Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Pythoner
Open in Telegram
Полезные материалы по Python, которые будут интересны опытному и начинающему разработчику. Сотрудничество - @flattys Цены - @serpent_media Канал на бирже: https://telega.in/c/pythonercode
Show more6 726
Subscribers
-524 hours
-367 days
-8730 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
June '26
June '26
+32
in 1 channels
May '26
+38
in 0 channels
Get PRO
April '26
+26
in 0 channels
Get PRO
March '26
+31
in 0 channels
Get PRO
February '26
+37
in 0 channels
Get PRO
January '26
+57
in 0 channels
Get PRO
December '25
+74
in 0 channels
Get PRO
November '25
+50
in 0 channels
Get PRO
October '25
+27
in 0 channels
Get PRO
September '25
+18
in 0 channels
Get PRO
August '25
+38
in 2 channels
Get PRO
July '25
+79
in 7 channels
Get PRO
June '25
+101
in 15 channels
Get PRO
May '25
+96
in 9 channels
Get PRO
April '25
+239
in 13 channels
Get PRO
March '25
+148
in 7 channels
Get PRO
February '25
+249
in 14 channels
Get PRO
January '25
+385
in 9 channels
Get PRO
December '24
+201
in 8 channels
Get PRO
November '24
+73
in 1 channels
Get PRO
October '24
+428
in 8 channels
Get PRO
September '24
+266
in 12 channels
Get PRO
August '24
+307
in 3 channels
Get PRO
July '24
+502
in 4 channels
Get PRO
June '24
+92
in 3 channels
Get PRO
May '24
+463
in 5 channels
Get PRO
April '24
+658
in 17 channels
Get PRO
March '24
+378
in 11 channels
Get PRO
February '24
+231
in 14 channels
Get PRO
January '24
+176
in 3 channels
Get PRO
December '23
+245
in 5 channels
Get PRO
November '23
+226
in 6 channels
Get PRO
October '23
+4 994
in 7 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 26 June | 0 | |||
| 25 June | +2 | |||
| 24 June | +1 | |||
| 23 June | 0 | |||
| 22 June | +1 | |||
| 21 June | +3 | |||
| 20 June | +1 | |||
| 19 June | 0 | |||
| 18 June | 0 | |||
| 17 June | 0 | |||
| 16 June | +3 | |||
| 15 June | 0 | |||
| 14 June | 0 | |||
| 13 June | 0 | |||
| 12 June | 0 | |||
| 11 June | 0 | |||
| 10 June | +1 | |||
| 09 June | 0 | |||
| 08 June | 0 | |||
| 07 June | +1 | |||
| 06 June | +1 | |||
| 05 June | +2 | |||
| 04 June | +5 | |||
| 03 June | +5 | |||
| 02 June | +4 | |||
| 01 June | +2 |
Channel Posts
Получи грант до 3,48 млн на обучение дизайну
Поступай на дизайн в Центральный университет с грантом.
Для учеников 10–11-х классов и СПО. Освой графический, UI/UX и продуктовый дизайн. Создавай визуальные концепты будущего.
На программе студенты получают фундаментальную базу, развивают прикладные навыки, приобретают опыт работы над реальными проектами, собирают портфолио и строят связи внутри дизайн-сообщества
Подать заявку
#реклама 16+
cu.ru
О рекламодателе
| 2 |  ✈️Тернарный оператор, также известный как условный оператор, является уникальным оператором, который используется для выполнения конденсированных версий простых операторов if-else. Он принимает три аргумента: условие, значение, если условие истинно, и значение, если условие ложно.
➡️Применение тернарного оператора
Тернарный оператор используется, когда мы хотим сократить код и упростить чтение. Это особенно полезно в случаях, когда нам нужно сделать простое условное присваивание. Однако из-за его сжатого формата, использование тернарного оператора в сложных условиях может затруднить понимание кода.
