Code Ukraine // Програмування
Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів. Співпраця - @Ekater1na_admin Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Code Ukraine // Програмування
Channel Code Ukraine // Програмування in the Ukrainian language segment is an active participant. Currently, the community unites 15 716 subscribers, ranking 8 348 in the Technologies & Applications category and 3 865 in the Ukraine region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 15 716 subscribers.
According to the latest data from 14 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -138 over the last 30 days and by -6 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 14.74%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 6.64% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 317 views. Within the first day, a publication typically gains 1 044 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 22.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as github, linux, claude, розробка, api.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Корисні шпаргалки, лекції та матеріали для програмістів.
Співпраця - @Ekater1na_admin
Посилання: https://t.me/+ummU63Z9Tn8yOGJi”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 15 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
pop() для зміни або створення нового ключа зі значенням із існуючого ключа.
Припустимо, ми хочемо замінити ключ "school" на "university" у наведеному нижче словнику. Перший крок — використати метод pop() для видалення старого ключа та отримання його значення. Другий крок — створити новий ключ і присвоїти йому значення видаленого ключа. Дивіться код нижче:
# Початковий словник
my_dict = {'school': 'Yale', 'age': 22}
# Крок 1: Видалити старий ключ і отримати його значення
old_value = my_dict.pop('school')
# Крок 2: Створити новий ключ з потрібним ім’ям і присвоїти значення
my_dict['university'] = old_value
print(my_dict)
Результат:
{'age': 22, 'university': 'Yale'}
Як видно, ключ "school" було замінено на "university". Зверніть увагу, що цей процес по суті створює новий ключ, зберігаючи початкове значення 🙂
Code Ukraine$ echo 'const foo: string = "World"; console.log(`Hello ${foo}!`);' > file.ts
$ node file.ts
Hello World!
Функція експериментальна. Вимикається прапорцем --no-experimental-strip-types
Code Ukrainepip install -r requirements.txt
Потім можна запустити потрібний скрипт безпосередньо, наприклад:
python gravity_sim.py
Кожен файл представляє окрему симуляцію, супроводжувану візуалізацією за допомогою Pygame.
📌 Github
Code Ukrainegit config --global push.autoSetupRemote true
Code Ukraine• 84% використовують ШІ-інструменти або планують це робити. Але довіра падає: лише 3% справді вірять у точність відповідей • У продакшені ШІ майже не застосовують. 76% не використовують його для деплою, 69% — для планування • "Вайб-кодинг" і агенти поки що осторонь. 72% не пишуть код за розпливчастими підказками, 52% уникають ШІ-агентів. Половина витрачає більше часу на налагодження, ніж без ШІ • Rust і Gleam — найповажаніші мови. Python продовжує зростати (+7 пунктів), але його користувачі все частіше дивляться в бік Rust/Go заради продуктивності • PostgreSQL — король баз. Його не лише використовують (55.6%), але й поважають (65.5%) і хочуть (46.5%). Redis підскочив — став частіше використовуватися як БД, а не просто кеш • Docker став дефолтом: +17% за рік, зараз 71.1%. Найбажаніший тул загалом • VS Code все ще на троні. 75.9% сидять на ньому. Але набирають обертів AI-редактори типу Cursor • Серед LLM лідирує GPT від OpenAI — використовували 82% за рік. Це дефолтний помічник. Найповажаніший — Claude Sonnet від Anthropic (67.5%) • Stack Overflow живий. 84.2% використовують, але 68% не беруть участі в Q&A. Зумери йдуть в інтерактив (чати, челенджі) • GitHub впевнено тримає позицію головної платформи для колаборації (81%)Повний звіт тут
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
