Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Математика Дата саентиста
Open in Telegram
@workakkk - админ @data_analysis_ml - ds https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Математика Дата саентиста
Channel Математика Дата саентиста (@data_math) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 14 049 subscribers, ranking 9 148 in the Technologies & Applications category and 47 191 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 14 049 subscribers.
According to the latest data from 25 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -37 over the last 30 days and by -1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 15.47%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.65% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 173 views. Within the first day, a publication typically gains 934 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 28.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as llm, программирование, параметр, визуализация, stepik.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“@workakkk - админ
@data_analysis_ml - ds
https://gosuslugi.ru/snet/67b55bb01a1c5a6fb6ecc946”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 26 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
14 049
Subscribers
-124 hours
No data7 days
-3730 days
Posts Archive
Философия математики
1. Субъективность математики
2. Наука без чисел
3. Как доказать недоказуемость?
4. Материализм и эмпириокритицизм
5. Не доказано! - Как доказать недоказуемость? Часть 2
6. Совпадение? Не думаю!
7. Суперсимметричная квантовая механика
8. Аргумент предсказательной силы
9. Куда заведет симметрия?
10. О реальности физических терминов
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=AiEjZRAaCQk&list=PLnbH8YQPwKbm_k8n45VhYZ5wdbB0cuZ_J&ab_channel=LightCone
📚 18 книг по математике. Подборка книг для подготовки к экзаменам
📙 Математика: Пособие для поступающих в вузы [2002] В. П. Моденов
📙 Сборник задач по математике с анализом решений [1959] Моденов П. С.
📙 Сборник конкурсных задач по математике с анализом ошибок [1950] Моденов П.С.
📙 Сборник задач по дифференциальной геометрии [1949] Моденов П.С.
📙 Геометрические преобразования [1961] Моденов П.С., Пархоменко А.С.
📙 Задачи с параметрами. Координатно-параметрический метод: учебное пособие [2007] Моденов, В. П.
📙 Аналитическая геометрия [1967] Моденов П.С.
📙 Сборник задач по аналитической геометрии [1964] Бахвалов С.В., Моденов П.С., Пархоменко А.С.
📙 Сборник задач по специальному курсу элементарной математики [1957] Моденов П.С.
📙 Геометрические преобразования [1961] Моденов П.С., Пархоменко А.С.
📙 Пособие по математике для подготовительных курсов МГУ [1967] Александров Б.И., Моденов П.С.
📙 Теория поверхностей в векторном изложении [1932] Брюшгенс С.С., Моденов П.С.
📙 Сборник задач по специальному курсу элементарной математики [1960] Моденов П.С.
📙 Курс высшей математики - учебник для пед. ин-тов [1948] П. С. Моденов, Г. А. Невяжский
📙 Экзаменационные задачи по математике с анализом их решения [1969] Моденов П.С.
#подборка_книг #математика #math #maths #алгебра #геометрия
👨🎓 Бесплатный курс : Python and Statistics for Financial Analysis
Python и статистика для финансового анализа.
К концу курса вы сможете решать следующие задачи с использованием языка python:
• Импортировать, предварительно обрабатывать, сохранять и визуализировать финансовые данные в pandas Dataframe
• Манипулировать финансовыми данными
• Применять важные статистические функции (частота, распределение, популяция и выборка, доверительный интервал, линейная регрессия и др. ) в финансовых задачах.
• Строить торговые модели с использованием
• Оценивать эффективность торговых стратегий с помощью различных инвестиционных индикаторов
В платформе курса настроена среда Jupyter Notebook, позволяющая практиковаться в коде на python без установки каких-либо приложений.
📌 Курс
data_math
Многие хотят стать аналитиками данных, но не у многих получается
Мы не понаслышке знаем, как трудно ворваться на рынок труда и хотим поделиться нашими советами на бесплатном вебинаре.
Вы узнаете:
- Какие навыки нужны для старта карьеры, и что изменилось за последние годы
- Как найти первую работу или стажировку?
- Обязательно ли профильное высшее образование для работы аналитиком?
- Можно ли начать карьеру после 30?
Вебинар проведёт Анатолий Карпов — тот самый автор курсов на степике, которые обучили основам анализа данных более 200 тыс. человек. Анатолий руководил командой аналитики в отделе бизнеса и рекламы ВКонтакте, а сейчас является основателем школы karpovꓸcourses.
