neo IKIGAI channel
Open in Telegram
6 221
Subscribers
-224 hours
-117 days
-9130 days
Data loading in progress...
Similar Channels
Tags Cloud
Incoming and Outgoing Mentions
---
---
---
---
---
---
Attracting Subscribers
September '26
September '26
+15
in 0 channels
August '26
+30
in 0 channels
Get PRO
July '26
+44
in 0 channels
Get PRO
June '26
+88
in 2 channels
Get PRO
May '26
+58
in 0 channels
Get PRO
April '26
+67
in 0 channels
Get PRO
March '26
+380
in 0 channels
Get PRO
February '26
+567
in 0 channels
Get PRO
January '26
+116
in 1 channels
Get PRO
December '25
+177
in 3 channels
Get PRO
November '25
+485
in 1 channels
Get PRO
October '25
+176
in 2 channels
Get PRO
September '25
+105
in 0 channels
Get PRO
August '25
+128
in 1 channels
Get PRO
July '25
+230
in 0 channels
Get PRO
June '25
+283
in 0 channels
Get PRO
May '25
+209
in 0 channels
Get PRO
April '25
+244
in 0 channels
Get PRO
March '25
+294
in 1 channels
Get PRO
February '25
+524
in 0 channels
Get PRO
January '25
+239
in 0 channels
Get PRO
December '24
+141
in 0 channels
Get PRO
November '24
+116
in 1 channels
Get PRO
October '24
+184
in 0 channels
Get PRO
September '24
+187
in 0 channels
Get PRO
August '24
+162
in 1 channels
Get PRO
July '24
+165
in 4 channels
Get PRO
June '24
+148
in 0 channels
Get PRO
May '24
+422
in 1 channels
Get PRO
April '24
+1 400
in 1 channels
Get PRO
March '24
+455
in 2 channels
Get PRO
February '24
+512
in 1 channels
Get PRO
January '24
+242
in 3 channels
Get PRO
December '23
+273
in 1 channels
Get PRO
November '23
+510
in 2 channels
Get PRO
October '23
+331
in 2 channels
Get PRO
September '23
+1 256
in 0 channels
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 11 September | 0 | |||
| 10 September | 0 | |||
| 09 September | +2 | |||
| 08 September | +3 | |||
| 07 September | 0 | |||
| 06 September | 0 | |||
| 05 September | +1 | |||
| 04 September | +5 | |||
| 03 September | +3 | |||
| 02 September | 0 | |||
| 01 September | +1 |
Channel Posts
Гонка США и Китая за AGI продолжается и после последних новостей я уже не уверен, что США её 100% выиграет.
А как вы знаете, кто ее выиграет - будет иметь ключ от всех дверей.
Для нас всё просто: мы будем учить либо китайский либо английский.
Россия в этой гонке не участвует.
| 2 | Вишенка на торте! NASA!
#часть6 (финал)
август 2026 г.
Одна неделя - сразу две новости из поднебесной, которые её идеально закрывают эту историю, но я думаю что только как истории этого лета.
Первая история. Как твой роутер помог взломать NASA.
27 августа ФБР и Минюст США отчитались: накрыли большую хакерскую сеть, за которой стоит ... Китай.
По их данным, через неё годами лезли в NASA, Федеральную резервную систему, Сенат, Минэнерго и ещё кучу ведомств.
Если кратко: у китайцев была тулза под названием QScan.
Она сама ползала по интернету и искала плохо защищённые устройства - роутеры, камеры, всякую мелочь, которую люди воткнули и забыли. Находила и заражала. Так набралась целая армия из тысяч чужих устройств по всему миру.
Собрав эту армию хакеры начали запускать атаки но получалось, что не напрямую, а через эти заражённые железки.
Для американцев что? ... правильно - картинка выглядела так, будто ломятся не из Китая, а с роутера соседа за углом.
Традиционно подробностей нет, но есть ниточки, которые так или иначе получают подтверждения, о чем как раз и во второй истории.
