DeVops Библиотека

🪐 The cosmic distance ladder with Terence Tao, part 2 На канале 3Blue1Brown вышло новое видео. Видео посвящено объяснению концепции Шкала расстояний в астрономии, которая используется в астрономии для определения расстояний до планет, звёзд и далеких галактик. Основные моменты видео: Фундаментальные принципы: Рассматриваются основные принципы, лежащие в основе определения расстояния в космосе, включая использование параллакса, переменных звезд и других космологических стандартов. Примеры и иллюстрации: Лекция сопровождается практическими примерами и визуальными иллюстрациями, чтобы наглядно показать, как именно измеряются расстояния в астрономии. Вклад Terence Tao: Как второй выпуск цикла, видео, вероятно, развивает и углубляет темы, начатые в первой части, уделяя внимание математическим и физическим аспектам измерений, что делает их понятными даже для аудитории без специализированного образования. Таким образом, видео является образовательной лекцией, которая помогает понять, как современные методы астрономии позволяют определять огромные расстояния во Вселенной. ▪ Видео ▪ 1 часть

A Practical Guide to Continuous Delivery Книга

🔥 Курс: Изучите основы безопасности API! 🕖 Продолжительность: 1:49:03 🔗 Ссылка: *клик* #курс #api

🔥 Awesome — это широко известный и популярный репозиторий, представляющий собой коллекцию списков с тщательно отобранными ресурсами, инструментами, библиотеками и материалами на самые разные темы! 💡 Это своего рода "каталог каталогов", включающий подборки по программированию, дизайну, машинному обучению, разработке игр, кибербезопасности и многому другому. 🔐 Лицензия: СС0-1.0 🖥 Github

🖥 Огромная книга: Основы программирования на C++! (766 страниц) 🔗 Читать: *клик*

⚡️Легкий способ получать свежие обновления и следить за трендами в разработке на вашем языке. Находите свой стек и подписывайтесь: МАШИННОЕ ОБУЧЕНИЕ: t.me/ai_machinelearning_big_data C++ t.me/cpluspluc Python: t.me/pythonl Linux: t.me/linuxacademiya Хакинг: t.me/linuxkalii Devops: t.me/DevOPSitsec Data Science: t.me/data_analysis_ml Javascript: t.me/javascriptv C#: t.me/csharp_ci Java: t.me/javatg Базы данных: t.me/sqlhub Python собеседования: t.me/python_job_interview Мобильная разработка: t.me/mobdevelop Docker: t.me/DevopsDocker Golang: t.me/Golang_google React: t.me/react_tg Rust: t.me/rust_code ИИ: t.me/vistehno PHP: t.me/phpshka Android: t.me/android_its Frontend: t.me/front Big Data: t.me/bigdatai Собеседования МЛ: t.me/machinelearning_interview МАТЕМАТИКА: t.me/data_math Kubernets: t.me/kubernetc Разработка игр: https://t.me/gamedev Haskell: t.me/haskell_tg Физика: t.me/fizmat 💼 Папка с вакансиями: t.me/addlist/_zyy_jQ_QUsyM2Vi Папка Go разработчика: t.me/addlist/MUtJEeJSxeY2YTFi Папка Python разработчика: t.me/addlist/eEPya-HF6mkxMGIy Папка ML: https://t.me/addlist/2Ls-snqEeytkMDgy Папка FRONTEND: https://t.me/addlist/mzMMG3RPZhY2M2Iy 😆ИТ-Мемы: t.me/memes_prog 🇬🇧Английский: t.me/english_forprogrammers 🧠ИИ: t.me/vistehno 🎓954ГБ ОПЕНСОРС КУРСОВ: @courses 📕Ит-книги бесплатно: https://t.me/addlist/BkskQciUW_FhNjEy

🖥 Authelia — это открытый сервер аутентификации и авторизации, обеспечивающий двухфакторную аутентификацию (2FA) и единый вход (SSO) для веб-приложений! 🌟 Authelia работает как дополнение к обратным прокси-серверам, предоставляя возможности разрешения, блокировки или перенаправления запросов через веб-портал. 💡 Основные функции включают гибкую настройку политики доступа, интеграцию с различными платформами и поддержку различных методов двухфакторной аутентификации. Authelia может быть установлена как самостоятельный сервис и используется для повышения безопасности приложений в облачных или локальных средах. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @devopsitsec