🕖Вебинар пройдет 28 сентября в 19:00
Регистрируйтесь по ссылке
Реклама. ООО "Карпов Курсы". Erid: LjN8KFqQt
🧮 Новая технология, позволяющая решать математические задачи любой сложности всего лишь в пару кликов.
🤖 Основана на интеграции ChatGPT и Wolfram
Вы вводите пример, а получаете мгновенное решение. Более того, эта технология также способна определить и решить математические задачи, сфотографированные с помощью камеры.
• Попробовать
@vistehno
⚡ 7 БЕСПЛАТНЫХ курсов по математике для Аналитиков данных.
1. Linear Algebra Refresher Course
Это бесплатный курс для изучения основ линейной алгебры.
2. Intro to Statistics
Курс "Введение в статистику" - это совершенно БЕСПЛАТНЫЙ курс для начинающих. Курс ведет сооснователь Udacity Себастьян Трун. Структура курса интересна и увлекательна для начинающих.
3. Intro to Inferential Statistics
Более продвинутый курс - "Введение в описательную и инференциальную статистику".
4. Intro to Descriptive Statistics
Курс "Введение в описательную статистику" - это объемный курс с уклоном в практику.
5. Eigenvectors and Eigenvalues
Это очень короткий курс, в котором вы изучите линейные преобразования, векторы, метод главных компонентов.
6. Intro to Artificial Intelligence
Курс начинается с основ искусственного интеллекта и его приложений. В рамках этого курса вы познакомитесь с различными алгоритмами поиска, такими как поиск по дереву, поиск по графу, поиск по ширине, поиск по A* и т.д.
7. Differential Equations in Action
В этом курсе 7 уроков. В нем вы научитесь находить решения систем дифференциальных уравнений.
@data_analysis_ml
📚 Курс высшей математики [5 томов] Смирнов В.И.
Фундаментальный учебник по высшей математике, переведенный на множество языков мира, отличается, с одной стороны, систематичностью и строгостью изложения, а с другой простым языком, подробными пояснениями и многочисленными примерами. В первом томе изложены функциональная зависимость и теория пределов, понятие о производной и интеграле, ряды и их приложения к приближенным вычислениям, функции нескольких переменных, комплексные числа, начала высшей алгебры и интегрирование функции.
📗 Курс высшей математики (том I)
📗 Курс высшей математики (том II)
📗 Курс высшей математики (том III, часть I)
📗 Курс высшей математики (том III, часть II)
📗 Курс высшей математики (том IV, часть I)
📗 Курс высшей математики (том IV, часть II)
📗 Смирнов В.И. - Курс высшей математики (том V)
#математика #высшая_математика #подборка_книг #math #maths
Аналитики данных — настоящие супергерои и занимают 1 место в рейтинге профессий с самым большим спросом на рынке труда до 2025 года (по данным Всемирного экономического форума).
Как стать таким нужным специалистом?
Приходите на бесплатный интенсив 12-13 сентября, на котором вы:
— погрузитесь в рабочие будни аналитика
— узнаете о направлениях в аналитике и решите, какое подходит вам
— научитесь работать в Google Sheets как аналитик данных
А еще — поработаете руками, решите реальные бизнес-задачи и получите фидбэк от эксперта. За лучшее решение домашнего задания - мини-курс по аналитическому мышлению в подарок.
Регистрируйтесь БЕСПЛАТНО: https://go.skillfactory.ru/&erid=2VtzqxZEqZi
Реклама ООО "Скилфэктори", ИНН 9702009530
📘 Задачник по высшей математике. Шипачев В.С.
Пособие написано в соответствии с программой по высшей математике для вузов. Содержит задачи и примеры по следующим важнейшим разделам: теория пределов, аналитическая геометрия на плоскости и в пространстве, дифференциальное и интегральное исчисления функций одной и нескольких переменных, высшая алгебра, ряды и дифференциальные уравнения. Приведены основные теоретические сведения, решения типовых примеров и задач, задачи и упражнения для самостоятельной работы с ответами, решениями и указаниями.
Как обучить нейросеть с помощью Python?
Расскажет дата-сайентист из Альфа-банка Мария Жарова на бесплатном онлайн-практикуме 13-14 сентября в 17:00 мск.
За 2 дня вы:
— узнаете как создать, а затем обучить нейросеть распознавать цифры по фотографии;
— выполните практическое задание и получите обратную связь;
— узнаете зарплатные ожидания и карьерные возможности в дата сайенс.
