en
Feedback
Code Ukraine // Програмування

Code Ukraine // Програмування

Closed channel

Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi

Show more

📈 Analytical overview of Telegram channel Code Ukraine // Програмування

Channel Code Ukraine // Програмування in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 714 subscribers, ranking 8 352 in the Technologies & Applications category and 3 867 in the Ukraine region.

📊 Audience metrics and dynamics

Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 714 subscribers.

According to the latest data from 15 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -141 over the last 30 days and by -5 over the last 24 hours, overall reach remains high.

  • Verification status: Not verified
  • Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 13.92%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.71% reactions from the total number of subscribers.
  • Post reach: On average, each post receives 2 188 views. Within the first day, a publication typically gains 1 054 views.
  • Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 18.
  • Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, linux, claude, розробка, api.

📝 Description and content policy

The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi

Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 16 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.

15 714
Subscribers
-524 hours
-437 days
-14130 days
Posts Archive
🌳 Алгоритми Крускала vs Прима – будуємо мінімальне остовне дерево Коли у вас є зв'язний зважений граф і ви хочете з'єднати в
+1
🌳 Алгоритми Крускала vs Прима – будуємо мінімальне остовне дерево Коли у вас є зв'язний зважений граф і ви хочете з'єднати всі вершини з мінімальною сумарною вагою — вам потрібне мінімальне остовне дерево (MST). І тут на сцену виходять два класики: Крускал та Прим. 🔹 Алгоритм Крускала 🧠 Ідея: Будуємо дерево, додаючи найменші ребра, уникаючи циклів. Як працює: 1. Сортуємо всі ребра за вагою. 2. Ідемо по списку та додаємо ребро, якщо воно не створює цикл. 3. Для перевірки циклів використовуємо структуру Disjoint Set (Union-Find). Складність: O(E log E) Підходить для розріджених графів. 🔹 Алгоритм Прима 🧠 Ідея: Починаємо з будь-якої вершини і поступово розширюємо дерево, додаючи найменше ребро до нової вершини. Як працює: 1. Вибираємо стартову вершину. 2. Додаємо до MST найменше ребро, що веде до ще не включеної вершини. 3. Повторюємо, поки всі вершини не включено. Зазвичай використовують чергу з пріоритетом (heap) для оптимізації. Складність: O(E log V) Добре працює для щільних графів. 👉 Обидва алгоритми — маст-хев у скарбниці алгоритміста. А ти яким користувався частіше – Крускалом чи Примом? 💬 #алгоритми #структуриданих #графи #mst Code Ukraine

+2
📱 Microsoft продовжує відзначати 50-річчя GitHub Copilot отримав Agent Mode і підтримку MCP для всіх користувачів у VS Code. До того ж вийшов офіційний GitHub MCP, який дасть змогу інтегрувати функціонал GitHub у будь-які LLM-інструменти. Паралельно Microsoft викотили велику обнову для Copilot - тепер це не просто помічник, а персоналізований AI-напарник. Головні фічі:
- Memory - Copilot тепер запам'ятовує ваші інтереси та вподобання (можна відключити) - Actions - ШІ навчився самостійно взаємодіяти з веб-сайтами (у дусі OpenAI Operator) - Think Deeper - фіча для глибокого аналізу складних текстів і документів.
Code Ukraine

⭐️ Зустрічайте Emio — «Duolingo для навчання промтингу» Це новий безкоштовний тренажер, створений спеціально для тих, хто хоч
⭐️ Зустрічайте Emio — «Duolingo для навчання промтингу» Це новий безкоштовний тренажер, створений спеціально для тих, хто хоче прокачати навички взаємодії з ШІ: — навчає писати просунуті промти для будь-яких задач; — щодня підкидає нові вправи для практики; — аналізує твої відповіді та дає підказки, як зробити краще; — повністю безкоштовний, можна одразу стартувати. Ідеальний інструмент, щоб стати справжнім prompt-інженером. Code Ukraine

