Библиотека баз данных

🚀 SQL-совет: Используйте computed (вычисляемые) колонки и индексы по ним, когда ваши запросы постоянно фильтруют или сортируют по функции.

Плохо:
WHERE LOWER(email) = 'user@mail.com'

Это ломает индекс — оптимизатор не может его использовать.

Лучше:
ALTER TABLE users 
ADD email_lower AS LOWER(email) STORED;

CREATE INDEX idx_users_email_lower ON users(email_lower);

Теперь:
WHERE email_lower = 'user@mail.com'

Запросы становятся мгновенно быстрее, а индекс используется эффективно. Очень немногие разработчики знают и применяют этот трюк, но он спасает производительность на реальных системах.

Полиглот – человек, знающий много языков 😛 IT-полиглот – функциональность для ускоренного перехода с Oracle и MS SQL 🤖 Но обо всем по порядку: Основная сложность перехода на российскую СУБД — не поиск аналога, а обеспечение комплексного перехода с единой ответственностью, гарантиями регуляторов и прозрачной экономикой проекта. Digital Q.DataBase от Диасофт решает эту задачу кардинально. Система обеспечивает переход с зарубежных СУБД без переписывания кода приложений. Новая функциональность "Полиглот" в Digital Q.DataBase обеспечивает непосредственное исполнение запросов, написанных на диалектах SQL ведущих зарубежных СУБД: Oracle (PL/SQL), Microsoft SQL Server (T-SQL), а также PostgreSQL (PL/pgSQL). 🆓 Диасофт запустил бесплатную версию СУБД Digital Q.DataBase. Решение подходит для всех категорий пользователей, включая коммерческие организации и госучреждения. Скачивайте дистрибутив бесплатно на сайте! Реклама. ООО "ДИАСОФТ ЭКОСИСТЕМА". ИНН 9715403607.

🖥 SQL СОВЕТ Когда нужно взять по одному самому свежему событию на пользователя, не делай вложенные подзапросы с MAX и лишние JOIN, используй оконную функцию ROW_NUMBER по разделу и упорядочиванию, так запрос будет понятнее и часто быстрее на реальных данных.

SELECT *
FROM (
    SELECT
        user_id,
        event_type,
        created_at,
        ROW_NUMBER() OVER (
            PARTITION BY user_id
            ORDER BY created_at DESC
        ) AS rn
    FROM events
) t
WHERE rn = 1;

-- Для каждого user_id вернется только самое последнее событие

Производительные или и выгодные базы данных в облаке Безопасные, масштабируемые и отказоустойчивые базы данных — одна из ключевых потребностей любого проекта. Именно такие предлагает Selectel. СУБД под разные запросы: от универсальной PostgreSQL до поисковой и аналитической БД Opensearch Новые клиенты сейчас могут получить до 30 000 бонусов на использование облачных баз данных Selectel. Провайдер гарантирует: 🔹Высокую производительность. Выбирайте оптимальную конфигурацию кластера на базе мощного железа и локальных NVMe-дисков. 🔹Надежность. Автоматические бесплатные бэкапы с восстановлением вплоть до секунды — на стороне Selectel. А создать отказоустойчивый кластер можно всего от двух нод и сэкономить до 33%. 🔹Гибкое масштабирование. При росте нагрузки можно поменять конфигурацию облачного сервера и количество реплик без простоя. Успейте зарегистрироваться и оставить заявку на участие в акции, чтобы протестировать сервис бесплатно: https://slc.tl/y7zta Реклама. АО "Селектел". erid:2W5zFH92NVE

🖥 SQL большой гайд. Как правильно выбрать ORM Эта статья - не про «как написать SELECT, а про настоящую инженерную работу: принципы нормализации, дизайн схем, практики оптимизации SQL, работа с транзакциями, и главное - как выбрать и использовать ORM так, чтобы он помогал, а не мешал. Если тебе нужен инструмент, который выдержит рост проекта и не взорвётся через год, здесь ты найдёшь системный подход, проверенные шаблоны и практические примеры, которым уже доверяют зрелые инженерные команды. Готовы? Тогда начинаем строить архитектуру, которую не стыдно масштабировать. https://uproger.com/sql-bolshoj-gajd-kak-pravilno-vybrat-orm/

🚨 SQL Никогда НЕ ДЕЛАЙ ТАК #sql НИКОГДА НЕ ЛОМАЙ ИНДЕКСЫ ФУНКЦИЯМИ: не оборачивай индексируемые поля в функции внутри WHERE. Как только ты пишешь LOWER(), CAST(), COALESCE() или любые вычисления по колонке — индекс перестаёт работать, и запрос падает в полное сканирование таблицы. Это одна из самых тихих причин, почему запросы внезапно превращаются в тормоза. Вместо этого приводи значения заранее или используй функциональные индексы.