➡️Тернарный оператор в Python
Да, Python поддерживает тернарный оператор. В Python тернарный оператор выглядит следующим образом: x if condition else y. Здесь x присваивается, если условие истинно, иначе присваивается y.
➡️Пример использования тернарного оператора в Python:
age = 15
type = "teenager" if age < 18 else "adult"
print(type) # Выведет: teenager
⬆️В этом примере, если переменная age меньше 18, переменной type присваивается значение "teenager", в противном случае - "adult".
🐍 Pythoner | 314 |
| 3 | Утраиваем бюджет на продвижение в Директе
Запустите первое продвижение в Яндекс Директе
с утроенным бюджетом и ИИ-помощником ✨
Используйте один из промокодов :
При пополнении от 10 000 ₽
+20 000 ₽
Промокод START20
При пополнении от 15 000 ₽
+30 000 ₽
Промокод START30
Зарегистрироваться
#реклама 16+
direct.yandex.ru
О рекламодателе | 401 |
| 4 | Нужны 7 желающих для работы с искусственным интеллектом.
Работа из дома. График свободный.
Пришло задание — изучили — выполнили — получили свои деньги.
Деньги вы получаете в зависимости от сложности задания. Например:
За задание могут платить 500-10.000 рублей.
В зависимости от сложности.
500 рублей — это около 5-30 минут.
10 000 руб. это 5-6 часов.
Работа может быть разной: Оживить фото, создать видео, реставрировать старое фото и т.д.
💰 В среднем новичок получает до 150.000 руб в месяц. А опытный может и 300-500т.
Мы обучим вас сами:
— 3 дня уроков по 30 минут
— Домашки с проверкой
⚡ Набор заканчивается завтра.
Для регистрации жмите кнопку "Зарегистрироваться":
Зарегистрироваться
#реклама 16+
neuromachina.ru
О рекламодателе | 377 |
| 5 | Как стать QA с нуля и выйти на оффер от 150 К/мес
За 10 лет в IT я прошёл путь от первых шагов до Senior QA.
И знаю, как это выглядит изнутри:
Сначала не знаешь, с чего начать, и тонешь в инфе
Потом учишься, стараешься, но на собесах всё равно валишься
А дальше работа вроде есть, а зарплата годами стоит на месте
И всё время кажется, что проблема в тебе.
Но чаще всего проблема не в мотиваци, а в отсутствии системы.
Именно её я и выстраивал все эти годы: через ошибки, отказы и набитые шишки — пока не дошёл до офферов от X5, .bank, Bars Group и VL Projects.
А теперь собрал этот опыт в понятный маршрут и делюсь им в канале:
– как стартовать и расти в QA
– как наработать опыт для резюме
– как готовиться к собеседованиям
– как проходить отбор увереннее
– как выйти на оффер от 150К/мес
Подписывайся, пройдём этот путь вместе
Подписаться
#реклама 16+
edqa.ru
О рекламодателе | 352 |
| 6 | Кто и как смотрит контент на Connected TV?
Времена меняются, а люди по-прежнему проводят вечера у телевизора — только теперь сами выбирают, что смотреть:
📊 66% переключаются между онлайн-кинотеатрами и видеоплатформами
📊 24% предпочитают только онлайн-кинотеатры
📊 10% смотрят контент исключительно на видеоплатформах
Аналитики Яндекс Рекламы изучили обезличенные данные пользователей 5,8 млн устройств CTV с YaOS.
В среднем пользователи проводят за просмотром контента 4 часа 11 минут в сутки.
Охватить эту аудиторию помогает реклама на Connected TV. Настроить показы видео и ТВ-билбордов с умной оптимизацией можно прямо в Директе.
