IT MEGA
РКН: № 6877073972 У нас публикуются лучшее и эксклюзивные материалы, курсы по программированию, информационная безопасность "хакингу" и IT в целом, которые вы не найдёте в интернете. CEO: @O_K_TOP Мы на бирже: telega.in/c/it_mega_g
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel IT MEGA
Channel IT MEGA (@it_mega_g) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 11 159 subscribers, ranking 10 661 in the Technologies & Applications category and 56 915 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 11 159 subscribers.
According to the latest data from 18 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 20 over the last 30 days and by 0 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 19.59%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 7.14% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 2 186 views. Within the first day, a publication typically gains 797 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 0.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as программирование, api, linux, диаграмма, uml.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“РКН: № 6877073972
У нас публикуются лучшее и эксклюзивные материалы, курсы по программированию, информационная безопасность "хакингу" и IT в целом, которые вы не найдёте в интернете.
CEO: @O_K_TOP
Мы на бирже:
telega.in/c/it_mega_g”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 19 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
📍Вы получаете доступ к материалам, которые автор создаёт на основе актуальных обновлений и трендов в сфере нейросетей. 📍Видеоуроки по Stable Diffusion 📍Пошаговые разборы интерфейса и основных функций. Гайды по созданию изображений, анимации и улучшению качества рендеров. 📍Практические примеры для работы в разных жанрах — от реализма до стилизованных иллюстраций. 📍Контент по другим инструментам искусственного интеллекта 📍Обзоры и уроки по новым AI‑моделям. 📍Разборы сервисов для генерации изображений, видео, звука и текста. 📍Практические советы по оптимизации рабочих процессов с нейросетями. 📍Полезные подборки и материалы 📍Лучшие плагины и модели для Stable Diffusion. 📍Списки сервисов и инструментов для расширения возможностей работы с AI. 📍Примеры промптов, схемы генерации и готовые шаблоны. 📍Материалы предназначены для тех, кто хочет освоить нейросети и научиться использовать их профессионально или для творчества. Подходит для: 📍 художников и дизайнеров; 📍создателей контента и маркетологов; 📍начинающих пользователей нейросетей; 📍всех, кто хочет идти в ногу с развитием AI‑технологий.☁️ Облако скачать бесплатно 🗣Язык: Русский 💰Цена: 30$ 💿Размер: 1.6GB ⏰ Длительность: 58минут #Нейросети #NoCode #Бот IT MEGA
📍За четыре недели вы освоите полный цикл создания современных AI-систем: от подготовки данных и обучения токенизаторов до развертывания моделей в локальной инфраструктуре компании. Курс предназначен для разработчиков и инженеров, стремящихся самостоятельно создавать, обучать и внедрять языковые модели, не завися от облачных сервисов. 📍Архитектура Transformer: Вы глубоко изучите внутреннее устройство современных языковых моделей, включая механизмы внимания (Attention), Feed Forward-блоки, RMSNorm, Rotary Positional Encoding, эмбеддинги и взаимодействие всех компонентов Transformer. 📍Подготовка данных и обучение токенизатора: Научитесь собирать, очищать и дедуплицировать датасеты, формировать корпусы данных, обучать собственные токенизаторы на базе BPE и SentencePiece, а также подготавливать данные для предварительного обучения и дальнейшей настройки моделей. 📍Предварительное обучение (Pretraining): Создадите полноценный цикл обучения языковой модели с нуля. Изучите законы масштабирования (Scaling Laws), научитесь анализировать функции потерь и оценивать эффективность обучения. 📍Fine-Tuning с LoRA и QLoRA: Освоите современные методы параметроэффективной настройки моделей, такие как LoRA, QLoRA, Supervised Fine-Tuning и 4-битная квантизация. Узнаете, когда лучше использовать дообучение модели, а когда предпочтительнее RAG или инженерный подход к созданию промптов. 📍Выравнивание моделей и безопасность: Изучите методы Reward Modeling, DPO и RLHF. Научитесь защищать модели от Prompt Injection, реализовывать безопасные отказы, модерировать ответы и другие аспекты безопасной эксплуатации языковых моделей. 📍RAG и оценка качества моделей: Создадите систему Retrieval-Augmented Generation с гибридным поиском, ранжированием результатов, ссылками на источники и подходами LLM-as-a-Judge и Golden Sets для оценки качества моделей. 