Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
Библиотека баз данных
Open in Telegram
Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL По всем вопросам- @haarrp @ai_machinelearning_big_data - machine learning @pythonl - Python @itchannels_telegram - 🔥 best it channels @ArtificialIntelligencedl - AI РКН: № 5037640984
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel Библиотека баз данных
Channel Библиотека баз данных (@sql_lib) in the Russian language segment is an active participant. Currently, the community unites 10 330 subscribers, ranking 11 960 in the Technologies & Applications category and 63 533 in the Russia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 10 330 subscribers.
According to the latest data from 09 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by -78 over the last 30 days and by -3 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 7.66%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects 3.94% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 791 views. Within the first day, a publication typically gains 407 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as sql, субд, индекс, user_id, архитектура.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“Самая большая библиотека бесплатных книг по SQL
По всем вопросам- @haarrp
@ai_machinelearning_big_data - machine learning
@pythonl - Python
@itchannels_telegram - 🔥 best it channels
@ArtificialIntelligencedl - AI
РКН: № 5037640984”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 10 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
10 330
Subscribers
-324 hours
-247 days
-7830 days
Posts Archive
10 330
🚀 SQL-совет:
Используйте computed (вычисляемые) колонки и индексы по ним, когда ваши запросы постоянно фильтруют или сортируют по функции.
Плохо:
WHERE LOWER(email) = 'user@mail.com'
Это ломает индекс — оптимизатор не может его использовать.
Лучше:
ALTER TABLE users
ADD email_lower AS LOWER(email) STORED;
CREATE INDEX idx_users_email_lower ON users(email_lower);
Теперь:
WHERE email_lower = 'user@mail.com'
10 330
Полиглот – человек, знающий много языков 😛
IT-полиглот – функциональность для ускоренного перехода с Oracle и MS SQL 🤖 Но обо всем по порядку:
Основная сложность перехода на российскую СУБД — не поиск аналога, а обеспечение комплексного перехода с единой ответственностью, гарантиями регуляторов и прозрачной экономикой проекта.
Digital Q.DataBase от Диасофт решает эту задачу кардинально. Система обеспечивает переход с зарубежных СУБД без переписывания кода приложений.
Новая функциональность "Полиглот" в Digital Q.DataBase обеспечивает непосредственное исполнение запросов, написанных на диалектах SQL ведущих зарубежных СУБД: Oracle (PL/SQL), Microsoft SQL Server (T-SQL), а также PostgreSQL (PL/pgSQL).
🆓 Диасофт запустил бесплатную версию СУБД Digital Q.DataBase. Решение подходит для всех категорий пользователей, включая коммерческие организации и госучреждения.
Скачивайте дистрибутив бесплатно на сайте!
Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.
10 330
🖥 SQL СОВЕТ
Когда нужно взять по одному самому свежему событию на пользователя, не делай вложенные подзапросы с MAX и лишние JOIN, используй оконную функцию ROW_NUMBER по разделу и упорядочиванию, так запрос будет понятнее и часто быстрее на реальных данных.
SELECT *
FROM (
SELECT
user_id,
event_type,
created_at,
ROW_NUMBER() OVER (
PARTITION BY user_id
ORDER BY created_at DESC
) AS rn
FROM events
) t
WHERE rn = 1;
-- Для каждого user_id вернется только самое последнее событие10 330
Производительные или и выгодные базы данных в облаке
Безопасные, масштабируемые и отказоустойчивые базы данных — одна из ключевых потребностей любого проекта. Именно такие предлагает Selectel. СУБД под разные запросы: от универсальной PostgreSQL до поисковой и аналитической БД Opensearch
Новые клиенты сейчас могут получить до 30 000 бонусов на использование облачных баз данных Selectel. Провайдер гарантирует:
🔹Высокую производительность. Выбирайте оптимальную конфигурацию кластера на базе мощного железа и локальных NVMe-дисков.
🔹Надежность. Автоматические бесплатные бэкапы с восстановлением вплоть до секунды — на стороне Selectel. А создать отказоустойчивый кластер можно всего от двух нод и сэкономить до 33%.
🔹Гибкое масштабирование. При росте нагрузки можно поменять конфигурацию облачного сервера и количество реплик без простоя.
Успейте зарегистрироваться и оставить заявку на участие в акции, чтобы протестировать сервис бесплатно: https://slc.tl/y7zta
Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFH92NVE
10 330
🖥 SQL большой гайд. Как правильно выбрать ORM
Эта статья - не про «как написать
SELECT, а про настоящую инженерную работу: принципы нормализации, дизайн схем, практики оптимизации SQL, работа с транзакциями, и главное - как выбрать и использовать ORM так, чтобы он помогал, а не мешал.
