IT MEGA
РКН: № 6877073972 У нас публикуются лучшее и эксклюзивные материалы, курсы по программированию, информационная безопасность "хакингу" и IT в целом, которые вы не найдёте в интернете. CEO: @O_K_TOP Мы на бирже: telega.in/c/it_mega_g
Mostrar más📈 Análisis del canal de Telegram IT MEGA
El canal IT MEGA (@it_mega_g) en el segmento lingüístico de Ruso es un actor destacado. Actualmente la comunidad reúne a 11 159 suscriptores, ocupando la posición 10 661 en la categoría Tecnologías y Aplicaciones y el puesto 56 915 en la región Rusia.
📊 Métricas de audiencia y dinámica
Desde su creación el невідомо, el proyecto ha mostrado un crecimiento acelerado, reuniendo a 11 159 suscriptores.
Según los últimos datos del 18 septiembre, 2026, el canal mantiene una actividad estable. En los últimos 30 días la variación de miembros fue de 20, y en las últimas 24 horas de 0, conservando un alto alcance.
- Estado de verificación: No verificado
- Tasa de interacción (ER): El promedio de interacción de la audiencia es 19.59%. Durante las primeras 24 horas tras publicar, el contenido suele obtener 7.14% de reacciones respecto al total de suscriptores.
- Alcance de las publicaciones: Cada publicación recibe en promedio 2 186 visualizaciones. En el primer día suele acumular 797 visualizaciones.
- Reacciones e interacción: La audiencia responde de forma activa: el promedio de reacciones por publicación es 0.
- Intereses temáticos: El contenido se centra en temas clave como программирование, api, linux, диаграмма, uml.
📝 Descripción y política de contenido
El autor describe el recurso como un espacio para expresar opiniones subjetivas:
“РКН: № 6877073972
У нас публикуются лучшее и эксклюзивные материалы, курсы по программированию, информационная безопасность "хакингу" и IT в целом, которые вы не найдёте в интернете.
CEO: @O_K_TOP
Мы на бирже:
telega.in/c/it_mega_g”
Gracias a la alta frecuencia de actualizaciones (últimos datos recibidos el 19 septiembre, 2026), el canal mantiene la vigencia y un amplio alcance. La analítica demuestra que la audiencia interactúa activamente con el contenido, lo que lo convierte en un punto de referencia dentro de la categoría Tecnologías y Aplicaciones.
📍Вы получаете доступ к материалам, которые автор создаёт на основе актуальных обновлений и трендов в сфере нейросетей. 📍Видеоуроки по Stable Diffusion 📍Пошаговые разборы интерфейса и основных функций. Гайды по созданию изображений, анимации и улучшению качества рендеров. 📍Практические примеры для работы в разных жанрах — от реализма до стилизованных иллюстраций. 📍Контент по другим инструментам искусственного интеллекта 📍Обзоры и уроки по новым AI‑моделям. 📍Разборы сервисов для генерации изображений, видео, звука и текста. 📍Практические советы по оптимизации рабочих процессов с нейросетями. 📍Полезные подборки и материалы 📍Лучшие плагины и модели для Stable Diffusion. 📍Списки сервисов и инструментов для расширения возможностей работы с AI. 📍Примеры промптов, схемы генерации и готовые шаблоны. 📍Материалы предназначены для тех, кто хочет освоить нейросети и научиться использовать их профессионально или для творчества. Подходит для: 📍 художников и дизайнеров; 📍создателей контента и маркетологов; 📍начинающих пользователей нейросетей; 📍всех, кто хочет идти в ногу с развитием AI‑технологий.☁️ Облако скачать бесплатно 🗣Язык: Русский 💰Цена: 30$ 💿Размер: 1.6GB ⏰ Длительность: 58минут #Нейросети #NoCode #Бот IT MEGA
📍За четыре недели вы освоите полный цикл создания современных AI-систем: от подготовки данных и обучения токенизаторов до развертывания моделей в локальной инфраструктуре компании. Курс предназначен для разработчиков и инженеров, стремящихся самостоятельно создавать, обучать и внедрять языковые модели, не завися от облачных сервисов. 📍Архитектура Transformer: Вы глубоко изучите внутреннее устройство современных языковых моделей, включая механизмы внимания (Attention), Feed Forward-блоки, RMSNorm, Rotary Positional Encoding, эмбеддинги и взаимодействие всех компонентов Transformer. 📍Подготовка данных и обучение токенизатора: Научитесь собирать, очищать и дедуплицировать датасеты, формировать корпусы данных, обучать собственные токенизаторы на базе BPE и SentencePiece, а также подготавливать данные для предварительного обучения и дальнейшей настройки моделей. 📍Предварительное обучение (Pretraining): Создадите полноценный цикл обучения языковой модели с нуля. Изучите законы масштабирования (Scaling Laws), научитесь анализировать функции потерь и оценивать эффективность обучения. 📍Fine-Tuning с LoRA и QLoRA: Освоите современные методы параметроэффективной настройки моделей, такие как LoRA, QLoRA, Supervised Fine-Tuning и 4-битная квантизация. Узнаете, когда лучше использовать дообучение модели, а когда предпочтительнее RAG или инженерный подход к созданию промптов. 