⚡ Запустить продвижение на CTV
Перейти на сайт
#реклама 16+
yandex.ru
О рекламодателе | 360 |
| 7 | Запустите рекламу в телеграм-каналах через Яндекс Директ
Перфоманс-реклама в мессенджере продолжает работать:
• Таргетинг по тематикам и регионам
• Умный подбор каналов
• Гибкие модели оплаты (CPC и CPV)
Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌
Попробовать
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе | 282 |
| 8 | ✈️Сегодня мы нырнем в глубины Python и раскопаем настоящие жемчужины — нестандартные способы использования декораторов. Держитесь крепче, будет интересно!
➡️Декораторы на стероидах: когда обычных функций мало
Помните, как вы впервые узнали о декораторах? Наверняка это было что-то вроде @staticmethod или простенького таймера. Но, друзья мои, это лишь верхушка айсберга! Давайте посмотрим, как можно выжать из декораторов все соки.
➡️1. Декоратор-шпион: следим за аргументами
import functools
def spy_args(func):
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
print(f"Вызов {func.__name__} с аргументами: {args}, {kwargs}")
return func(*args, **kwargs)
return wrapper
@spy_args
def секретная_функция(x, y, шифр="007"):
return x + y
результат = секретная_функция(3, 4, шифр="008")
⬆️Этот хитрый декоратор не просто логирует вызовы, он позволяет отслеживать все входящие аргументы. Представьте, как это может пригодиться при отладке сложных систем!
➡️2. Декоратор-трансформер: меняем возвращаемое значение
def to_json(func):
import json
@functools.wraps(func)
def wrapper(*args, **kwargs):
result = func(*args, **kwargs)
return json.dumps(result)
return wrapper
@to_json
def получить_данные():
return {"имя": "Алиса", "возраст": 30}
json_data = получить_данные()
⬆️Этот декоратор автоматически сериализует результат в JSON. Удобно, правда? Особенно когда вы работаете с API и вам нужно гарантировать формат ответа.
➡️3. Декоратор-многостаночник: применяем несколько функций
def применить_все(*funcs):
def декоратор(f):
@functools.wraps(f)
def wrapper(*args, **kwargs):
result = f(*args, **kwargs)
for func in funcs:
result = func(result)
return result
return wrapper
return декоратор
def удвоить(x): return x * 2
def прибавить_один(x): return x + 1
@применить_все(удвоить, прибавить_один)
def базовая_функция(x):
return x
результат = базовая_функция(10) # Вернёт 21
⬆️Этот монстр позволяет применить целую цепочку функций к результату. Представьте, как это может упростить обработку данных в сложных потоках!
➡️4. Декоратор-ленивец: отложенное выполнение
class Ленивый:
def __init__(self, function):
self.function = function
self.результат = None
def __call__(self, *args, **kwargs):
if self.результат is None:
self.результат = self.function(*args, **kwargs)
return self.результат
@Ленивый
def сложные_вычисления():
print("Выполняю сложные вычисления...")
return 42
результат = сложные_вычисления() # Вычисления выполняются
результат = сложные_вычисления() # Используется кэшированный результат
⬆️Этот декоратор позволяет отложить выполнение функции до момента первого вызова, а затем кэширует результат. Идеально для оптимизации производительности!
🐍Pythoner | 892 |
| 9 | Не грузится? Понимаем.
Бесплатный мессенджер для вашей компании - Битрикс24.
Личные и групповые чаты, видеозвонки, каналы и нейросеть. Всё привычно и удобно.
Начните работать на бесплатном тарифе уже сейчас.
Узнать больше
#реклама 16+
bitrix24.ru
О рекламодателе | 61 |
| 10 | ⚡️Джуны и мидлы, общий сбор!
Пришел вас порадовать, если вы хотите прокачаться в теме параллелизма.
В школе Python разработки Pytex 16 июня в 19:00 по МСК пройдет открытый урок с Senior-разработчиком Артёмом Шумейко.
