تحليل البيانات - Data Analysis
قناة متخصصة في تحليل البيانات، نشر شروحات مبسطة، أدوات عملية، ونصائح تساعدك على فهم البيانات واتخاذ قرارات مبنية على الأرقام. للتواصل.. @Alibasalama
Show more📈 Analytical overview of Telegram channel تحليل البيانات - Data Analysis
Channel تحليل البيانات - Data Analysis (@dataanallysis) in the Arabic language segment is an active participant. Currently, the community unites 13 330 subscribers, ranking 9 587 in the Technologies & Applications category and 5 749 in the Saudi Arabia region.
📊 Audience metrics and dynamics
Since its creation on невідомо, the project has demonstrated rapid growth, gathering an audience of 13 330 subscribers.
According to the latest data from 19 June, 2026, the channel demonstrates stable activity. Although there has been a change in the number of participants by 171 over the last 30 days and by 1 over the last 24 hours, overall reach remains high.
- Verification status: Not verified
- Engagement rate (ER): The average audience engagement rate is 6.85%. Within the first 24 hours after publication, content typically collects N/A% reactions from the total number of subscribers.
- Post reach: On average, each post receives 913 views. Within the first day, a publication typically gains 0 views.
- Reactions and interaction: The audience actively supports content: the average number of reactions per post is 3.
- Thematic interests: Content is focused on key topics such as بَيَان, تَحلِيل, عَمَل, تَقرِير, دَورَة.
📝 Description and content policy
The author describes the resource as a platform for expressing subjective opinions:
“قناة متخصصة في تحليل البيانات، نشر شروحات مبسطة، أدوات عملية، ونصائح تساعدك على فهم البيانات واتخاذ قرارات مبنية على الأرقام.
للتواصل.. @Alibasalama”
Thanks to the high frequency of updates (latest data received on 20 June, 2026), the channel maintains relevance and a high level of publication reach. Analytics show that the audience actively interacts with content, making it an important point of influence in the Technologies & Applications category.
Data loading in progress...
| Date | Subscriber Growth | Mentions | Channels | |
| 20 June | +2 | |||
| 19 June | +1 | |||
| 18 June | +23 | |||
| 17 June | +5 | |||
| 16 June | +11 | |||
| 15 June | +2 | |||
| 14 June | +12 | |||
| 13 June | +6 | |||
| 12 June | +3 | |||
| 11 June | +6 | |||
| 10 June | +4 | |||
| 09 June | 0 | |||
| 08 June | +4 | |||
| 07 June | +5 | |||
| 06 June | +4 | |||
| 05 June | +4 | |||
| 04 June | +10 | |||
| 03 June | +11 | |||
| 02 June | +9 | |||
| 01 June | +17 |
| 2 | يا اخوان معا عرض خرافي للي حاب يطور نفسه ويأخذ كورسات من شركات قويه ومعتمده مثل :
قوقل
مايكروسوفت
IBM
..
اشتراك كورسيرا بلس لمدة سنة كاملة فقط ب20$ .
الكمية محدودة جدا | 1 614 |
| 3 | واللي يبي يشترك في جيميني برو مدة ١٨ شهر بايميله الشخصي اشتراك خاص وليس عائلي.
فقط بسعر 25$ يكلمني خاص.
@alibasalama | 562 |
| 4 | 📍تنبيه:
تقدر تستخدم اي نموذج غير الكلاود سواء :
Gemeni
ChatGPT
.. | 1 983 |
| 5 | ⑮
▪️ اكتشاف الفرص والتوصيات المستقبلية
Opportunity Discovery
Prompt
تصرف كخبير استراتيجي.
حلل البيانات وابحث عن:
1- الفرص غير المستغلة.
2- المنتجات أو الخدمات ذات النمو المرتفع.
3- الشرائح الأكثر ربحية.
4- المجالات التي تستحق استثماراً إضافياً.
5- المخاطر المستقبلية المحتملة.
لكل فرصة وضح:
- الوصف
- حجم التأثير المتوقع
- مستوى الثقة
- التوصية العملية
- الأولوية
رتب النتائج من الأعلى تأثيراً إلى الأقل. | 1 940 |
| 6 | ⑭
▪️ بناء مؤشرات الأداء KPI Dashboard
KPI Design & Dashboard Planning
Prompt
راجع البيانات الحالية.
المطلوب:
1- تحديد أهم مؤشرات الأداء KPI الممكنة.
2- تصنيفها إلى:
- مالية
- تشغيلية
- مبيعات
- خدمة عملاء
3- تحديد:
- طريقة الحساب
- مصدر البيانات
- دورية التحديث
- الهدف المستهدف
4- اقترح تصميم لوحة مؤشرات Dashboard مناسبة للإدارة العليا.
اعرض النتائج في جدول منظم. | 1 508 |
| 7 | ⑬
▪️ اكتشاف الأسباب الجذرية للمشكلات
Root Cause Analysis
Prompt
تصرف كاستشاري أعمال ومحلل بيانات.
يوجد انخفاض في المؤشر التالي:
[اسم المؤشر]
حلل البيانات لاكتشاف الأسباب الجذرية المحتملة.
المطلوب:
1- تحديد العوامل الأكثر ارتباطاً بالمشكلة.
2- ترتيب الأسباب حسب قوة التأثير.
3- توضيح الأدلة الداعمة لكل سبب.
4- تمييز ما هو حقيقة وما هو استنتاج.