Если тебе нужен инструмент, который выдержит рост проекта и не взорвётся через год, здесь ты найдёшь системный подход, проверенные шаблоны и практические примеры, которым уже доверяют зрелые инженерные команды.
Готовы? Тогда начинаем строить архитектуру, которую не стыдно масштабировать.
https://uproger.com/sql-bolshoj-gajd-kak-pravilno-vybrat-orm/10 330
🚨 SQL Никогда НЕ ДЕЛАЙ ТАК #sql
НИКОГДА НЕ ЛОМАЙ ИНДЕКСЫ ФУНКЦИЯМИ: не оборачивай индексируемые поля в функции внутри WHERE.
Как только ты пишешь LOWER(), CAST(), COALESCE() или любые вычисления по колонке — индекс перестаёт работать, и запрос падает в полное сканирование таблицы.
Это одна из самых тихих причин, почему запросы внезапно превращаются в тормоза.
Вместо этого приводи значения заранее или используй функциональные индексы.
Плохо: индекс по email НЕ используется
SELECT *
FROM users
WHERE LOWER(email) = 'user@example.com';
-- Хорошо: нормализуем значение заранее
SELECT *
FROM users
WHERE email = 'user@example.com';
-- Или создаём функциональный индекс (PostgreSQL)
CREATE INDEX idx_users_email_lower ON users (LOWER(email));10 330
🔄 Миграция на российскую СУБД без переписывания кода
25 ноября в 14:00 (МСК) — вебинар о переходе с MS SQL или Oracle на Digital Q.DataBase с минимальными издержками.
💡 На вебинаре узнаете:
1️⃣ Как Digital Q.DataBase объединила три диалекта — T-SQL, PL/SQL и PL/pgSQL.
2️⃣ Как мигрировать ПО с любой СУБД без переписывания кода.
3️⃣ Что входит в поставку (включая то, что другие вендоры лицензируют отдельно).
4️⃣ Как получить бесплатную версию Digital Q.DataBase.
🏆 Digital Q.DataBase:
— Сертификация ФСТЭК 4-го уровня
— 1 место в рейтинге CNews Market «Конвергентные СУБД»
👥 Для кого:
Разработчики, администраторы БД, CIO, CDTO, руководители проектов импортозамещения.
🎤 Спикер: Андрей Жуйков, руководитель направления
📅 25 ноября | 🕐 14:00 (МСК) | 💻 Онлайн, бесплатно
👉 Регистрация
#реклама
О рекламодателе
10 330
🔥 Hugging Face снова выкатили полезные материалы.
Вышел бесплатный плейбук о том, как изнутри строят SOTA-модели.
Без общих слов - только реальные решения и нюансы, которые обычно скрыты внутри исследовательских команд.
Это полноценный мастеркласс на 214 страниц для тех, кто хочет понимать, как устроены современные LLM.
Что внутри:
• Логика построения модели: зачем → что → как
• Как разработчики берут модель и по частям включают/выключают компоненты (или меняют их)
• Архитектура: ключевые выборы и trade-offs
• Искусство подбора и очистки данных
• Как проходит обучение моделей
• Пост-тренинг и RLHF в 2025
• Инфраструктура больших моделей
По первым страницам - уровень деталей как в Ultra-scale playbook.
Ссылка: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook#designing-the-model-architecture
Видео: https://www.youtube.com/watch?v=LGzO-Mn0DJQ
#AI #LLM #MachineLearning #HuggingFace
@sql_lib - библиотека МЛ и ИИ книг
10 330
Не пропустите! 27 октября в 20:00 пройдет бесплатный урок по теме “PostgreSQL для администраторов и разработчиков” по теме “Ликбез по типам данных в PostgreSQL”. Запись: https://otus.pw/H7P6/
Насколько хорошо вы знаете типы данных? Понимаете ли, как устроены "под капотом" отрицательные числа, и на что это влияет? Можете ли осознанно рассказать, почему нельзя хранить деньги как float или сколько байт занимает эмодзи "Семья"?
Дмитрий Кириллов на своём авторском вебинаре раскроет секреты типов данных в PostgreSQL на простых и наглядных примерах.
В результате вебинара:
- Вы узнаете теоретические основы типов данных
- научитесь осознанно выбирать конкретный тип под задачу
- освоите полезные практические приёмы
Записывайтесь на вебинар и получит спец. предложение на обучение:
https://otus.pw/H7P6/?erid=2W5zFGrwG9v
Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.
10 330
+4
📘 Как PostgreSQL научился масштабироваться без боли
Менеджер буферов в PostgreSQL отвечает за кэширование 8KB-страниц диска в общей памяти фиксированного размера. Для поиска используется хеш-таблица (через BufferTag → buffer ID), а для удаления страниц — clock-sweep алгоритм.
