یه لیست طلایی برات آماده کردم از؛ ۱۴ مطالعه موردی واقعی که هرکدوم پر از راه‌حل، ترفند و تجربه‌های ناب تو طراحی سیستم‌های مقیاس‌پذیر و پایدارن. 1️⃣ پی‌پال: پشتیبانی روزانه ‌۱ میلیارد تراکنش با تنها ۸ ماشین مجازی: لینک 2️⃣ واتساپ: مدیریت ‌۵۰ میلیارد پیام در روز با ۳۲ مهندس: لینک 3️⃣ معماری لیدربورد در بازی‌ها: لینک 4️⃣ گوگل ادز: سرویس‌دهی به ۴٫۷۷ میلیارد کاربر با یک پایگاه داده SQL: لینک 5️⃣ آمازون S3: راز دوام ۹۹٫۹۹۹۹۹۹۹۹۹٪ داده: لینک 6️⃣ اوبر: اتصال هم‌زمان ۱ میلیون درخواست در هر ثانیه به نزدیک‌ترین راننده: لینک 7️⃣ سازوکار Slack: لینک 8️⃣ مقیاس‌دهی یک اپ تا ۱۰ میلیون کاربر روی AWS: لینک 9️⃣ تعریف و پیاده‌سازی Distributed Counter: لینک 1️⃣ یوتیوب: ارائهٔ خدمت به ۲٫۴۹ میلیارد کاربر با MySQL: لینک 1️⃣ سازوکار Apple Pay: لینک 1️⃣ فرایند ساخت یک سرویس URL Shortener: لینک 1️⃣ کاربردهای کلیدی Redis: لینک 1️⃣ استرایپ: جلوگیری از پرداخت تکراری با API ایندمپوتنت: لینک 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

یه لحظه تصور کن: لپ‌تاپ جلوته با یه نوشیدنی خنک، داری روی یه داشبورد مهم کار می‌کنی🍹💻 چون باید برای یه شرکت بزرگ گزارش دقیق آماده کنی! درسته، همون طور که همیشه آرزوشو داشتی تو یه دیتاآنالیستی ⭐️ تابستون امسال، وقتشه ورق رو برگردونی. دوره‌ی دیتا آنالیز دانشکار فقط یه آموزش نیست. تمرینه، پروژست، شبیه‌ساز دنیای حرفه‌ایه! 🎯 این تابستون، صحنه‌ی بعدی زندگیت رو خودت بساز: 🔗https://dnkr.ir/2bJjL

📀 یادگیری ماشین خودکار با Auto-sklearn! 👩🏻‍💻 تو پروژه آخرم، از Auto-sklearn استفاده کردم و با چند خط کد یه مدل بهینه شده بهم تحویل داد! ✏️ دیگه نیازی نبود که خودم دستی هایپرپارامترها رو تنظیم کنم، کلی مدل مختلف رو تست کنم یا با Grid Search کلنجار برم! همه اینا رو خودش خودکار برام انجام داد. 🔥 چندتا ویژگی بی‌نظیر Auto-sklearn: 🔢 خودش چندین الگوریتم مختلف مثل MLP, Random Forest, AdaBoost رو برات امتحان می‌کنه، هایپرپارامترهای مختلف رو تست می‌کنه و بدون این‌که دستی کد بزن، بهترین مدل رو برات پیدا می‌کنه. 🔢 دیگه لازم نبود خودم دستی داده‌ها رو توی K-Fold Cross Validation تقسیم کنم. خودش این کارو انجام داد و من فقط روی ارزیابی مدل نهایی تمرکز کردم. 🔢 من دیتاستم نامتوازن بود (یعنی تعداد نمونه‌های بعضی کلاس‌ها خیلی کمتر از بقیه بود). ولی Auto-sklearn خودش اینو تشخیص داد و با تکنیک‌هایی مثل Weighting این مشکل رو حل کرد. دیگه نیازی نبود خودم دستی Oversampling یا Undersampling انجام بدم! 🔢 و نکته جالب اینکه فقط یه مدل انتخاب نکرد! اومد از چند تا از بهترین مدل‌ها استفاده کرد و یه Ensemble ساخت که دقت نهایی رو بیشتر کرد. ✅ نتیجه؟ یه مدل بهینه‌شده، دقیق و بدون دردسر! باورم نمی‌شد که کل این فرایند رو با چند خط کد انجام دادم! 😍 ┌ 🏳️‍🌈 Auto-sklearn ├ 📄 Document └ 🐱 GitHub-Repos 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🔄 آماده‌ای به یکی از پرتقاضاترین مهارت‌های دنیای امروز مسلط بشی⁉️ ⚠️ دوره جامع هوش تجاری دانشگاه تهران ⚠️ ۱۶۰ ساعت آموزش کاربردی، از صفر تا سطح حرفه‌ای برای آینده سازان داده 💥 از SQL تا Power BI، از طراحی انبار داده تا خلق داشبوردهای حرفه‌ای – در این دوره با ما سفری کامل به دنیای هوش تجاری (BI) را تجربه می‌کنید✅ مزایای دوره : ➕حرفه‌ای شدن در هوش تجاری ➕ پروژه‌های واقعی برای ساخت رزومه قوی ➕ تسلط بر ابزارهای پول‌ساز مایکروسافت (SQL Server, SSIS, SSAS, Power BI) ➕ استفاده از قدرت هوش مصنوعی در Power BI ➕ طراحی داشبوردهای جذاب و تأثیرگذار ➕ نگاه تازه به طراحی انبار داده با Data Vault ➕ارائه گواهینامه دو زبانه دانشگاه تهران ➕پروژه‌محور | عملی | ورود به بازار کار 📆 روزها و ساعت برگزاری : شنبه و سه شنبه ساعت ۱۸ الی ۲۲ 🔥 این فقط یک دوره نیست؛ سکوی پرتاب شما به دنیای حرفه‌ای BI است. ℹ️ برای اطلاعات بیشتر و ثبت‌نام، همین حالا اقدام کنید‼️ ➡️ https://tehrandata.org/courses/bi2/ 📞09377516682 📨 Telegram | 📨 whatsapp | 📱 linkedin | 📱 Instagram | 🌐 website | 💬 admin #هوش_تجاری #هوشمندسازی