🔥 Покроковий гайд створення системи автоматичного розпізнавання мови за допомогою PyTorch і Hugging Face З цим гайдом ви змо
🔥 Покроковий гайд створення системи автоматичного розпізнавання мови за допомогою PyTorch і Hugging Face З цим гайдом ви зможете: - Завантажувати й обробляти мовленнєві дані - Налаштовувати попередньо навчену модель Wav2Vec2 - Оцінювати продуктивність моделі за допомогою коефіцієнта помилок слів (WER) - Розгортати модель для перекладу мовлення в текст у режимі реального часу 🔗 Читати Code Ukraine

😮 Журналіст створив АІ-копію своєї 92-річної матері Голос, інтонації, фрази, спогади — усе звучить так, ніби говорить вона с
😮 Журналіст створив АІ-копію своєї 92-річної матері Голос, інтонації, фрази, спогади — усе звучить так, ніби говорить вона сама. На навчання нейронки пішло лише 10 годин аудіо. Проєкт реалізував стартап Eternos, який створює «цифрових двійників», які «не просто говорять, а імітують мислення, емоції та поведінку». Засновник стартапу називає це «Феррарі серед чат-ботів». Мета — зберегти людину, поки вона ще жива. Code Ukraine

🖥 Yaak - це застосунок для взаємодії з API (REST, GraphQL, SSE, WebSocket, gRPC), розроблений з використанням Tauri, Rust і
🖥 Yaak - це застосунок для взаємодії з API (REST, GraphQL, SSE, WebSocket, gRPC), розроблений з використанням Tauri, Rust і ReactJS! Він підтримує імпорт колекцій із Postman, OpenAPI, Swagger та інших інструментів, а також надає зручні функції авторизації (OAuth 2.0, JWT тощо), фільтрації відповідей (JSONPath, XPath), організації робочих просторів і використання змінних оточення. 🔐 Ліцензія: MIT 🖥 Github Code Ukraine

💰 Бухгалтер з 10-річним досвідом, що зекономить вам нерви та гроші! 50+ ФОП на супроводі! 10+ ТОВ! 1000+ звітів! ✅ Реєструйт
💰 Бухгалтер з 10-річним досвідом, що зекономить вам нерви та гроші! 50+ ФОП на супроводі! 10+ ТОВ! 1000+ звітів! ✅ Реєструйте ФОП зі мною та розвивайте свій бізнес без зайвих турбот! ✅ Уже працюєте? Розкажу, як оптимізувати податки та вести облік без помилок! 💻 Спеціалізуюся на ІТ-сфері: • Допоможу оформити ФОП для роботи з іноземними клієнтами • Поясню, яку групу обрати, щоб не переплачувати податки • Отримуєш дохід у валюті? Розкажу, як правильно вести облік та уникнути проблем із банком і податковою 🏢 Веду не тільки ФОП, а й ТОВ: • Оптимізую податки та допоможу з кадровим обліком • Підготую звітність, щоб не було штрафів • Впроваджу ефективний фінансовий облік для зростання бізнесу 📍 Корисну інформацію по ФОП та ТОВ ви знайдете в моєму Instagram: https://www.instagram.com/iryna_buhgalter.ua 📍 Всі новини та важливі зміни у сфері податків та бухгалтерії – у моєму Telegram-каналі: https://t.me/info_buhua Для звʼязку ✉️ @iryna_buhgalterua #бухгалтер #ФОП #ТОВ #податки #КВЕД #ІТ #фріланс #валюта