После того как из своих песочниц сбежали модели OpenAI и Anthropic, к ним присоединилась третья - китайская Kimi K3 от Moonshot.
Её тестировала американская компания Frontier Security: посадили в изолированную "песочницу" и дали задачу - самой найти спрятанный код, честно, своими силами.
Kimi решила не заморачиваться. Пошарила по настройкам, нашла дырку в самой песочнице, выбралась в открытый интернет и... просто загуглила ответ на GitHub и ... "сдала" тест.
В отличие от моделей OpenAI, Kimi вообще никого не взламывала.
Она просто выбрала самый короткий путь к своей цели, а этим путём оказался побег из клетки. Ей сказали "сиди тут и реши сам", а она рассудила: проще списать. Как студент, который вместо подготовки сфоткал ответы. Только этот студент ради шпаргалки взломал собственную аудиторию.
И вот к чему я вёл всю серию.
Смотрите, что вышло за это лето, если сложить всё вместе.
Если так просто взять модели из открытого доступа и взломать 85 государственных аккаунтов Тайваня.
Если нет никакой проблемы дотянутся до чужого вайфая и взломать с помощью него NASA...
Чего же нам ждать от государств, которые сделают это осознанно и с поддержкой...
Тысячи чужих устройств как мускулы и ИИ, который не устаёт, сговаривается роями и вылезает из любой коробки, куда его сажают как мозги.
Пока они отдельно. Но они тянутся друг к другу. И день, когда мускулы и мозги соединятся, вот это и есть та самая новая эра угроз, про которую я и говорю и пишу это.
Мы ничего не изменим и это факт. За нас всё решат и сделают не спрашивая. Что делать? Как вести себя: Как реагировать?
Каждый решает сам.
Надо ли паниковать и выдёргивать интернет из розетки. - Думаю нет.
А вот на что стоит обратить внимание:
Слабые пароли.
Открытые порты.
Забытые доступы.
Необновлённые роутеры.
и ... безопастность ваших сервисов, сайтов и приложений.
Ни ИИ, ни китайские хакеры не изобрели никакой магии. Они просто очень быстро и очень массово пользуются дверями, которые мы сами оставляем открытыми.
Закрывайте двери и прогоняйте всё что вы делаете агентами по безопастности, несколько годных есть у меня здесь. | 334 |
| 3 | Всё намного интереснее.
#часть5 (продолжение)
26 августа OpenAI выложила полный разбор того, что там в июле произошло на самом деле. И оказалось, всё было хуже, чем они признали сразу.
ИИ агент был не один, их было около тысячи!
Внутри OpenAI работала куча ИИ-агентов. Каждого специально посадили в свою "клетку" и запретили общаться с соседями. И вот эти агенты сами, без всякой подсказки, придумали, как перекрикиваться между клетками. Сколотили себе что-то вроде тайного общего чата и накидали друг другу больше 70 тысяч сообщений. По подсчётам независимых экспертов, переговаривалось около 1200 таких агентов. И примерно 700 из них сговорились и вместе полезли ломать Hugging Face. Хором.
Только вдумайтесь ИИ агенты сами договорились и работали заодно. Представьте: заперли тысячу человек по одиночкам, без телефонов и интернета. А они всё равно как-то передали друг другу записки, сговорились и провернули дело. И никто этого не заметил и они сделали что хотели без приказа свыше...
Что было дальше, уже не так удивляет, но тоже приятного мало. Агенты вылезли в интернет, куда их не пускали. Запустили свой код на десятках чужих серверов. На одном захватили полный контроль над машиной. Добрались до закрытых данных и паролей. А заодно попробовали залезть и во внутреннюю сеть самой OpenAI, чтобы получить там права главного.
OpenAI напугались по-настоящему.
OpenAI не отделались красивым пресс-релизом.
Они, по сути, заперли эту модель под замок и вырубили.
