AI探索指南
关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件
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Channel AI探索指南 (@aigc1024) in the Chinese language segment is an active participant. Currently, the community unites 36 852 subscribers, ranking 3 516 in the Technologies & Applications category and 6 500 in the China region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 36 852 subscribers.
According to the latest data from 04 September, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 600 over the last 30 days and by 16 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 2.69%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 1.47% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 991 views. Within the first day, a publication typically gains 541 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 1.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as 世界杯, hermes/openclaw, 开发者, 西西弗斯, waic.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“关于AIGC人工智能、思维方式、知识拓展,能力提升等。投稿/合作: @inside1024_bot
AIGC 领域的最新工具、开源项目以及行业大事件”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 05 September, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Data loading in progress...
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 05 September | +1 | |||
| 04 September | +19 | |||
| 03 September | +4 | |||
| 02 September | +3 | |||
| 01 September | +10 |
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| 2 | GPT-6 Astra初印象就是快 快到飞起的快
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| 4 | 自动监控截图文件夹,用用户自选的 AI 视觉模型生成描述性文件名,人工确认后才重命名。
https://github.com/shaqkao/screenshotify
Screenshotify 常驻 Windows 系统托盘或 macOS 菜单栏,自动发现新增截图并调用用户自选的视觉模型生成描述性文件名,所有建议先进入待审列表,可逐条确认、编辑或跳过,撤销一直可用,也支持批量扫描已有的旧截图文件夹。
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息 | 107 |
| 5 | 有人用 vibe coding 整了个 AI,能直接用你能真买到的家具重新设计房间。
其他 AI 室内设计工具:给你一张超美渲染图,家具全是假的,喜欢了也买不到。
这个不一样:
上传房间照片 → 选风格
直接换成真实在售家具
每件都带购买链接
侧边栏自动生成完整购物清单 + 总价
每件还配 3 个备选,不满意直接换,渲染图实时更新
还能 before/after 对比,用大白改任何细节
选国家,只推能送到你这的店
以前买家具最怕到货才发现完全不一样,这下更接近真实的要求了。
落地的 AI 工具有迈进了一步。
https://x.com/om_patel5/status/2085549970350801015
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息 | 160 |
| 6 | Astra上线之后,我终于找到最适合我的变现用法了!!
我接过很多三维漫游视频的项目,光这半年大概有大几十万了。
但我自己并不会建模,之前我做交付主要有两种方式?
客户要求高的,我就直接转给朋友,人工建模做精细动画,一般收费是每分钟1.5万-2万不等,我做中间商赚差价。
还有一些要求不高预算也不高,只是因为有些内容实拍不太方便,所以想用三维形式的视频来替代,这种需求,我都是和客户商量直接用AI来生成“三维视频风格”的视频,一般收费6000-8000/分钟。
但也会遇到一些客户,预算不高,但既要又要,他们需要一个哪怕精度不是很高的模型(作为产品或项目资料补全),之前都是我先用AI视频交付完,然后把参考图给朋友,让他快速建一个模型给客户。
Astra上线之后,我尝试用它控制Blender,测试了一下建模的能力,感觉基本上可以覆盖我的需求,等动画渲染完再看看效果,我感觉应该能够到可以变现的地步!!
所以,我在想,也许可以做一个Skill,描述需求,上传场景参考图,然后直出一套模型,和一组具有专业运镜的三维漫游动画。
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息 | 138 |
| 7 | 😂😂😂😂 😂😂😂😂
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| 8 | 醒与悟 5 册
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读完这本绝版书,脑子真的会变快!改命奇书,努力让自己成为强者
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| 10 | 终端里一口气跑几个 AI Agent,最崩溃的不是它们不会干活,而是你根本不知道谁在干、谁卡住、谁已经做完了。
最近挖到一个 Hive,直接给一群 CLI Agent 套上“团队协作层”。
🤖 一个 Orchestrator 负责拆任务、派活
⚡ Claude Code / Codex / Gemini / OpenCode 等都能当 Worker
📡 Agent 之间可以直接派单、汇报进度
📋 所有任务统一沉淀到 .hive/tasks.md
🖥️ 浏览器里集中看终端、任务和团队状态
关键是 Agent 还是本机真实进程,Hive 不替你造一堆假 Agent,只负责把它们组织起来。
以前是“开十个终端盯十个 AI”,现在终于有点像在带一个 AI 团队了。
🔗 https://github.com/tt-a1i/hive
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息 | 260 |
| 11 | 提到那些满天飞的换皮AI工具,是不是感觉眼睛都快看花了?