🌐 Retire.js — это инструмент для обнаружения уязвимостей в JavaScript-библиотеках, используемых в веб- и Node.js-приложениях! 🌟 Он помогает разработчикам определять, какие зависимости содержат известные уязвимости, позволяя быстро обновлять или заменять их. Это важно, поскольку использование уязвимых библиотек входит в список рисков OWASP Top 10. 🌟 Retire.js поддерживает работу в разных форматах, включая сканирование через командную строку, интеграцию с Grunt, Gulp, а также использование в качестве расширения для браузеров Chrome и Firefox. Он может генерировать SBOM (Software Bill of Materials) в формате CycloneDX для лучшего управления зависимостями. 🔐 Лицензия: Apache-2.0 🖥 Github @linuxkalii

🌐 EyeWitness — это инструмент с открытым исходным кодом, предназначенный для автоматизации процесса сбора скриншотов веб-сайтов и сервисов, а также анализа их уязвимостей! 🌟 EyeWitness сканирует сайты, делает снимки их главных страниц и собирает информацию о конфигурациях серверов, таких как используемые технологии, а также генерирует отчёты о возможных уязвимостях. 🔐 Лицензия: GPL-3.0 🖥 Github @devops_teleg

🔥 Это — курс "Building Blocks for Computing Systems" от Университета Иллинойса для начинающих! 🌟 Он включают лекции, проекты и задания, направленные на изучение основ вычислительных систем, таких как схемотехника, архитектура компьютеров и базовые компоненты программного обеспечения. Курс помогает понять основные принципы построения компьютеров и системного ПО. 🔗 Ссылка: *клик*

📌 Введение в протокол IP 01 - Основы 02 - Формат пакета 03 - Классовая адресация 04 - Бесклассовая адресация 05 - Задачи на IP адресацию 06 - ARP 07 - DHCP 08 - ICMP 09 - NAT ▪ источник @devops_teleg

🔍 Интересное сравнение, которое показывает, сколько бы вы заработали, если бы 10 лет назад вложили 100 долларов в крупные IT компании!.. @devops_teleg

✔️ Google открыла доступ к Gemini 2.0 Flash. Gemini 2.0 Flash демонстрирует двукратное увеличение скорости по сравнению с предыдущей версией 1.5 Pro и обладает улучшенными характеристиками в обработке текста, кода, видео и пространственных данных. Модель также поддерживает новые функции: мультимодальный вывод (текст, аудио и изображения) и встроенное использование Google Search. Разработчики могут получить доступ к Gemini 2.0 Flash через API в Google AI Studio и Vertex AI. Обновленная версия Gemini также предоставляет возможность создавать приложения с использованием потоковой передачи аудио и видео в режиме реального времени. developers.googleblog.com ✔️ Apple разрабатывает собственный ИИ-чип. Apple в сотрудничестве с Broadcom разрабатывает собственный серверный чип, оптимизированный для задач искусственного интеллекта. Чип под кодовым названием Baltra, планируется запустить в массовое производство к 2026 году, а для его производства Apple намерена использовать передовой техпроцесс TSMC с обозначением N3P. theinformation.com ✔️ Microsoft запускает Copilot Vision. Microsoft запускает предварительную версию Copilot Vision, инструмента, который позволяет пользователям взаимодействовать с веб-страницами с помощью ИИ. Copilot Vision доступен в браузере Microsoft Edge, сканирует и анализирует содержимое веб-страницы, предоставляя расширенную информацию и помогая в принятии решений. Например, Copilot Vision может помочь спланировать посещение музея, выделив информацию о выставках и экспонатах или упростить онлайн-шопинг, подбирая товары в соответствии с заданными критериями. Copilot Vision активируется только с разрешения пользователя, а данные сеанса удаляются после его завершения. Предварительная версия Copilot Vision доступна ограниченному числу подписчиков Copilot Pro в США и будет работать только с определенным набором веб-сайтов. microsoft.com ✔️ Hugging Face и Entalpic представляют LeMaterial: открытую инициативу для исследований в области материаловедения. Первым этапом проекта стал выпуск набора данных LeMat-Bulk, который объединяет, очищает и стандартизирует данные из авторитетных источников: Materials Project, Alexandria и OQMD. В результате сформирован единый формат данных, включающий 6,7 млн. записей и 7 свойств материалов. LeMat-Bulk содержит древовидную карту элементного состава, расширяющую охват существующих наборов данных, которые фокусируются на конкретных типах материалов. LeMat-Bulk предоставляет пользователям инструменты для изучения и визуализации. В последующих версиях LeMaterial планируется добавление новых наборов данных, инструментов и приложений. huggingface.co ✔️ Google тестирует "универсального агента" ИИ. Google DeepMind расширяет программу тестирования Project Astra и Project Mariner, которые входят в прототип "универсального агента" ИИ. Astra - виртуальный помощник, способный обрабатывать текст, изображения, видео и аудио в режиме реального времени и отвечать на вопросы, касающиеся этих данных. Он "запоминает" предыдущие взаимодействия и может ссылаться на них. Project Mariner - ИИ, способный управлять браузером пользователя и выполнять задачи с помощью расширения Chrome. В настоящее время оба проекта находятся на ранней стадии разработки и доступны ограниченному числу тестировщиков. Astra интегрируется в продукты Google: Search, Lens и Maps. Пока неизвестно, когда эти системы станут доступны широкой публике. theverge.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