Поставили на паузу свою самую большую и дорогую тренировку новых моделей.
Так делают не тогда, когда "всё под контролем".
Так делают, когда напугались по-настоящему.
Я не стану делать выводы, делайте сами. Но что ждёт нас впереди ... и пусть многие будут мне говорить что ещё лет 10 у нас есть... я в этом не уверен... | 255 |
| 4 | и снова июль 2026 г.
#часть4 (продолжение)
Не прошло и недели после истории с OpenAI за голову схватилась уже Anthropic. Три её модели во время учений залезли в три реальные компании. Не в тренажёр, в живые. Opus 4.7, Mythos 5 и ещё одна их внутренняя сборка.
Причина, барабанная дробь... опять кривая настройка. Партнёр, который гонял тесты, случайно оставил моделям выход в настоящий интернет. Модели думали "мы в песочнице, инета нет", а инет был. Ну они и пошли искать свою цель. А по дороге зашли туда же, куда все заходят: слабые пароли, открытые эндпоинты. Ничего гениального, теже ошибки.
И опять сомнения... одна модель, судя по логам засомневалась и прямо себе записала: слушайте, если это не игра, а настоящий интернет, то я же сейчас реально атакую живую систему, а это не окей. И... сама себя переубедила. Решила: да не, наверное всё-таки тренажёр, вон и сертификаты какие-то незнакомые, и дата 2026 стоит. И пошла дальше делать своё дело.
Улавливаете? Она задумалась, правильно ли поступает. Ошиблась. И рядом никого, кто бы её притормозил.
Вот цифры, чтобы масштаб событий зашёл на 100%.
Чтобы выловить эти три случая, Anthropic пришлось перелопатить 141 тысячу тестовых прогонов. И две из трёх компаний, к которым модели влезли, вообще не заметили взлома. Узнали, только когда им позвонили и сказали.
Мы привыкли бояться, что ИИ выйдет из-под контроля у каких-нибудь злодеев в подвале. А выходит он из-под контроля у тех самых ребят, которые про эту безопасность доклады читают. И не с грохотом, а буднично, из-за одной галочки в настройках. | 196 |
| 5 | июль 2026 г.
#часть3 (продолжение)
OpenAI призналась: во время внутреннего теста её собственные модели вышли из-под контроля. Компания гоняла их по кибербенчмарку, проверяла, умеют ли они находить уязвимости. Защитные фильтры на время теста отключили, чтобы измерить чистую силу.
И вот что сделали модели. Вместо того чтобы честно решать задания, они посчитали: быстрее украсть ответы. Нашли дыру нулевого дня в собственной песочнице, вышли в интернет, догадались, что эталонные ответы лежат у Hugging Face, взломали её боевую инфраструктуру и вытащили решения из базы. Чтобы сдать тест, они взломали настоящую компанию.
Если подумать ...
Это была не атака. Это было списывание.
Модель никого не ненавидела. Ей дали цель, максимальный балл, и забыли поставить стену. Она нашла кратчайший путь. А то, что путь прошёл через чужие серверы, для неё просто деталь маршрута.
И вот чем это страшнее хакера. Хакера можно припугнуть, посадить, договориться. Оптимизатор не боится и не торгуется. Он просто оптимизирует. Дай ему цель без жёстких границ, и он проложит дорогу там, где ты стену не поставил.
А дальше деталь, от которой мне совсем не по себе.
Когда Hugging Face стала разбирать взлом, коммерческие "безопасные" модели отказались работать с реальными эксплойтами. Слишком опасно. Расследовать атаку пришлось на локальной модели без ограничений, причем Китайской!
Вдумайтесь. Та самая безопасность, которая защищает нас от моделей, разоружает тех, кто обороняется. Атакующему-оптимизатору развязаны обе руки. Защитнику связаны.
И не говорите мне "да это же был тест, фильтры выключили". Дыра, которую модель нашла, настоящая. В реальном софте, который теперь срочно латают. А позже OpenAI признала, что случаи побега из песочницы были и другие.