5- اقتراح إجراءات تصحيحية لكل سبب.
اعرض النتائج في جدول:
السبب | مستوى التأثير | الأدلة | التوصية | 1 284 |
| 8 | ⑫
▪️ بناء تقرير تنفيذي
وهذا غير موجود في الصورة الأصلية لكنه من أقوى استخدامات Claude.
Prompt
تصرف كمدير استشارات في شركة عالمية.
بناءً على البيانات:
أنشئ تقريراً تنفيذياً يتضمن:
- ملخصاً تنفيذياً
- أهم المؤشرات
- الاتجاهات
- المخاطر
- الفرص
- التوصيات
- خطة عمل لمدة 90 يوماً
استخدم لغة الإدارة العليا. | 886 |
| 9 | ⑪
▪️ تحليل التعليقات النصية
Prompt
حلل تعليقات العملاء.
المطلوب:
1- تصنيف المواضيع الرئيسية.
2- تحليل المشاعر Sentiment Analysis.
3- تحديد الشكاوى المتكررة.
4- تحديد فرص التحسين.
5- تقديم اقتباسات ممثلة لكل موضوع. | 924 |
| 10 | ⑩
▪️ استخراج الرؤى التنفيذية
هذا من أقوى استخدامات Claude.
Prompt
تصرف كاستشاري أعمال.
حلل البيانات واستخرج:
1- أهم 10 رؤى.
2- الاتجاهات الرئيسية.
3- الفرص.
4- المخاطر.
5- التوصيات.
رتب النتائج حسب التأثير على الأعمال. | 967 |
| 11 | ⑨
▪️ اختيار الرسم البياني
Prompt
حلل البيانات واقترح أفضل الرسوم البيانية.
لكل رسم وضح:
- النوع
- السبب
- المتغيرات المستخدمة
- الرؤية التي سيكشفها
- متى لا يجب استخدامه | 717 |
| 12 | ⑧
▪️ بناء Pivot Logic
بدلاً من طلب Pivot Table فقط.
Prompt
اقترح أفضل Pivot Tables يمكن إنشاؤها من هذه البيانات.
لكل Pivot وضح:
- Rows
- Columns
- Values
- الهدف التحليلي
- القرار الذي سيدعمه | 726 |
| 13 | ⑦
▪️ الترتيب والتصنيف
Prompt
رتب البيانات وفقاً للمعايير التالية:
[المعايير]
ثم أنشئ:
- Top 10
- Bottom 10
- الفئات الرئيسية
- أهم الملاحظات | 695 |
| 14 | ⑦
▪️التصفية الذكية
Prompt
ابحث عن السجلات التي تحقق جميع الشروط التالية:
[ضع الشروط]
ثم:
1- احسب عدد السجلات.
2- استخرج الأنماط المشتركة.
3- اشرح لماذا تم اختيار هذه السجلات. | 734 |
| 15 | ⑥
▪️ اكتشاف أهم القيم
Prompt
حلل البيانات وحدد:
- أعلى 10 قيم
- أدنى 10 قيم
- القيم الشاذة Outliers
- القيم التي تستحق اهتمام الإدارة
اشرح سبب أهمية كل عنصر. | 769 |
| 16 | ⑤
▪️ شرح الصيغ والمعادلات
Prompt
اشرح الصيغة التالية كما لو كنت تشرحها لموظف أعمال غير تقني.
المطلوب:
1- شرح الغرض من الصيغة.
2- شرح كل جزء منها.
3- توضيح المدخلات.
4- توضيح المخرجات.
5- إعطاء مثال رقمي. | 761 |
| 17 | ④
▪️ إنشاء أعمدة مشتقة
Prompt
راجع الأعمدة الحالية.
اقترح أعمدة جديدة يمكن اشتقاقها من البيانات الحالية.
لكل عمود جديد وضح:
- الاسم
- المعادلة
- القيمة التحليلية
- مثال عملي | 796 |
| 18 | ③
▪️تنظيف البيانات
Prompt
حلل البيانات التالية وابحث عن:
- اختلافات كتابة الأسماء
- المسافات الزائدة
- الاختصارات المختلفة
- القيم المتكررة
أنشئ جدولاً يحتوي:
القيمة الحالية | القيمة المقترحة | سبب التعديل
لا تنفذ أي تعديل قبل عرض المقترحات. | 776 |
| 19 | ②
▪️تنظيم البيانات
Prompt
أنت محلل بيانات محترف. سأرسل لك بيانات خام من Excel.
المطلوب:
1- مراجعة جودة البيانات.
2- اكتشاف القيم المفقودة.
3- اكتشاف التكرارات.
4- اقتراح هيكل جدول منظم.
5- تحديد الأعمدة التي تحتاج تنظيفاً.
اعرض النتائج في جدول يحتوي:
- المشكلة
- العمود
- عدد الحالات
- التوصية | 763 |
| 20 | ① أولاً: إطار كتابة الـ Prompt
قبل أي طلب استخدم هذا الهيكل:
1. الهدف (Objective): ما الذي تريد الوصول إليه؟
2. السياق (Context): لماذا تقوم بهذا التحليل؟
3. البيانات: ما الأعمدة أو الجداول المتاحة؟
4. المهمة: ماذا تريد من Claude أن يفعل؟
5. المخرجات: كيف تريد النتيجة؟ | 904 |
Available now! Telegram Research 2025 — the year's key insights 
