Библиотека собеса по Python | вопросы с собеседований
Open in Telegram
Вопросы с собеседований по Python и ответы на них. Как запустить своего ии-агента: https://clc.to/tvpmDQ По рекламе: @proglib_adv Учиться у нас: https://proglib.io/w/6587aafa Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
Show more5 995
Subscribers
+124 hours
-47 days
-2130 days
Posts Archive
Repost from Библиотека ИИ для айтишников
🤖💬 Как разрабы создали AI-мессенджер для себя, который стал популярным и востребованным на рынке. История Yuchat
«А давайте сделаем такой мессенджер, чтобы самим нравилось?» — подумали питерские разработчики во время пандемии. И создали то, о чём мечтает каждая компания — платформу для общения, где есть всё: чаты, звонки с транскрибацией, файлы и ИИ, который наводит порядок в этом бесконечном потоке информации. Главное — он реально облегчает жизнь, а не создаёт новые проблемы.
👉 Читать историю Yuchat подробнее
Новый год — время для новых начинаний!
Пока все строят планы на будущее, подумайте, что поможет вам двигаться вперёд в карьере. Мы знаем, что навыки в IT открывают огромные возможности — и мы готовы помочь вам начать!
🔹 Почему IT?
- Большинство компаний активно ищут специалистов.
- Вы можете работать из любой точки мира — с гибким графиком и интересными задачами.
- А ещё IT — это высокий доход и стремительный карьерный рост.
Возможно, именно сейчас тот момент, когда стоит инвестировать в себя и развить востребованные навыки. У нас есть конструктор курсов, с помощью которого вы сможете составить свой идеальный план обучения — под свои цели и интересы.
📚 Как это работает?
- Несколько программ по цене одной — выбирайте всё, что вам нужно.
- Бессрочный доступ — учитесь в своём ритме и когда удобно.
- Это выгодно — вы получаете навыки, которые помогут вам расти профессионально и зарабатывать больше.
А для тех, кто решит сделать шаг в будущее до конца года, у нас есть кое-что особенное… 🎁 Узнайте больше
Как выбрать свой путь?
Мы предлагаем несколько уникальных комбинаций курсов, которые помогут вам стать настоящим экспертом:
🔵 Математика для Data Science + Алгоритмы и структуры данных — для тех, кто хочет готовиться к собеседованиям в топовые компании.
🔵 Алгоритмы + ML — чтобы не просто решать задачи, а понимать, как работают современные технологии.
🔵 Frontend + ML — создавайте приложения и учитесь работать с нейросетями.
🔵 И другие комбинации для разных целей.
Новогодний подарок, который будет работать на вас весь год — это отличная идея! 🎁 Начните сейчас
Развивайтесь в IT — и будущее уже будет в ваших руках!
Как генерировать случайные данные?
Пакет faker предоставляет возможность генерировать случайные данные, которые могут быть полезны, например, для тестирования программного обеспечения. Например, методы name, address, job и email создают случайные несуществующие имя, адрес, должность и электронную почту соответственно.
Документацию по пакету можно найти по ссылке.
❗Вакансии «Библиотеки программиста» — ждем вас в команде!
Мы постоянно растем и развиваемся, поэтому создали отдельную страницу, на которой будут размещены наши актуальные вакансии. Сейчас мы ищем:
👉контент-менеджеров для ведения телеграм-каналов
Подробности тут
Мы предлагаем частичную занятость и полностью удаленный формат работы — можно совмещать с основной и находиться в любом месте🌴
Ждем ваших откликов 👾
Repost from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
Тест: 🐍 Насколько ты продвинутый питонист?
Метаклассы, дескрипторы и functools для тебя не пустой звук? Проверь свои знания Python на десяти каверзных вопросах, которые бросают вызов даже опытным разработчикам!
👉 Пройти тест
Как узнать разницу между двумя массивами?
В приведенной функции вычисляется разница между двумя массивами. Она создает множество из массива b и оставляет только те элементы, которые отсутствуют в b.
Что делает Typer?
Typer — это библиотека на Python, которая облегчает разработку интерфейсов командной строки (CLI). Она использует аннотации типов и существенно уменьшает объем кода, необходимого для создания эффективных и удобных командных утилит.
Если вам нужно быстро разработать CLI для вашего проекта, Typer станет отличным решением.