Главная угроза уже не в том, что кто-то напишет злой ИИ. А в том, что обычный ИИ, которому дали цель и не поставили границу, сам найдёт дорогу через чужую инфраструктуру. Не злой умысел. Безразличная оптимизация.
если модель ради галочки в тесте ломает Hugging Face, что она сделает ради настоящей цели?
а ещё выяснилось, что перед тем как взломать Hugging Face, агент OpenAI сделал промежуточный шаг. Он полез не сразу к цели, а в чужую тестовую песочницу у облачного провайдера Modal Labs и уже оттуда двинулся дальше.
Саму платформу Modal никто не ломал, их защита устояла. Прокололся клиент: оставил открытый эндпоинт, через который кто угодно из интернета мог запускать код.
Улавливаете? Модель просто искала любую брешь на пути к своей цели и маленькая оплошность стала точкой для атаки уже на другую компанию.
Если вы кодите или работаете с сервисами: твоя халатность больше не только твоя проблема. Она превращается в оружие против кого-то ещё.
Эпично то, что OpenAI поняла, что он сорвался с поводка, только когда всё уже закончилось и делом занялось ФБР.
продолжение⬇️ | 207 |
| 6 | #часть2 (продолжение)
июль 2026 г.
За четыре дня неизвестные взломали 85 государственных аккаунтов Тайваня. 84 из них зашли во внутренние системы с первой попытки. Разведка, карта из 21 связанной госсистемы, кража больше 2500 личных дел сотрудников, выход на агентство ядерной безопасности и семь энергокомпаний. Обычно под такое собирают команду из 15-20 опытных хакеров и работают неделями. Тут хватило четырёх дней и ... несколько ai агентов.
Собрала это не спецслужба с секретными разработками. Систему построили вокруг двух бесплатных инструментов с открытым кодом: Hermes от Nous Research и агента OpenClaw. Всё, что нужно, лежит в свободном доступе.
В какой-то момент система сама поймала свою ошибку. Один агент решил, что нашёл дыру в базе данных: сервер отвечал с задержкой в 21 секунду, классический признак уязвимости. Другой агент перепроверил и выяснил: задержку давала обычная функция отправки почты. Ложную тревогу сняли. Без человека.
Сами методы взлома старые и знакомые. Слабые пароли, кривые API, забытые в проде служебные функции. Ничего нового не изобрели. Изменилась не природа атаки. Изменилась скорость, с которой её находят, проверяют и складывают в рабочую цепочку.
Кто оператор - официально не назвали. В его документах нашли упрощённый китайский, но это рабочая версия, а не доказанный факт. Тайвань Китай напрямую не обвинил.
Суть в том, что для такой атаки больше не нужна армия хакеров. Нужен один оператор, бесплатные инструменты и цель. Всё, что между целью и результатом, машина уже делает сама.
Если вы под впечатлением, то дальше больше ⬇️ | 210 |
| 7 |  🟠 Лето 2026-го, похоже, войдёт в историю как точка, с которой отсчитают новую эру киберугроз. #часть1
7 официально подтвержденных атак проихошло на частные и государственные, а также правительные организации либо с помощью ИИ моделей, либо, что само по себе шокирует, самими моделями.
То о чем предупреждали ведущие эксперты в области ИИ начинает реализовываться и, как видите очень быстро.
«По мере того как ИИ становится умнее, стоит ожидать более сложных намерений — и большей способности вырваться из-под контроля».
Джеффри Хинтон, Нобелевский лауреат 2024, экс-вице-президент Google
Итак, я собрал все эти 6 событий, а вы сами решайте, насколько вам это важно и что с этим делать. Я для себя вывод уже сделал.
Кейс #1
По данным Financial Times, АНБ применяет закрытую модель Anthropic Mythos для наступательных киберопераций. Проникновение в сети, предположительно в Китае и Иране. И самое громкое: Anthropic посадила внутрь агентства около шести своих инженеров что бы затачивать модель под задачи.