 Плохо: индекс по email НЕ используется  
SELECT *  
FROM users  
WHERE LOWER(email) = 'user@example.com';

-- Хорошо: нормализуем значение заранее  
SELECT *  
FROM users  
WHERE email = 'user@example.com';

-- Или создаём функциональный индекс (PostgreSQL)  
CREATE INDEX idx_users_email_lower ON users (LOWER(email));

https://www.youtube.com/shorts/AyiAslOeJFA

🔄 Миграция на российскую СУБД без переписывания кода 25 ноября в 14:00 (МСК) — вебинар о переходе с MS SQL или Oracle на Digital Q.DataBase с минимальными издержками. 💡 На вебинаре узнаете: 1️⃣ Как Digital Q.DataBase объединила три диалекта — T-SQL, PL/SQL и PL/pgSQL. 2️⃣ Как мигрировать ПО с любой СУБД без переписывания кода. 3️⃣ Что входит в поставку (включая то, что другие вендоры лицензируют отдельно). 4️⃣ Как получить бесплатную версию Digital Q.DataBase. 🏆 Digital Q.DataBase: — Сертификация ФСТЭК 4-го уровня — 1 место в рейтинге CNews Market «Конвергентные СУБД» 👥 Для кого: Разработчики, администраторы БД, CIO, CDTO, руководители проектов импортозамещения. 🎤 Спикер: Андрей Жуйков, руководитель направления 📅 25 ноября | 🕐 14:00 (МСК) | 💻 Онлайн, бесплатно 👉 Регистрация #реклама О рекламодателе

🔥 Hugging Face снова выкатили полезные материалы. Вышел бесплатный плейбук о том, как изнутри строят SOTA-модели. Без общих слов - только реальные решения и нюансы, которые обычно скрыты внутри исследовательских команд. Это полноценный мастеркласс на 214 страниц для тех, кто хочет понимать, как устроены современные LLM. Что внутри: • Логика построения модели: зачем → что → как • Как разработчики берут модель и по частям включают/выключают компоненты (или меняют их) • Архитектура: ключевые выборы и trade-offs • Искусство подбора и очистки данных • Как проходит обучение моделей • Пост-тренинг и RLHF в 2025 • Инфраструктура больших моделей По первым страницам - уровень деталей как в Ultra-scale playbook. Ссылка: https://huggingface.co/spaces/HuggingFaceTB/smol-training-playbook#designing-the-model-architecture Видео: https://www.youtube.com/watch?v=LGzO-Mn0DJQ #AI #LLM #MachineLearning #HuggingFace @sql_lib - библиотека МЛ и ИИ книг

Не пропустите! 27 октября в 20:00 пройдет бесплатный урок по теме “PostgreSQL для администраторов и разработчиков” по теме “Ликбез по типам данных в PostgreSQL”. Запись: https://otus.pw/H7P6/ Насколько хорошо вы знаете типы данных? Понимаете ли, как устроены "под капотом" отрицательные числа, и на что это влияет? Можете ли осознанно рассказать, почему нельзя хранить деньги как float или сколько байт занимает эмодзи "Семья"?  Дмитрий Кириллов на своём авторском вебинаре раскроет секреты типов данных в PostgreSQL на простых и наглядных примерах.  В результате вебинара:  - Вы узнаете теоретические основы типов данных  - научитесь осознанно выбирать конкретный тип под задачу  - освоите полезные практические приёмы Записывайтесь на вебинар и получит спец. предложение на обучение:  https://otus.pw/H7P6/?erid=2W5zFGrwG9v Реклама. ООО "ОТУС ОНЛАЙН-ОБРАЗОВАНИЕ". ИНН 9705100963.