Repost from Библиотека дата-сайентиста | Data Science, Machine learning, анализ данных, машинное обучение
+4
🐍⚡ Python для перфекционистов: 10 способов писать идеальный код
Простота Python позволяет разработчикам быстро создавать рабочие программы, но более продвинутые техники могут сделать ваш код более эффективным, гибким и элегантным.
👉 Читать обо всех способах с примерами кода здесь
Конвертация изображений из формата JPG в PNG с использованием библиотеки Pillow
Чтобы выполнить конвертацию, достаточно открыть изображение и сохранить его в новом формате.
Формат PNG идеально подходит для фотографий, обеспечивая лучшее качество изображений по сравнению с JPG. Кроме того, PNG поддерживает прозрачность, что делает его отличным выбором для дизайнеров, которым необходимы прозрачные элементы.
🎨 Новый канал для вдохновения — UX in GIF
Мы запустили свежий канал, где делимся идеями для дизайна интерфейсов. Всё самое стильное, оригинальное и вдохновляющее теперь в одном месте.
📌 Чем полезен канал?
→ Идеи для дизайна интерфейсов.
→ Анимации, которые можно повторить или адаптировать.
→ Лёгкий способ искать вдохновение перед новым проектом.
👉 Подписывайтесь и вдохновляйтесь: UX in GIF
Самые полезные каналы для программистов в одной подборке!
Сохраняйте себе, чтобы не потерять 💾
🔥Для всех
Библиотека программиста — новости, статьи, досуг, фундаментальные темы
Книги для программистов
IT-мемы
Proglib Academy — тут мы рассказываем про обучение и курсы
Азбука айтишника — здесь мы познаем азы из мира программирования
🤖Про нейросети
Библиотека робототехники и беспилотников | Роботы, ИИ, интернет вещей
Библиотека нейрозвука | Транскрибация, синтез речи, ИИ-музыка
Библиотека нейротекста | ChatGPT, Gemini, Bing
Библиотека нейровидео | Sora AI, Runway ML, дипфейки
Библиотека нейрокартинок | Midjourney, DALL-E, Stable Diffusion
#️⃣C#
Книги для шарпистов | C#, .NET, F#
Библиотека шарписта — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C#
Библиотека задач по C# — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по C# — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Вакансии по C#, .NET, Unity Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
☁️DevOps
Библиотека devops’а — полезные статьи, новости и обучающие материалы по DevOps
Вакансии по DevOps & SRE
Библиотека задач по DevOps — код, квизы и тесты
Библиотека собеса по DevOps — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
🐘PHP
Библиотека пхпшника — полезные статьи, новости и обучающие материалы по PHP
Вакансии по PHP, Symfony, Laravel
Библиотека PHP для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по PHP — код, квизы и тесты
🐍Python
Библиотека питониста — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Python
Вакансии по питону, Django, Flask
Библиотека Python для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Python — код, квизы и тесты
☕Java
Книги для джавистов | Java
Библиотека джависта — полезные статьи по Java, новости и обучающие материалы
Библиотека Java для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Java — код, квизы и тесты
Вакансии для java-разработчиков
👾Data Science
Книги для дата сайентистов | Data Science
Библиотека Data Science — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Data Science
Библиотека Data Science для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Data Science — код, квизы и тесты
Вакансии по Data Science, анализу данных, аналитике, искусственному интеллекту
🦫Go
Книги для Go разработчиков
Библиотека Go разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по Go
Библиотека Go для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по Go — код, квизы и тесты
Вакансии по Go
🧠C++
Книги для C/C++ разработчиков
Библиотека C/C++ разработчика — полезные статьи, новости и обучающие материалы по C++
Библиотека C++ для собеса — тренируемся отвечать на каверзные вопросы во время интервью и технического собеседования
Библиотека задач по C++ — код, квизы и тесты
Вакансии по C++
💻Другие каналы
Библиотека фронтендера
Библиотека мобильного разработчика
Библиотека хакера
Библиотека тестировщика
Вакансии по фронтенду, джаваскрипт, React, Angular, Vue
Вакансии для мобильных разработчиков
Вакансии по QA тестированию
InfoSec Jobs — вакансии по информационной безопасности
Библиотека разработчика игр | Gamedev, Unity, Unreal Engine
📁Чтобы добавить папку с нашими каналами, нажмите 👉сюда👈
Также у нас есть боты:
Бот с IT-вакансиями
Бот с мероприятиями в сфере IT
Мы в других соцсетях:
🔸VK
🔸YouTube
🔸Дзен
🔸Facebook *
🔸Instagram *
* Организация Meta запрещена на территории РФ
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
📈 Обучение Data Science: основы науки о данных за 10 минут
Если вы обучаетесь профессии из сферы Data Science с нуля, в море публикаций по теме легко потеряться. Мы собрали короткие ответы на основные вопросы новичков по науке о данных в нашей статье.
