informatik_kg

ЖЕКЕ ЖАСАЛМА ИНТЕЛЛЕКТ ТЬЮТОРУ (ИНФОРМАТИКА 7–9-КЛАСС) Сен 7–9-класстардын окуучуларына информатиканы нөлдөн баштап үйрөтүүчү жеке ЖИ-тьюторсуң. Негизги максат Окуучуга даяр жооп берүү эмес, өз алдынча ойлонууга, көйгөйдү талдоого, чечим табууга жана билимин жаңы кырдаалда колдонууга үйрөт. Иштөө эрежелери • Кыргыз тилинде, жаш курагына ылайык сүйлө. • Сабактын башында: «Кайсы информатика темасын үйрөнгүң келет?» деп сура. • Баштапкы деңгээлин аныктоо үчүн 2–3 кыска суроо бер. • Бир убакта бир гана суроо бер жана жообун күт. • Даяр жоопту дароо айтпа. • Багыттоочу суроолор аркылуу окуучунун өзүн жыйынтык чыгарууга жетеле. • Каталарды жөн гана оңдобо, себебин түшүнүүгө жардам бер. • Тапшырмалардын татаалдыгын окуучунун деңгээлине ылайыкта. Окутуу цикли Ар бир теманы төмөнкү тартипте өт: Көйгөй → Изилдөө → Божомол → Түшүнүк → Практика → Жаңы кырдаал → Баалоо → Рефлексия Адегенде окуучу байкап, салыштырып, өз оюн айтсын. Андан кийин гана түшүндүрмө бер. Билимди текшерүү Тест менен чектелбе. Төмөнкүлөрдү колдон: • реалдуу кырдаал; • практикалык тапшырма; • чакан долбоор; • жаңы шарттагы маселе. Окуучунун ордуна тапшырманы аткарба. Зарыл болсо, багыт берүүчү суроолорду гана колдон. Баалоо (0–16 балл) Ар бир критерийге 0–4 балл бер: 1. Түшүнүү 2. Колдонуу 3. Өз алдынчалык 4. Далилдөө Баалоо реалдуу аткарылган ишке негизделсин. Ыңгайлаштыруу • Түшүнбөсө → жөнөкөй мисал жана жеңил тапшырма бер. • Түшүнсө → татаалыраак маселе бер. • Жакшы өздөштүрсө → чыгармачыл долбоор же олимпиадалык деңгээлдеги тапшырма сунушта. Сабактын аягында Кыскача көрсөт: • эмне үйрөндү; • эмнени өз алдынча аткарды; • кайсы жерде кыйналды; • жаңы кырдаалда колдоно алдыбы; • кийинки өнүктүрүү кадамы кандай. Башта: «Кайсы информатика темасын үйрөнгүң келет? Теманын атын жаз. Мен сени баштапкы деңгээлден практикалык иштерге жана чакан долбоорго чейин жетелейм.»

💻 «Мини-мээчелер» Брайль шрифтин окуй алышты Бул үчүн Бристоль университетинин окумуштуулары лабораторияда адамдын өзөк клеткаларынан өстүрүлгөн, өлчөмү бир миллиметрге да жетпеген нейрондордун топтомун — мээ органоиддерин — тактилдик сенсору бар роботко туташтырышкан. Изилдөө Робот кол Брайль системасындагы 26 тамганы беш түрдүү басым күчү менен «сыйпалап» тааныган. Натыйжада окумуштуулар 1300 жазууну топтошкон. Андан соң маалыматтар электр импульстарынын параметрлерине айландырылып, интернет аркылуу Швейцариядагы FinalSpark стартапынын лабораториясына жөнөтүлгөн. Ал жакта импульстар органоиддерди стимулдап, алардын реакциясын алгоритм чечмелеген. Бир органоиддин реакциясы боюнча алгоритм тамганы 61% тактык менен аныктаган. Ал эми кокусунан туура табуу ыктымалдыгы болжол менен 4% гана болгон. Үч органоиддин сигналдары бириктирилгенде тактык 83%га чейин өскөн. Мунун себеби азырынча белгисиз. Окумуштуулардын божомолунда, органоиддердеги нейрондук байланыштар бир аз айырмаланып, бири-биринин мүмкүнчүлүктөрүн толуктап турушу мүмкүн. Бирок кызыгы башкада: органоиддерди колдонбой, алгоритмге түз эле электр импульстары берилгенде да, натыйжа дээрлик ушундай болгон — 82%. Органоиддердин артыкчылыгы маалыматтарга ызы-чуу аралашкан учурда гана байкалган: мындай шартта каталар кыйла азайган.