На уроке разберётесь:
🟢почему async/await сам по себе не делает приложение быстрым
🟢где проходит граница между корутинами, потоками и процессами
🟢как защищать базу данных от лавины одинаковых запросов
🟢как работают Single Flight и распределённые блокировки
🟢как координировать несколько воркеров при работе с внешними API
🟢как использовать очереди и батчинг событий, чтобы не увеличивать latency
🟢как правильно выносить тяжёлые операции в фоновые задачи
Посмотрите на реальные проблемы, которые возникают в проде под нагрузкой, и на паттерны, которые используют команды для их решения.
ЗАПИСАТЬСЯ НА ОТКРЫТЫЙ УРОК
Это абсолютно бесплатно, поэтому регистрируйтесь и качайте харды ⬆️
А больше про параллелизм в Python читайте в этом канале | 668 |
| 11 | Хочешь начать карьеру в ИТ на оплачиваемой стажировке?
Присоединяйся к ИТ-лагерю Т1 для студентов вузов технических и ИТ-специальностей. Теперь в обновлённом формате: ещё больше практики, доступ к платформам Т1, а участие — оплачивается и оформляется как стажировка.
За 2,5 месяца вместе с проектной командой ты пройдешь полный цикл создания ИТ-продукта: от идеи до разработки прототипа и финальной защиты. Превратить идею в проект помогут мастер-классы, общение с экспертами и погружение в процессы Т1.
Направления подготовки:
✅ ручное тестирование;
✅ прикладное администрирование (DevOps);
✅ системный анализ;
✅ фронтенд-разработка (React);
✅ бэкэнд-разработка (Java).
Подай заявку до 30 июня! Старт — в июле.
Узнать больше
#реклама 16+
career.t1.ru
О рекламодателе | 338 |
| 12 |  ✈️Проблема традиционного подхода
Многие статьи рекомендуют создавать полноценный React SPA и использовать Django только как REST API. Однако такой подход имеет ряд недостатков, особенно для небольших проектов:
💬Дублирование кода (маршрутизация, аутентификация, авторизация)
💬Необходимость создания отдельных страниц ошибок
💬Дублирование состояний и моделей данных
Хотя для некоторых проектов это может быть приемлемым решением, для моего небольшого приложения такой подход кажется излишним.
➡️Альтернативное решение: React как шаблонизатор
Идея заключается в том, чтобы использовать React не как полноценный фронтенд-фреймворк, а как шаблонизатор для Django. Это позволит нам сохранить преимущества обоих инструментов.
➡️Точки монтирования React
React имеет удобное свойство: он монтируется не просто в body DOM или случайное место, а именно в указанный вами элемент. Мы можем использовать это для реализации маршрутизации, используя одну точку монтирования для каждой страницы:
ReactDOM.render(
<h1>Страница 1!</h1>,
document.getElementById('page-1')
);
ReactDOM.render(
<h1>Страница 2!</h1>,
document.getElementById('page-2')
);
➡️Маршрутизация на стороне Django
На стороне Django нам нужно только отрендерить <div> с соответствующим идентификатором:
{% extends "base.html" %}
{% load static %}
{% block content %}
<div id="{{ element_id }}"></div>
<script src="{% static 'index.js' %}"></script>
{% endblock %}
➡️Оптимизация размера пакета
Чтобы не загружать JavaScript для неиспользуемых страниц, мы можем использовать встроенную функцию React - Code Splitting:
let Page1 = React.lazy(() => import('./page1'))
let Page2 = React.lazy(() => import('./page2'))
ReactDOM.render(
<Suspense fallback={<></>}>
<Page1/>
</Suspense>,
document.getElementById('page-1')
);
➡️Передача контекстных данных
Для передачи данных из Django в React мы можем использовать встроенный в Django тег json_script:
{% extends "base.html" %}
{% load static %}
{% block content %}
<div id="{{ element_id }}"></div>
{{ page_context | json_script:'page-context' }}
<script src="{% static 'index.js' %}"></script>
{% endblock %}
➡️На стороне React мы можем получить эти данные с помощью пользовательского хука:
export let usePageContext = <T = any>() => {
let [pageContext, setPageContext] = useState<T | undefined>(undefined)
useEffect(() => {
let pageContext = document.getElementById('page-context').textContent
setPageContext(JSON.parse(pageContext))
}, [])
return pageContext as T
}
const TodosIndexPage = memo(() => {
let pageContext = usePageContext<{ todos: Todo[] }>()
let todos = pageContext?.todos
return <>
<h1>React todos page</h1>
<ul>
{todos?.map(todo => <li key={todo.id}>{todo.title}</li>)}
</ul>
</>
})
💡Заключение
Этот подход позволяет использовать React как шаблонизатор для Django, сохраняя при этом простоту разработки и избегая дублирования кода. Основные шаги для реализации:
💬Создание отдельных точек монтирования для React
💬Настройка разделения кода для оптимизации производительности
💬Реализация маршрутизации на стороне Django
💬Передача контекста страницы из Django в React
💬Получение и использование контекста страницы на стороне React
🐍Pythoner | 1 029 |
| 13 | Не грузится? Понимаем.