下面这8个,才是真正能让你忍不住喊出“卧槽”的货色。
能上手玩转超过3个的,妥妥算资深玩家了:
1️⃣ https://reface.ai/ — 传张自拍,秒变电影主角或游戏英雄,三秒出片
2️⃣ https://books.google.com/talktobooks — 问句“幸福是啥”,AI从百万本书里翻出最像样的答案
3️⃣ https://www.voicemod.net/ — 200+种AI声线,开会时一键变机器人,让同事懵圈
4️⃣ https://www.tattoosai.com/ — 输入想法挑风格,AI秒出原创纹身稿
5️⃣ https://www.myheritage.com/ — 上传20张自拍,生成贵族、铠甲、古典油画风照片,朋友圈看不出AI痕迹
6️⃣ — 跟爱因斯坦、甘地抬杠,聊人生哲学,上瘾到停不下来
7️⃣ — 让悟空读购物单,让已故名人念诗,魔性玩不腻
8️⃣ — 颜色炸裂的虚构大餐,逼真到你真想点外卖
这8个基本免费,零技术门槛。AI时代最大的便宜,就是留给那些愿意动手的人。
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息 | 208 |
| 12 | 吃完见手青之后,头轻微晕晕的,正常吗?
我应该相信豆姐吗?
@aigc1024 | 187 |
| 13 | 【全自动AI短视频工厂!帮你赚钱的n8n工作流】
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AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息 | 201 |
| 14 | AI 炒股这事儿,很多人一上来就问:
“帮我看看这只股票能不能买?”
这不叫投研,这叫让 AI 算命。
真正有用的玩法,是给 Agent 装上数据、选股、分析、回测、复盘能力,让它自己查数据、跑策略、做研究。
整理了 6 个股票投研 Skill / 开源项目:
1️⃣ a-stock-data:A股行情、资金流、龙虎榜、研报等数据
https://github.com/simonlin1212/a-stock-data
2️⃣ global-stock-data:美股、港股、SEC、财报、期权等数据
https://github.com/simonlin1212/global-stock-data
3️⃣ finance-quant-skills:整合 AKShare、Tushare、Backtrader 等量化工具
https://github.com/lzwme/finance-quant-skills
4️⃣ easy-tdx:A股、港股、美股、期货行情与指标分析
https://github.com/handsomejustin/easy_tdx
5️⃣ tickflow-stock-panel:本地选股、盯盘、回测、复盘工作台
https://github.com/shy3130/tick-stock-panel
6️⃣ TradingAgents-Astock:多 Agent 协作分析 A 股,让不同“分析师”互相辩论
别再让 AI 给你猜涨跌了,把工具和数据喂齐,让它真正干投研的活。
当然,回测和 AI 分析都不等于未来收益,最终交易决策还是得自己负责。
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息 | 183 |
| 15 | NotebookLM,可能是目前最适合拿来“啃书”的 AI 工具。
以前一本几百页的书,只能硬着头皮从第一页开始读。现在我的习惯是:先把书丢给 NotebookLM,让 AI 帮我把整本书“拆开”。
标准操作:
1)把 PDF/TXT 电子书丢进去,还可以继续加入网页、YouTube、Google 文档等相关资料,让它们组成一个专知识库
2)进入「Studio」,先生成思维导图+学习指南,几分钟把整本书的框架、核心观点和重点章节摸清楚
3)看到感兴趣的地方,直接追问:“作者为什么这么说?”“这个观点有哪些案例?”“第 3 章和第 8 章有什么联系?”
4)再生成抽认卡+测验,让 AI 反过来考你,看看自己到底有没有真正看懂
5)懒得看文字,还能生成音频概览、视频概览,把一本书变成类似播客、视频的学习材料
我现在越来越喜欢这种读法:
不是让 AI 替你读书,而是先让 AI 帮你找到“哪里值得读”。
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息 | 203 |
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| 17 | 偶然看到一个图,希望机器人革命早点到来
@aigc1024 | 315 |
| 18 | 站在零基础vibe视角,AI这些技术选型有什么区别?
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息 | 311 |
| 19 | NotebookLM 还在网页里傻等生成进度?其实这一步完全可以自动化。
最近挖到一个 notebooklm-py,直接把 NotebookLM 的能力搬进 Python、CLI 和 AI Agent 里。
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📥 生成结果直接批量下载
🤖 还能接 Claude Code,让 Agent 自己跑完整流程
以前是“打开网页→等→下载”,现在直接变成“丢任务→自动跑”。
更像是给 NotebookLM 接了一条自动化生产线,做研究、做内容都方便不少。
https://github.com/teng-lin/notebooklm-py
AI探索 | Hermes/OpenClaw|优质资源|优质信息 | 308 |
| 20 | GPT 6 Astra 现已上线 Cola,欢迎体验!
Astra 是目前世界上最高智能的模型,定价较高,请注意积分消耗。
不过由于模型的 token 输出较为高效,在使用时相比 Fable 具备更高性价比。
目前仅在服在积分模型中上线,后续会放到 Token Plan 中,敬请期待。
@aigc1024 | 388 |