🖥 10 کانال یوتیوب که مهندسین یادگیری ماشین نباید از دست بدن! 👩🏻‍💻 تو مسیر آموزش یادگیری ماشین و هوش مصنوعی، چند تا کانال یوتیوب بودن که حسابی کمکم کردن تا مفاهیم پیچیده این حوزه رو بهتر درک کنم. ✅ این چنل‌ها با «توضیحات واضح، پروژه‌های عملی و تصویری‌سازی‌های جذاب» یادگیری ML رو برام خیلی راحت‌تر کردن. 💸 اینم لیست بهتریناشون:👇 0⃣ کانال 3Blue1Brown ✏️ اگه تا الان با ریاضیات مشکل داشتین، ساندرسون با انیمیشن‌های فوق‌العاده‌ش، همه چیزو براتون راحت می‌کنه! مخصوصاً تو جبر خطی، حساب دیفرانسیل و یادگیری عمیق، توضیحاتش خیلی کمکتون می‌کنه. ویدیوش درباره شبکه‌های عصبی واقعا یه شاهکاره! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 1⃣ کانال Krish Naik ✏️ اگه دنبال یه کانال کاربردی برای یادگیری ماشین و علم داده هستین، این کانال واقعا یه گنجینه‌س! آموزش پروژه‌های واقعی و صنعتی، کدنویسی پایتون و مثال‌های دنیای واقعی باعث می‌شه راحت مفاهیم پیچیده رو درک کنین. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کانال freeCodeCamp ✏️ اینجا دیگه یه دانشگاه رایگان برای یادگیری پایتون، علم داده، یادگیری عمیق و هوش مصنوعی محسوب می‌شه! دوره‌هاش کامل، ساختارمند و مناسب برای یادگیری خودآموزه. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کانال Murtaza Hassan ✏️ اگه به بینایی کامپیوتر علاقه دارین، این کانال به شدت به دردتون می‌خوره! آموزش OpenCV، یادگیری عمیق و حتی پروژه‌های مربوط به ربات‌های خودران رو به صورت عملی توضیح می‌ده. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کانال Alexander Amini ✏️ یکی از بهترین مدرس‌های MIT که تو دوره Deep Learning (MIT 6.S191) مفاهیم رو هم تئوری و هم عملی توضیح می‌ده. اگه می‌خواین شبکه‌های عصبی و یادگیری تقویتی رو بهتر درک کنین، حتماً این کانال رو داشته باشین! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کانال Artem Kirsanov ✏️ یه الماس پنهان برای علاقه‌مندان به هوش مصنوعی! این کانال به شکل عمیق وارد مباحث ریاضیاتی، مقالات علمی و پیاده‌سازی الگوریتم‌ها می‌شه. یه منبع عالی برای درک عمیق‌تر هوش مصنوعی. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کانال CS50 ✏️ دوره معروف CS50 دانشگاه هاروارد که با تدریس David J. Malan برای هر کسی که می‌خواد پایه‌ برنامه‌نویسی، پایتون، C و هوش مصنوعیش رو قوی کنه، یه گزینه عالیه! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کانال Felix Koehler ✏️ اینجا روی شبیه‌سازی مدل‌های یادگیری ماشین، تجزیه و تحلیل الگوریتم‌ها و ورک‌فلوی علم داده تمرکز داره. این کانال ترکیبی از مفاهیم تئوری و پیاده‌سازی کدها رو ارائه می‌ده. ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کانال Greg Martin ✏️ اگه با زبان R کار می‌کنین و دنبال یه کانال برای یادگیری تحلیل آماری، مصورسازی داده و مدل‌سازی یادگیری ماشین در R هستین، این کانال مخصوص شماست! ➖ ➖ ➖ ➖ ➖ 🔢 کانال CodeWithHarry ✏️ یه کانال فوق‌العاده برای آموزش پایتون از سطح مبتدی تا پیشرفته. درساش ساختارمند و سادن و برای کسایی که می‌خوان پایتون رو برای وب، اتوماسیون یا یادگیری ماشین یاد بگیرن، عالیه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