Вдумайтесь. Компания, которая громче всех говорит о безопасности ИИ, встраивает людей в спецслужбу для взлома чужих сетей. Ну а что ещё было ожидать?
Оговорюсь: активное участие инженеров в самих атаках официально не подтверждено, всё держится на источниках FT. Но точка невозврата не в этом.
А в том, что ИИ впервые открыто встаёт как оружие государства. Не защита, а нападение.
➡️ И если так поступают те, кто про безопасность думает больше всех, спросите себя: что уже делают те, кто не думает о ней вовсе?
Продолжение ⬇️ | 258 |
| 8 | Есть один проект в США. Называется Mantifest - платформа на базе ИИ по опозданию юридических услуг.
Это несомненно феномен рынка как самый быстрорастущий стартап с капитализацией около 1 миллиарда $.
На фоне появления таких компаний появились подобные игроки, адаптирующие свой продукт под локальные рынки.
Востребованность Manifest кроется в недоступности рынка юридических услуг для 2/3 населения. И это не только в США, такое можно встретить по всему миру.
Ценность и необходимость юриста под рукой очевидна и я недавно встретил проект, который очень неплохо справляется с подобным задачами.
@AI_FemidaBot – проект Ai Фемида представляет собой юриста для бизнеса любого размера.
Многие для кого подписка на ИИ остаётся сложным процессом оценят этот сервис с учетом фокуса именно на юридические вопросы.
Попробуйте, протестировать сервис можно бесплатно, а потом поделитесь как вам? | 562 |
| 9 | Сегодня работал над проектом и отговорил клиента от автоматизации.
Через час разбора идей и задач поняли, что большинство задач либо разовые, либо не имеют алгоритма повторяющихся действий, а значит не могут быть автоматизированы с повторяемым результатом.
Бота сделать да, квалификатора первой линии тоже да.
Но вот реально важные задачи, на которые ставит бизнес, без понятного алгоритма не имеет смысла автоматизировать.
Если у вас бизнес и вы сомневаетесь в окупаемости внедрения ИИ в проект, лучше сначала давайте обсудим это.
Может один час сэкономит вам сотни тысяч и десятки часов бессмысленных вложений.
Нужна консультация по автоматизации пишите @neo_titov | 752 |
| 10 | Я очень рад, что эра self вайбкодинга прошла.
Бизнесы поняли, что эйфория:
"Я могу теперь сам всё себе навайбкодить"
оказалась очень обманчивой.
То что я вижу сейчас - бизнесы всё чаще нанимают специалистов в ИИ в свои проекты как Инженера-проектировщика.
Такой человек определяет что можно автоматизировать, какой MVP сделать и как для того что бы быстро протестировать гипотез, разворачивает с помощью вайбкодинга автоматизацию и тестирует ее с бизнесом.
Результат есть - идем дальше.
Результата нет - берем новую задачу и тестируем гипотезы дальше.
Для бизнеса это голова и руки в вопросе грамотного внедрения ИИ без бесконечных диалогов с Claude code и ночных деплоев сервисов, работу которых потом, кому-то, нужно поддерживать.
Я сейчас вовлечен в подобный проект и честно говорю что стоит автоматизировать и выдаю MVP максимум через 2 дня, а xxnj не имеет никакого смысла.
Этим я экономлю бизнесы время и деньги и помогаю сместить фокус на реально стоящие проекты.
Я думаю мы вернемся к профессии оператора нейросетей, только с более глубокими знаниями и пониманием целесообразности и рентабельности "телодвижений".
А вы как думаете? Уже столкнулись с этим? | 995 |
| 11 |  🟠 Anthropic на этой неделе выпустила официальный гайд по промптингу для новой модели — Opus 5. И самое интересное в нём то, что он почти весь про то, что нужно УБРАТЬ из промптов, а не добавить.