📍Инференс и оптимизация производительности: Разберетесь с этапами Prefill и Decode, KV Cache, квантизацией моделей, Continuous Batching, Paged Attention и развертыванием высокопроизводительных серверов инференса на базе vLLM и llama.cpp. 📍Развертывание в продакшене: Научитесь создавать API для языковых моделей, организовывать потоковую обработку запросов, внедрять мониторинг, отслеживать деградацию моделей, Canary-развертывания и автоматические циклы повторного обучения. 📍Полный цикл разработки SLM: В ходе обучения вы реализуете полный цикл создания корпоративной языковой модели☁️ Облако скачать бесплатно 🗣Язык: English 💰Цена: 600$ 💿Размер: 8.6GB ⏰ Длительность: 9часов #Нейросети #NoCode #Бот IT MEGA
MEGA в чат с менеджером, чтобы закрепить за собой скидку и узнать подробности:
👉@cyacademy_support📍Курс проведёт вас по практическому пути — от первоначальной установки и настройки Pi до ежедневного использования в проектах. Вы подключите AI-модель, настроите поведение агента, научитесь работать с файлами и терминалом, передавать правильный контекст, решать задачи в кодовой базе и постепенно расширять Pi под собственный workflow. 📍После прохождения курса вы сможете превратить Pi в полноценного coding agent, настроенного под ваш стиль разработки, требования проекта и уровень контроля, который вам нужен. 📍Устанавливать и настраивать Pi. Вы установите Pi, подключите поддерживаемую AI-модель, разберётесь с выбором моделей и уровней рассуждений, а также научитесь управлять глобальными и проектными настройками. 📍Работать с Pi безопасно. Вы поймёте модель безопасности Pi, научитесь осознанно использовать доверие к проектам, ограничивать доступные инструменты и при необходимости запускать Pi в Docker-контейнере для дополнительной изоляции. 📍Использовать Pi в ежедневной разработке. Вы научитесь передавать агенту нужные файлы и инструкции, работать с терминалом, запускать команды, планировать задачи до реализации и получать более качественные ответы за счёт правильного управления контекстом. 📍Настраивать поведение агента через AGENTS.md. Вы освоите локальные и глобальные файлы AGENTS.md, чтобы задавать правила, ограничения, стиль работы, особенности проекта и постоянные инструкции для разных кодовых баз и сессий. 📍Расширять Pi с помощью пакетов и навыков. Вы разберёте полезные пакеты, которые добавляют веб-доступ, дополнительные ограничения и subagents, а также создадите собственные reusable agent skills и шаблоны промптов для повторяющихся задач. 📍Создавать расширения Pi. Вы перейдёте от настройки к кастомизации: научитесь разрабатывать расширения Pi, которые могут добавлять новые инструменты, команды, элементы интерфейса, проверки разрешений и другие возможности. 📍Управлять сессиями и большим контекстом. Вы научитесь ставить задачи в очередь, возобновлять работу, клонировать и форкать сессии, перемещаться по деревьям сессий, а также использовать резюме и компактизацию для эффективной работы с длинными цепочками контекста.☁️ Облако скачать бесплатно 🗣Язык: English 💰Цена: 80$ 💿Размер: 550MB ⏰ Длительность: 3часа #NoCode #Бот #Нейросети #Бот #Администратор_Linux #Linux_Server #Linux IT MEGA
📍Курс от лауреатов премии Stepik Awards 2023 в номинации "Прорыв Года" обучит вас использовать AI для вайб-кодинга, что позволит быстро создавать сайты, чат-боты, сервисы и игры. 📍Курс поможет освоить AI-программирование и подойдет всем, кто хочет повысить эффективность разработки в 10 раз и создавать IT-проекты без сложных этапов ручного кодинга. 📍Если вы не умеете писать код, то научитесь создавать рабочие прототипы для своих идей и проектов, без необходимости привлекать программистов. 📍Если вы уже учитесь кодить, наш курс ускорит ваше развитие, помогая перейти от базовых знаний к реализации реальных проектов. 📍Если вы уже умеете кодить, вы откроете для себя новые возможности AI-инструментов, которые позволят воплощать идеи, для которых раньше не хватало экспертизы. 📍Если вы медленно пишете код, вы научитесь создавать проекты значительно быстрее, даже если сейчас вам не хватает владения некоторыми технологиями. 📍Поддержка всех языков программирования: вы сможете применять AI-инструменты независимо от ваших предпочтений в программировании.☁️ Облако скачать бесплатно 🗣Язык: Русский 💰Цена: 11 000₽ 💿Размер: 2.7GB ⏰ Длительность: 20часов #NoCode #Бот #Нейросети #Бот IT MEGA
