Библиотека задач по Python | тесты, код, задания

Поверхностное копирование Копирование объектов может быть выполнено как «поверхностное» (shallow) копирование или «глубокое» (deep) копирование. Различия между ними заключаются в том, как обрабатываются вложенные объекты. При поверхностном копировании создается новый объект, но его внутренние элементы (если они тоже являются объектами) остаются ссылками на те же объекты, что и в оригинале. Другими словами, копируются только ссылки на объекты, но не сами объекты. Заметьте, что изменения во вложенных объектах будут видны как в оригинале, так и в его поверхностной копии.

Интроспекция Интроспекция — это возможность получить информацию об объектах во время выполнения программы. Это может быть полезно для различных целей, таких как проверка типа объекта, получение списка атрибутов или методов объекта, вызов методов объекта, изменение значений атрибутов объекта. В Python есть несколько способов использовать интроспекцию. Один из способов — использовать встроенные функции type(), dir() и getattr().

🐍🎸 Курс Django: Портфолио разработчика Покажем, как сделать личный сайт с анимированным портфолио, сортировкой работ по категориям на фронтенде, контактной формой, резюме и отзывами работодателей. 👉 Читать новую статью 🔗 Зеркало Предыдущие статьи курса: Курс Django. Часть 1: Django — что это? Обзор и установка фреймворка, структура проекта Курс Django: Веб-приложение на основе XLSX вместо базы данных Курс Django. Часть 2: ORM и основы работы с базами данных

🐍🎸 Курс Django. Часть 2: ORM и основы работы с базами данных Продолжаем наш курс. В первой части мы узнали, как установить Django, настроить и запустить первый проект. Теперь рассмотрим создание базы данных на основе моделей, способы наполнения БД с использованием loaddata и скриптов, а также передачу данных на фронтенд с помощью функциональных представлений и шаблонов. 👉 Читать новую часть целиком 🔗 Зеркало

Функция zip() Функция zip() используется для объединения элементов из двух или более итерируемых объектов в кортежи. Эти кортежи могут затем быть использованы, например, для создания словарей или других структур данных. Функция zip() создает итератор, который генерирует кортежи из элементов, взятых по одному из каждого переданного ей итерируемого объекта. Важно отметить, что если переданные итерируемые объекты имеют разную длину, zip() остановится, когда самый короткий из них исчерпается.

🐍 У нас есть еженедельная email-рассылка, посвященная последним открытиям и тенденциям в мире Python. В ней: ● Новые возможности в последних версиях Python ● Работа с базами данных и SQL в Python ● Веб-разработка на Django и Flask ● Машинное обучение и анализ данных с помощью Python ● Автоматизация и работа с API на Python ● Тестирование и отладка кода на Python ● Задачи для новичков с решениями 👉Подписаться👈

Библиотека Manim Библиотека Manim (Mathematical Animation Engine) предоставляет инструменты для создания анимаций математических концепций с использованием Python. Эта библиотека широко используется в образовательных целях и в сообществе, занимающемся созданием математических контентов. Manim была изначально разработана Grant'ом Sanderson'ом, создателем 3Blue1Brown, для создания анимаций для его образовательных видеороликов. Помимо этого, существует две версии Manim: Manim Community Edition (ManimCE) и Manim GL. ManimCE является развитием и поддерживается сообществом. Manim GL, с другой стороны, предоставляет улучшенные возможности OpenGL для более высокого качества анимаций. После установки вы можете использовать команды вроде manim your_script.py YourSceneName -p -ql, чтобы создать видео на основе вашего скрипта.

Сокращение ссылок прямо в коде Иногда возникает необходимость сделать ссылку более короткой. Для этого пригодится библиотека pyshorteners — с помощью трех строк кода и сервиса tinyurl она позволяет быстро создать короткую ссылку.

🐻‍❄️ Быстрее Pandas в 10 раз: Polars — высокопроизводительная библиотека для анализа больших данных на Python Разработанная с нуля на языке Rust библиотека Polars объединяет в себе скорость, гибкость и богатый инструментарий для анализа больших данных на Питоне, что позволяет считать её достойной заменой популярной библиотеке Pandas. 👉 Читайте о Polars подробнее в нашей статье 👈

Метод missing Метод missing — это магический метод, который вызывается, когда попытка доступа к несуществующему ключу в словаре. По умолчанию метод missing бросает исключение KeyError. Однако его можно переопределить, чтобы обеспечить другое поведение. Общая форма метода missing выглядит следующим образом: def __missing__(self, key): # ... Аргумент self представляет собой экземпляр словаря, в котором произошло обращение к несуществующему ключу. Аргумент key представляет собой сам несуществующий ключ.