با یادگیری زبان آلمانی، درهای موفقیت به روی شما باز می‌شود! 🇩🇪 🇨🇭 🇦🇹 🇩🇪 🇨🇭 🇦🇹 🇩🇪 🇨🇭 🇦🇹 🇩🇪 🇨🇭 🎯 ما در آکادمی هانس، شما رو تا رسیدن به اهدافتون تنها نمیزاریم! آیا می‌دانستید که با تسلط به زبان آلمانی می‌توانید: ✅ در آلمان، سوئیس و اتریش شغل پیدا کنید؟ ✅ برای بورسیه های تحصیلی در دانشگاه‌های معتبر آلمان اقدام کنید؟ ✅ از امکان تحصیل رایگان در تعداد بسیار زیادی از دانشگاه‌های آلمان برخوردار شوید؟ ✅ و در یکی از پیشرفته ترین کشورهای جهان زندگی و تحصیل کنید؟ 📚 ۱۰٪ تخفیف ویژه با ارائه این پست در هنگام ثبت‌نام! 🗓 تاریخ شروع ترم: ۱۸ و ۱۹ خرداد 💻 آنلاین 📍حضوری آلمانی را با ما، سریع و اصولی یاد بگیرید. پس از تکمیل فرم پیش ثبت‌نام در صفحه اینستاگرام آکادمی هانس، منتظر تماس کارشناسان ما باشید. 📲 جهت اطلاعات بیشتر، مشاوره رایگان و ثبت‌نام با آکادمی تماس بگیرید. 📷 Instagram.com/hansakademie ☎️ 0921 3045625 ☎️ 021 44011728 📍تهران، آریاشهر، بلوار فردوس شرق، مابین ولیعصر و قبادی، روبروی خیابان احمدی، پلاک 112

ولی با یه تیم خوب خیلی فرق می‌کنه... 🚩 بوتکمپ تخصصی پایتون 🔘 دوره‌ فشرده‌ آماده‌سازی برای ورود به حوزه هوش‌مصنوعی و توسعه وب ✅ بدون هیچ پیش‌نیازی فقط کافیه علاقه‌مند باشی. ✔️ کار گروهی و شبکه‌سازی‎ ✔️ تمرین و پروژه هدفمند ✔️ منتورینگ اختصاصی ❗️ظرفیت محدود 💳 پرداخت قسطی 🌐 فرم ثبت‌نام: 🔗 https://quera.org/r/k9edk

✅ ۵۰۰ دوره آموزشی فرادرس، فقط ۸۹ هزار تومن!   ⏳ برای دریافت این دوره‌های آموزشی با قیمت استثنایی فقط تا فردا فرصت داری...   🔗 مبانی یادگیری عمیق یا Deep Learning   🔗 چت با ChatGPT و جمینای + پرامپت نویسی اصولی   🔗 یادگیری ماشین و پیاده سازی در پایتون   🔗 اصول پرامپت نویسی در هوش مصنوعی Qwen   🔗 تجزیه و تحلیل و آماده سازی داده ها با پایتون   📚 لیست تمامی ۵۵۰ آموزش - [کلیک کنید]   🎁 کد تخفیف: AMG67 🔄 FaraDars - فرادرس

