Code Ukraine // Програмування
Closed channel
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Show more
Network:📈 Analytical overview of Telegram channel Code Ukraine // Програмування
Channel Code Ukraine // Програмування in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 047 subscribers, ranking 8 558 in the Technologies & Applications category and 4 063 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 047 subscribers.
According to the latest data from 28 October, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -147 over the last 30 days and by -7 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 10.98%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.34% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 1 653 views. Within the first day, a publication typically gains 955 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 7.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, linux, claude, розробка, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 29 October, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
15 047
Subscribers
-724 hours
-337 days
-14730 days
Posts Archive
Ловіть AI-інструменти для архітекторів систем
ArcKit — це набір AI-інструментів, створений для корпоративних архітекторів і роботи зі складними системами
Він допомагає будувати структуровані процеси: керування вимогами, ризиками, моделями даних, створення RFP для постачальників, побудова діаграм і відповідність стандартам (зокрема GDS і GDPR)
З’явився конструктор для наочного проєктування мережевих архітектур
Netviz дозволяє швидко збирати схеми з серверів, проксі, балансувальників, контейнерів і баз даних прямо у браузері
Розробник створив цей інструмент спочатку для себе, але зробив його відкритим і безкоштовним — тож проєкт можна форкнути й адаптувати під власні потреби
📊 Data Analytics — одна з тих сфер, де попит на спеціалістів зростає швидше, ніж ринок встигає їх готувати.
Причина проста.
Компанії вже давно навчилися збирати дані.
Тепер їм потрібні люди, які можуть ці дані зрозуміти та перетворити на конкретні рішення для бізнесу.
Саме тому аналітиків шукають у:
▪️ IT ▪️ e-commerce ▪️ маркетингу ▪️ фінансах ▪️ логістиці ▪️ продуктових компаніяхНа безкоштовному марафоні від GoIT покажемо, як виглядає професія зсередини та які навички потрібні для розвитку в цьому напрямі. Ви дізнаєтесь: 🔖 як працюють аналітики даних 🔖 де використовується SQL та BI-системи 🔖 які кар'єрні можливості відкриває Data Analytics 🕓 Онлайн | Безкоштовно 👉 Реєстрація: https://i.goit.global/jaEMY
GitHub змінює підхід до AI-розробки
GitHub представив Spec Kit — інструмент для роботи з AI-агентами, де спочатку створюється специфікація, і лише потім пишеться код
Ідея проста: замість “vibe coding”, коли агент сам додумує вимоги й архітектуру, спочатку фіксуються правила та структура проєкту
Workflow:
→
/speckit.constitution — правила проєкту
→ /speckit.specify — вимоги
→ /speckit.clarify — уточнення
→ /speckit.plan — план і стек
→ /speckit.tasks — задачі
→ /speckit.implement — реалізація
Головний зсув: спочатку чіткі вимоги, і лише потім кодRepost from GitHub'er
Відмінний локальний LLM
Якщо ви хочете розгорнути велику мову модель локально, легко потонути в купі інструментів і гайдів. То Ollama, то vLLM, плюс десятки фреймворків для дообучення. В результаті важко зрозуміти, за що братися і який стек взагалі працює.
Випадково натрапив на GitHub-проект Awesome local LLM. По суті, це енциклопедія по запуску LLM локально. Підбірка дуже повна і при цьому добре структурована, допомагає швидко розкласти весь стек по полицям.
Всередині є розділи по платформам інференсу, движкам інференсу, UI, самим мовним моделям, інструментам для розробки і ще десяток категорій. Плюс поради по вибору заліза і корисні туторіали.
У кожного проекту вказана кількість GitHub Stars і короткий опис, так що можна швидко оцінити популярність і зрозуміти, для чого він потрібен. Також зібрані навчальні ресурси, включаючи YouTube-гайди і огляди заліза.
Якщо плануєте збирати локальне середовище під LLM або шукаєте open source інструменти під конкретні завдання, цю підбірку точно варто зберегти.
⭐️ Stars: 613
➡️ Лінк на GitHub
Github'er
Ловіть корисний репозиторій для вивчення та практики алгоритмів
Усередині зібрано все необхідне для навчання: добірки сайтів, онлайн-курсів, книг, розбір алгоритмів, шпаргалки та багато інших корисних матеріалів
Шпаргалка по Forward Proxy, Reverse Proxy та API Gateway: Forward Proxy — посередник між клієнтом і зовнішніми сервісами для анонімності, фільтрації та контролю доступу, Reverse Proxy — посередник між клієнтами та серверами, що забезпечує балансування навантаження, захист і маршрутизацію запитів, API Gateway — єдина точка входу до мікросервісів, яка відповідає за автентифікацію, rate limiting, керування API-ключами, версіонування та маршрутизацію запитів до потрібних API
⚡️ У Telegram-каналі Владислава Фурдака - практичні поради ринку IT, прокачки LinkedIn, проходженню співбесід, system design, AI, та всього що допоможе підвищувати заробіток.
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Знайшов репозиторій, у якому зібрані гіди з акцентом на реальні проєкти замість сухої теорії — усе можна реалізувати з нуля
Всередині — десятки ідей для практики, проєкти різного рівня складності, приклади на C++ і C#, а також задачі з роботою з файлами, мережею, графікою та багатопоточністю
</Codu>
Інструмент, який за секунду перетворює замітки в Markdown на наочні міндмапи – зручно, коли потрібно розкласти складні ідеї по полицях або швидко візуалізувати структуру проекту.
→ конвертація Markdown в інтерактивні міндмапи
→ візуалізація заміток, документації та структури проектів
→ чистий мінімалістичний інтерфейс
→ простий експорт і обмін
Пробуємо тут ✌️
Repost from Codu - лампова IT спільнота
Laravel — це open-source фреймворк на PHP, створений, щоб зробити розробку вебзастосунків простішою, швидшою та безпечнішою
Що пропонує Laravel: • зручну роботу з базами даних і маршрутизацією • вбудовані механізми безпеки та кешування • легку інтеграцію з бібліотеками й сервісами • захист від SQL-інʼєкцій, CSRF та XSS-атак • модульну архітектуру й керування залежностями через Composer • інструменти для роботи з чергами, кешем і мікросервісами</Codu>