Бесплатный мессенджер для вашей компании - Битрикс24.
Личные и групповые чаты, видеозвонки, каналы и нейросеть. Всё привычно и удобно.
Начните работать на бесплатном тарифе уже сейчас.
Узнать больше
#реклама 16+
bitrix24.ru
О рекламодателе | 1 |
| 14 | Недавно репозитарий Python был недоступен из России.
Простой способ всё починить: SkazkaVPN.
✓ Беспрепятственный доступ к зарубежным ресурсам.
✓ Российские сервисы работают напрямую и не жалуются на VPN.
✓ Блокировка назойливой рекламы на сайтах.
✓ Скорость — до 200 Мбит/с.
✓ Возврат остатка по первому требованию.
✓ Разные сервера для разных сценариев, например:
· Мост — хитрый маршрут за границу сначала через российский сервер, затем через зарубежный.
· Вольный Ютуб — подключение к YouTube с российского сервера, без рекламы.
· Русские народные — все подключения через российский сервер, пригодится за границей.
· Сказки Андерсена — все подключения через сервер в Дании. | 431 |
| 15 |  ✈️Анализ текста с помощью spaCy
➡️Токенизация и лемматизация
SpaCy предоставляет эффективные инструменты для разбиения текста на токены и определения их базовых форм:
import spacy
nlp = spacy.load("ru_core_news_sm")
doc = nlp("Кошки любят спать на мягких подушках.")
for token in doc:
print(f"{token.text} -> {token.lemma_}")
➡️Определение частей речи
SpaCy автоматически определяет части речи для каждого токена:
for token in doc:
print(f"{token.text} - {token.pos_}")
➡️Распознавание именованных сущностей
Библиотека способна выделять в тексте именованные сущности, такие как имена, организации и локации:
for ent in doc.ents:
print(f"{ent.text} - {ent.label_}")
➡️Генерация текста с использованием spaCy
Хотя spaCy в первую очередь предназначен для анализа текста, его можно использовать и для помощи в генерации:
➡️Использование зависимостей для построения предложений
SpaCy определяет синтаксические зависимости между словами, что может быть использовано для создания новых предложений:
def generate_sentence(subject, verb, object):
doc = nlp(f"{subject} {verb} {object}")
return " ".join([token.text for token in doc])
print(generate_sentence("Программист", "пишет", "код"))
➡️Использование векторных представлений слов
Векторные представления слов в spaCy могут быть использованы для поиска семантически близких слов:
def find_similar_word(word, n=3):
token = nlp(word)[0]
similar_words = []
for lex in nlp.vocab:
if lex.has_vector:
if lex.is_lower == token.is_lower and lex.is_alpha:
similarity = token.similarity(lex)
similar_words.append((lex.text, similarity))
return sorted(similar_words, key=lambda x: x[1], reverse=True)[:n]
print(find_similar_word("компьютер"))
🐍Pythoner | 1 090 |
| 16 | Запустите рекламу в телеграм-каналах через Яндекс Директ
Перфоманс-реклама в мессенджере продолжает работать:
• Таргетинг по тематикам и регионам
• Умный подбор каналов
• Гибкие модели оплаты (CPC и CPV)
Яндекс Директ знает, как привлечь целевую аудиторию 💰👌
Попробовать
#реклама
yandex.ru
О рекламодателе | 347 |
| 17 |  ✈️Тернарный оператор — это оператор, позволяющий записать условную конструкцию if-else в одну строку.