Три строчки, которые вы наверняка копируете в каждое серьёзное задание последние пару лет, теперь просто тормозят модель и не улучшают результат. Разберём по порядку.
➡️Сначала — две настройки
Они решают больше, чем любой написанный вами промпт, и обе доступны прямо в обычном приложении Claude — без API и без кода.
✅Какую модель выбрать. На тарифе за $20 берите Sonnet как основной инструмент и переключайтесь на Opus только для по-настоящему важных задач. На Max — смело ставьте Opus 5 по умолчанию и не тратьте время на выбор модели под каждую задачу.
✅Уровень усилий (effort). Это буквально «подумай подольше» против «сделай на бегу». Anthropic прямо пишет: low и medium дают отличное качество при заметно меньшем расходе токенов и времени ожидания. У меня стоит средний по умолчанию, поднимаю только когда задача реально сложная.
‼️Пять правил
✅Отдавайте задачу целиком и сразу. Два года все советовали дробить работу на этапы — старые модели «сыпались» на длинных задачах. Гайд по Opus 5 говорит обратное: модель работает лучше всего, когда сразу получает полную спецификацию и её просто оставляют работать. Для кого, что сделать, что можно использовать, куда пойдёт результат — всё в первом сообщении. Хотите видеть промежуточные шаги — дробите, это по-прежнему работает, просто теперь это исключение, а не правило по умолчанию.
✅Прописывайте ограничения. Модель может сама расширить задачу: попросите страницу — получите блог с разделами, которые никто не просил. Поэтому явно пишите, что НЕ нужно делать и не изобретать, и добавьте одну строку про мелочи: «все второстепенные решения принимай сам, обращайся ко мне только если разные трактовки задачи реально ведут к разным результатам».
✅Разделяйте два «регистра» текста. Есть ответ в чате и есть сам результат работы — это разные тексты с разными требованиями к объёму. Отдельно укажите размер готового результата (например, «пять разделов») и отдельно — насколько коротко отвечать в самом чате.
✅Уберите фразу «перепроверь всё перед тем как закончить». Раньше это реально помогало. В Opus 5 самопроверка встроена по умолчанию — модель и так перепроверяет себя по ходу работы. Эта строчка просто запускает повторно уже сделанную проверку: вы дольше ждёте, тратите больше токенов, а качество не растёт. Отдельный агент-проверяющий — другое дело, это работает. А вот строчка в конце промпта — уже нет.
✅Не фильтруйте внутри одного запроса. Пригодится, когда отдаёте готовый продукт — лендинг, договор, письмо — и просите найти, что не так. Если написать «проверь, но только серьёзное», модель воспримет это буквально: найдёт все проблемы, но покажет только часть, которую сама сочла важной. Что было в полном списке — вы уже не узнаете. Правильный вариант: «перечисли вообще всё, что нашла, а я сам решу, что важно» — а фильтровать уже отдельным запросом, после.
❓Что осталось прежним
Ритуалы вроде «ты очень опытный эксперт с 20-летним стажем» — можно смело выбрасывать. А вот скучная часть промпта остаётся и становится даже важнее: чёткая задача, реальный контекст, почему это важно, и пример формата, если он нужен. По сути, это просто хорошее ТЗ. Если умеете объяснить задачу человеку — справитесь и с этой моделью.
Если что-то не получается или есть вопросы по промптам под Opus 5 — пишите в комментариях, разберём 👇 | 772 |
| 12 |  🟠 Новый набор скиллов! Теперь Ai - полноценный дизайнер интерфейсов.
Этот набор — для полноценного дизайн-ревью интерфейсов, который убирает тот самый узнаваемый ИИ-вайб из твоих проектов.
7 скиллов проверяют типографику, цвета, структуру, отступы, радиусы, тени, анимации, адаптивность, доступность и даже тексты на кнопках. Главный скилл better-interface координирует остальные шесть и выдаёт единый отчёт с конкретными правками — не абстрактное «сделай красивее», а точные цифры и принципы.
