AI探索指南
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由于最近写 prompt 越来越多,那么对于 prompt 的版本管理需求也会越来越多。
具体需求:
1.prompt 的版本管理,需要有历史版本。
2.同一个 prompt 在多模型下的表现。
我测试了一些 prompt 管理的网站,包括:
Athina
Lunary
Helicone
Langchain
Langfuse
Promptknit
Pezzo
经过测试,比较好的版本管理工具是 Athina。它支持自定义 API key,并支持 prompt 的版本提交,可以在同一个模型下测试多个 prompt 的效果。
https://app.athina.ai
1.用Athina控制prompt 版本
2.用 dify 测试多模型的效果
prompt 开发好之后,如果想要测试多模型下同一个 prompt 的效果,可以使用 Dify,它支持添加多模型输出,非常方便。
比如你可以同时测试同一个 prompt 情况下
在 GPT4、deepseek、GLM4 的不同模型下输出的效果,有一个非常直观的比较。
以上就是我最近体验的比较好用的 workflow
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西日本铁路公司,请了一个巨型人形机器人工人高空作业,避免悲剧发生 |CyberDaily
取代高危工種,一個正確的發展方向。
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这种在社交媒体开设虚拟人账号,然后利用付费订阅门槛赚钱看起来已经非常普遍了。
Lalina 这个账号在 Ins 上有 12 万粉丝。
我也点进去看了一下,面部一致性和照片表现的真实度确实很厉害,一般人不仔细根本看不出来。
她通过Patreon订阅获利,订阅价格从每月5美元到300美元不等,提供照片和聊天服务。
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微软前几天发布的 GraphRAG 架构非常厉害,但是具体的原理和内容可能不太好理解。
Neo4j 的 CTO 写了一篇详细的文章《GraphRAG 宣言:为 GenAI 增加知识》。
通俗易懂的介绍了 GraphRAG 的原理、与传统 RAG 的区别、GraphRAG的优势、知识图谱的创建和利用知识图谱工作。
感兴趣的话强烈推荐看看。
文章地址:https://neo4j.com/blog/graphrag-manifesto/
我刚入门机器人领域,和头部大佬智元一样,非常注意执行效率。虽然前期花了一点时间来熟悉,熟练了之后工作效率是真的蹭蹭蹭的往上涨,不得不说飞书是真的好用!!
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最近在小鹏人形机器人实习,平时时不时就看看其他机器人公司的动态hhh。刷手机的时候看到个视频,发现原来野生钢铁侠稚晖君的公司也在用飞书啊!(不愧是都搞机器人的!办公软件都一样!)刚入职第一次接触这个软件,用顺手了之后确实觉得好用,主要是居然支持Ubuntu系统,不用老是拿个移动硬盘跟win系统传来传去了😭
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没想到智元机器人也来捧场飞书😀可不能落后于天才少年呢
跟传统的老式办公软件相比,飞书可圈可点的地方太多了。不过我还是喜欢里面的多维表格,每次都能玩出新花样
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刚刚在武汉体验了一把萝卜快跑无人驾驶,记录一下感受:
首先是使用过程:下载app,第一次要实名认证,然后像滴滴一样,选择起点和终点即可乘车。车到了之后,在车窗上输入手机尾号4位数,车门把手就会弹开,上车后系好安全带,点击座椅前屏幕上的“启程”按钮,车就会启动出发。抵达目的地后,车会停靠在路边,开门、下车、关门,就可以离开了。
我的行程是从家去附近3公里外的商场,所以只体验了十几分钟,整体感受还不错,除了中途因为一次行人红灯横穿马路,紧急刹车让我有点不爽之外,其他的行驶体验都称得上很稳。
一些缺点:
1.目前可选择的上下车点位太少。从我家到商场,滴滴几乎可以不必步行,但萝卜提供的可选上车点,最近也离我家门口距离300米,我必须自己走过去,下车点也在商场马路对面。
2.等待上车时间较长。抵达指定上车点后,地图上显示萝卜距离我1.6公里,正在结束上一单,预计8分钟抵达,所以我在原地又等了很久的车。我猜一方面是萝卜这两天爆火很忙,另一方面是它在拥挤路段的速度实在太慢了,动不动就停车,等电动车穿过去。
3.实际接车点和地图有微小出入。我按地图去了一家店铺门口,远远望着萝卜车在离我20米的路边停了下来,后面车过不去,按喇叭滴滴它,我只好赶紧跑过去输手机号开门上车。
我感觉的优点:
1.当然是便宜。不知道是不是第一单有优惠,我的行程3公里只花了3.8块钱。
2.不会有心理负担。相比司机,萝卜不会玩手机、外放其他司机的脏话语音,不会抽烟,我坐在里面,就我一个人的感觉,非常放松。
3.我感觉卫生状况很不错。下车之后,我听到车里喷雾的声音,会喷好几分钟,好像是在消毒。
这大概就是我第一次搭乘萝卜快跑的感受。在车里的时候,听到车外路人在喊 傻萝卜、苕萝卜,意外发觉这个名字取得挺好的,他们可能不知道"robo"的含义,但萝卜就很亲切。
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