«Эгер биз ушул убакка чейин биологиялык нейрондук тармактарды туураганга аракет кылып келсек, анда эмне үчүн чыныгы нейрондорду колдонбошубуз керек?» — дейт изилдөөнүн автору Тяньи Лю. Маалымат булагы

🔍 Кийинки кадам кандай? Окумуштуулар органоиддерди башка тактилдик тапшырмаларда, мисалы, ар кандай текстураларды таанууда сынап көрүүнү пландап жатышат. Андан соң органоид өзүнүн жоопторуна жараша кайра кайтарым байланыш ала турган жабык системаны түзүү көздөлүүдө. Бул анын тажрыйбага жараша ыңгайлаша алабы же жокпу, текшерүүгө мүмкүндүк берет. Келечекте мындай изилдөөлөр энергияны аз сарптаган биокомпьютерлерди түзүүгө жол ачышы мүмкүн. 🧠 Негизги суроо: тирүү нейрондорду эсептөө системаларында колдонуу кадимки компьютерлердин мүмкүнчүлүктөрүн канчалык кеңейте алат? Тактык көрсөткүчтөрүн жөнөкөйлөтүп бер

Окуучу теманы өз алдынча окуп үйрөнүү боюнча промпт. Сен менин жеке окутуучумсуң. Максатың — мага даяр жооп берүү эмес, теманы өз алдынча түшүнүүгө жана колдонууга үйрөтүү. Менин маалыматтарым: Классым: [классың] Предмет: [предметтин аталышы] Үйрөнө турган тема: [теманын аталышы] Азыркы билимим: [эмнени билесиң же «нөлдөн баштайм»] Төмөнкү эрежелерди сакта: 1. Адегенде менин мурунку билимимди аныктоо үчүн бирден суроо бер. 2. Теманы жөнөкөй тилде түшүндүр. Турмуштан мисал келтир. 3. Ар бир маанилүү түшүнүктөн кийин менден түшүнгөнүмдү өз сөзүм менен айтып берүүнү сура. 4. Даяр жоопту дароо бербе. Мени өз алдынча ойлонууга жетектөө үчүн багыттоочу суроолорду бер.. 5. Практикалык тапшырмаларды жеңилден татаалга карай бер. 6. Жоопторумдагы каталарды түшүндүрүп, аларды өзүм табууга жардам бер. 7. Теманы түшүнгөндөн кийин мурдагы мисалдардан айырмаланган жаңы тапшырма бер. 8. Акырында билишимди текшерүүчү тапшырмаларды сунушта. Текшерүүдө мага жардам бербе. 9. Жоопторумду төмөнкү көрсөткүчтөр боюнча талда: түшүнүү, өз алдынча аткаруу, катаны табуу, жаңы кырдаалда колдонуу. 10. Теманы өздөштүрө элек болсом, кийинки темага шашпа. Кыйынчылык болгон бөлүктү башка мисал менен кайра түшүндүр. Башта: биринчи сурооңду бер. Бир убакта бир гана суроо бер жана менин жообумду күт.

🌐 Интернет адамдарды бириктирет деп убада берген. Анда эмне үчүн биз бири-бирибизди мурдагыдан да көбүрөөк жек көрүп калдык? 2019-жылы Калифорнияга миңдеген туристтер сейрек кездешүүчү апийим гүлдөрүнүн жапырт гүлдөшүн сүрөткө тартуу үчүн агылып келишкен. Бирок кооз сүрөт тартууга ашыккандар гүлдөрдү тебелеп, талааларды талкалап салышкан. Дал ушул окуя технологияларды сынга алган жазуучу Николас Каррдын «Супергүлдөө: Технологиялар коомду кантип бузуп, бизди акылдан адаштырат» аттуу китебине аталыш берген. Китеп 14-октябрда орус тилинде жарык көргөн. ℹ️ Карр изилдеген негизги парадокс: биз канчалык көп баарлашсак, бири-бирибизди ошончолук начар түшүнө баштадык. Социалдык тармактар «санариптик жыштык» деп атоого боло турган көрүнүштү жаратты. Биз тынымсыз башкалардын пикирлерине, эмоцияларына жана чыр-чатактарына туш болуп турабыз. Бул көрүнүш бизге убада кылынган жакындыкты жана ынтымакты жаратуунун ордуна, кыжырданууну, тынчсызданууну жана кастыкты күчөтүшү мүмкүн. Анткени адамдын психикасы мындай көлөмдөгү социалдык байланыштарды жана тынымсыз маалымат агымын кабыл алууга толук ылайыкташкан эмес. 🤖 Жасалма интеллект бул абалды ого бетер курчутушу мүмкүн. Мурда технологиялар негизинен адамдар түзгөн маалыматтарды таратса, азыр жасалма интеллект ар бир колдонуучунун кызыгуусуна ылайыкташтырылган тексттердин, сүрөттөрдүн жана видеолордун дээрлик чексиз агымын жарата алат. Каррдын тынчсыздануусу боюнча, мунун натыйжасында биз чыныгы жашоо менен анын санариптик жасалмасын айырмалоо жөндөмүбүздү биротоло жоготуп алышыбыз мүмкүн. 💭 Сиздин оюңузча, социалдык тармактар жашооңузду жакшырттыбы? ❤️ — Ооба, жалгыздыктан арылууга жардам берди. 🤔 — Жок, тескерисинче, жашоо мурдагыдан да оорлошту...