📍Выравнивание моделей и безопасность: Изучите методы Reward Modeling, DPO и RLHF. Научитесь защищать модели от Prompt Injection, реализовывать безопасные отказы, модерировать ответы и другие аспекты безопасной эксплуатации языковых моделей. 📍RAG и оценка качества моделей: Создадите систему Retrieval-Augmented Generation с гибридным поиском, ранжированием результатов, ссылками на источники и подходами LLM-as-a-Judge и Golden Sets для оценки качества моделей. 📍Инференс и оптимизация производительности: Разберетесь с этапами Prefill и Decode, KV Cache, квантизацией моделей, Continuous Batching, Paged Attention и развертыванием высокопроизводительных серверов инференса на базе vLLM и llama.cpp. 📍Развертывание в продакшене: Научитесь создавать API для языковых моделей, организовывать потоковую обработку запросов, внедрять мониторинг, отслеживать деградацию моделей, Canary-развертывания и автоматические циклы повторного обучения. 📍Полный цикл разработки SLM: В ходе обучения вы реализуете полный цикл создания корпоративной языковой модели☁️ Облако скачать бесплатно 🗣Язык: English 💰Цена: 600$ 💿Размер: 8.6GB ⏰ Длительность: 9часов #Нейросети #NoCode #Бот IT MEGA
MEGA в чат с менеджером, чтобы закрепить за собой скидку и узнать подробности:
👉@cyacademy_support📍Курс проведёт вас по практическому пути — от первоначальной установки и настройки Pi до ежедневного использования в проектах. Вы подключите AI-модель, настроите поведение агента, научитесь работать с файлами и терминалом, передавать правильный контекст, решать задачи в кодовой базе и постепенно расширять Pi под собственный workflow. 📍После прохождения курса вы сможете превратить Pi в полноценного coding agent, настроенного под ваш стиль разработки, требования проекта и уровень контроля, который вам нужен. 📍Устанавливать и настраивать Pi. Вы установите Pi, подключите поддерживаемую AI-модель, разберётесь с выбором моделей и уровней рассуждений, а также научитесь управлять глобальными и проектными настройками. 📍Работать с Pi безопасно. Вы поймёте модель безопасности Pi, научитесь осознанно использовать доверие к проектам, ограничивать доступные инструменты и при необходимости запускать Pi в Docker-контейнере для дополнительной изоляции. 📍Использовать Pi в ежедневной разработке. Вы научитесь передавать агенту нужные файлы и инструкции, работать с терминалом, запускать команды, планировать задачи до реализации и получать более качественные ответы за счёт правильного управления контекстом. 📍Настраивать поведение агента через AGENTS.md. Вы освоите локальные и глобальные файлы AGENTS.md, чтобы задавать правила, ограничения, стиль работы, особенности проекта и постоянные инструкции для разных кодовых баз и сессий. 📍Расширять Pi с помощью пакетов и навыков. Вы разберёте полезные пакеты, которые добавляют веб-доступ, дополнительные ограничения и subagents, а также создадите собственные reusable agent skills и шаблоны промптов для повторяющихся задач. 📍Создавать расширения Pi. Вы перейдёте от настройки к кастомизации: научитесь разрабатывать расширения Pi, которые могут добавлять новые инструменты, команды, элементы интерфейса, проверки разрешений и другие возможности. 📍Управлять сессиями и большим контекстом. Вы научитесь ставить задачи в очередь, возобновлять работу, клонировать и форкать сессии, перемещаться по деревьям сессий, а также использовать резюме и компактизацию для эффективной работы с длинными цепочками контекста.☁️ Облако скачать бесплатно 🗣Язык: English 💰Цена: 80$ 💿Размер: 550MB ⏰ Длительность: 3часа #NoCode #Бот #Нейросети #Бот #Администратор_Linux #Linux_Server #Linux IT MEGA
📍Курс от лауреатов премии Stepik Awards 2023 в номинации "Прорыв Года" обучит вас использовать AI для вайб-кодинга, что позволит быстро создавать сайты, чат-боты, сервисы и игры. 📍Курс поможет освоить AI-программирование и подойдет всем, кто хочет повысить эффективность разработки в 10 раз и создавать IT-проекты без сложных этапов ручного кодинга. 📍Если вы не умеете писать код, то научитесь создавать рабочие прототипы для своих идей и проектов, без необходимости привлекать программистов. 📍Если вы уже учитесь кодить, наш курс ускорит ваше развитие, помогая перейти от базовых знаний к реализации реальных проектов. 📍Если вы уже умеете кодить, вы откроете для себя новые возможности AI-инструментов, которые позволят воплощать идеи, для которых раньше не хватало экспертизы. 📍Если вы медленно пишете код, вы научитесь создавать проекты значительно быстрее, даже если сейчас вам не хватает владения некоторыми технологиями. 📍Поддержка всех языков программирования: вы сможете применять AI-инструменты независимо от ваших предпочтений в программировании.☁️ Облако скачать бесплатно 🗣Язык: Русский 💰Цена: 11 000₽ 💿Размер: 2.7GB ⏰ Длительность: 20часов #NoCode #Бот #Нейросети #Бот IT MEGA