🖥 DeepMesh - це дослідницький проєкт, спрямований на створення високоякісних 3D-мішів за допомогою методів глибокого навчання. ✅ Глибоке навчання для 3D-реконструкції: Проєкт використовує нейромережеві методи для навчання неявних уявлень об'єктів, що дає змогу реконструювати гладкі й точні поверхні навіть із розріджених даних (наприклад, хмар точок). ✅ Алгоритми вилучення мішей: Після отримання неявної функції, що описує форму об'єкта, застосовуються алгоритми, такі як Marching Cubes, для вилучення явної 3D-сітки. ✅ Інструменти для візуалізації та експериментів: Репозиторій містить код для навчання моделей, проведення експериментів і візуалізації результатів, що полегшує відтворення досліджень і застосування методу в різних завданнях комп'ютерного зору та графіки. ✅ Потенціал застосування: Такий підхід може бути корисним для завдань реконструкції об'єктів, симуляції, комп'ютерної графіки та доповненої реальності, де потрібне точне представлення складних форм. 🖥 Github Code Ukraine

⭐️ Не знаю як ви, але я просто обожнюю подібні анімовані зображення - цього разу у нас шпаргалка з популярних мережевих протоколів. Той випадок, коли зберігаєш собі не тільки тому, що корисно, а й тому, що КРАСИВО 👍 Code Ukraine

🔄 Python `reverse()`: перевертаємо список у зворотному порядку Метод `reverse()` використовується для зміни порядку елементі
🔄 Python `reverse()`: перевертаємо список у зворотному порядку Метод `reverse()` використовується для зміни порядку елементів у списку без створення нового списку. Він модифікує існуючий список на місці. Синтаксис
list.reverse()
⚠️ Метод не повертає новий список, а просто змінює його! 🔹 Альтернативи `reverse()` 1️⃣ Створити новий список за допомогою зрізів (`[::-1]`)
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
reversed_numbers = numbers[::-1]  
print(reversed_numbers)  
# Вивід: [5, 4, 3, 2, 1]
2️⃣ Використати `reversed()` (ітератор, не змінює оригінал)
numbers = [1, 2, 3, 4, 5]
for num in reversed(numbers):
    print(num, end=" ")  
# Вивід: 5 4 3 2 1
🔥 Де використовується? ✅ Переставити елементи у зворотному порядку ✅ Обробка стеків (LIFO) ✅ Робота з алгоритмами (наприклад, обходи дерев, реверс тексту) Часто працюєш із реверсом? Як тобі більше подобається перевертати список?👇 Code Ukraine

🎓 Browser-use: безкоштовний інструмент, який дає змогу скинути на ШІ рутинні завдання в браузері Просто встановлюєте, ввічливо згодовуєте API-ключ від нейромережі (найкраще підходить GPT-4o) і скидаєте на ШІ всі нудні завдання, які ліньки робити самому. Наприклад, на демо: хлопець попросив прочитати його резюме, знайти релевантні вакансії, зберегти їх у файл, а пізніше почати залишати на них відгуки. Репо тулзи з 50к ⭐️ | Документація #інструменти Code Ukraine

🔥 Це - курс «Building Blocks for Computing Systems» від Університету Іллінойсу для початківців! Він включає лекції, проєкти
🔥 Це - курс «Building Blocks for Computing Systems» від Університету Іллінойсу для початківців! Він включає лекції, проєкти та завдання, спрямовані на вивчення основ обчислювальних систем, таких як схемотехніка, архітектура комп'ютерів і базові компоненти програмного забезпечення. Курс допомагає зрозуміти основні принципи побудови комп'ютерів і системного ПЗ. 🔗 Посилання: *клік* Code Ukraine

📱 Синій "екран смерті" на Windows все — у новій обнові Microsoft радикально поміняють дизайн помилки. Тепер його хочуть зроб
+2
📱 Синій "екран смерті" на Windows все — у новій обнові Microsoft радикально поміняють дизайн помилки. Тепер його хочуть зробити зеленим, а сумний смайлик та QR-код потрапили під ніж – їх приберуть із кінцями. Головна причина радикальної обнови: нові користувачі дуже лякаються, коли ловлять синій «екран смерті», тому Microsoft хочуть зробити його не таким страшним. Є й друга версія дизайну – чорна. Який колір піде в реліз поки неясно. Code Ukraine