Первые версии были предельно простыми — с глобальной блокировкой, что быстро приводило к узким местам под нагрузкой. За 30 лет система эволюционировала:
от единой глобальной блокировки
к блокировкам на каждый буфер и партицию
и, наконец, к атомарным операциям, обеспечивающим почти lock-free доступ к структурам памяти.
Это позволило резко снизить конфликтность и повысить масштабируемость в OLTP-нагрузках, сохранив устойчивость при работе с общей памятью.
Философия дизайна PostgreSQL — минимальное время удержания блокировок, абстракция аппаратных различий через атомики и постоянная оптимизация реальных узких мест по результатам профилирования.
Отличный блог-пост с хронологией ключевых вех и ссылками на важные коммиты за эти годы — по ссылке 👇
Подробности
10 330
🖥 SQL за полтора часа в одном видео! Полный базовый курс по SQL. Базы данных курс для начинающих!
00:00:00 Введение
00:02:43 Платные курсы и что изучать дальше
00:04:55 Коротко об онлайн редакторе
00:07:11 Что такое база данных
00:08:10 Что такое CRUD
00:10:05 Запрос на создание первой таблицы
00:11:57 Типы данных у атрибутов(колонок) (DATA TYPES)
00:17:26 Прописываем атрибуты(колонки) первой таблицы
00:21:07 Создаем первую таблицу (CREATE TABLE)
00:21:38 Проверка на наличие таблицы при создании (IF NOT EXISTS)
00:22:18 Запрос на удаление таблицы(DROP TABLE)
00:22:33 Проверка на наличие таблицы при удалении(IF EXISTS)
00:22:57 Запрос на добавление объекта в таблицу (INSER INTO table)
00:23:35 Запрос на чтение(получение) объектов из таблицы(SELECT * FROM table)
00:24:18 Модификаторы для атрибутов(колонок) таблицы(NOT NULL, DEFAULT, UNIQUE)
00:29:26 Изменение уже существующей таблицы(ALTER TABLE, ADD, DROP, RENAME, MODIFY COLUMN)
00:36:08 Удаление объектов из таблицы(DELETE FROM table)
00:37:06 Редактирование объекта в таблице(UPDATE table)
00:39:03 Первичный ключ(PRIMARY KEY)
00:45:37 Композиция в бд
00:50:38 "Иностранный" ключ(FOREIGN KEY)
00:57:26 Индексы в бд(INDEX)
00:59:24 Готовим данные для темы алиас, юнион и слияние таблиц
01:03:30 Слияние таблиц(INNER JOIN)
01:06:02 Слияние таблиц(LEFT JOIN)
01:06:53 Слияние таблиц(RIGHT JOIN)
01:07:26 Слияние таблиц(FULL JOIN/OUTER JOIN) и Union
01:09:04 Алиас(table AS alias)
01:12:18 Select Distinct в SQL
01:13:42 AND OR NOT в SQL
01:16:18 ORDER BY и LIMIT в SQL
01:17:35 MIN и MAX в SQL
01:18:25 COUNT SUM AVG в SQL
01:19:29 LIKE в SQL
01:21:31 IN и BETWEEN в SQL
01:22:50 GROUP BY в SQL
01:25:17 EXISTS в SQL
01:27:37 ANY и SOME в SQL
01:29:00 INSERT INTO в SQL
01:30:40 Отношения в базе данных
01:32:11 Отношения один к одному
01:33:09 Отношения один ко многим
01:34:09 Отношения многие ко многим
01:37:10 Отношения один к одному и один ко многим "через"
01:39:10 SQL инъекции
источник
10 330
🖥 Новый курс на Stepik - PostgreSQL для разработчиков: от основ к созданию API
Здесь на пальцах объясняют не только как писать SQL-запросы, а строить настоящие backend-сервисы с базой данных как у профи.
В этом курсе ты шаг за шагом создашь REST API на FastAPI + PostgreSQL:
от установки среды и первых таблиц - до масштабируемого приложения с безопасностью и CRUD-операциями.
🔹 На практике разберете:
• SQL-запросы, фильтры, агрегаты и подзапросы
• Связи между таблицами и нормализацию БД
• Взаимодействие Python и PostgreSQL
• Реализацию REST API и подключение базы
• Оптимизацию и разбор реальных задач с собеседований
⚡ После курса у вас будет свой работающий API-проект и реальные навыки работы с PostgreSQL в продакшене.
🎁 Сегодня дарим промокод –30% от цены:
SQLISGREAT
🚀 Прокачаю свои знания: https://stepik.org/course/255542/10 330
🖥 Полный гайд: защита от SQL-инъекций для разработчиков
SQL-инъекции остаются одной из самых частых и опасных уязвимостей в веб-приложениях. Ошибка в одном запросе — и злоумышленник получает доступ к базе данных, паролям и пользовательским данным.