🚨 ۳ روش اصلی Ensemble در یادگیری ماشین 1️⃣ روش بگینگ (Bagging) ✏️ چی میگه؟ خطای مدل رو، با ترکیب پیش‌بینی چند مدل کم می‌کنه. ❓ چه جوری؟ چند مدل رو روی بخش‌های متفاوتی از داده آموزش می‌دی، نتیجه‌ها رو میانگین می‌گیری یا رای‌گیری می‌کنی. ⬅️ مثالش؟ جنگل تصادفی خودمون! ✅ کِی به درد می‌خوره؟ وقتی مدل خطی جواب نمی‌ده و یه مدل پایه غیرخطی و بدون دردسر می‌خوای. ➖➖➖➖➖➖ 2️⃣ روش بوستینگ (Boosting) ✏️ چی میگه؟ اشتباهاتو یکی‌یکی کاهش بده تا مدل هر بار بهتر بشه. ❓ چه جوری؟ هر مدل، سعی می‌کنه اشتباه قبلیا رو جبران کنه؛ مدل‌ها پشت‌سر هم ساخته می‌شن. ⬅️ مثالش؟ Gradient Boosting (یا XGBoost که خیلیا عاشقشن!) ✅ کِی به درد می‌خوره؟ برای مدل‌سازی الگوهای پیچیده‌تر و زمانی که می‌خوای تا می‌تونی خطا رو کم کنی. ➖➖➖➖➖➖ 3️⃣ روش استکینگ (Stacking) ✏️ چی میگه؟ ترکیب چند مدل مختلف و ساخت یه مدل نهایی (Meta-Model) برای نتیجه‌گیری بهتر. ❓ چه جوری؟ نتایج مدل‌های پایه رو به مدل نهایی می‌دی تا از ترکیبشون استفاده کنه. ⬅️ مثالش؟ مثلاً یه مدل خطی، خروجی چند مدل قوی‌تر رو تجمیع کنه. ✅ کِی به درد می‌خوره؟ وقتی هیچ مدلی به تنهایی جوابگو نیست یا می‌خوای از نقطه‌قوت هر مدل به نفع خودت استفاده کنی. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🗺 نقشه راه یادگیری MLOps در سال ۲۰۲۵ 1⃣ دوره‌ها 📃دوره MLOps Zoomcamp: 🔃یه دوره‌یِ فوق‌العاده عمیق ۹ هفته‌ای که کل مراحل MLOps رو با پروژه‌های واقعی می‌بره جلو. 📃دوره Made With ML: 🔃 از MLflow ،FastAPI و Kubernetes تا ترفندهای دیپلوی کردن مدل تو محیط واقعی. 📃دوره MLOps Fundamentals: 🔃کلی ویدئوی کوتاه و سرراست برای شروع، با تمرین و کد، مخصوص تازه‌کارها. ✅ MLOps ☑️ What is MLOps? ✔️ End-to-end MLOps ☑️ MLOps workflows 📃دوره MLOps Specialization: 🔃می‌خوای هم مباحث تئوری رو یاد بگیری، هم یه سری تمرین انجام بدی؟ این دوره رو شروع کن. ➖➖➖➖➖➖ 🔢 ریپو‌های گیت‌هاب: 🖥 ریپوی Made With ML: قالب‌ها و پروژه‌های واقعی. 🖥 ریپوی Awesome MLOps: مجموعه‌ای از ابزارها و مقاله‌ها. 🖥 ریپوی MLOps Coding Course: یه راهنمای عملی برای ساخت سیستم‌های ML. ➖➖➖➖➖➖ 🔢 وبلاگ‌ها و نقشه راه: 🖥 وبسایت MLOps guide: 🔃جمع‌بندی همه مسائل کاربردی، مثال‌های واقعی، و کلی کتاب و لینک رایگان. 🖥 وبلاگ MLOps Community: 🔃وبلاگی با تجربه‌ها و آموزش‌های متنوع، حاصل کار چندین نفر متخصص این حوزه. 🌐 #یادگیری_ماشین #MachineLearning ➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖➖ 💡 مهندس ML شوید : 💡 @MachineLearning_ir 📱 پیج اینستاگرام: 💡 @MachineLearning_fa

🚨 فرصت استخدام در حوزه هوش مصنوعی و علوم داده در دوره کـارآمـوزی گروه ملی انفورماتیک 💎 مزایای کارآموزی: 💵 دریافت حقوق و بیمه از روز اول 💼 امکان استخدام در بزرگترین شرکت‌های شبکه بانک و پرداخت کشور 🧾 ارائه گواهی معتبر در پایان دوره 🏅 کسب تجربه از متخصصان برتر شبکه بانک و پرداخت ⚠️ هر متقاضی می‌تواند برای ۳ موقعیت شغلی درخواست ثبت کند. 💯 دوره‌های ۳ ماهه کارآموزی گروه ملی انفورماتیک، فرصتی است برای کسب تجربه و استخدام در بزرگترین‌ شرکت‌های شبکه بانک و پرداخت کشور. کارآموزان در طول دوره ضمن دریافت حقوق و بیمه، گواهینامه معتبر دریافت می‌کنند. 📆 مهلت ثبت‌نام: تا ۲۶ خرداد ماه ۱۴۰۴ 🟢 ثبت‌نام و مشاهده موقعیت‌های شغلی ☯️ httb.ir/p80LA ⬅️ ☯️ httb.ir/p80LA  ⬅️ ☎️ 021-22903789 🎯 آکادمی گروه ملی انفورماتیک