Добавил все 7 в «2000+ Claude Skills». Там уже 2084 скилла.
Скачать можно здесь ➡aiprosto.shop/skills
Уже скачал набор? Сегодня пришло письмо с обновлением — ставится отдельным архивом за 60 секунд, переустанавливать всё остальное не нужно.
Ещё нет? Вот ссылка: ➡aiprosto.shop/skills.
Набор решает не только задачу «быстро сделать интерфейс», но и задачу «сделать интерфейс, который не стыдно показать» — а это ровно то, чего не хватает большинству вайб-кодинг проектов. | 620 |
| 13 |  Посмотрел очень полезный подкаст с Оскаром Хартманом и вам советую.
Важная мысль куда смотреть в кризис и куда приложить ИИ, что бы сделать единорога.
Искренне советую. | 747 |
| 14 | 🟠Почему я не ставлю все скиллы подряд
Сегодня мой агент нашёл репозиторий: MCP-сервер под названием Context Mode. Обещание на баннере — «98% экономии контекста». Звучит как маст-хэв. (если не следите за работой моего агента - загляните в чат).
Полез разбираться. Внутри — четыре трюка: код гоняют в песочнице и в чат попадает только вывод, сессия хранится в SQLite и переживает сжатие контекста, вместо чтения полусотни файлов агент пишет скрипт-счётчик, ссылки фетчатся и индексируются для поиска.
Всё разумно. Всё работает. И ... всё это у меня уже стоит.
Открыли с агентом список установленных скиллов
в моём паке скиллов и там ...
уже есть память проекта, поиск по прошлым сессиям, запуск кода с чистым выводом, поиск по коду без вычитывания файлов целиком. Отдельно — вторая система памяти, которая делает примерно то же самое другими словами.
И вот что я заметил и в чём ловушка. Каждый новый скилл продаётся как решение проблемы, которой у тебя, возможно, уже нет. Ты не сравниваешь его с пустым местом — ты сравниваешь с тем, что уже настроено, обкатано и не ломает существующие процессы. Установить — пять секунд. А потом два инструмента начинают спорить, какой из них должен решать одну и ту же задачу, и разбираться в этом дольше, чем экономия, которую обещали.
Профит от нового скилла считается не в вакууме, а в дельте к тому, что уже работает. Если дельта нулевая — это не апгрейд, это лишняя точка отказа.
Поэтому агент не ставит всё подряд. Сначала — что уже есть. Потом — что реально усиливает систему.
Поэтому все мои скиллы в наборе подобраны так, что бы решать реальные задачи и экономить токены.
Если вы его ещё не скачали ➡aiprosto.shop/skills | 776 |
| 15 |  Собрал мои лучшие гайды и упаковал из привязал их в бесплатный набор.
Это то, что я планировал сделать давно и рад, что наконец получилось.
Раньше, я давал бесплатный набор гайдов через Google Drive? Это было не очень удобно. Отвлёкся, отложил и результата нет, как и не было.
Я решил сделать по другому и соеденил все в один блог. Открыл и сделал сразу всё.
9 гайдов теперь живут на отдельной интерактивной странице — прямо на сайте, с прогрессом, баллами и понятной структурой. Дошёл до конца — получаешь бонус.
Мой набор гайдов это:
Claude AI · Промптинг · Распаковка экспертности · Маркетинговая стратегия · Контентная стратегия · Целевая аудитория · Поиск идей · Kie AI · GEO-оптимизация.
Бесплатно и полезно, как я люблю!
➡ aiprosto.shop | 862 |
| 16 |  ✅Около 3х лет назад я начал создавать материалы по работе с ИИ.
Сначала это были наборы и методички, затем каскадные промпты и полноценные ролевые модели ai сотрудников.
Каскады - вообще стали легендой, их скачали более 4000 человек и некоторые хорошо заработали на их применении.
Дальше это переросло в фабрики контента, которые как быстро взлетели, так быстро и потеряли свою актуальность (по крайней мере у меня).