➡️Тернарный оператор часто используется для условного присваивания значений переменной, выбора между двумя вариантами в одну строку. Он позволяет сократить и упростить запись условных выражений. Однако не рекомендуется использовать вложенные конструкции, т. к. это ухудшает читаемость.
➡️Простой пример:
a = 3
b = 10
print('a больше b') if a > b else print('a меньше b')
result = 'Четное' if a % 2 == 0 else 'Нечетное'
print(result)
# Результат:
# a меньше b
# Нечетное
⬆️В данном примере тернарный оператор используется:
—Для вывода одной из двух фраз в зависимости от условия a > b.
—Для присваивания переменной result одного из двух значений в зависимости от четности a.
🐍Pythoner | 1 188 |
| 18 | Не грузится? Понимаем.
Бесплатный мессенджер для вашей компании - Битрикс24.
Личные и групповые чаты, видеозвонки, каналы и нейросеть. Всё привычно и удобно.
Начните работать на бесплатном тарифе уже сейчас.
Узнать больше
#реклама 16+
bitrix24.ru
О рекламодателе | 356 |
| 19 |  ✈️Что такое итерируемый счетчик?
Итерируемый счетчик в Python - это объект, который можно использовать в цикле for и других итерационных контекстах. Он позволяет последовательно получать значения, обычно числовые, в заданном диапазоне или по определенному правилу.
➡️Реализация итерируемого счетчика
Давайте рассмотрим пример реализации простого итерируемого счетчика:
class IterableCounter:
def __init__(self, start, end):
self.current = start
self.end = end
def __iter__(self):
return self
def __next__(self):
if self.current > self.end:
raise StopIteration
else:
self.current += 1
return self.current - 1
В этом примере:
💬init инициализирует счетчик начальным и конечным значениями.
💬iter возвращает сам объект, делая его итератором.
💬next определяет логику получения следующего значения.
➡️Использование итерируемого счетчика
Теперь мы можем использовать наш счетчик в цикле for:
counter = IterableCounter(1, 5)
for num in counter:
print(num)
⬆️Этот код выведет числа от 1 до 5.
➡️Преимущества итерируемого счетчика
💬Гибкость: можно легко изменить логику генерации значений.
💬Экономия памяти: значения генерируются по мере необходимости.
💬Интеграция с циклами: легко использовать в стандартных конструкциях Python.
➡️Альтернативы
В Python есть встроенные альтернативы для простых случаев:
💬range(): для последовательностей целых чисел.
💬enumerate(): для нумерации элементов итерируемого объекта.
💡Заключение
Итерируемые счетчики в Python - мощный инструмент для создания пользовательских последовательностей. Они особенно полезны, когда стандартные функции не удовлетворяют специфическим требованиям вашей задачи.
🐍Pythoner | 1 235 |
| 20 |  Онлайн-магистратура для IT: ИТМО, МИФИ + Яндекс
Программы онлайн-магистратуры ИТМО и МИФИ в партнёрстве с Яндексом. Актуальные знания, практическое обучение и гибкий график. Учитесь, совмещая с работой. Доступна господдержка оплаты, отсрочка от армии
Перейти на сайт
#реклама 16+
О рекламодателе | 1 |