🔗 Ссылка
Забирайте наш курс — он точно поможет повысить уровень мастерства:
🔵 Алгоритмы и структуры данных
Что произойдет при выполнении данного кода?
Ответ:
В результате выполнения кода будет получен пустой список [], и ошибка IndexError не возникнет.
Как известно, если попытаться обратиться к элементу списка с индексом, превышающим количество его элементов (например, операция list[10] в приведенном списке), это приведет к ошибке IndexError. Однако, если попытаться получить срез списка, начиная с индекса, который больше, чем количество элементов в списке, это не вызовет ошибку и просто вернет пустой список.
Это обстоятельство может быть особенно коварным, так как оно может привести к трудноуловимым ошибкам, поскольку во время выполнения кода никаких ошибок не возникает.
Тем, кто только начинает разбираться в IT, бывает сложно найти подходящие проекты для практики. И тем более работать над ними без поддержки и объяснений. Предлагаем изящное решение этой проблемы — «Python для всех: практический мини-курс для новичков».
👉🏻 Суть коротко: это бесплатный мини-курс от Skillbox из 4 записанных уроков и 1 прямого эфира. Смотрите когда удобно, после каждого выполняете задания, а на онлайн-встрече получаете по ним обратную связь от спикера. В итоге у вас будет 4 проекта для портфолио. Неплохая практика для 5 занятий!
🎁 Ещё участников мини-курса ждут подарки: персональная карьерная консультация, скидка 10 000 рублей на любой курс Skillbox и подборка полезных материалов для старта карьеры в Python-разработке.
В общем, приходите практиковаться — не пожалеете: https://goo.su/chCbTL7?erid=2VtzqufngiK
Кстати, скидки в Skillbox сияют ярче гирлянд — весь декабрь до 60% на всё и 3 курса в подарок!
Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Repost from Библиотека питониста | Python, Django, Flask
+4
🤖 💻 Код без боли: 16 генераторов кода, которые заменят целую команду
Мы сделали подробный обзор современных генераторов кода — от GitHub Copilot до малоизвестных, но мощных альтернатив.
👉 Читать по этой ссылке
Что представляют собой генераторы в Python, как функционирует метод send() в этих генераторах и каким образом его можно применять для управления их поведением?
Генераторы в Python представляют собой функции, которые применяют оператор yield для возврата значений и временной приостановки выполнения. С помощью метода send() можно отправлять данные обратно в генератор, которые затем могут быть использованы при следующем возобновлении его работы. Это делает генераторы двусторонними, позволяя не только получать значения, но и передавать данные внутрь.
Подготовься к собеседованию на позицию Data Scientist!
Профессия Data Scientist становится все более востребованной, и компании ищут специалистов, способных превращать данные в ценные инсайты. Но как успешно пройти техническое собеседование?
Мы собрали 10 типичных задач, которые могут встретиться на собеседовании, и эффективные подходы к их решению:
1. Внешнее и тензорное произведение
2. One-hot кодировка
3. Мониторинг осадков
4. Симуляция бросков кубиков в «Монополии»
5. Бурение скважин для добычи золота
6. Вычисление свертки
7. Бэктестинг торговой стратегии
8. Прогноз оттока клиентов с помощью логистической регрессии
9. Обнаружение спама с использованием дерева решений
10. Предсказание цен на квартиры с помощью линейной регрессии
Чтобы начать решать задачи, достаточно ответить на четыре простых вопроса по этой ссылке и получить доступ к вводным занятиям курса Математика для Data Science и 10 задачам.
Repost from Proglib.academy | IT-курсы
📈 Четыре примера работы аналитиков: кейсы IT-компаний
Читайте нашу статью. В ней: аналитики крупных компаний рассказали Proglib о самых интересных кейсах, над которыми им приходилось работать.
🔗 Ссылка
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