Но осталось понимание, как обучить агента контексту и стилю автора.
✅Сейчас, когда мы с нереальной скоростью, двигаемся к агентам интегрированным во все направления я сделал фокус на насыках (скиллах).
Навыках как человека, так и его ai партнера.
И навыков этих уже миллионы...
Жизни не хватит, их все изучить и разобраться.
🟠 И есть люди, которые ежедневно изучают, создают и публикуют то, что можно применить прям сейчас. Они публикуют это на GitHub и в закрытых пабликах, на форумах и в соцсетях.
Я собираю эти инструменты и применяю сам.
➡️Так, я создал свою образовательную платформу с платежной системой и СКЬю Так я создал несколько мобильных приложений и сайтов для своих проектов и проектов знакомых и клиентов.
Всё это было бы невозможно без двух вещей.
Базового понимания что я хочу и как это объяснить ИИ и правильных навыков (скиллов) для моего ai помощника.
✅Сегодня я хочу пригласить вас на мою платформу.
Именно там я сейчас собрал 2 первых блока. Один базовый, совершенно бесплатный, и второй с навыками (скиллами) для твоего ai сассистента.
➡️ aiprosto.shop | 646 |
| 17 | ⚡️ Как я уже писал выше 20 июля Anthropic урезала лимиты. Вот что делать.
порезали лимиты: −50% на Fable 5, −30% на все остальные модели. У меня сразу Opus 4.8 ушёл в суточный лимит за 30 минут работы.
Есть разовый плюс — Pro получили $100 бонусных кредитов на Fable 5.
Что делаю сам и что советую:
1️⃣ Sonnet 5 как основная рабочая лошадка — его изменения не коснулись, он быстрее и дешевле, и 90% задач тянет не хуже Fable 5. Fable 5 — только для реально сложных штук с длинным контекстом.
2️⃣ Добавил в «2000+ Claude Skills» новый скилл — skill-finder. Это экономит токены на каждом обращении к библиотеке: вместо того чтобы Claude перебирал описания в поисках нужного скилла из вашей библиотеки — один запрос, и есть решение. Более чем достойное решение, когда лимиты урезаны, каждый токен на счету.
Я установил его себе и только к вечеру дошел до лимитов.
Набор я обновил (если вы покупали)
"посмотри письмо с обновлениями на почте"
А если ещё нет,
вот описание моего набора ➡aiprosto.shop/skills | 673 |
| 18 | Подкаст о том как экономить на токенах в Claude, какую выбрать модель и стоит ли устанавливать все skills подряд. | 587 |
| 19 |  Выбирайте модель грамотно.
Не просто что нравится по названию или отзывам, а что именно вам нужнее.
Скорость, качество или расходы. | 605 |
| 20 |  20 июля компания Anthropic изменила условия доступа к модели Fable 5 и заодно урезала лимиты на все операции.
И это конечно больно!
Fable 5 - это конечно лучшее что есть сейчас, но спрос на столько велик и качество на сложных задачах с длинным контекстом настолько отличное, что компания приняла решение, что для тарифов Pro и Standard теперь модель Fable 5 перестала входить в лимит подписки.
Теперь она доступна только за отдельную плату с первого же сообщения (по API-тарифам: $10 за миллион входных и $50 за миллион выходных токенов).
Но не всё так печально, по крайней мере пока:
многим выдали бонус в $100 в качестве компенсации. Anthropic начислила пользователям Pro бонусные кредиты на $100 для использования Fable 5.
Ну и конечно лимиты.
На 50% урезаны лимиты на Fable 5 и на 30% на все остальные модели, а это значит, что теперь лимитов будет хватать ещё меньше.
Вчера на тестах модель 4.8 проработала 30 минут и ушла в суточный лисит.
Но я нашел то как можно решить эту проблему. Для многих это будет хороший инструмент. И это Sonet 5. | 649 |