📘 Как PostgreSQL научился масштабироваться без боли Менеджер буферов в PostgreSQL отвечает за кэширование 8KB-страниц диска в общей памяти фиксированного размера. Для поиска используется хеш-таблица (через BufferTag → buffer ID), а для удаления страниц — clock-sweep алгоритм. Первые версии были предельно простыми — с глобальной блокировкой, что быстро приводило к узким местам под нагрузкой. За 30 лет система эволюционировала: от единой глобальной блокировки к блокировкам на каждый буфер и партицию и, наконец, к атомарным операциям, обеспечивающим почти lock-free доступ к структурам памяти. Это позволило резко снизить конфликтность и повысить масштабируемость в OLTP-нагрузках, сохранив устойчивость при работе с общей памятью. Философия дизайна PostgreSQL — минимальное время удержания блокировок, абстракция аппаратных различий через атомики и постоянная оптимизация реальных узких мест по результатам профилирования. Отличный блог-пост с хронологией ключевых вех и ссылками на важные коммиты за эти годы — по ссылке 👇 Подробности

🖥 SQL за полтора часа в одном видео! Полный базовый курс по SQL. Базы данных курс для начинающих! 00:00:00 Введение 00:02:43 Платные курсы и что изучать дальше 00:04:55 Коротко об онлайн редакторе 00:07:11 Что такое база данных 00:08:10 Что такое CRUD 00:10:05 Запрос на создание первой таблицы 00:11:57 Типы данных у атрибутов(колонок) (DATA TYPES) 00:17:26 Прописываем атрибуты(колонки) первой таблицы 00:21:07 Создаем первую таблицу (CREATE TABLE) 00:21:38 Проверка на наличие таблицы при создании (IF NOT EXISTS) 00:22:18 Запрос на удаление таблицы(DROP TABLE) 00:22:33 Проверка на наличие таблицы при удалении(IF EXISTS) 00:22:57 Запрос на добавление объекта в таблицу (INSER INTO table) 00:23:35 Запрос на чтение(получение) объектов из таблицы(SELECT * FROM table) 00:24:18 Модификаторы для атрибутов(колонок) таблицы(NOT NULL, DEFAULT, UNIQUE) 00:29:26 Изменение уже существующей таблицы(ALTER TABLE, ADD, DROP, RENAME, MODIFY COLUMN) 00:36:08 Удаление объектов из таблицы(DELETE FROM table) 00:37:06 Редактирование объекта в таблице(UPDATE table) 00:39:03 Первичный ключ(PRIMARY KEY) 00:45:37 Композиция в бд 00:50:38 "Иностранный" ключ(FOREIGN KEY) 00:57:26 Индексы в бд(INDEX) 00:59:24 Готовим данные для темы алиас, юнион и слияние таблиц 01:03:30 Слияние таблиц(INNER JOIN) 01:06:02 Слияние таблиц(LEFT JOIN) 01:06:53 Слияние таблиц(RIGHT JOIN) 01:07:26 Слияние таблиц(FULL JOIN/OUTER JOIN) и Union 01:09:04 Алиас(table AS alias) 01:12:18 Select Distinct в SQL 01:13:42 AND OR NOT в SQL 01:16:18 ORDER BY и LIMIT в SQL 01:17:35 MIN и MAX в SQL 01:18:25 COUNT SUM AVG в SQL 01:19:29 LIKE в SQL 01:21:31 IN и BETWEEN в SQL 01:22:50 GROUP BY в SQL 01:25:17 EXISTS в SQL 01:27:37 ANY и SOME в SQL 01:29:00 INSERT INTO в SQL 01:30:40 Отношения в базе данных 01:32:11 Отношения один к одному 01:33:09 Отношения один ко многим 01:34:09 Отношения многие ко многим 01:37:10 Отношения один к одному и один ко многим "через" 01:39:10 SQL инъекции источник

🖥 Новый курс на Stepik - PostgreSQL для разработчиков: от основ к созданию API Здесь на пальцах объясняют не только как писать SQL-запросы, а строить настоящие backend-сервисы с базой данных как у профи. В этом курсе ты шаг за шагом создашь REST API на FastAPI + PostgreSQL: от установки среды и первых таблиц - до масштабируемого приложения с безопасностью и CRUD-операциями. 🔹 На практике разберете: • SQL-запросы, фильтры, агрегаты и подзапросы • Связи между таблицами и нормализацию БД • Взаимодействие Python и PostgreSQL • Реализацию REST API и подключение базы • Оптимизацию и разбор реальных задач с собеседований ⚡ После курса у вас будет свой работающий API-проект и реальные навыки работы с PostgreSQL в продакшене. 🎁 Сегодня дарим промокод –30% от цены: SQLISGREAT 🚀 Прокачаю свои знания: https://stepik.org/course/255542/