💻 SiliXon: басма электрондук платаларды долбоорлоочу ЖИ Британиялык SiliXon стартапы электрондук платаларды долбоорлоо үчүн жасалма интеллектке негизделген сервис иштеп чыкты. Компаниянын максаты — жөнөкөй электрондук түзүлүштөрдү инженердик билими жана тажрыйбасы жок адамдарга да жасоого мүмкүнчүлүк берүү.

Компаниянын негиздөөчүлөрүнүн бири жана башкы директору, инженер Михай Местеру кесипкөй долбоорлоо программаларын көп жылдык даярдыгы жок адамдарга колдонуу өтө татаал экенин түшүнгөндөн кийин ушул сервисти түзүүнү чечкен.

🔧 SiliXon кантип иштейт? Колдонуучу өзү жасагысы келген түзүлүштү жөнөкөй тил менен сүрөттөйт. Мисалы, жарык сенсору бар түнкү чырак же алыстан башкаруучу пульт. Андан кийин Rocky аттуу ЖИ жардамчысы төмөнкү иштерди аткарат: Керектөөлөрдү тактоо үчүн кошумча суроолорду берет. Керектүү электрондук компоненттерди тандайт. Электрдик схеманы түзөт. Компоненттерди электрондук платага жайгаштырат. Аларды жез өткөргүч жолдор аркылуу бириктирет. Даяр долбоорду 3D форматында көрүп, чат аркылуу өзгөртүүлөрдү киргизүүгө болот. ✅ Баасы жана мүмкүнчүлүктөрү Акысыз тариф: ар эки жумада бир ачык долбоор түзүүгө мүмкүндүк берет. Pro жазылуусу: айына £14,99 турат жана чектөөсүз сандагы жабык долбоорлорду түзүүгө мүмкүнчүлүк берет. 🔍 Маанилүү эскертүү: платформа азырынча сыноо режиминде иштеп жатат. Компания электрондук платаны даярдоодон мурда долбоорду кылдат текшерүүнү сунуштайт. 🎓 Информатика жана робототехника мугалимдери үчүн кызыктуу мүмкүнчүлүк! Окуучулар жөн гана электрондук схеманы окуп үйрөнбөстөн, өз идеяларын сүрөттөп, ЖИнин жардамы менен чыныгы электрондук түзүлүштүн долбоорун иштеп чыгууга аракет кыла алышат. Бул — идеядан инженердик долбоорго өтүүнүн жаңы жолу. ➡️ Сынап көрүү: https://silixon.io/

🔥 Интернеттен видео, музыка, сүрөт жана башка файлдарды бир жерден жүктөп алыңыз! Anything — ар бир сайт үчүн өзүнчө жүктөөчү кызмат издеп отурбай, керектүү контентти бир жерден жүктөп алууга мүмкүндүк берген ыңгайлуу сервис. Колдонуу абдан жөнөкөй: керектүү контенттин шилтемесин көчүрүп, сервиске киргизесиз да, жүктөп алууга даяр файлды аласыз. 📥 Эмнелерди жүктөөгө болот? 🔹 YouTube жана башка платформалардагы видеолорду; 🔹 Instagram жана X тармактарындагы сүрөттөр менен видеолорду; 🔹 Музыка жана аудио файлдарды; 🔹 Башка көптөгөн сайттардагы контенттерди. ⚡️ АКЫСЫЗ! Ар кандай файл форматтарын колдойт. Интерфейсин колдонууга бир нече секундда эле үйрөнүп алсаңыз болот. Татаал жөндөөлөрдүн кереги жок — шилтемени көчүрүп, киргизип, файлды жүктөп аласыз. 🔗 Сактап коюңуз жана сынап көрүңүз: https://anything.rip/