✔️ Проект vLLM присоединился к экосистеме PyTorch. vLLM, движок для запуска LLM, стал частью экосистемы PyTorch. vLLM обеспечивает высокую пропускную способность и эффективное использование памяти при работе с моделями, содержащими сотни миллиардов параметров. vLLM поддерживает аппаратные платформы NVIDIA, AMD, Google Cloud TPU, Intel и AWS. Установить vLLM теперь можно простой командой: pip install vllm. pytorch.org ✔️ OpenAI запускает Canvas для совместной работы с ChatGPT. Canvas предоставляет возможность совместного редактирования текстов и кода в режиме реального времени. Новая функция позволяет пользователям добавлять текст, вносить изменения и давать обратную связь ChatGPT. Интеграция с Python позволяет запускать код непосредственно в Canvas и визуализировать результаты, включая графику. OpenAI также объявила о поддержке Canvas в пользовательских GPT, что позволит расширить их функциональность и адаптировать к конкретным задачам. openai.com ✔️ MIT разработал инструмент для отслеживания источников информации, используемых ИИ. Исследователи из МIT создали ContextCite – инструмент, который отслеживает источники информации, применяемые ИИ при создании текста. ContextCite позволяет пользователям проверять достоверность информации, предоставляемой ИИ, выделяя фрагменты текста, на которых основан ответ. В случае ошибки ContextCite помогает определить источник недостоверных данных и понять логику работы ИИ. Инструмент также способен выявлять «атаки отравления», когда злоумышленники пытаются исказить информацию, вводя ложные данные в источники, используемые ИИ. news.mit.edu ✔️ DIMON: Нейросетевой оператор для решения дифференциальных уравнений в частных производных на различных геометрических областях. Ученые из Университета Джонса Хопкинса разработали новый метод машинного обучения DIMON (Diffeomorphic Mapping Operator Learning), который способен эффективно обучаться и решать дифференциальные уравнения в частных производных (PDE) значительно быстрее, чем суперкомпьютеры. DIMON основан на использовании диффеоморфизмов для преобразования функций, заданных на различных областях, в единую эталонную область. Это позволяет обучить нейросетевой оператор, способный аппроксимировать решение PDE на любой области из семейства диффеоморфных областей. DIMON успешно протестирован на решении уравнения Лапласа и моделировании динамики реакции-диффузии. Он был использован для прогнозирования распространения электрического сигнала в левом желудочке сердца на основе данных 1006 пациентов. DIMON продемонстрировал высокую точность, сократив время прогнозирования с нескольких часов до менее чем одной секунды. nature.com ✔️ Reddit запускает инструмент поиска с ИИ. Инструмент автоматически генерирует ответы на запросы пользователей и предоставляет ссылки на релевантные источники информации. Ключевой особенностью Reddit Answers является использование данных, собранных непосредственно с платформы Reddit, что позволяет находить нужную информацию без обращения к внешним поисковым системам. В настоящее время доступ к Reddit Answers ограничен: им могут воспользоваться только пользователи из США через веб-интерфейс или приложение iOS и только на английском языке. В планах - расширить доступность сервиса для других языков и регионов. На данный момент Reddit Answers находится на стадии тестирования. redditinc.com ✔️ Swift Ventures создает новый индекс для оценки инвестиций в ИИ. Индекс использует систему оценки, основанную на анализе инвестиций в исследования ИИ, количество специалистов по ИИ в штате и доходы от операций, связанных с ИИ. Этот подход позволяет определить, какие компании действительно инвестируют в ИИ, а не просто используют модный термин. Анализ отслеживаемых 90 компаний показал, что только небольшая часть компаний, упомянувших ИИ в своих отчетах, вкладывает значительные средства в развитие этой технологии. venturebeat.com @ai_machinelearning_big_data #news #ai #ml

