Книжный Python

Изучаем Ray Автор: Джейк Макс Пумперла, Эдвард Оукс, Ричард Ляо Год: 2023 Количество страниц: 292 Данная книга поможет программистам на Python, инженерам и исследователям данных научиться применять фреймворк распределенных вычислений с открытым исходным кодом Ray и разворачивать вычислительные кластеры Ray. Ray может использоваться для структурирования и выполнения крупномасштабных программ машинного обучения. Распределенные вычисления отличаются своей сложностью, но с помощью Ray вы легко приступите к работе. 🎁Файл с книгой отправлю постом ниже🎁

🐍 Курс "Основы программирования на Python" от Академии Кодебай стартует 1 июля. Изучите основы Python с нуля, не имея начальных знаний. Python считается самым легким языком для входа в IT-профессию. Его используют 49,2% программистов мира по версии Statista.com (2023). Вы научитесь: — Писать прикладные программы на Python, используя циклы и функции — Разрабатывать приложения для работы с файлами — Работать с регулятными выражениями, модулями и библиотеками — Форматировать вывод данных и обрабатывать исключения Идеально подойдет новичкам в сфере IT, желающим освоить один из самых популярных языков программирования в мире. Подробнее о курсе

Хотите прокачать свои скиллы в Python? Расширить навыки работы с FastAPI и научиться интегрировать серверную часть с веб-интерфейсом? Ждем вас на практическом открытом уроке от OTUS, где вы научитесь использовать Jinja-шаблоны для создания HTML-страниц в FastAPI-приложениях. На вебинаре разберём: — FastAPI и его возможности; — основы Jinja-шаблонов: синтаксис, переменные, условия и циклы; — создание простого веб-приложения; — интеграцию HTML-страницы в FastAPI-приложение.  Спикер Сурен Хоренян — Senior Python Backend Developer, руководитель группы разработки платформы облачного видеонаблюдения в MTS AI. Встречаемся 27 июня в 20:00 мск в преддверии старта курса «Специализация Python Developer». Все участники вебинара получат специальную цену на обучение. 🔴 Регистрируйтесь прямо сейчас, чтобы не пропустить бесплатный урок: https://otus.pw/Rht5/?erid=LjN8KKET7

🐍Python для сложных задач. Наука о данных. 2 изд. Автор: Джейк Вандер Плас Год: 2024 Количество страниц: 592 Python — первоклассный инструмент, и в первую очередь благодаря наличию множества библиотек для хранения, анализа и обработки данных. Отдельные части стека Python описываются во многих источниках, но только в новом издании «Python для сложных задач» вы найдете подробное описание: IPython, NumPy, pandas, Matplotlib, Scikit-Learn и др. 🎁Файл с книгой отправлю постом ниже🎁 Специалисты по обработке данных, знакомые с языком Python, найдут во втором издании решения таких повседневных задач, как обработка, преобразование и подготовка данных, визуализация различных типов данных, использование данных для построения статистических моделей и моделей машинного обучения. Проще говоря, эта книга является идеальным справочником по научным вычислениям в Python.

🥦 Celery: разбираемся с Celery Beat В статье автор более глубоко разберем работу с Celery. Расскажет как работает Celery Beat внутри, покажет как настраивать и создавать периодические задачи. И конечно же коснемся практических вопросов. 📖 Статья

Как создавать высоконагруженные сайты и приложения, способные обработать миллионы пользовательских запросов? И от каких факторов зависит успех разработки? Узнаете на нашей традиционной тематической конференции OTUS CONF: архитектура и бэкенд-разработка Вас ждут выступления четырёх экспертов: - программиста баз данных - руководителя отдела разработки в VK - руководителя группы «Защита профилей» в WildberriesHR - бизнес-партнёра в НЛМК-ИТ Вы узнаете: - как формировать кастомную архитектуру взаимодействия бэкенда и фронтенда - как работает интерпретатор CPython - как решать проблему распределённых транзакций на Go - кому идти в управление, а кому – совершенствовать технические навыки Все участники конференции получат полезные бонусы 19 июня в 19:00 МСК Бесплатно Записаться на конференцию - https://otus.pw/UvE4/?erid=LjN8K4zA8 Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

Хочешь попасть в IT и AI? Вот тут ребята расскажут, как получить новую профессию за 4 месяца и зарабатывать от 60 до 100 тысяч в месяц! Если кратко, то на вебинаре расскажут про две профессии будущего: 1. Data-annotator (это тот, кто готовит датасеты для компьютерного зрения, размечает и фильтрует изображения) 2. AI-тренер — работает с chatGPT и другими речевыми моделями для создания нейро-сотрудников, готовит базы знаний компании В такие профессии легко залететь за 4 месяца без знаний программирования. Хороший доход, удаленка. А самое главное, что спрос на такие профессии будет только расти! Регистрируйся прямо сейчас и узнай, как получить новую IT-профессию за 4 месяца!