🖥 Полный гайд: защита от SQL-инъекций для разработчиков SQL-инъекции остаются одной из самых частых и опасных уязвимостей в веб-приложениях. Ошибка в одном запросе — и злоумышленник получает доступ к базе данных, паролям и пользовательским данным. В этом материале — полный практический разбор: как именно происходят SQL-инъекции, какие ошибки разработчиков к ним приводят, как их распознать в коде и главное — как защититься. Разберём реальные примеры на Python, PHP и Go, посмотрим, как атакующий «взламывает» запрос, и научимся писать безопасный код с параметризованными запросами и ORM. Это не теория, а руководство, которое поможет понять уязвимость изнутри и навсегда закрыть её в своих проектах. 👉 Читать гайд

Как переписать и оптимизировать ваши SQL-запросы к Pandas на пяти простых примерах Аналитики данных, инженеры и учёные одинаково знакомы с SQL. Язык запросов по-прежнему широко используется для работы с реляционными базами данных любого типа. Однако, в настоящее время, всё больше и больше, особенно для аналитиков данных, растут технические требования, и ожидается, что люди, по крайней мере, знают основы языка программирования. При работе с данными Python и Pandas являются обычным дополнением к списку требований в описании вакансий. Хотя Pandas может быть новым для людей, знакомых с SQL, концепции выбора, фильтрации и агрегирования данных в SQL легко переносятся в Pandas. Давайте рассмотрим в этой статье некоторые распространённые SQL-запросы и способы их написания и оптимизации в Pandas. Читать

IT_ONE Cup. Code & Analyst — хакатон для аналитиков и разработчиков, где ты узнаешь, как работает IT-команда, и получишь сильный кейс в портфолио. Выбери трек и реши одну из задач: → Проанализируй BPMN-модель кредитного процесса и подготовь ТЗ на систему мониторинга эффективности. → Разработай сервис, который в реальном времени следит за переводами и оповещает о подозрительных операциях. 🏆 Призовой фонд: 900 000 рублей 💻 Формат: онлайн 🗓 Регистрация до 16 октября: https://cnrlink.com/itonecupmsusqllib Приглашаем системных аналитиков, разработчиков и менеджеров проектов. Размер команды — от 1 до 5 человек. Что тебя ждёт: • Применишь навыки системного анализа, построения архитектуры и работы с потоковыми данными. • Получишь готовый проект в портфолио. • Для участников ТОП-5 команд в каждом треке — фирменный мерч. Задачи соревнования: Трек 1. Навигатор оптимизации. Проанализируй кредитный процесс банка, выяви узкие места и создай ТЗ для системы мониторинга производительности. Решение поможет оптимизировать критически важные процессы. Трек 2. Финансовый радар. Разработай сервис для анализа транзакций в реальном времени. Архитектура должна включать правила обнаружения мошенничества и поддержку различных алгоритмов обработки. Ждём тебя на IT_ONE Cup. Code & Analyst — старт 17 октября на Codenrock: https://cnrlink.com/itonecupmsusqllib

🖥 Гайд по PostgreSQL для продвинутых разработчиков PostgreSQL – одна из самых мощных СУБД с открытым исходным кодом. Этот гайд подробно охватывает ключевые аспекты PostgreSQL: от внутренней архитектуры до приёмов оптимизации. Мы рассмотрим администрирование, производительность, расширения, инструменты, а также сравним популярные ORM для Python и Go. В конце приведён список продвинутых вопросов, часто встречающихся на собеседованиях. 🟠Гайд

✔️ Математика в машинном обучении» - бесплатный курс, который предназначен для тех, кто хочет углубить свои знания в области математики, необходимой для понимания и применения методов машинного обучения и искусственного интеллекта. Этот курс охватывает ключевые математические концепции, лежащие в основе современных алгоритмов машинного обучения, таких как линейная алгебра, теория вероятностей, статистика и оптимизация. Курс

Ресурсы, где можно подтянуть знания SQL ⚡️ ⏩ https://mode.com/sql-tutorial/ Много бесплатных уроков для начинающих, идущих по нарастающей ⏩ https://www.kaggle.com/learn/intro-to-sql https://www.kaggle.com/learn/advanced-sql Короткие уроки от kaggle вводящие в курс дела, подойдут для повторения основ ⏩ https://www.sql-ex.ru/ лучший

Positive Technologies приглашает на онлайн-презентацию нового продукта — PT Data Security* Решение помогает защитить критически важные данные компании, снижает риски утечек и обеспечивает соответствие требованиям регуляторов. На онлайн-трансляции вы первыми узнаете: — Какие задачи и риски сегодня определяют настоящее и будущее рынка защиты данных. — Какие вызовы стоят перед компаниями на рынке защиты данных. — О новом подходе Positive Technologies к защите данных. 📅 8 октября, 15:00 мск 📍 Онлайн 👉 Регистрация *Защита данных