В этом материале — полный практический разбор:
как именно происходят SQL-инъекции, какие ошибки разработчиков к ним приводят, как их распознать в коде и главное — как защититься.
Разберём реальные примеры на Python, PHP и Go, посмотрим, как атакующий «взламывает» запрос, и научимся писать безопасный код с параметризованными запросами и ORM.
Это не теория, а руководство, которое поможет понять уязвимость изнутри и навсегда закрыть её в своих проектах.
👉 Читать гайд
10 330
Как переписать и оптимизировать ваши SQL-запросы к Pandas на пяти простых примерах
Аналитики данных, инженеры и учёные одинаково знакомы с SQL. Язык запросов по-прежнему широко используется для работы с реляционными базами данных любого типа.
Однако, в настоящее время, всё больше и больше, особенно для аналитиков данных, растут технические требования, и ожидается, что люди, по крайней мере, знают основы языка программирования. При работе с данными Python и Pandas являются обычным дополнением к списку требований в описании вакансий.
Хотя Pandas может быть новым для людей, знакомых с SQL, концепции выбора, фильтрации и агрегирования данных в SQL легко переносятся в Pandas. Давайте рассмотрим в этой статье некоторые распространённые SQL-запросы и способы их написания и оптимизации в Pandas.
Читать
10 330
IT_ONE Cup. Code & Analyst — хакатон для аналитиков и разработчиков, где ты узнаешь, как работает IT-команда, и получишь сильный кейс в портфолио. Выбери трек и реши одну из задач:
→ Проанализируй BPMN-модель кредитного процесса и подготовь ТЗ на систему мониторинга эффективности.
→ Разработай сервис, который в реальном времени следит за переводами и оповещает о подозрительных операциях.
🏆 Призовой фонд: 900 000 рублей
💻 Формат: онлайн
🗓 Регистрация до 16 октября: https://cnrlink.com/itonecupmsusqllib
Приглашаем системных аналитиков, разработчиков и менеджеров проектов. Размер команды — от 1 до 5 человек.
Что тебя ждёт:
• Применишь навыки системного анализа, построения архитектуры и работы с потоковыми данными.
• Получишь готовый проект в портфолио.
• Для участников ТОП-5 команд в каждом треке — фирменный мерч.
Задачи соревнования:
Трек 1. Навигатор оптимизации. Проанализируй кредитный процесс банка, выяви узкие места и создай ТЗ для системы мониторинга производительности. Решение поможет оптимизировать критически важные процессы.
Трек 2. Финансовый радар. Разработай сервис для анализа транзакций в реальном времени. Архитектура должна включать правила обнаружения мошенничества и поддержку различных алгоритмов обработки.
Ждём тебя на IT_ONE Cup. Code & Analyst — старт 17 октября на Codenrock: https://cnrlink.com/itonecupmsusqllib
10 330
🖥 Гайд по PostgreSQL для продвинутых разработчиков
PostgreSQL – одна из самых мощных СУБД с открытым исходным кодом. Этот гайд подробно охватывает ключевые аспекты PostgreSQL: от внутренней архитектуры до приёмов оптимизации. Мы рассмотрим администрирование, производительность, расширения, инструменты, а также сравним популярные ORM для Python и Go. В конце приведён список продвинутых вопросов, часто встречающихся на собеседованиях.
🟠Гайд
10 330
✔️ Математика в машинном обучении» - бесплатный курс, который предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области математики, необходимой для понимания и применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта.
Этот курс охватывает ключевые математические концепции, лежащие в основе современных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и оптимизация.
Курс
10 330
Ресурсы, где можно подтянуть знания SQL ⚡️
⏩ https://mode.com/sql-tutorial/
Много бесплатных уроков для начинающих, идущих по нарастающей
⏩ https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql
https://www.kaggle.com/learn/advanced-sql
Короткие уроки от kaggle вводящие в курс дела, подойдут для повторения основ
⏩ https://www.sql-ex.ru/ лучший
10 330
Positive Technologies приглашает на онлайн-презентацию нового продукта — PT Data Security*
Решение помогает защитить критически важные данные компании, снижает риски утечек и обеспечивает соответствие требованиям регуляторов.
На онлайн-трансляции вы первыми узнаете:
— Какие задачи и риски сегодня определяют настоящее и будущее рынка защиты данных.
— Какие вызовы стоят перед компаниями на рынке защиты данных.
— О новом подходе Positive Technologies к защите данных.
📅 8 октября, 15:00 мск
📍 Онлайн
👉 Регистрация
*Защита данных