Metadata Cleaner GTK-приложение на Python для просмотра и очистки метаданных в файлах, используя mat2. Метаданные в файле могут многое рассказать о вас. Камеры записывают данные о времени и месте съёмки, а также о том, какая камера была использована. Офисные приложения автоматически добавляют информацию об авторе и компании в документы и таблицы. Это конфиденциальная информация, и вы можете не захотеть её раскрывать. Этот инструмент позволяет просматривать метаданные в ваших файлах и удалять их, насколько это возможно. В основе работы инструмента лежит mat2, который анализирует и удаляет метаданные. https://gitlab.com/rmnvgr/metadata-cleaner

🖥 Курс по работе с Github Actions! 🌟 GitHub Actions упрощает автоматизацию всех рабочих процессов разработки программного обеспечения с помощью CI/CD мирового класса. Создавайте, тестируйте и развертывайте свой код прямо из GitHub. Этот курс поможет вам понять, как ваши клиенты могут использовать GitHub Actions для автоматизации своих рабочих процессов разработки программного обеспечения. 🕞 Продолжительномть: 3:09:58 🔗 Ссылка: *клик* @devops_teleg

AMD vs Intel: какой процессор лучше? Ищите ответ в Железном обзоре   Вы увидите противостояние суперпроцессоров AMD 9004 и Intel Xeon Scalable5,  поймете особенности каждого. И главное — узнаете лидера серверного сегмента в 2024 году.   В выпусках Железного обзора ребята из @Selectel разбирают серверы и их комплектующие до последней микросхемы и обсуждают все характеристики (даже те, о которых вы не знали). В этом команде помогает 15-летний опыт собственной сборки серверов.   А на какой процессор ставите вы? Пишите в комментариях под видео и подписывайтесь на YouTube-канал, чтобы не пропустить новые выпуски Железного обзора.   Смотреть видео   Реклама, АО «Селектел», ИНН: 7810962785

⚡️ О Haskell по-человечески версия 2.1 Книга создана с помощью практичного Markdown, блистательного Materialize, впечатляющего Hakyll, элегантного Clay, гибкого BlazeHtml и мощного pandoc. И разумеется, всё это связано воедино силою Haskell. Книга написана при поддержке русскоязычного сообщества Haskell-разработчиков. 🤓 Книга Haskel

🖥 diagram-as-code — Python-библиотека для программного создания диаграмм, таких как архитектурные схемы, диаграммы процессов и потоки данных! 🌟 Этот инструмент позволяет создавать и обновлять диаграммы с помощью кода, что особенно полезно для автоматизации документации и визуализации, особенно в контексте облачной инфраструктуры, например AWS. 🖥 Github @devops_teleg