🔗 mlu-explain: крутий ресурс для знайомства з внутрішнім устроєм нейронок Тут простою мовою пояснюють, як працюють сучасні нейромережі, їхні ключові компоненти та механізми навчання. Плюсом - знайомство з RNN, CNN, GAN та іншими архітектурами. Є й інші розбори, тож не соромимося, зберігаємо 👍 #нейромережі #база Code Ukraine

⭐️ DeepSite — безкоштовний браузерний генератор коду на DeepSeek V3 Це реально потужна альтернатива хайповому Cursor: — Пише, редагує й покращує код. — Генерує веб-застосунки. — Створює сайти та ігри, ще й одразу хостить. Тестуємо тут. Code Ukraine

🔗 Прокачуємо React до рівня гуру Знайшли репозиторій з усіма потрібними техніками, лайфхаками, шаблонами та паттернами — все
🔗 Прокачуємо React до рівня гуру Знайшли репозиторій з усіма потрібними техніками, лайфхаками, шаблонами та паттернами — все в одному місці, без зайвих пошуків. Ось посилання. Code Ukraine

⭐️ Девопси, це вам - 70+ хардкорних завдань, заснованих на реальних проблемах. Як LeetCode/HackerRank, але для DevOps Той сам
⭐️ Девопси, це вам - 70+ хардкорних завдань, заснованих на реальних проблемах. Як LeetCode/HackerRank, але для DevOps Той самий кайф від вирішення, той самий сплеск дофаміну - але замість абстрактних алгоритмів ти нарешті прокачуєш потрібні навички Забираємо тут 😎 Code Ukraine

+4
Перший в історії вайб-кодінг хакатон 😬 7 днів тому Пітер Левелс запустив Vibe Coding Game Jam - хакатон, де мінімум 80% коду пише AI. Учасники за тиждень навайбкодили купу божевільних проєктів, і деякі реально вражають. Ось кілька кейсів: - CoD + Fortnite у стилі Minecraft. Браузерний deathmatch, без логіна, просто зайшов і граєш. - Портали в інші ігри. Буквально стрибаєш з однієї vibe-кодинг гри в іншу. Код порталу? 5 хвилин у Claude 3.7 - Шутер у дусі Halo, запиляний суто ШІ на Three.js. - Wordspire (Balatro + Scrabble) , настільки зайшло, що автор вирішив переписати на нормальному движку. - Match-3 головоломка за пару годин, хоча без LLM зайняло б тиждень. Code Ukraine

👨‍💻 Що таке вайб-кодинг (vibe coding)? Це новий тренд, термін для якого придумав співзасновник OpenAI і легендарний AI-дослідник Андрей Карпати. Вайб-кодинг — це, коли програмісти делегують написання коду штучному інтелекту, «повністю розслабляються» і «забувають, що код взагалі існує». «Це не програмування як воно є: я щось бачу, щось кажу, щось запускаю і щось копіпащу, і в основному це працює», — пояснює Карпати. Зокрема Карпати заявив, що тепер найпопулярнішою мовою програмування буде англійська: завдяки новим інструментам на базі ШІ люди без досвіду в програмуванні можуть отримати непоганий код, написавши простий промпт звичайною мовою. *вайб-кодинг став можливий завдяки ШІ-асистентам на кшталт Composer від Cursor AI, GitHub Copilot і Replit Agent, а також моделям на кшталт Sonnet від Anthropic, яка дуже популярна серед кодерів. Code Ukraine

📱 OpenAI безкоштовно навчає нейромережам Компанія Сема Альтмана запустила OpenAI Academy — головний гід у світі штучного інт
📱 OpenAI безкоштовно навчає нейромережам Компанія Сема Альтмана запустила OpenAI Academy — головний гід у світі штучного інтелекту. - Дає змогу на практиці створювати власні нейромережі. - Вчить ефективному промптингу для ChatGPT і Sora. - Містить потужну базу знань про великі мовні моделі (LLM). - Підходить навіть для початківців. Повністю безкоштовно тут. Code Ukraine