За лучшее выполнение задания вас ждет подарок — доступ к тренажеру Power BI.
Записывайтесь на бесплатный практикум: https://go.skillfactory.ru/&erid=2VtzqvcVkNL
Реклама ООО "Скилфэктори", ИНН: 9702009530
📗 Математика для тех кто не открывал учебник [2020] Борис Элькин
Для многих математика это скучный обязательный предмет, по которому сдают ЕГЭ. Чтобы разрушить этот стереотип, приведём простой пример: математические расчёты позволили создать навигаторы, а иначе мы бы до сих пор пользовались бумажными картами. Математика это не абстракция, а наука, помогающая лучше понять окружающий нас мир.
Автор расскажет о том, как она устроена: откуда появились термины, для чего строятся графики, зачем решаются уравнения, как записывается информация с помощью цифр, букв и формул. Объяснит, как математика связана с другими науками (физикой, астрономией, экономикой) и различными направлениями искусства (архитектурой, скульптурой, музыкой), что общего между алгеброй и геометрией. В книге собраны интересные факты из истории и курьезные случаи из жизни выдающихся математиков, так что скучно точно не будет!
#математика #научпоп #геометрия #алгебра #math
Дискретная математика
1. Высказывание и логические связки
2. Минимизация логических функций
3. Доказательство
4. Множества. Операции над множествами
5. Бинарные отношения
6. Функция
7. Иерархия. Операция с О
8. Временные оценки сложности арифметических операций
9. Решение рекуррентных соотношений
10. Линейные однородные рекуррентные соотношения
#video #math
https://www.youtube.com/watch?v=IzFV_dqPPh0&list=PLAyGZSpiecFrbfQxm_YiKNmkXwW7k0i_m&ab_channel=%D0%98%D0%BD%D1%81%D1%82%D0%B8%D1%82%D1%83%D1%82%D0%BF%D1%80%D0%BE%D0%B3%D1%80%D0%B0%D0%BC%D0%BC%D0%BD%D1%8B%D1%85%D1%81%D0%B8%D1%81%D1%82%D0%B5%D0%BCI%D0%99%D0%BE%D1%88%D0%BA%D0%B0%D1%80-%D0%9E%D0%BB%D0%B0
30.08 Data_math
⚡️Приглашаем на практический открытый урок по С++
Тема: Готовим рабочее место: С++ + VSCode
Дата: 5 сентября в 20:00 по Москве
Занятие пройдёт в рамках курса «Специализация С++ Developer» от OTUS.
На занятии мы:
- с нуля настроим VS Code;
- соберем и отладим небольшой C++ проект;
- познакомимся с инструментами из экосистемы C++.
Вебинар будет полезен:
- начинающим разработчикам на языке C++;
- C++ разработчикам, которые хотят познакомиться VS Code.
В результате урока вы:
- поймёте, как собирается программа на C++ и что для этого делает IDE «под капотом»;
- научитесь настраивать VS Code, диагностировать и исправлять возникающие ошибки.
Продолжить изучение С++ можно на онлайн-курсе доступном в рассрочку.
🔥Регистрация на вебинар: https://otus.pw/8Bhp/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ruДискретная математика
1. Высказывание и логические связки
2. Минимизация логических функций
3. Доказательство
4. Множества. Операции над множествами
5. Бинарные отношения
6. Функция
7. Иерархия. Операция с О
8. Временные оценки сложности арифметических операций
9. Решение рекуррентных соотношений
10. Линейные однородные рекуррентные соотношения
#video #math
https://www.youtube.com/playlist?list=PLAyGZSpiecFrbfQxm_YiKNmkXwW7k0i_m
22.08 Data_math
❓Хотите освоить востребованный и универсальный C++? Сейчас подходящее время!
Начать изучение можно на открытом уроке "Почему в C++ 13 способов передать параметр в функцию?" от OTUS. Урок входит в программу онлайн-курса "С++ Developer".
Темы вебинара:
- синтаксис передачи параметров в функции;
- константы, указатели, ссылки, умные указатели, lvalue, rvalue, forward reference;
- практические советы по объявлению функций, основанные на C++ Core Guidelines.
Доступ к уроку бесплатный. После него вы сможете продолжить обучение на курсе, оформив рассрочку.
Регистрация на урок: https://otus.pw/mYJw/
Нативная интеграция. Информация о продукте www.otus.ru